高階資料分析師崗位職責合集15篇
在現在的社會生活中，很多情況下我們都會接觸到崗位職責，制定崗位職責可以有效規範操作行為。我們該怎麼制定崗位職責呢？以下是小編精心整理的高階資料分析師崗位職責，僅供參考，歡迎大家閱讀。
高階資料分析師崗位職責1
職責：
1、研究大資料新技術分析發展方向；
2、負責資料倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發報表，進行資料分析；
3、負責資料倉庫的業務探索（Business Discovery）以及資訊探索（Information Discovery）的工作；
4、負責對原始資料進行加工清洗；
5、參與資料平臺的設計、開發、維護與優化，滿足上層資料運營體系各項需求；
6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實現工作；
任職要求：
1、對資料敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮；
2、熟悉常用的資料分析演算法及資料探勘演算法，熟悉機器學習演算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；
3、3年以上軟體類AI/BI專案開發經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門戶/AI/BI等大型專案架構設計經驗優先；
4、熟悉資料倉庫實施方法論，熟悉資料建模，瞭解資料倉庫體系架構，瞭解資料集市；
5、熟悉主資料、元資料、資料質量等企業資料管理相關的體系和方法；
6、熟悉與架構設計相關的資料儲存/效能調優等相關領域知識；能夠解決專案過程中的技術難題；
7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計；
8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；
9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先；
10、熟悉linux，使用Shell，python指令碼經驗優先；
12、熟悉Hadoop/Spark生態系統，例如Hive、Hbase等，有實際的叢集搭建和使用經驗者優先；
13、有大資料平臺建設經驗者優先。
高階資料分析師崗位職責2
職責：
1. 對接風控模型團隊，參與模型技術設計、資料提取清洗、資料衍生變換、模型開發、模型驗證評估到最終模型實施的專案全生命週期，解決不同場景下的風控業務問題，包含但不限於審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;
2.瞭解結構化及非結構化資料探勘方法，熟悉統計建模、機器學習等量化建模方法。
3.協助部門建立風險資料庫，瞭解同行業最新模型及分析技術，結合業務現狀進行模型優化;
4、完成領導交辦的其他工作
技能：
1、熟悉Scala、Java、Python語言
2、熟悉SQL，關係型資料庫(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)
3、熟悉各類數學演算法，從資料中發現現有系統和演算法的不足，提出改進的演算法並推動實現
4、瞭解大資料Hadoop、Spark生態系統元件
5、良好的溝通、學習、團隊協作能力
6、有統計學數學知識，海量資料處理、資料分析和挖掘專案經驗優先
高階資料分析師崗位職責3
職責：
1.挖掘資料背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;
2.針對具體的業務事件，研究業務開拓中的侷限性或亮點，進行資料分析並提出優化方案或提煉可複製的模板;
3.針對專案關鍵指標以及運營各業務線輸出專項分析報告，及時發現問題,為專案、運營決策、使用者營銷、渠道推廣優化等提供決策支援和優化方向;
4.資料研究與分析，通過挖掘資料的內在關係，發現運營與推廣中的問題，並推動問題的解決;
5.藉助阿里大資料平臺(資料銀行、策略中心為主)，為品牌提供全方位的資料賦能服務，包括但不限於淘內外投放提效，電商營銷計劃制定、消費者洞察、產品/生意策略指導及優化等。
6.能夠深入理解各行業品牌/產品特點，結合品牌痛點和市場挑戰提供定製化的行業策略分析、資料運營規劃思路及落地執行建議，將基於資料的分析轉化為可執行的商業洞察。
7.分析服務品牌消費者行為資料、品牌營銷資料，由資料總結經驗、反推結果;
8.為品牌企業資料營銷提供有價值的資料分析結果，產出對業務有直接推動作用的策略建議;
9.有機會參與演算法研究和針對戰略問題的深度分析;
10.確立品牌營銷資料分析報告的商業模式;
11.作為專案成員獨立完成基於大資料或BI專案的部分實施開發工作
12.直接與客戶溝通，能理解客戶真實需求，並需要時給客戶在技術/資料探勘提供相關培訓
任職要求：
1.本科及以上學歷，統計學、計算機、數學心理學專業優先
2.市場研究、數字營銷、電商、大資料分析等相關領域大品牌客戶服務經驗
3.具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優異的學習能力;
4.對資料敏感並有資料想象力，具備優秀的資訊整合和分析能力，善於通過資料洞察市場或商業現象，瞭解網際網路常用的.資料分析方法和思路。
5.優秀的邏輯思維及發散性思維，PPT撰寫及指導能力以及優秀的溝通能力和提案能力。
6.熟練使用SPSS等資料統一分析工具。
7.有資料銀行、策略中心服務經驗者優先。
高階資料分析師崗位職責4
職責：
1、負責日常銷售和運營端資料分析，能快速響應業務端需求，進行資料的梳理彙總和跟蹤監控；
2、結合業務需求，對資料進行定性和定量分析；基於平臺效果方面的資料建立業務分層資料模型；
3、能從資料分析角度支撐業務運營的決策，並對效果進行評估分析，不斷推動業務優化。
職位要求：
1、本科及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關專業優先；三年以上資料相關工作經驗，有一線網際網路公司資料分析經驗者優先；
2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流資料庫；
3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經驗者優先。
高階資料分析師崗位職責5
職責：
1、負責專案的資料需求調研、資料質量治理、資料分析及資料探勘建模等工作;建立有效的分析模型，為政府類客戶的應用及業務發展提供決策支援;
2、根據政府的實際業務要求，與團隊內其他成員共同設計完成資料分析平臺，建立資料分析的流程，規範和方法;共同探索使用者洞察，綜合運用定性、定量的多種研究方法，深刻理解使用者，研究使用者不斷變化的訴求，研究行業同類產品的資料，分析研究使用者的喜愛相關性，輸出使用者需求分析和滿足使用者需求的方向和方法;
3、對交付部門進行資料需求支援，挖掘分析主題，開展資料分析工作，基於資料分析成果，為管理層和交付部門提供維護策略分析和業務優化建議，持續改進;
4、基於海量資料執行資料分析，制定多維度獲取相關資料的策略;通過對資料和業務的挖掘，持續給出優化、升級方案;完成上級交辦的其他工作。
任職要求：
1、大學本科及以上學歷;統計學、應用數學、計算機等相關專業;5年以上資料統計分析、資料探勘、資料演算法等相關工作經驗;
2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統計相關軟體或工具，會資料建模者優先考慮;擅長資料分析，對資料具有足夠的敏感性、對資料分析極為細心，熟悉資料建模知識、資料探勘理論，掌握資料分析體系方法，統計方法;
3、熟悉資料產品的設計、開發流程，有類似業務分析場景經驗，對資料分析思路開闊;
4、熟悉聚類、決策樹、迴歸、樸素貝葉斯演算法、SVM、神經網路等演算法，有實際的演算法開發經驗和建模經驗優先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一資料分析工具;熟悉SQL指令碼編寫快速準確進行資料提取和處理，為決策提供資料支撐;有hadoop進行分散式資料處理經驗，對hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計算開發技術，實際開發過實時資料應用者優先邏輯思維能力較強，能獨立思考和分析問題，善於將業務問題轉化為資料探勘模型;
5、自我驅動，快速學習能力，抗壓能力;
6、有政府類使用者資料治理分析經驗優先，知名網際網路公司經驗優先，有海量資料分析、處理經驗及大資料分析計算平臺的開發經優先。
高階資料分析師崗位職責6
職責：
1. 負責大學/學科排名專案，包括方法設計、結果分析、報告撰寫等;
2. 組織、落實各類資料調查或採集計劃;
3. 研究市場需求、業務需求和行業動態，開發新排名;
4. 參加各類會議和活動，進行主題演講;
5. 完成上級安排的其他工作任務。
崗位要求：
1. 博士學位，有長期海外經歷者優先考慮;
2. 優秀的資料建模和分析能力，主導過指數研究工作者優先;
3. 優秀的中文、英文報告撰寫能力;
4. 優秀的演講、溝通能力;
5. 認同創業文化，事業心強。
高階資料分析師崗位職責7
職責：
1、對海量業務資料進行處理和分析，發現和跟蹤其中的問題。能夠從業務和產品的角度出發，利用資料發現產品、系統或是業務的瓶頸，並提出優化的方案
2、分析海量使用者行為資料，優化使用者生命週期流程，提升使用者規模
3、利用資料探勘，機器學習等技術解決實際問題，比如實現模組或流程自動化，業務報表系統的建設，離線資料流程的建設，資料視覺化等
4、建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本
任職要求
1、計算機、數學、統計相關專業，本科及以上學歷
2、熟練掌握：mysql、hdfs/hive/資料庫使用，較強的資料庫及SQL能力，並對Hadoop技術體系有所瞭解和研究
3、具備資料敏感性和探知慾、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注資料的價值發現和變現轉化
4、工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及資料呈現能力
高階資料分析師崗位職責8
職責：
1、深入瞭解網際網路/電商業務，建立基於業務場景的資料分析需求，解決各類資料分析問題;
2、充分利用各種產品/服務，在遵循業務規則的前提下與客戶合作制定出資料分析策略;
3、基於資料分析，與客戶銷售、服務、產品管理以及其他主要相關方開展跨職能協作，助力相關產品/服務取得成功;
4、提供高階分析技術支援，並與內部及外部客戶建立成功的長期合作關係;
5、與團隊內其他成員共同設計資料分析平臺，建立資料分析的流程，規範和方法。
職位要求：
1、本科以上學歷，經濟學、統計學、計算機等和資料處理高度相關專業，3年及以上網際網路公司資料分析工作經驗，英語四級或以上水平;
2、具備傑出的定量分析能力，在推動業務拓展方面擁有豐富的經驗;
3、具有優秀的商業敏感度和突出的分析能力，能夠靈活利用資料，設計分析方案解決複雜的商業問題;
4、擅長與內部及外部合作團隊交流溝通，具有優秀的報告講解及溝通能力，能夠獨立的分析和解決問題;
5、有資料建模實踐經驗(3年以上相關工作經驗)者優先，熟悉Hive，熟練使用SQL等資料庫查詢語言;熟練使用至少一門程式語言者優先;
6、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，對資料敏感，具備優秀的資訊整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷。
高階資料分析師崗位職責9
職責:
1.與業務部門對接，進行線上教育產品、內容推薦策略的培訓，解答產品相關問題。與業務團隊溝通市場戰略，瞭解線上教育，共同完成業績專案;
2.與產品、研發團隊對接，及時後臺管理系統的問題，提出資料看板的改善方案;
3.系統的建立監控分析預測體系，及時發現功能使用問題，優化使用者體驗;
4.研究使用者畫像、定期進行使用者行為資料分析、梳理產品使用的核心場景，提高市場投放和運營策略的收益能力。
任職資格:
1.全日制本科學歷及以上，2年以上相關經驗;
2.熟悉線上教育行業;有基本資料運營的知識，有網際網路平臺相關工作經驗;
3.有使用易觀千帆、七麥資料等第三方資料平臺的實戰專案經驗;
4.有使用神策、微信小程式、GrowingIO等資料分析工具的使用和有埋點經驗;
5.熟悉SQL、hive、excel等資料查詢及分析工具;對資料敏感，能獨立進行資料分析;
6.能快速掌握業務知識，發現問題，分析問題並提出解決方案;
7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優秀的團隊合作意識，善於溝通協調各部門合作。
高階資料分析師崗位職責10
職責：
1、梳理核心商品管理業務的數理分析邏輯，負責支援資料分析及報表的開發和維護;
2、負責集團各品牌的會員資料分析，進行資料梳理彙總和跟蹤監控，幫助業務部門開展相關專題分析;
3、從資料角度支撐業務運營的決策，幫助segment marketing深入分析，不斷推動業務優化;
4、協助業務部門開展市場營銷活動的方案設計與效果分析，負責AB Test及DOE資料分析策劃及推動執行，衡量各類營銷活動及專案效益，挖掘趨勢及提升空間
任職資格：
1、3-5年以上數字營銷或商業統計洞察經驗，供應鏈分析等領域從業經驗;
2、本科及以上學歷，統計學、運籌學、資訊與計算科學、市場營銷、經濟學、工商管理或相關專業;
3、熟練使用Excel或對其中一款軟體SAS / SPSS / R / Python / ILOG有較深刻理解;
4、邏輯思維清晰，適應能力強，善於溝通，團隊合作能力強;
高階資料分析師崗位職責11
職責：
1、對市場合作渠道效果資料進行分析，出具分析報告，提出優化效果的可行性方案；
2、產出部門周/月/季度運營報告，為部門決策提供資料支撐和建議；
3、基於使用者行為、年齡、學歷等多維度分析，為市場投放提供專業建議；
4、基於流量、轉化率等市場核心指標、異常資料監控分析，滿足部門日常資料運營需求。
任職資格：
1、本科及以上學歷，2年以上資料分析工作經驗；
2、較強的邏輯判斷，嚴謹的分析態度；
3、具備敏銳的業務洞察力和資料分析技能，具備較強的分析能力；
4、自發、主動、注重細節，精益求精，積極向上。
高階資料分析師崗位職責12
職責：
1、資料收集設計：根據專案目標，設計爬取資料的關鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接資料收集工作。
2、資料處理和清理：對海量業務資料進行處理和分析，清洗文字資訊，資料標籤。
3、資料分析輔助：配合業務分析團隊和演算法團隊，進行使用者標籤體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，專案資料分析輔助。
專業及其他要求：
1、計量經濟學、運籌學、資訊系統、統計學、計算機軟體相關專業，碩士優先；
2、流利的英語讀寫能力將是加分項。
3、 3年以上相關工作經驗，紮實的程式設計基礎，熟悉Java、python等程式語言，有海量文字資料處理經驗優先；
4、能夠使用MySQL，Python，Excel完成資料查詢與清洗；
5、對解決非結構和非標準的資料問題有巨大的熱情。
6、瞭解tableau等統計軟體
7、有強烈的上進心和自我提升的意願，對大資料和AI技術有飽滿的熱情
高階資料分析師崗位職責13
職責：
1、分析資料行情，輔助領導製作出每日操作計劃;
2、定期進行資料總結，即時準確彙報公司各項賬戶資訊;
3、嚴格執行公司各項制度，並定期整理操作資料，向上級領導賬戶分析結果。
任職要求：
1、大專及以上學歷，或者對金融行業感興趣，有經驗者優先;
2、有很強的資料運算能力及巨集觀經濟資料分析能力，電腦操作熟練;
3、具備很強的邏輯思維和統籌規劃能力、組織管理能力、突發事件的應變能力。
高階資料分析師崗位職責14
職責：
1、負責公司整體日常銷售和相關KPI考核報表的輸出和分析。
2、負責和品牌對天貓、京東等平臺店鋪的線上交易資料的對賬、差異處理及結算跟蹤。
3、公司貨品庫存資料的校對及在途資料跟蹤。
4、公司400萬會員資料和10億以上的交易資料分析幫助銷售部門提供建議和指導。
5、領導交辦的相關資料分析和處理工作。
任職要求：
1、有3年以上資料統計、處理、分析相關經驗;
2、本科及以上學歷，數學、統計等相關專業;
3、熟練使用EXCEL/PPT，熟悉資料庫尤佳;
4、具備較好的溝通能力和協作能力;
5、責任心強、工作細緻。
高階資料分析師崗位職責15
職責：
1、負責具體資料分析需求的實施工作，協調相關業務方和資料管理方協調資料資源;
2、制定資料分析主題工作方案，制定專案實施任務計劃;
3、基於海量使用者行為，建立使用者營銷資料探勘模型，獨立或參與完成模型的構建、維護、部署和評估工作;
4、負責分析主題相關的日常溝通，協助專案經理把控客戶需求邊界，管控實施進度;
5、配合專案經理編寫相關專案交付文件、彙報材料，以及專案主題相關的交付工作;
6、配合專案經理及業務方，對大資料分析應用技術進行可行性研究工作;
任職要求：
1、具有獨立的需求溝通、方案編制、模型開發能力;
2、熟練使用SQL、R、Python等資料分析程式語言;
3、熟悉企業資料分析應用流程和技術架構，具備完整的企業級資料分析專案工作經驗，有自然語言處理、文字分析經驗尤佳;
4、具備良好的資料分析報告、彙報材料等文件編輯能力，具備一定的資料視覺化能力;
5、具備良好的文件編輯能力，從事過電網資料分析、諮詢服務工作者尤佳;
6、掌握一定Linux系統操作能力，有資料分析環境部署經驗;
7、對Hadoop、Spark、Hive等大資料技術有一定了解;
8、對Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等資料倉庫技術有一定了解;
9、具備較強的溝通能力強和服務意識，有紮實的數學基礎，嚴謹的思維邏輯，學習能力強，能快速理解客戶需求，並提出可行的解決方案。
