高階資料分析師的崗位職責
在快速變化和不斷變革的今天，崗位職責起到的作用越來越大，制定崗位職責有利於提高工作效率和工作質量。我敢肯定，大部分人都對制定崗位職責很是頭疼的，以下是小編為大家整理的高階資料分析師的崗位職責，僅供參考，大家一起來看看吧。
高階資料分析師的崗位職責1
職責：
1、對海量業務資料進行處理和分析，發現和跟蹤其中的問題。能夠從業務和產品的角度出發，利用資料發現產品、系統或是業務的瓶頸，並提出優化的方案
2、分析海量使用者行為資料，優化使用者生命週期流程，提升使用者規模
3、利用資料探勘，機器學習等技術解決實際問題，比如實現模組或流程自動化，業務報表系統的建設，離線資料流程的建設，資料視覺化等
4、建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本
任職要求
1、計算機、數學、統計相關專業，本科及以上學歷
2、熟練掌握：mysql、hdfs/hive/資料庫使用，較強的資料庫及SQL能力，並對Hadoop技術體系有所瞭解和研究
3、具備資料敏感性和探知慾、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注資料的價值發現和變現轉化
4、工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及資料呈現能力
高階資料分析師的崗位職責2
職責：
1、清晰認識公司的業務方向和戰略重心，建立基於業務場景的資料分析框架和完善的資料報告流程規範。
2、定期追蹤公司關鍵指標，並從銷售端、使用者端、活動營銷等業務層面解析大盤波動原因，洞察業務動作。
3、基於對業務的深度理解，通過資料探勘與分析，針對公司關鍵指標以及運營各業務線輸出專項分析報告，及時發現問題，為運營決策、使用者營銷、等提供決策支援和優化方向。
4、與產品、專案運營、車商運營等團隊開展跨部門協作，基於資料分析的結論提出解決方案並落地執行。
任職資格：
1、全日制本科或以上學歷。
2、數學，經濟學、統計學、計算機、心理學等和資料處理高度相關專業，3年網際網路公司資料分析工作經驗。
3、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優異的學習能力，對資料敏感，具備優秀的資訊整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷，瞭解網際網路常用的資料分析方法和思路。
4、熟練使用sql，熟悉各種資料技術平臺，例如：hadoop、 mysql等，能高效的與資料技術團隊進行溝通。
高階資料分析師的崗位職責3
職責：
1、 負責搭建資料模型，分析業務變化趨勢，用資料驅動產品改進、業務發展，有網際網路產品GrowthHacker相關運營經驗，有研發或資料分析背景優先;
2、 專題性探索，深入資料，對現有業務漏斗分析、使用者路徑分析、其產品轉化、留存率、使用者畫像等;
3、 深入理解產品、業務需求，通過資料探勘分析商業前景和商業價值，為管理層決策提供資料支援;
4、通過資料驅動的方法，不斷迭代 A/B測試試驗;
5、關注整個使用者生命週期 ，持續優化營銷內容和流程設計;
6、建立和完善使用者增長相關的資料探索工具，提升業務效率。
任職要求：
1、 本科或以上學歷，統計學、數學、計算機等相關專業，熟練掌握演算法、資料結構等基礎知識;
2、 3年以上資料探勘分析相關工作經驗，參與過完整的資料採集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經驗優先;
3、 掌握大資料海量資料處理技術，或者其他大規模資料處理經驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;
高階資料分析師的崗位職責4
職責：
1、通過對資料的敏銳洞察以及定性和定量分析，迅速定位內部問題、發現潛在機會，獨立編寫分析報告，並提出可落地方案；
2、協助推進、建立完善的業務指標監控體系，針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析；
3、梳理業務常規分析體系、常用指標體系，根據日常資料監控及專案分析，輸出業務意見，為決策做支援，推進報表自動化專案、提升監控資料準確性。
任職要求：
1、本科以上學歷，統計學、數學、計算機、市場營銷等相關專業，3年以上年商業分析、運營分析經驗；
2、具備較強的總結匯報能力，能做出深入的業務專項資料分析，並形成資料分析報告；
3、邏輯思維能力強，較強的業務和行業洞察；責任心強，踏實肯幹，對業務有想法和熱情；動手和實操能力強；
4、熟悉網站流量分析，運營，瞭解各類營銷活動場景，善於活動分析；
5、熟練操作SQL、EXCEL，PPT，至少掌握一種分析工具，如R，SPSS、SAS等。
高階資料分析師的崗位職責5
職責：
1、對市場合作渠道效果資料進行分析，出具分析報告，提出優化效果的可行性方案；
2、產出部門周/月/季度運營報告，為部門決策提供資料支撐和建議；
3、基於使用者行為、年齡、學歷等多維度分析，為市場投放提供專業建議；
4、基於流量、轉化率等市場核心指標、異常資料監控分析，滿足部門日常資料運營需求。
任職資格：
1、本科及以上學歷，2年以上資料分析工作經驗；
2、較強的邏輯判斷，嚴謹的分析態度；
3、具備敏銳的業務洞察力和資料分析技能，具備較強的分析能力；
4、自發、主動、注重細節，精益求精，積極向上。
高階資料分析師的崗位職責6
職責：
1、基於跨境電商的業務場景，理解業務指標體系，監測和衡量業務運營狀況;
2、分析國際物流相關資料，發現業務的風險和機會，提供決策建議，推動方案落地執行，並進行效果監測&反饋，實現業務效率提升&業務成本降低;
3、其他專題/專案分析工作。
任職資格：
1、2年及以上資料分析經驗，有物流供應鏈分析經驗者優先;
2、熟練使用資料分析基本工具，Excel、SQL。
3、對業務&資料敏感，優秀的思維能力、分析能力及報告能力;
4、精通英語，能常駐海外者優先。
高階資料分析師的崗位職責7
職責：
1、負責公司大氣資料分析業務產品的開發指導，資料視覺化方案的構建;
2、負責處理客戶的現場諮詢、環境分析研判指導、資料分析指導、專家會商等需求;
3、負責區域大氣汙染成因分析指導及分析報告模板編制;
4、負責協助重要專案實施的技術指導和技術支撐工作。
任職要求：
1、大氣科學、環境科學、大氣物理或氣象等相關專業博士，或碩士特別優秀者;
2、掌握大氣汙染理論，對汙染擴散模型、汙染預警、汙染溯源等技術有實踐經驗;
3、對環保業務部門(包括環保局、監測站、環科院等)的具體工作了解，有相關工作經驗者優先;
4、要求創新能力強，善於利用新方法新工具解決新問題;
5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善於和人交流。
高階資料分析師的崗位職責8
職責：
1、日常資料監控，包括日報設計、開發、維護等，完善資料報表體系，及時準確監控運營狀況，並提供專業分析報告;
2、針對運營環節中的問題、薄弱環節和漏洞，做詳細分析報告以及優化方案的推進執行;
3、參與資料探勘模型的構建、維護、部署和評估，構建使用者資料模型，挖掘使用者屬性及使用者喜好等需求，為業務運營提供支援;
4、資料驅動運營，通過業務資料分析得到有價值的資訊，為公司運營決策、產品方向、運營策略提供資料支援。
任職要求：
1、本科學歷須211院校以上，碩士及以上學歷不限院校，審計、統計、數學等專業背景優先;
2、三年(含)以上資料分析或運營管理的相關工作經驗;
3、【懂業務】對資料驅動業務有深入理解，有很強的資料處理及數理統計分析能力，對資料與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;
4、【懂分析】有一定的資料統計和資料探勘專業知識，具備利用資料分析問題、解決問題的能力;使用過邏輯迴歸、神經網路、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;
5、【懂工具】精通使用數理統計、資料分析、資料探勘工具軟體(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種)，精通SQL，熟悉資料採集，具備大資料處理能力，掌握Hive等相關資料工具;
6、熟悉報表工具，並可以熟練設計並開發報表;
7、具有網際網路業務行業專案經驗的相關經驗者優先考慮，有使用者行為資料分析經驗者、團隊管理或新人指導經驗者優先。
高階資料分析師的崗位職責9
職責：
1、與客戶溝通，理解、細化客戶的資料分析需求，瞭解客戶對資料需求背後的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求範圍包括：企業網路輿情、品牌網路口碑、消費者洞察、社會化運營資料、產品體驗和創新等；
2、根據商業背景和相關行業背景，搭建清晰的研究框架，設計研究方案，將客戶需求落地；
3、基於多維大資料以及不同資料特點，使用公司自有大資料分析工具，洞悉資料背後的資訊，滿足客戶的分析需求；結合自身和團隊的研究經驗，基於資料洞察結果提出合理的解決方案和意見，提升資料價值；
4、承擔分析報告撰寫的主筆工作；
5、管理資料分析團隊，並與其它團隊高效協同工作。
任職條件
1、本科以上學歷；
2、有5年以上的諮詢公司、廣告/公關公司或大型企業市場研究或使用者研究部門工作背景；
3、對製造、快消、網際網路、零售等行業及商業模式有一定的瞭解，對資料有較高的敏銳性；
4、具備資料操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統計軟體；
5、具備獨立完成PPT製作，報告撰寫能力；
6、良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告；
7、良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。
高階資料分析師的崗位職責10
職責：
1、數值預報模式計算及除錯，平臺功能開發，環境業務資料統計分析；
2、網格化監測大資料統計分析、排放清單編制和空氣質量模擬等工作；
3、為客戶提供專案服務過程中的各級別資料分析服務，形成資料分析報告，為客戶揭示汙染過程成因、汙染源與空氣質量動態關係以及長期的大氣汙染治理措施建議；
4、負責不斷完善和創新資料分析架構，不斷應用創新的資料分析工具，提升各類資料分析報告質量；
5、協助不斷創新完善售前方案和投標方案，定期整理資料分析需求，配合各部門資料分析功能資訊化；
任職要求：
1、大氣科學、環境工程、應用數學和計算科學相關學科本科及以上學歷；
2、3年以上相關領域從業或研究經驗，大氣科學、汙染氣象學、數理統計分析等相關專業優先；有大氣汙染防治、汙染物來源解析、空氣質量達標等相關大氣專案經驗，通過環保工程師資格考試者優先；
3、精通相關等辦公軟體、地圖軟體，掌握氣象、空氣質量、高斯模型，具有較強的資料統計分析能力，對空氣質量、氣象資料等具有統計經驗。
4、掌握Origin和SPSS等資料分析軟體及NCL、GrADS、Matlab等專業繪圖軟體，瞭解大氣環境領域數值預報模式常用資料格式，如NetCDF，grd等，對空氣質量數值預報模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式較為了解者優先；
5、思維邏輯能力強，具有良好的資料分析能力和報告撰寫能力，有較強的溝通和學習能力，願意投身於治理城市霧霾的創新事業中。
高階資料分析師的`崗位職責11
職責：
1、負責日常銷售和運營端資料分析，能快速響應業務端需求，進行資料的梳理彙總和跟蹤監控；
2、結合業務需求，對資料進行定性和定量分析；基於平臺效果方面的資料建立業務分層資料模型；
3、能從資料分析角度支撐業務運營的決策，並對效果進行評估分析，不斷推動業務優化。
職位要求：
1、本科及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關專業優先；三年以上資料相關工作經驗，有一線網際網路公司資料分析經驗者優先；
2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流資料庫；
3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經驗者優先。
高階資料分析師的崗位職責12
職責：
1、研究大資料新技術分析發展方向；
2、負責資料倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發報表，進行資料分析；
3、負責資料倉庫的業務探索（Business Discovery）以及資訊探索（Information Discovery）的工作；
4、負責對原始資料進行加工清洗；
5、參與資料平臺的設計、開發、維護與優化，滿足上層資料運營體系各項需求；
6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實現工作；
任職要求：
1、對資料敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮；
2、熟悉常用的資料分析演算法及資料探勘演算法，熟悉機器學習演算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；
3、3年以上軟體類AI/BI專案開發經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門戶/AI/BI等大型專案架構設計經驗優先；
4、熟悉資料倉庫實施方法論，熟悉資料建模，瞭解資料倉庫體系架構，瞭解資料集市；
5、熟悉主資料、元資料、資料質量等企業資料管理相關的體系和方法；
6、熟悉與架構設計相關的資料儲存/效能調優等相關領域知識；能夠解決專案過程中的技術難題；
7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計；
8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；
9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先；
10、熟悉linux，使用Shell，python指令碼經驗優先；
12、熟悉Hadoop/Spark生態系統，例如Hive、Hbase等，有實際的叢集搭建和使用經驗者優先；
13、有大資料平臺建設經驗者優先。
高階資料分析師的崗位職責13
職責：
1、資料收集設計：根據專案目標，設計爬取資料的關鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接資料收集工作。
2、資料處理和清理：對海量業務資料進行處理和分析，清洗文字資訊，資料標籤。
3、資料分析輔助：配合業務分析團隊和演算法團隊，進行使用者標籤體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，專案資料分析輔助。
專業及其他要求：
1、計量經濟學、運籌學、資訊系統、統計學、計算機軟體相關專業，碩士優先；
2、流利的英語讀寫能力將是加分項。
3、 3年以上相關工作經驗，紮實的程式設計基礎，熟悉Java、python等程式語言，有海量文字資料處理經驗優先；
4、能夠使用MySQL，Python，Excel完成資料查詢與清洗；
5、對解決非結構和非標準的資料問題有巨大的熱情。
6、瞭解tableau等統計軟體
7、有強烈的上進心和自我提升的意願，對大資料和AI技術有飽滿的熱情
高階資料分析師的崗位職責14
職責：
1、負責金融領域的大資料應用，利用機器學習建立金融行業資料模型，包括特徵工程、資料建模、模型測試評估及模型應用等工作；
2、建立高價值客戶挖掘模型、產品推薦模型、RFM模型、流失預測等業務模型，基於模型結果提升客戶業務價值；
3、根據一方和三方資料來源，對資料進行甄別、清洗和整合；
任職資格：
1、本科及以上學歷，具有統計、數學、計算機類專業背景，有金融行業建模經驗優先；
2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上資料探勘工作經驗，至少親身完成一箇中大型建模專案；
3、熟悉各類機器學習演算法，包括分類、邏輯迴歸、XGBoot、隨機森林等，精通有監督式學習，無監督式學習，並使用最優化理論提升模型效能；
4、自我驅動能力很強，積極學習能力較強，善於溝通，團隊協作能力優秀；
5、對銀行業務特別是零售銀行、風控業務瞭解優先
高階資料分析師的崗位職責15
職責：
1、負責主營業務的財務資料模型與動態定價模型設計；
2、負責創新業務的使用者行為資料整理與分析；
3、負責運營支撐相關資料系統的設計與實施；
4、負責資料需求對接流程優化；
5、參與推薦系統建設，直接向CTO彙報。
任職資格：
1、全日制大學本科及以上學歷，數學、統計、計算機等相關專業；
2、3年以上資料統計相關經驗；
3、強烈的責任心，良好的溝通能力，細緻耐心的工作態度，為人開朗樂觀；
4、良好的學習能力，邏輯清晰，對資料敏感；
5、具有簡單開發與資料探勘演算法基礎優先優先。
