資料分析師崗位職責(彙編15篇)
在學習、工作、生活中，我們每個人都可能會接觸到崗位職責，崗位職責是指工作者具體工作的內容、所負的責任，及達到上級要求的標準，完成上級交付的任務。制定崗位職責的注意事項有許多，你確定會寫嗎？下面是小編幫大家整理的資料分析師崗位職責，僅供參考，希望能夠幫助到大家。
資料分析師崗位職責1
職責：
1、資料收集設計：根據專案目標，設計爬取資料的關鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接資料收集工作。
2、資料處理和清理：對海量業務資料進行處理和分析，清洗文字資訊，資料標籤。
3、資料分析輔助：配合業務分析團隊和演算法團隊，進行使用者標籤體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，專案資料分析輔助。
專業及其他要求：
1、計量經濟學、運籌學、資訊系統、統計學、計算機軟體相關專業，碩士優先；
2、流利的英語讀寫能力將是加分項。
3、 3年以上相關工作經驗，紮實的程式設計基礎，熟悉Java、python等程式語言，有海量文字資料處理經驗優先；
4、能夠使用MySQL，Python，Excel完成資料查詢與清洗；
5、對解決非結構和非標準的資料問題有巨大的熱情。
6、瞭解tableau等統計軟體
7、有強烈的上進心和自我提升的意願，對大資料和AI技術有飽滿的熱情
資料分析師崗位職責2
職責：
1、負責移動業務安全管理平臺運營資料支撐，平臺作業運營策略、量化指標、資料考核統計與分析等工作；
2、負責安全管理平臺資源管理，負責相關月度、周度資料報告的定期產出，結合業務資料進行運營分析；
3、協助管理人員進行日常工作統籌支撐；
4、協助管理人員進行專案整體控制；
任職資格：
1、本科以上學歷，具備2年含（以上）運營資料分析工作經驗；
2、對移動公司的體系安全管理業務執行有一定的瞭解；
3、有一定基礎運維、LINUX和資料查詢分析工作經驗；
4、認真細緻；善於思考和發現問題，並能獨立解決問題；有一定的抗壓能力；
5、尊重客戶，團隊協作意識強，良好的溝通協調能力，良好的文件編寫能力
資料分析師崗位職責3
職責：
1、負責為客戶提供專業的投資理財、外匯資訊分析研究;
2、負責公司外匯業務分析及上市報表管理;
3、負責對外匯行業的資訊管理系統進行業務系統分析;
4、負責對外匯進行業務管理和分析，提出優化管理流程的策略或建議;
5、負責跟蹤巨集觀經濟發展動態，尋找投資機會;
6、配合銷售人員進行市場營銷和客戶培訓。
崗位要求：
1、中專及以上學歷，經濟、金融等相關專業;
2、具有金融分析投資經驗，有分析師執業資格者優先;
3、具有豐富的金融基礎理論知識，善於進行行業研究和挖掘;
4、熟悉外匯股票公司決策流程和各個交易管理系統;
5、具有較強的邏輯思維能力、創新和鑽研精神;
6、具有很強的文字表達能力和金融分析能力;
7、具有很強的工作責任心和團隊精神
資料分析師崗位職責4
職責：
1、協助分析師蒐集行業相關資訊，為相關需求者提供更準確的資訊。
2、協助部門經理完善部門管理制度。
3、協助資料分析師進行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析
4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，
5、分析大盤行情走勢，為其他部門提供有價值的資訊
任職要求：
1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，責任心強，組織紀律性;反應靈敏，執行力強。
2、熱愛金融行業，有勵志於長期發展這個行業的意願，
3、接受公司安排的免費、統一的專業學習培訓
4、具有良好的人品與職業操守，踏實細緻的工作作風，良好的溝通能力和團隊合作精神。
資料分析師崗位職責5
職責：
1、負責出行平臺層面司乘使用者分析，給平臺相關業務及策略建設輸入洞察和方法；
2、形成天、周和月度的分析報告，傳遞給公司管理層並進行定期彙報；
3、可獨立完成針對特定問題的分析解讀，支援臨時型研究專案，產出使用者留存及遷移的分析結論，用於輸出給各品類優化營銷產品的運營策略；
4、參與產品上線前的預估，上線時的資料埋點，上線後的效果評估及優化，構建乘客端營銷工具的分析體系。
5、保持資料敏感，監控與發現問題、將資料轉化為可落地的和有說服力的洞察，輔助推進業務決策
崗位要求：
1、資料分析相關工作經驗，瞭解使用者需求，網際網路相關領域優先，應用數學，統計學，計算機，經濟學相關專業碩士優先；
2、具備大資料的處理能力，掌握hive、SQL等相關資料提取工具，熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具；
3、具有較強的思維邏輯能力，良好的資料敏感度，能從海量資料提煉核心結果；有豐富的資料分析、挖掘、建模的經驗；
4、具備良好的溝通協調能力，有獨立開展分析研究專案經驗；
5、一定的抗壓能力和和團隊精神；能有效的推動資料結論的落地
資料分析師崗位職責6
職責：
1、負責股票app的資料分析體系建設；
2、負責股票app中資料埋點；
3、挖掘資料背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據；
4、分析運營與推廣需求，固化常規資料報表，提升資料支援運營與推廣的能力；
5、通過資料分析工具，滿足業務方對資料的各類取、過濾、分析等需求；
6、完善資料評估機制，推動公司的資料化運營。
任職要求：
1、統計學、經濟學、計算機相關專業，本科以上學歷，5年以上資料經驗；
2、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種資料工具/語言；
3、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用資料整理工具和圖表製作工具；
4、有過搭建資料分析體系經歷，有獨立開展分析研究專案經驗；
5、良好的商業嗅覺和資料敏感度，豐富的資料分析經驗，能從海量資料提煉核心結果；
6、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。
資料分析師崗位職責7
職責：
1、對既有業務的資料的蒐集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的分析報告；
2、對產品生命週期以及相關資料等進行深度的分析和挖掘；
3、對日常業務團隊過程、結果分析，發現問題，給出解決方案，推動業務發展；
4、支援業務部門的報表處理及資料需求；挖掘分析主題，開展資料分析工作，基於資料分析成果，為管理層和業務部門提供商業策略分析、業務優化以及開發產品改善建議，持續改進運營效果；
5、制定資料分析的工作流程和規範，確保資料資訊保安；
6、具備底層資料維護經驗，能夠獨立完成常規資料庫維護；
7、檢測所有投放渠道廣告效果並對其投放資料進行分析，總結投放問題，提出並優化策略。
我們對您的期待：
1、本科及以上學歷，三年以上資料分析經驗，經驗資深，有跨境行業優先考慮；熟悉倉儲物流，銷售分析；
2、對資料敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力；
4、思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力；
5、良好的文件撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力；
6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過來演示面談。
資料分析師崗位職責8
職責：
1、基於跨境電商的業務場景，理解業務指標體系，監測和衡量業務運營狀況;
2、分析國際物流相關資料，發現業務的風險和機會，提供決策建議，推動方案落地執行，並進行效果監測&反饋，實現業務效率提升&業務成本降低;
3、其他專題/專案分析工作。
任職資格：
1、2年及以上資料分析經驗，有物流供應鏈分析經驗者優先;
2、熟練使用資料分析基本工具，Excel、SQL。
3、對業務&資料敏感，優秀的思維能力、分析能力及報告能力;
4、精通英語，能常駐海外者優先。
資料分析師崗位職責9
職責：
1、研究大資料新技術分析發展方向；
2、負責資料倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發報表，進行資料分析；
3、負責資料倉庫的業務探索（Business Discovery）以及資訊探索（Information Discovery）的工作；
4、負責對原始資料進行加工清洗；
5、參與資料平臺的設計、開發、維護與優化，滿足上層資料運營體系各項需求；
6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實現工作；
任職要求：
1、對資料敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮；
2、熟悉常用的資料分析演算法及資料探勘演算法，熟悉機器學習演算法的.原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；
3、3年以上軟體類AI/BI專案開發經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門戶/AI/BI等大型專案架構設計經驗優先；
4、熟悉資料倉庫實施方法論，熟悉資料建模，瞭解資料倉庫體系架構，瞭解資料集市；
5、熟悉主資料、元資料、資料質量等企業資料管理相關的體系和方法；
6、熟悉與架構設計相關的資料儲存/效能調優等相關領域知識；能夠解決專案過程中的技術難題；
7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計；
8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；
9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先；
10、熟悉linux，使用Shell，python指令碼經驗優先；
12、熟悉Hadoop/Spark生態系統，例如Hive、Hbase等，有實際的叢集搭建和使用經驗者優先；
13、有大資料平臺建設經驗者優先。
資料分析師崗位職責10
職責：
1、 負責搭建資料模型，分析業務變化趨勢，用資料驅動產品改進、業務發展，有網際網路產品GrowthHacker相關運營經驗，有研發或資料分析背景優先;
2、 專題性探索，深入資料，對現有業務漏斗分析、使用者路徑分析、其產品轉化、留存率、使用者畫像等;
3、 深入理解產品、業務需求，通過資料探勘分析商業前景和商業價值，為管理層決策提供資料支援;
4、通過資料驅動的方法，不斷迭代 A/B測試試驗;
5、關注整個使用者生命週期 ，持續優化營銷內容和流程設計;
6、建立和完善使用者增長相關的資料探索工具，提升業務效率。
任職要求：
1、 本科或以上學歷，統計學、數學、計算機等相關專業，熟練掌握演算法、資料結構等基礎知識;
2、 3年以上資料探勘分析相關工作經驗，參與過完整的資料採集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經驗優先;
3、 掌握大資料海量資料處理技術，或者其他大規模資料處理經驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;
資料分析師崗位職責11
職責：
1、負責使用者及相關資料（訂單、產品等）的分析與探索；
2、基於業務場景進行專題分析，為業務決策提供資料支援；
3、以提升使用者體驗及終身價值為導向，進行資料探勘併產生應用價值；
4、推動使用者與銷售經營生產資料的融合通過使用者指標、跨部門資料合作等不斷推進使用者資料應用。
崗位要求：
1、本科學歷，數學、統計學、計算機相關專業；
2、具有2年以上資料分析工作；
3、掌握SQL等資料庫技術，能夠獨立編寫mysql、oracle等資料庫儲存過程以及sql調優；
4、熟悉主流的資料分析方法（迴歸分析、關聯分析、預測分析等）及資料統計模型。
資料分析師崗位職責12
職責：
1、負責金融領域的大資料應用，利用機器學習建立金融行業資料模型，包括特徵工程、資料建模、模型測試評估及模型應用等工作；
2、建立高價值客戶挖掘模型、產品推薦模型、RFM模型、流失預測等業務模型，基於模型結果提升客戶業務價值；
3、根據一方和三方資料來源，對資料進行甄別、清洗和整合；
任職資格：
1、本科及以上學歷，具有統計、數學、計算機類專業背景，有金融行業建模經驗優先；
2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上資料探勘工作經驗，至少親身完成一箇中大型建模專案；
3、熟悉各類機器學習演算法，包括分類、邏輯迴歸、XGBoot、隨機森林等，精通有監督式學習，無監督式學習，並使用最優化理論提升模型效能；
4、自我驅動能力很強，積極學習能力較強，善於溝通，團隊協作能力優秀；
5、對銀行業務特別是零售銀行、風控業務瞭解優先
資料分析師崗位職責13
職責：
1、負責主營業務的財務資料模型與動態定價模型設計；
2、負責創新業務的使用者行為資料整理與分析；
3、負責運營支撐相關資料系統的設計與實施；
4、負責資料需求對接流程優化；
5、參與推薦系統建設，直接向CTO彙報。
任職資格：
1、全日制大學本科及以上學歷，數學、統計、計算機等相關專業；
2、3年以上資料統計相關經驗；
3、強烈的責任心，良好的溝通能力，細緻耐心的工作態度，為人開朗樂觀；
4、良好的學習能力，邏輯清晰，對資料敏感；
5、具有簡單開發與資料探勘演算法基礎優先優先。
資料分析師崗位職責14
職責：
1、負責日常銷售和運營端資料分析，能快速響應業務端需求，進行資料的梳理彙總和跟蹤監控；
2、結合業務需求，對資料進行定性和定量分析；基於平臺效果方面的資料建立業務分層資料模型；
3、能從資料分析角度支撐業務運營的決策，並對效果進行評估分析，不斷推動業務優化。
職位要求：
1、本科及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關專業優先；三年以上資料相關工作經驗，有一線網際網路公司資料分析經驗者優先；
2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流資料庫；
3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經驗者優先。
資料分析師崗位職責15
職責：
1、主要協助分析師工作，包括資料整理、分析，行情分析、傳達，技術分析、授課。
2、協助部門主管處理部門的日常事務;
3、協助部門部門做銷售團隊的資料統計及分析;
4、負責部門文化的建設和傳播工作;
5、處理上級安排的其他工作。
職位要求：
1、喜歡金融，希望進入金融行業，實現財富自由的夢想;
2、需要具有良好的學習、溝通、分析判斷、執行能力和團隊協作精神;
3、有較強的人際溝通能力，文字組織能力和口頭表達能力;
4、具備往管理崗位晉升的野心;
