高階資料分析師崗位職責
在不斷進步的社會中，我們每個人都可能會接觸到崗位職責，一份完整的崗位職責應該包括部門名稱、直接上級、下屬部門、管理許可權、管理職能、主要職責等。我們該怎麼制定崗位職責呢？下面是小編為大家收集的高階資料分析師崗位職責，僅供參考，希望能夠幫助到大家。
高階資料分析師崗位職責1
職責：
1、深入瞭解商業業務，挖掘業務問題和痛點，通過商業分析為公司運營決策、產品規劃、運營規劃提供資料支援;
2、負責建立以客戶為中心的資料體系，分析客戶行為特徵，提供相應的運營及CRM建議;
3、以資料為依託制定精準營銷模型，對營銷進行資料分析和評估，提供資料報表和改善建議，提升營銷效果;
4、建立商業反欺詐模型;
5、整合運營資料分析與應用需求，設計運營相關資料產品;
崗位要求：
1、2年以上資料分析、資料探勘等專案經驗，統計學、應用數學、計算機、資訊學、經濟學等相關專業本科以上學歷;
2、熟練掌握資料分析或統計學的基礎理論和方法(如分類、聚類、迴歸、關聯規則、神經網路等)，並具備相關專案經驗;
3、熟悉資料庫技術，熟練運用SQL，能高效的與技術團隊進行溝通;
4、具備良好的資料敏感度，能從大量資料提煉核心結果，並用簡潔清晰的方式呈現資料分析背後的業務邏輯;
高階資料分析師崗位職責2
職責：
1、負責使用者及相關資料(訂單、產品等)的分析與探索;
2、基於業務場景進行專題分析，為業務決策提供資料支援;
3、以提升使用者體驗及終身價值為導向，進行資料探勘併產生應用價值;
4、推動使用者與銷售經營生產資料的融合通過使用者指標、跨部門資料合作等不斷推進使用者資料應用。
崗位要求：
1、本科學歷，數學、統計學、計算機相關專業;
2、具有2年以上資料分析工作;
3、掌握SQL等資料庫技術,能夠獨立編寫mysql、oracle等資料庫儲存過程以及sql調優;
4、熟悉主流的資料分析方法(迴歸分析、關聯分析、預測分析等)及資料統計模型。
高階資料分析師崗位職責3
職責：
1、負責運營日常資料的統計、監控，並進行量化分析;
2、對運營情況、異常資料進行評估與預測，並提出合理化建議;
3、進行資料監測、資料分析、資料探勘，總結規律，提出優化建議，做實時異常提醒;
4、協助上級構建運營資料分析體系，對運營資料進行整理、收集、建模等;
崗位要求：
1、本科及以上學歷，統計學等理學專業
2、具備良好的資料敏感度和業務視野，能夠敏銳的捕獲資料價值;
3、瞭解底層資料的架構技術以及應用層資料分析和演算法的基本概念;
4、溝通能力強、有團隊合作精神
高階資料分析師崗位職責4
職責：
1.負責資料運營報表開發;
2.響應業務部門的資料問題和請求，從平臺角度給與支撐和指導;
3.參與資料平臺日常運營工作;
4.參與資料分析和資料需求策劃、參與評審並跟進專案落地。
崗位要求：
1、本科及以上學歷，計算機、數學、統計學及相關專業;
2、兩年以上資料庫開發相關工作經驗，有網際網路行業資料開發經驗者優先;
3、熟練掌握SQL，PL/SQL，具備海量資料處理優化能力;
4、工作細緻、責任心強，具備較強的學習能力及理解能力;
高階資料分析師崗位職責5
職責：
1、負責具體資料分析需求的實施工作，協調相關業務方和資料管理方協調資料資源;
2、制定資料分析主題工作方案，制定專案實施任務計劃;
3、基於海量使用者行為，建立使用者營銷資料探勘模型，獨立或參與完成模型的構建、維護、部署和評估工作;
4、負責分析主題相關的日常溝通，協助專案經理把控客戶需求邊界，管控實施進度;
5、配合專案經理編寫相關專案交付文件、彙報材料，以及專案主題相關的交付工作;
6、配合專案經理及業務方，對大資料分析應用技術進行可行性研究工作;
任職要求：
1、具有獨立的需求溝通、方案編制、模型開發能力;
2、熟練使用SQL、R、Python等資料分析程式語言;
3、熟悉企業資料分析應用流程和技術架構，具備完整的企業級資料分析專案工作經驗，有自然語言處理、文字分析經驗尤佳;
4、具備良好的資料分析報告、彙報材料等文件編輯能力，具備一定的資料視覺化能力;
5、具備良好的.文件編輯能力，從事過電網資料分析、諮詢服務工作者尤佳;
6、掌握一定Linux系統操作能力，有資料分析環境部署經驗;
7、對Hadoop、Spark、Hive等大資料技術有一定了解;
8、對Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等資料倉庫技術有一定了解;
9、具備較強的溝通能力強和服務意識，有紮實的數學基礎，嚴謹的思維邏輯，學習能力強，能快速理解客戶需求，並提出可行的解決方案。
高階資料分析師崗位職責6
職責:
1.與業務部門對接，進行線上教育產品、內容推薦策略的培訓，解答產品相關問題。與業務團隊溝通市場戰略，瞭解線上教育，共同完成業績專案;
2.與產品、研發團隊對接，及時後臺管理系統的問題，提出資料看板的改善方案;
3.系統的建立監控分析預測體系，及時發現功能使用問題，優化使用者體驗;
4.研究使用者畫像、定期進行使用者行為資料分析、梳理產品使用的核心場景，提高市場投放和運營策略的收益能力。
任職資格:
1.全日制本科學歷及以上，2年以上相關經驗;
2.熟悉線上教育行業;有基本資料運營的知識，有網際網路平臺相關工作經驗;
3.有使用易觀千帆、七麥資料等第三方資料平臺的實戰專案經驗;
4.有使用神策、微信小程式、GrowingIO等資料分析工具的使用和有埋點經驗;
5.熟悉SQL、hive、excel等資料查詢及分析工具;對資料敏感，能獨立進行資料分析;
6.能快速掌握業務知識，發現問題，分析問題並提出解決方案;
7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優秀的團隊合作意識，善於溝通協調各部門合作。
高階資料分析師崗位職責7
職責：
1.與客戶溝通，理解、細化客戶的資料分析需求，瞭解客戶對資料需求背後的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求範圍包括：企業網路輿情、品牌網路口碑、消費者洞察、社會化運營資料、產品體驗和創新等;
2.根據商業背景和相關行業背景，搭建清晰的研究框架，設計研究方案，將客戶需求落地;
3.基於多維大資料以及不同資料特點，使用公司自有大資料分析工具，洞悉資料背後的資訊，滿足客戶的分析需求;結合自身和團隊的研究經驗，基於資料洞察結果提出合理的解決方案和意見，提升資料價值;
4.承擔分析報告撰寫的主筆工作;
5.管理資料分析團隊，並與其它團隊高效協同工作。
任職條件
1.本科以上學歷;
2.有5年以上的諮詢公司、廣告/公關公司或大型企業市場研究或使用者研究部門工作背景;
3.對製造、快消、網際網路、零售等行業及商業模式有一定的瞭解，對資料有較高的敏銳性;
4.具備資料操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統計軟體;
5.具備獨立完成PPT製作，報告撰寫能力;
6.良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;
7.良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。
高階資料分析師崗位職責8
職責：
1、負責公司大氣資料分析業務產品的開發指導，資料視覺化方案的構建;
2、負責處理客戶的現場諮詢、環境分析研判指導、資料分析指導、專家會商等需求;
3、負責區域大氣汙染成因分析指導及分析報告模板編制;
4、負責協助重要專案實施的技術指導和技術支撐工作。
任職要求：
1、大氣科學、環境科學、大氣物理或氣象等相關專業博士，或碩士特別優秀者;
2、掌握大氣汙染理論，對汙染擴散模型、汙染預警、汙染溯源等技術有實踐經驗;
3、對環保業務部門(包括環保局、監測站、環科院等)的具體工作了解，有相關工作經驗者優先;
4、要求創新能力強，善於利用新方法新工具解決新問題;
5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善於和人交流。
高階資料分析師崗位職責9
職責：
1.負責公司資料平臺的開發與運營和技術團隊建設。收集各項指標，建立各類分析模型所需要的資料框架
2.負責業務需求調研，梳理指標口徑，豐富BI產品內容。有針對性進行資料分析建模
3.資料監控模型設計，程式碼規範性稽核和作業調優。從分析過程中發現問題，提出改進或建議
4.完成分析報告，並按需求進行設計和優化
5.完成其他上司交待相關工作
要求：
1.本科及以上學歷，5年及以上有大型資料倉庫/BI/資料分析的整體實施或管理經驗，實際參與過資料分析類專案的需求、開發、維護等各項工作
2.熟練spss，R，SAS，Matlab, python,spark,hadoop等其中一個或多個統計分析軟體
3.熟練掌握SQL程式設計和優化經驗，熟悉ETL、報表、排程等多種產品。懂得BI報表製作，視覺化展示，及製作分析報告模板
4.有挖掘使用者需求，落地需求成果，推動專案驗收等相關經驗
5.有良好的資料思維，吃苦耐勞的精神和強抗壓能力
高階資料分析師崗位職責10
(一)擬定備貨計劃
1、根據業務員所分管區域及所管轄經銷商的申請計劃和公司庫存及銷售情況編制下月進貨計劃表，並交由領導審批。
2、做出進貨成本核算並報備財務人員籌集資金髮票。
3、根據制定出的進貨計劃表中機型數量報由倉儲人員準備好下月進貨所需倉位面積。
(二)擬定進貨管理制度
根據總部下達檔案並結合實際情況制定合理進貨制度。
(三)辦理訂貨
1、根據經銷商提交訂貨單及要貨計劃等其他訂貨所需資料，稽核資料完整性及經銷商賬面資金情況，辦理訂貨流程並及時扣款。
2、及時跟蹤機器的生產情況，在機器下線前提前一個禮拜通知經銷商準備提貨並辦理提貨手續。
(四)把關進銷存
每天及時跟進公司庫存情況及銷售情況，定期做需求表，包括日庫存表，周提貨分析表、月需求分析表。
高階資料分析師崗位職責11
職責：
1、負責產品資料體系生命週期的設計、建設和維護;
2、不定期開展專項資料分析，能迅速定位問題或發現機會，並形成資料分析報告，及時反饋;
3、定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的資料支援。
4、形成一套完整有效的資料分析方法論，並在團隊內進行分享和互動。
崗位要求
1、三年或以上網際網路資料運營或資料分析從業經歷，統計、數學、計算機專業等相關專業本科以上學歷，具備資料倉庫、資料視覺化相關經驗者優先;
2、具有紮實的統計學、資料分析、資料探勘基礎。熟練掌握SQL等相關資料提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應資料分析需求，熟練掌握至少一種資料分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的程式設計功底;
3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的資料模型建立和資料化運營經驗，能夠搭建根據業務資料和場景需求的定製化指數模型;
4、有豐富的跨團隊、部門的專案資源整合能力，能夠獨立開展研究專案;
5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備資料分析報告講解能力;
6、熟悉遊戲業務，精通遊戲資料邏輯，理解遊戲社交、生態遊戲，善於把握虛擬世界互動和玩家心理。
高階資料分析師崗位職責12
職責：
1、構建分析體系、報表體系和指標體系，並根據業務發展和需求分析情況進行維護和優化;
2、構建輔助分析用的資料產品、分析模型，不斷提升分析效能和分析模版的複用性;
3、熟練使用資料倉庫，靈活應用分析工具和方法，進行可靠的趨勢判斷和預測、歸因;
4、深入理解公司戰略，通過商業專案的需求調研、資料分析、資料探勘等，為管理層提供積極的資料反饋和決策支援;
5、能夠結構化、視覺化編寫商業資料分析報告，洞察資料背後的規律和問題，為運營產品推廣等業務決策和動作提供支援;
6、開展行業和競爭對手分析，定期提交行業及競爭對手分析報告。
職位要求：
1、本科及以上學歷，數學、統計等專業優先;3年以上資料分析經驗，網際網路經歷優先;
2、熟練應用統計分析方法，如聚類分析、主成分分析、決策樹分析、迴歸分析等;
3、熟悉sql/python/R，擅長excel及PPT，瞭解SPSS/SAS等，掌握1-2個視覺化工具;
4、資料和商業市場敏感，能主動發現和識別業務問題，進行專案分析和業務優化應用落地;
5、面對海量需求，能以結果為導向，準確識別判斷需求重要性和優先順序，合理規劃分析計劃;
6、具有較強的溝通協調、專案推進、產品思維、邏輯思維、資料視覺化、資料解讀和業務洞察能力;
7、為人踏實、勤奮，具有較強的穩定性;自驅力、創新和執行力強。
高階資料分析師崗位職責13
1、建立各部門報表體系,規範化各部門報表
2、優化各部門流程,報表自動化處理
3、建立調配補模型,使得商品配貨補貨及時、準確
4、建立賣場陳列模型,用資料推動陳列,通過關聯分析為店鋪主推提供方向
5、特價預警,迅速處理特價商品,提高貨品週轉速度
6、新品採購模型,通過歷史資料分析,一定程度上提高了採購的準確率
7、定價分析、活動分析、商品分析
8、銷售預測、指標分解
高階資料分析師崗位職責14
職責：
1、 負責搭建資料模型，分析業務變化趨勢，用資料驅動產品改進、業務發展，有網際網路產品GrowthHacker相關運營經驗，有研發或資料分析背景優先;
2、 專題性探索，深入資料，對現有業務漏斗分析、使用者路徑分析、其產品轉化、留存率、使用者畫像等;
3、 深入理解產品、業務需求，通過資料探勘分析商業前景和商業價值，為管理層決策提供資料支援;
4、通過資料驅動的方法，不斷迭代 A/B測試試驗;
5、關注整個使用者生命週期 ，持續優化營銷內容和流程設計;
6、建立和完善使用者增長相關的資料探索工具，提升業務效率。
任職要求：
1、 本科或以上學歷，統計學、數學、計算機等相關專業，熟練掌握演算法、資料結構等基礎知識;
2、 3年以上資料探勘分析相關工作經驗，參與過完整的資料採集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經驗優先;
3、 掌握大資料海量資料處理技術，或者其他大規模資料處理經驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;
高階資料分析師崗位職責15
職責：
1、對公司app的整體資料進行分析併產出分析報告;
2、對APP產品功能使用資料等各方面資料進行分析併產出分析報告;
3、APP重要資料監控，資料異常波動需進一步分析並查詢原因;
4、管理把控產品需求所需上報資料;
5、整理設計資料視覺化報表，跟進並完成報表驗收;
6、向服務端大資料團隊提出資料查詢的需求，跟進完成需求;
7、對接運營市場等其他部門，必要時提供資料支援;
任職要求：
1.本科及以上學歷，數學、統計學、計算機相關專業;
2. 3年以上移動網際網路產品資料分析工作經驗，熟練掌握Excel sql，具備專業的資料處理和分析能力，有較強的邏輯性;
3.針對產品問題能建立相應的資料模型，對資料有較強的敏感度，指導產品邏輯的設計和優化;
4.具備獨立思考、分析問題的能力，能承受一定的工作壓力;
5.有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。
高階資料分析師崗位職責16
職責：
1、負責公司整體日常銷售和相關KPI考核報表的輸出和分析。
2、負責和品牌對天貓、京東等平臺店鋪的線上交易資料的對賬、差異處理及結算跟蹤。
3、公司貨品庫存資料的校對及在途資料跟蹤。
4、公司400萬會員資料和10億以上的交易資料分析幫助銷售部門提供建議和指導。
5、領導交辦的相關資料分析和處理工作。
任職要求：
1、有3年以上資料統計、處理、分析相關經驗;
2、本科及以上學歷，數學、統計等相關專業;
3、熟練使用EXCEL/PPT，熟悉資料庫尤佳;
4、具備較好的溝通能力和協作能力;
5、責任心強、工作細緻。
高階資料分析師崗位職責17
職責：
1、基於跨境電商的業務場景，理解業務指標體系，監測和衡量業務運營狀況;
2、分析國際物流相關資料，發現業務的風險和機會，提供決策建議，推動方案落地執行，並進行效果監測&反饋，實現業務效率提升&業務成本降低;
3、其他專題/專案分析工作。
任職資格：
1、2年及以上資料分析經驗，有物流供應鏈分析經驗者優先;
2、熟練使用資料分析基本工具，Excel、SQL。
3、對業務&資料敏感，優秀的思維能力、分析能力及報告能力;
4、精通英語，能常駐海外者優先。
高階資料分析師崗位職責18
1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等程式語言和軟體，查詢、整合商業資料，擷取合適樣本，探索使用資料分析技術，開發各類統計模型，如：迴歸分析、決策樹、聚類分析、主成分分析、因子分析、生存分析、隨機森林、神經網路、遺傳演算法、社交網路、時間序列、模擬優化，等等，並以之進行客戶細分，用於支援商務決策;
2.與市場策略和運營部門緊密合作，運用模型和客戶細分結果，分析客戶在特徵和行為模式上的優劣態勢及未來潛力，基於分析結果，為各種不同目的和規模的市場推廣專案設計參與客戶名單、測試、方式、獎品及渠道，並根據客戶預期價值進行專案投資成本分析;
3.對各類市場專案進行跟蹤報告和總結性收益與成本分析，得出合理結論，指導未來市場專案的優化;製作資料彙總、模型開發、商務分析等各類報告，對報告進行視覺化處理，製作生動的圖表和簡報，向內部使用者推介模型與分析結果;
4.保持內部客戶溝通渠道暢通，無遺漏地回答內部客戶提出的關於模型開發、分析結果和報告的各類問題，主動發掘並收集客戶需求，經過分析討論，轉化成為有效開發專案;
5.接觸軟體和諮詢服務供應商，反饋產品和服務使用過程中發現的問題和進一步需求，積極跟蹤解決過程，確保我方工作不受影響;
6.與IT部門積極溝通，適當提出合理需求，使我們的工作減少因系統問題而出現的失誤和延遲;
7.把模型記錄在案，形成開發文件，除文字介紹、圖表展示外，還包括開發過程使用的資料和程式碼;
8.合理使用和維護資料庫空間和模型分析空間，定期檢查使用狀況，壓縮和刪除少用檔案，等等
高階資料分析師崗位職責19
職責：
1、深入瞭解網際網路/電商業務，建立基於業務場景的資料分析需求，解決各類資料分析問題;
2、充分利用各種產品/服務，在遵循業務規則的前提下與客戶合作制定出資料分析策略;
3、基於資料分析，與客戶銷售、服務、產品管理以及其他主要相關方開展跨職能協作，助力相關產品/服務取得成功;
4、提供高階分析技術支援，並與內部及外部客戶建立成功的長期合作關係;
5、與團隊內其他成員共同設計資料分析平臺，建立資料分析的流程，規範和方法。
職位要求：
1、本科以上學歷，經濟學、統計學、計算機等和資料處理高度相關專業，3年及以上網際網路公司資料分析工作經驗，英語四級或以上水平;
2、具備傑出的定量分析能力，在推動業務拓展方面擁有豐富的經驗;
3、具有優秀的商業敏感度和突出的分析能力，能夠靈活利用資料，設計分析方案解決複雜的商業問題;
4、擅長與內部及外部合作團隊交流溝通，具有優秀的報告講解及溝通能力，能夠獨立的分析和解決問題;
5、有資料建模實踐經驗(3年以上相關工作經驗)者優先，熟悉Hive，熟練使用SQL等資料庫查詢語言;熟練使用至少一門程式語言者優先;
6、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，對資料敏感，具備優秀的資訊整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷。
高階資料分析師崗位職責20
職責：
1、分析各項商品相關資料，並對資料提出合理性的意見和建議;
2、負責平臺商品資料監控、資料管理、運營資料分析，為策劃活動提供決策支援;
3、協助業務運營以及活動策劃，跟蹤資料、分析效果，迭代調整;
4、領導交代的其他事情;
任職要求：
數學、統計學、計算機等相關專業;
1年網際網路資料分析經驗，熟悉網際網路業務;
熟悉使用excel、ppt等辦公軟體，特別是函式、資料透視表;
有強烈的責任心，善於思考、發現問題、解決問題;
