高階資料分析師崗位職責(集錦15篇)
在不斷進步的社會中,大家逐漸認識到崗位職責的重要性,崗位職責是指工作者具體工作的內容、所負的責任,及達到上級要求的標準,完成上級交付的任務。那麼你真正懂得怎麼制定崗位職責嗎?下面是小編為大家整理的高階資料分析師崗位職責,僅供參考,大家一起來看看吧。
高階資料分析師崗位職責1
職責:
1、負責日常銷售和運營端資料分析,能快速響應業務端需求,進行資料的梳理彙總和跟蹤監控;
2、結合業務需求,對資料進行定性和定量分析;基於平臺效果方面的資料建立業務分層資料模型;
3、能從資料分析角度支撐業務運營的.決策,並對效果進行評估分析,不斷推動業務優化。
職位要求:
1、本科及以上學歷,計算機、統計學、數學等相關專業優先;三年以上資料相關工作經驗,有一線網際網路公司資料分析經驗者優先;
2、精通excel和ppt,熟練使用SQL,熟悉主流資料庫;
3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神,有一年以上的管理經驗者優先。
高階資料分析師崗位職責2
職責:
1、負責公司大氣資料分析業務產品的開發指導,資料視覺化方案的'構建;
2、負責處理客戶的現場諮詢、環境分析研判指導、資料分析指導、專家會商等需求;
3、負責區域大氣汙染成因分析指導及分析報告模板編制;
4、負責協助重要專案實施的技術指導和技術支撐工作。
任職要求:
1、大氣科學、環境科學、大氣物理或氣象等相關專業博士,或碩士特別優秀者;
2、掌握大氣汙染理論,對汙染擴散模型、汙染預警、汙染溯源等技術有實踐經驗;
3、對環保業務部門(包括環保局、監測站、環科院等)的具體工作了解,有相關工作經驗者優先;
4、要求創新能力強,善於利用新方法新工具解決新問題;
5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力,善於和人交流。
高階資料分析師崗位職責3
職責:
1、資料收集設計:根據專案目標,設計爬取資料的關鍵詞,與爬蟲工程師溝通對接資料收集工作。
2、資料處理和清理:對海量業務資料進行處理和分析,清洗文字資訊,資料標籤。
3、資料分析輔助:配合業務分析團隊和演算法團隊,進行使用者標籤體系模型搭建,知識圖譜建立和維護,專案資料分析輔助。
專業及其他要求:
1、計量經濟學、運籌學、資訊系統、統計學、計算機軟體相關專業,碩士優先;
2、流利的英語讀寫能力將是加分項。
3、 3年以上相關工作經驗,紮實的程式設計基礎,熟悉Java、python等程式語言,有海量文字資料處理經驗優先;
4、能夠使用MySQL,Python,Excel完成資料查詢與清洗;
5、對解決非結構和非標準的`資料問題有巨大的熱情。
6、瞭解tableau等統計軟體
7、有強烈的上進心和自我提升的意願,對大資料和AI技術有飽滿的熱情
高階資料分析師崗位職責4
職責:
1、負責金融領域的大資料應用,利用機器學習建立金融行業資料模型,包括特徵工程、資料建模、模型測試評估及模型應用等工作;
2、建立高價值客戶挖掘模型、產品推薦模型、RFM模型、流失預測等業務模型,基於模型結果提升客戶業務價值;
3、根據一方和三方資料來源,對資料進行甄別、清洗和整合;
任職資格:
1、本科及以上學歷,具有統計、數學、計算機類專業背景,有金融行業建模經驗優先;
2、熟悉Python/R/SAS,至少3年以上資料探勘工作經驗,至少親身完成一箇中大型建模專案;
3、熟悉各類機器學習演算法,包括分類、邏輯迴歸、XGBoot、隨機森林等,精通有監督式學習,無監督式學習,並使用最優化理論提升模型效能;
4、自我驅動能力很強,積極學習能力較強,善於溝通,團隊協作能力優秀;
5、對銀行業務特別是零售銀行、風控業務瞭解優先
高階資料分析師崗位職責5
職責:
1. 對接風控模型團隊,參與模型技術設計、資料提取清洗、資料衍生變換、模型開發、模型驗證評估到最終模型實施的專案全生命週期,解決不同場景下的風控業務問題,包含但不限於審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;
2.瞭解結構化及非結構化資料探勘方法,熟悉統計建模、機器學習等量化建模方法。
3.協助部門建立風險資料庫,瞭解同行業最新模型及分析技術,結合業務現狀進行模型優化;
4、完成領導交辦的`其他工作
技能:
1、熟悉Scala、Java、Python語言
2、熟悉SQL,關係型資料庫(如:mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)
3、熟悉各類數學演算法,從資料中發現現有系統和演算法的不足,提出改進的演算法並推動實現
4、瞭解大資料Hadoop、Spark生態系統元件
5、良好的溝通、學習、團隊協作能力
6、有統計學數學知識,海量資料處理、資料分析和挖掘專案經驗優先
高階資料分析師崗位職責6
職責:
1、對公司app的整體資料進行分析併產出分析報告;
2、對APP產品功能使用資料等各方面資料進行分析併產出分析報告;
3、APP重要資料監控,資料異常波動需進一步分析並查詢原因;
4、管理把控產品需求所需上報資料;
5、整理設計資料視覺化報表,跟進並完成報表驗收;
6、向服務端大資料團隊提出資料查詢的需求,跟進完成需求;
7、對接運營市場等其他部門,必要時提供資料支援;
任職要求:
1、本科及以上學歷,數學、統計學、計算機相關專業;
2、3年以上移動網際網路產品資料分析工作經驗,熟練掌握Excelsql,具備專業的資料處理和分析能力,有較強的邏輯性;
3、針對產品問題能建立相應的資料模型,對資料有較強的'敏感度,指導產品邏輯的設計和優化;
4、具備獨立思考、分析問題的能力,能承受一定的工作壓力;
5、有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。
高階資料分析師崗位職責7
職責:
1、 負責搭建資料模型,分析業務變化趨勢,用資料驅動產品改進、業務發展,有網際網路產品GrowthHacker相關運營經驗,有研發或資料分析背景優先;
2、 專題性探索,深入資料,對現有業務漏斗分析、使用者路徑分析、其產品轉化、留存率、使用者畫像等;
3、 深入理解產品、業務需求,通過資料探勘分析商業前景和商業價值,為管理層決策提供資料支援;
4、通過資料驅動的方法,不斷迭代 A/B測試試驗;
5、關注整個使用者生命週期 ,持續優化營銷內容和流程設計;
6、建立和完善使用者增長相關的資料探索工具,提升業務效率。
任職要求:
1、 本科或以上學歷,統計學、數學、計算機等相關專業,熟練掌握演算法、資料結構等基礎知識;
2、 3年以上資料探勘分析相關工作經驗,參與過完整的`資料採集、整理、分析、挖掘工作,有電商直播平臺經驗優先;
3、 掌握大資料海量資料處理技術,或者其他大規模資料處理經驗,熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;
高階資料分析師崗位職責8
職責:
1、研究大資料新技術分析發展方向;
2、負責資料倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立,開發報表,進行資料分析;
3、負責資料倉庫的業務探索(Business Discovery)以及資訊探索(Information Discovery)的工作;
4、負責對原始資料進行加工清洗;
5、參與資料平臺的`設計、開發、維護與優化,滿足上層資料運營體系各項需求;
6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實現工作;
任職要求:
1、對資料敏感,熟悉數學建模整個過程,擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮;
2、熟悉常用的資料分析演算法及資料探勘演算法,熟悉機器學習演算法的原理及應用,熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;
3、3年以上軟體類AI/BI專案開發經驗,1年以上架構設計經驗,具有大型門戶/AI/BI等大型專案架構設計經驗優先;
4、熟悉資料倉庫實施方法論,熟悉資料建模,瞭解資料倉庫體系架構,瞭解資料集市;
5、熟悉主資料、元資料、資料質量等企業資料管理相關的體系和方法;
6、熟悉與架構設計相關的資料儲存/效能調優等相關領域知識;能夠解決專案過程中的技術難題;
7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計;
8、理解BI系統建設各層面,對BI建設思路和建設方向有清晰的認識,至少熟悉一種設計工具進行ETL,如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;
9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先;
10、熟悉linux,使用Shell,python指令碼經驗優先;
12、熟悉Hadoop/Spark生態系統,例如Hive、Hbase等,有實際的叢集搭建和使用經驗者優先;
13、有大資料平臺建設經驗者優先。
高階資料分析師崗位職責9
職責:
1、日常資料監控,包括日報設計、開發、維護等,完善資料報表體系,及時準確監控運營狀況,並提供專業分析報告;
2、針對運營環節中的問題、薄弱環節和漏洞,做詳細分析報告以及優化方案的推進執行;
3、參與資料探勘模型的構建、維護、部署和評估,構建使用者資料模型,挖掘使用者屬性及使用者喜好等需求,為業務運營提供支援;
4、資料驅動運營,通過業務資料分析得到有價值的資訊,為公司運營決策、產品方向、運營策略提供資料支援。
任職要求:
1、本科學歷須211院校以上,碩士及以上學歷不限院校,審計、統計、數學等專業背景優先;
2、三年(含)以上資料分析或運營管理的相關工作經驗;
3、【懂業務】對資料驅動業務有深入理解,有很強的資料處理及數理統計分析能力,對資料與業務方面有足夠敏感性,有較強的邏輯分析能力,有較強的獨立思考能力;
4、【懂分析】有一定的資料統計和資料探勘專業知識,具備利用資料分析問題、解決問題的`能力;使用過邏輯迴歸、神經網路、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;
5、【懂工具】精通使用數理統計、資料分析、資料探勘工具軟體(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種),精通SQL,熟悉資料採集,具備大資料處理能力,掌握Hive等相關資料工具;
6、熟悉報表工具,並可以熟練設計並開發報表;
7、具有網際網路業務行業專案經驗的相關經驗者優先考慮,有使用者行為資料分析經驗者、團隊管理或新人指導經驗者優先。
高階資料分析師崗位職責10
職責:
1、負責股票app的資料分析體系建設;
2、負責股票app中資料埋點;
3、挖掘資料背後的'市場方向、規律、短板,為業務提供決策依據;
4、分析運營與推廣需求,固化常規資料報表,提升資料支援運營與推廣的能力;
5、通過資料分析工具,滿足業務方對資料的各類取、過濾、分析等需求;
6、完善資料評估機制,推動公司的資料化運營。
任職要求:
1、統計學、經濟學、計算機相關專業,本科以上學歷,5年以上資料經驗;
2、熟練掌握SQL,熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種資料工具/語言;
3、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用資料整理工具和圖表製作工具;
4、有過搭建資料分析體系經歷,有獨立開展分析研究專案經驗;
5、良好的商業嗅覺和資料敏感度,豐富的資料分析經驗,能從海量資料提煉核心結果;
6、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。
高階資料分析師崗位職責11
職責:
1、對海量業務資料進行處理和分析,發現和跟蹤其中的問題。能夠從業務和產品的角度出發,利用資料發現產品、系統或是業務的'瓶頸,並提出優化的方案
2、分析海量使用者行為資料,優化使用者生命週期流程,提升使用者規模
3、利用資料探勘,機器學習等技術解決實際問題,比如實現模組或流程自動化,業務報表系統的建設,離線資料流程的建設,資料視覺化等
4、建立各種業務邏輯模型和數學模型,幫助公司改善運營管理,節省成本
任職要求
1、計算機、數學、統計相關專業,本科及以上學歷
2、熟練掌握:mysql、hdfs/hive/資料庫使用,較強的資料庫及SQL能力,並對Hadoop技術體系有所瞭解和研究
3、具備資料敏感性和探知慾、分析、解決問題的能力,能夠承受工作中的壓力,專注資料的價值發現和變現轉化
4、工作認真、負責、仔細,有良好的團隊合作精神,良好的分析問題能力、溝通技巧及資料呈現能力
高階資料分析師崗位職責12
職責:
1、基於跨境電商的業務場景,理解業務指標體系,監測和衡量業務運營狀況;
2、分析國際物流相關資料,發現業務的風險和機會,提供決策建議,推動方案落地執行,並進行效果監測&反饋,實現業務效率提升&業務成本降低;
3、其他專題/專案分析工作。
任職資格:
1、2年及以上資料分析經驗,有物流供應鏈分析經驗者優先;
2、熟練使用資料分析基本工具,Excel、SQL。
3、對業務&資料敏感,優秀的'思維能力、分析能力及報告能力;
4、精通英語,能常駐海外者優先。
高階資料分析師崗位職責13
職責:
1、負責主營業務的財務資料模型與動態定價模型設計;
2、負責創新業務的使用者行為資料整理與分析;
3、負責運營支撐相關資料系統的`設計與實施;
4、負責資料需求對接流程優化;
5、參與推薦系統建設,直接向CTO彙報。
任職資格:
1、全日制大學本科及以上學歷,數學、統計、計算機等相關專業;
2、3年以上資料統計相關經驗;
3、強烈的責任心,良好的溝通能力,細緻耐心的工作態度,為人開朗樂觀;
4、良好的學習能力,邏輯清晰,對資料敏感;
5、具有簡單開發與資料探勘演算法基礎優先優先。
高階資料分析師崗位職責14
職責:
1、負責出行平臺層面司乘使用者分析,給平臺相關業務及策略建設輸入洞察和方法;
2、形成天、周和月度的分析報告,傳遞給公司管理層並進行定期彙報;
3、可獨立完成針對特定問題的分析解讀,支援臨時型研究專案,產出使用者留存及遷移的分析結論,用於輸出給各品類優化營銷產品的運營策略;
4、參與產品上線前的預估,上線時的資料埋點,上線後的效果評估及優化,構建乘客端營銷工具的分析體系。
5、保持資料敏感,監控與發現問題、將資料轉化為可落地的和有說服力的洞察,輔助推進業務決策
崗位要求:
1、資料分析相關工作經驗,瞭解使用者需求,網際網路相關領域優先,應用數學,統計學,計算機,經濟學相關專業碩士優先;
2、具備大資料的`處理能力,掌握hive、SQL等相關資料提取工具,熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;
3、具有較強的思維邏輯能力,良好的資料敏感度,能從海量資料提煉核心結果;有豐富的資料分析、挖掘、建模的經驗;
4、具備良好的溝通協調能力,有獨立開展分析研究專案經驗;
5、一定的抗壓能力和和團隊精神;能有效的推動資料結論的落地
高階資料分析師崗位職責15
職責:
1、對既有業務的資料的蒐集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘,提交有效的.分析報告;
2、對產品生命週期以及相關資料等進行深度的分析和挖掘;
3、對日常業務團隊過程、結果分析,發現問題,給出解決方案,推動業務發展;
4、支援業務部門的報表處理及資料需求;挖掘分析主題,開展資料分析工作,基於資料分析成果,為管理層和業務部門提供商業策略分析、業務優化以及開發產品改善建議,持續改進運營效果;
5、制定資料分析的工作流程和規範,確保資料資訊保安;
6、具備底層資料維護經驗,能夠獨立完成常規資料庫維護;
7、檢測所有投放渠道廣告效果並對其投放資料進行分析,總結投放問題,提出並優化策略。
我們對您的期待:
1、本科及以上學歷,三年以上資料分析經驗,經驗資深,有跨境行業優先考慮;熟悉倉儲物流,銷售分析;
2、對資料敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力;
4、思維縝密、思路清晰,注重細節,較好的邏輯分析能力;
5、良好的文件撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力;
6、對tableau或者帆軟有一定的基礎,能夠帶作品過來演示面談。