高階資料分析師工作的崗位職責說明
在日常生活和工作中，人們運用到崗位職責的場合不斷增多，制定崗位職責有利於提高工作效率和工作質量。我們該怎麼制定崗位職責呢？以下是小編幫大家整理的高階資料分析師工作的崗位職責說明，供大家參考借鑑，希望可以幫助到有需要的朋友。
高階資料分析師工作的崗位職責說明1
職責：
1. 負責構建公司資料分析平臺，支撐業務專題分析和科學決策;
2. 與運營管理團隊緊密協作，應用資料探勘技術，把業務問題轉化為資料模型，分析和挖掘業務機會和問題，支撐產品運營決策。包括不限於：使用者聚類分析、Growth hacking分析、獲客渠道效率分析、使用者留存和啟用分析，使用者Cohort分析，使用者CLV價值分析，運營人效分析、供需與運價預測、訂單分發策略分析、交易誠信風控分析等等業務分析專題;
3. 研究大資料領域前沿的資料探勘技術，並應用到業務分析實踐中。
任職要求
1. 統計學、應用數學、計算機本科及以上學歷，1-2年以上網際網路行業、金融保險等行業的資料探勘工作經驗;
2. 紮實的機器學習和資料探勘的理論基礎和實踐經驗，熟悉hadoop、spark等分散式計算平臺，有大規模資料處理和資料分析挖掘經驗;熟練掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等資料處理和分析工具;
3. 對資料敏感，邏輯嚴謹，能快速理解業務，發掘業務場景和資料之間的聯絡;
4. 有較強的溝通能力，積極樂觀、誠信、有責任心，具備強烈的進取心、求知慾及團隊合作精神。
高階資料分析師工作的崗位職責說明2
職責：
1、負責使用者及相關資料(訂單、產品等)的分析與探索;
2、基於業務場景進行專題分析，為業務決策提供資料支援;
3、以提升使用者體驗及終身價值為導向，進行資料探勘併產生應用價值;
4、推動使用者與銷售經營生產資料的融合通過使用者指標、跨部門資料合作等不斷推進使用者資料應用。
崗位要求：
1、本科學歷，數學、統計學、計算機相關專業;
2、具有2年以上資料分析工作;
3、掌握SQL等資料庫技術,能夠獨立編寫mysql、oracle等資料庫儲存過程以及sql調優;
4、熟悉主流的資料分析方法(迴歸分析、關聯分析、預測分析等)及資料統計模型。
高階資料分析師工作的崗位職責說明3
職責：
1、負責餐飲資料分析模型演算法開發與改進(顧客偏好-菜品結構調整，最優價格調整，利潤模型-成本管控)
2、負責針對業務及產品部門的資料分析相關需求，進行需求解析和試驗設計等
3、承接餐飲行業視角的資料分析專項
4、搭建並完善業務的報表及監控體系，通過對資料的敏銳洞察，迅速定位內部問題或發現機會，針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析
5、建設與完善資料分析體系方法論，關注業務動態，解決業務的核心訴求，通過資料驅動業務增長的同時，挖掘流量、產品、策略的商業變現機會，驅動商業化業務發展
崗位要求：
1、統計、運籌、數學、應用數學、物理、資訊科技、計算機等相關專業本科及以上學歷
2、至少掌握一種資料分析建模工具(R/Python),可實現演算法優化
3、熟練運用SQL/Hive,有豐富的資料分析、挖掘、清洗和建模經驗
4、有數倉搭建經驗
5、3年以上大資料相關工作經歷,至少有1-2個成功的中型專案經驗
6、有較好的報告呈現能力
高階資料分析師工作的崗位職責說明4
職責：
1、利用Python，SQL，Excel等內部資料分析工具，充分理解並利用公司內外部大資料進行各類深度挖掘分析採集並清洗業務各環節模型所需的資料;
2、具備業務敏感度，將業務需求轉化為資料需求，發現數據應用場景，運用統計分析方法，獨立或參與完成營運預測模型構建、維護、部署和評估，完成分析報告，作為商業決策參考;
3、協助技術團隊建立大資料分析模型，實現資料分析自動化，助力資料變現;
4、擁有良好業務理解能力，優秀的口頭和書面表達與溝通能力，團隊合作能力，且能適應快速變動的工作步調，堅持獨立思考，保持高度熱情，勇於改變現狀，以結果為導向。
崗位要求：
1、本科以上，計算機或資料相關專業，如統計學，數學等
2、二年以上資料模型開發及實施經驗，精通訊用評級、模型開發驗證實施、資料質量管理、資料報告、資料監測等方面工作的優先;
3、有機器學習、深度學習相關領域經驗優先;
4、熟悉資料分析與資料探勘理論並有實際使用經驗，具備較強的數理統計相關知識和模型演算法，精通MySQL，熟練使用至少一種軟體：SAS/ R/ SPSS/ Python/ MATLAB等;
5、具備較強的研究精神，關注各類前沿模型演算法技術;
高階資料分析師工作的崗位職責說明5
職責：
1、負責產品資料體系生命週期的設計、建設和維護;
2、對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的資料支援;
3、挖掘資料背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;
4、針對具體的業務事件，研究業務開拓中的侷限性或亮點，進行資料分析並提出優化方案或提煉可複製的模板;
5、資料研究與分析，通過挖掘資料的內在關係，發現運營與推廣中的問題，並推動問題的解決;
任職要求：
1、5年或以上零售、連鎖、快消等行業經驗;
2、具有紮實的統計學、資料分析、資料探勘基礎，能獨立完成相應資料分析需求;
3、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優異的學習能力;
4、對資料敏感，具備優秀的資訊整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷。
高階資料分析師工作的崗位職責說明6
職責：
1、負責日常銷售和運營端資料分析，能快速響應業務端需求，進行資料的梳理彙總和跟蹤監控;
2、結合業務需求，對資料進行定性和定量分析;基於平臺效果方面的資料建立業務分層資料模型;
3、能從資料分析角度支撐業務運營的決策，並對效果進行評估分析，不斷推動業務優化。
職位要求:
1、本科及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關專業優先;三年以上資料相關工作經驗，有一線網際網路公司資料分析經驗者優先;
2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流資料庫;
3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經驗者優先。
高階資料分析師工作的崗位職責說明7
職責：
1 研究企業資料，進行資料探勘和使用者行為分析，為公司運營方向提出方案和建議。
2 通過先進的技術手段、科學的資料建模方式，對大資料進行挖掘、研究、分析、創新和優化;
3 和軟體工程師對接，提出研發需求，並指導建立資料探勘系統，協助完成模型系統的設計、測試和優化。
4 設計移動平臺功能，開發新產品
5 完成領導交代的其他工作事項。
崗位要求：
1、大學本科及以上學歷，數學、統計學、等相關專業;
2、3年以上資料探勘或資料分析工作經驗，有網際網路、大資料行業從業經驗者優先;
3、熟悉SAS、SPSS 、SQL、MATALAB等至少一種資料處理工具;
4、具備良好的溝通能力和業務素質，能獨立構建模型完成分析工作;
5、具有良好的資料敏感度，對資料探勘工作積極主動、有持久的熱情和興趣;
高階資料分析師工作的崗位職責說明8
職責:
1、根據業務需求與資料需求，建立基於車聯網業務的資料分析體系;
2、提供定期運營、車輛資料報表對各項資料指標進行監控，並進行視覺化展現;通過分析提供分析報告及進行解讀，用於洞察和了解客戶需求，以指導業務工作;
3、協助業務資料收集整理，撰寫資料分析報告，結合業務對多種資料來源進行深度診斷性組合分析;
4、參與聯合建模、特徵變數系列產品和專案規劃等，協助業務資料收集整理，撰寫資料分析報告，結合業務對多種資料來源進行深度診斷性組合分析;
5、能根據測試計劃獨立執行測試，負責對測試中發現的問題進行分析定位和跟蹤報告，推動測試中發現的問題得到及時合理的解決。
6、對行業、新趨勢進行資訊收集，資料處理和研究分析，並結合業務提供相關建議。
任職資格:
1、數學、統計、計算機、運籌學等相關專業本科或以上學歷;
2、熟悉SQL並能熟練使用各種分析工具如R、SPSS等挖掘工具;
3、具有良好的商業敏感度和資料分析技能;
5、對大資料有興趣，良好的邏輯能力和問題分析能力，良好的團隊合作精神;
6、有 Hadoop/Spark/Storm 實際經驗的優先考慮，掌握資料探勘相關演算法的優先考慮;
7、具有汽車行業的意識和經驗的優先。
高階資料分析師工作的崗位職責說明9
職責：
1、負責專案的資料需求調研、資料質量治理、資料分析及資料探勘建模等工作; 建立有效的分析模型，為政府類客戶的應用及業務發展提供決策支援;
2、根據政府的'實際業務要求，與團隊內其他成員共同設計完成資料分析平臺，建立資料分析的流程，規範和方法;共同探索使用者洞察，綜合運用定性、定量的多種研究方法，深刻理解使用者，研究使用者不斷變化的訴求，研究行業同類產品的資料，分析研究使用者的喜愛相關性，輸出使用者需求分析和滿足使用者需求的方向和方法;
3、對交付部門進行資料需求支援，挖掘分析主題，開展資料分析工作，基於資料分析成果，為管理層和交付部門提供維護策略分析和業務優化建議，持續改進;
4、基於海量資料執行資料分析，制定多維度獲取相關資料的策略;通過對資料和業務的挖掘，持續給出優化、升級方案;完成上級交辦的其他工作。
任職要求：
1、大學本科及以上學歷;統計學、應用數學、計算機等相關專業;5年以上資料統計分析、資料探勘、資料演算法等相關工作經驗;
2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統計相關軟體或工具，會資料建模者優先考慮;擅長資料分析，對資料具有足夠的敏感性、對資料分析極為細心，熟悉資料建模知識、資料探勘理論，掌握資料分析體系方法，統計方法;
3、熟悉資料產品的設計、開發流程，有類似業務分析場景經驗，對資料分析思路開闊;
4、熟悉聚類、決策樹、迴歸、樸素貝葉斯演算法、SVM、神經網路等演算法，有實際的演算法開發經驗和建模經驗優先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一資料分析工具;熟悉SQL指令碼編寫快速準確進行資料提取和處理，為決策提供資料支撐;有hadoop進行分散式資料處理經驗，對hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計算開發技術，實際開發過實時資料應用者優先 邏輯思維能力較強，能獨立思考和分析問題，善於將業務問題轉化為資料探勘模型;
5、自我驅動，快速學習能力，抗壓能力;
6、有政府類使用者資料治理分析經驗優先，知名網際網路公司經驗優先，有海量資料分析、處理經驗及大資料分析計算平臺的開發經優先。
高階資料分析師工作的崗位職責說明10
職責:
1、對業務資料進行資料分析與挖掘，與使用者研究團隊一起合作進行資料分析、使用者洞察工作;
2、基於使用者研究團隊方向，進行資料探勘，構建和優化資料分析模型，針對具體場景進行專題分析;
3、能夠對大盤、行業、目標市場、各種細分使用者群體的業務資料進行分析，根據資料分析結論給出產品洞察，發現潛在的缺陷與機會，為業務決策提供資料支撐。
任職資格:
1、本科及以上學歷，數學、統計學、計算機、資料探勘等相關專業優先，3年或3年以上的大資料開發及資料分析經驗;
2、對資料敏感，擅長分析、總結，能夠將資料分析與業務相結合;
3、熟悉資料倉庫和資料建模的相關技術細節，熟悉Hadoop生態元件;
4、至少熟練掌握一種查詢工具(SQL、hive)和分析工具(SPSS、R語言、SAS等);
5、熟悉數理統計、資料分析、資料探勘，常用資料探勘方法和模型，有商業分析的基礎;
6、熟悉各種抽樣方法(分層，過抽樣等)，特徵處理方法(缺失值處理，離散化等);
7、具有NLP處理工具、網路爬蟲、結構化資料提取等使用/開發經驗者優先。
高階資料分析師工作的崗位職責說明11
職責：
1. 負責出行平臺層面司乘使用者分析，給平臺相關業務及策略建設輸入洞察和方法;
2. 形成天、周和月度的分析報告，傳遞給公司管理層並進行定期彙報;
3. 可獨立完成針對特定問題的分析解讀，支援臨時型研究專案，產出使用者留存及遷移的分析結論，用於輸出給各品類優化營銷產品的運營策略;
4. 參與產品上線前的預估，上線時的資料埋點，上線後的效果評估及優化，構建乘客端營銷工具的分析體系。
5. 保持資料敏感，監控與發現問題、將資料轉化為可落地的和有說服力的洞察，輔助推進業務決策
崗位要求：
1、資料分析相關工作經驗，瞭解使用者需求，網際網路相關領域優先，應用數學，統計學，計算機, 經濟學相關專業碩士優先;
2、具備大資料的處理能力，掌握hive、SQL等相關資料提取工具，熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;
3、具有較強的思維邏輯能力，良好的資料敏感度，能從海量資料提煉核心結果;有豐富的資料分析、挖掘、建模的經驗;
4、具備良好的溝通協調能力，有獨立開展分析研究專案經驗;
5、一定的抗壓能力和和團隊精神;能有效的推動資料結論的落地
高階資料分析師工作的崗位職責說明12
職責
1.定義業務人員行程資料標準，資料指標以及使用規則
2.收集和管理業務人員日常行程資料，整理成報表
3.分析業務人員行程，總結其中的問題，提出業務人員行程改進方法
4.統計業務人員業績、單量等相關資料，綜合業務人員日常行程，提出優化方法
5.領導交代的其他事項
任職要求：
1.大專及以上學歷,20-30歲
2.熟練使用excel各種統計分析公式
3.責任心強，對工作認真
高階資料分析師工作的崗位職責說明13
職責:
1、負責外賣業務的指標體系看板建設，對異常指標進行歸因分析，跟蹤閉環，推動業務落地改善;
2、對商家側資料進行洞察分析，發現業務的問題和機會，對映產品流程及運營改善方案;?
3、支援產品功能或專案上線前的決策分析，過程跟進及效果評估;
4、獨立策劃並高質量完成分析專題。
5、外賣市場研究、競品研究。
任職資格:
1、國內外主流網際網路公司累計2年以上工作經驗，1年以上toB業務的分析經驗;
2、具有較強的商業敏感度和資料分析技能，能夠運用創新且可落地的分析方法以解決複雜的商業問題。
3、熟悉常規資料分析方法, 對資料分析有系統的方法論;
4、對統計知識，ABtesting 有深入瞭解;
5、熟悉Hadoop叢集，熟練使用SQL和至少一種解釋分析語言( R、Python等), 並熟悉資料視覺化(如 Tableau 等);
6、良好的溝通能力, 耐壓力, 和強大的推動力;
7、優秀的團隊合作精神，樂觀、誠實、勤奮、嚴謹。
高階資料分析師工作的崗位職責說明14
職責：
1、 根據對市場環境和業務的瞭解，獨立承擔複雜分析任務，對業務問題進行深入分析，為公司運營決策、產品方向、銷售策略提供資料支援，能對關鍵分析思路進行產品化;
2、資料模型建立和運營經驗、資料化運營經驗、資料類產品類規劃經驗，有豐富的跨團隊、部門的專案資源整合能力，能夠獨立開展研究專案;
3、熟悉並能應用資料分析技術(聚類分析、迴歸分析、決策樹等);
4、熟悉SQL、Python、Excel，熟悉統計類語言，R語言、Matlab。
5、沉澱分析思路與框架，構建資料分析體系、推動資料化運營工作。
崗位要求：
1、大學本科以上學歷，金融、數學、統計、計算機類專業等;
2、邏輯思維嚴密，有很好的分析能力和報告展示能力;
3、開闊的思維能力和較好的執行力。
高階資料分析師工作的崗位職責說明15
1.負責網路分銷客戶，產品進銷退及庫存分析，發現庫存大或少的及時提醒，銷量突增的及時告知。
2.負責統計網路分銷每週產品的發退同期比，對下滑產品及時提醒。
3.統計每月各區域的產品發退及銷售排名，做好各產品的動銷率明細表，統計退貨產品排名，整理結論告知各區域業務。
4.每季度，半年做部門及各區域的產品資料分析，經營資料分析。
6.網路分銷新品首印，加印資料分析。新品推廣做好行業資料梳理。
7.各區域重點品銷售進度資料統計，及時提醒各區域重點品的完成情況。
8.部門各區域績效，回款等資料統計。
9.產品庫存資料分析，提醒加印及銷售。
