高階資料分析師崗位職責(15篇)

在當下社會，崗位職責的使用頻率逐漸增多，制定崗位職責有助於提高內部競爭活力，提高工作效率。我們該怎麼制定崗位職責呢？下面是小編整理的高階資料分析師崗位職責，歡迎大家借鑑與參考，希望對大家有所幫助。

高階資料分析師崗位職責1

職責：

1、負責公司大氣資料分析業務產品的開發指導，資料視覺化方案的構建;

2、負責處理客戶的現場諮詢、環境分析研判指導、資料分析指導、專家會商等需求;

3、負責區域大氣汙染成因分析指導及分析報告模板編制;

4、負責協助重要專案實施的技術指導和技術支撐工作。

任職要求：

1、大氣科學、環境科學、大氣物理或氣象等相關專業博士，或碩士特別優秀者;

2、掌握大氣汙染理論，對汙染擴散模型、汙染預警、汙染溯源等技術有實踐經驗;

3、對環保業務部門(包括環保局、監測站、環科院等)的具體工作了解，有相關工作經驗者優先;

4、要求創新能力強，善於利用新方法新工具解決新問題;

5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善於和人交流。

高階資料分析師崗位職責2

職責：

1. 對接風控模型團隊，參與模型技術設計、資料提取清洗、資料衍生變換、模型開發、模型驗證評估到最終模型實施的專案全生命週期，解決不同場景下的風控業務問題，包含但不限於審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;

2.瞭解結構化及非結構化資料探勘方法，熟悉統計建模、機器學習等量化建模方法。

3.協助部門建立風險資料庫，瞭解同行業最新模型及分析技術，結合業務現狀進行模型優化;

4、完成領導交辦的其他工作

技能：

1、熟悉Scala、Java、Python語言

2、熟悉SQL，關係型資料庫(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

3、熟悉各類數學演算法，從資料中發現現有系統和演算法的不足，提出改進的演算法並推動實現

4、瞭解大資料Hadoop、Spark生態系統元件

5、良好的溝通、學習、團隊協作能力

6、有統計學數學知識，海量資料處理、資料分析和挖掘專案經驗優先

高階資料分析師崗位職責3

職責：

1、深入瞭解網際網路/電商業務，建立基於業務場景的資料分析需求，解決各類資料分析問題;

2、充分利用各種產品/服務，在遵循業務規則的前提下與客戶合作制定出資料分析策略;

3、基於資料分析，與客戶銷售、服務、產品管理以及其他主要相關方開展跨職能協作，助力相關產品/服務取得成功;

4、提供高階分析技術支援，並與內部及外部客戶建立成功的長期合作關係;

5、與團隊內其他成員共同設計資料分析平臺，建立資料分析的流程，規範和方法。

職位要求：

1、本科以上學歷，經濟學、統計學、計算機等和資料處理高度相關專業，3年及以上網際網路公司資料分析工作經驗，英語四級或以上水平;

2、具備傑出的定量分析能力，在推動業務拓展方面擁有豐富的經驗;

3、具有優秀的商業敏感度和突出的分析能力，能夠靈活利用資料，設計分析方案解決複雜的商業問題;

4、擅長與內部及外部合作團隊交流溝通，具有優秀的報告講解及溝通能力，能夠獨立的分析和解決問題;

5、有資料建模實踐經驗(3年以上相關工作經驗)者優先，熟悉Hive，熟練使用SQL等資料庫查詢語言;熟練使用至少一門程式語言者優先;

6、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，對資料敏感，具備優秀的資訊整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷。

高階資料分析師崗位職責4

職責：

1、承擔資料抽取、清洗、轉化等資料處理，根據產品功能、效能和擴充套件，解決並實現業務需求;

2、負責利用外部資料和內部資料定性與定量分析、使用者研究、競品研究，資料分析評估產品使用、營銷效果，併為產品提出營銷/產品優化建議;

3、基於對產品需求的充分理解，設計資料分析和洞察方案，洞察資料分佈規律、變化趨勢、關聯關係等設計資料分析模型並輸出資料分析和產品策略建議報告;

4、通過洞察分析，制定詳細的產品方案/營銷策略/產品調整，並對落地結果持續追蹤監控，及時調整持續優化，改進策略並推進執行。

5、負責平臺、產品、行業、客戶資料的收集分析，並整理編寫商業資料分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為產品發展提供決策支援;

6、根據產品、需求等部門的專題分析需求，編寫相應的分析報告;

崗位要求

1、3年以上相關工作經驗，本科及以上，數學、統計學相關專業，應用數學或計算機專業優先;

2、熱愛電商行業，喜歡與資料打交道，有優秀的資料分析能力，能發掘各項資料的問題所在，並能提出合理化建議;

3、掌握基本的統計方法，熟練使用SQL，熟悉至少一種資料庫軟體(如：ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等)，能夠熟練的利用Excel進行資料整理和編輯、統計分析和高階分析;

4、掌握Python、Shell等指令碼語言，擁有海量資料處理和挖掘、資料清洗、資料分析、資料平臺搭建等相關工作經驗優先;

5、具有良好的`溝通能力、優秀的分析問題能力、較強解決問題能力。

高階資料分析師崗位職責5

職責：

1、對公司app的整體資料進行分析併產出分析報告；

2、對APP產品功能使用資料等各方面資料進行分析併產出分析報告；

3、APP重要資料監控，資料異常波動需進一步分析並查詢原因；

4、管理把控產品需求所需上報資料；

5、整理設計資料視覺化報表，跟進並完成報表驗收；

6、向服務端大資料團隊提出資料查詢的需求，跟進完成需求；

7、對接運營市場等其他部門，必要時提供資料支援；

任職要求：

1、本科及以上學歷，數學、統計學、計算機相關專業；

2、3年以上移動網際網路產品資料分析工作經驗，熟練掌握Excelsql，具備專業的資料處理和分析能力，有較強的邏輯性；

3、針對產品問題能建立相應的資料模型，對資料有較強的敏感度，指導產品邏輯的設計和優化；

4、具備獨立思考、分析問題的能力，能承受一定的工作壓力；

5、有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。

高階資料分析師崗位職責6

職責：

1、負責出行平臺層面司乘使用者分析，給平臺相關業務及策略建設輸入洞察和方法；

2、形成天、周和月度的分析報告，傳遞給公司管理層並進行定期彙報；

3、可獨立完成針對特定問題的分析解讀，支援臨時型研究專案，產出使用者留存及遷移的分析結論，用於輸出給各品類優化營銷產品的運營策略；

4、參與產品上線前的預估，上線時的資料埋點，上線後的效果評估及優化，構建乘客端營銷工具的分析體系。

5、保持資料敏感，監控與發現問題、將資料轉化為可落地的和有說服力的洞察，輔助推進業務決策

崗位要求：

1、資料分析相關工作經驗，瞭解使用者需求，網際網路相關領域優先，應用數學，統計學，計算機，經濟學相關專業碩士優先；

2、具備大資料的處理能力，掌握hive、SQL等相關資料提取工具，熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具；

3、具有較強的思維邏輯能力，良好的資料敏感度，能從海量資料提煉核心結果；有豐富的資料分析、挖掘、建模的經驗；

4、具備良好的溝通協調能力，有獨立開展分析研究專案經驗；

5、一定的抗壓能力和和團隊精神；能有效的推動資料結論的落地

高階資料分析師崗位職責7

職責：

1、研究大資料新技術分析發展方向；

2、負責資料倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發報表，進行資料分析；

3、負責資料倉庫的業務探索（Business Discovery）以及資訊探索（Information Discovery）的工作；

4、負責對原始資料進行加工清洗；

5、參與資料平臺的設計、開發、維護與優化，滿足上層資料運營體系各項需求；

6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實現工作；

任職要求：

1、對資料敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮；

2、熟悉常用的資料分析演算法及資料探勘演算法，熟悉機器學習演算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；

3、3年以上軟體類AI/BI專案開發經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門戶/AI/BI等大型專案架構設計經驗優先；

4、熟悉資料倉庫實施方法論，熟悉資料建模，瞭解資料倉庫體系架構，瞭解資料集市；

5、熟悉主資料、元資料、資料質量等企業資料管理相關的體系和方法；

6、熟悉與架構設計相關的資料儲存/效能調優等相關領域知識；能夠解決專案過程中的技術難題；

7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計；

8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；

9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先；

10、熟悉linux，使用Shell，python指令碼經驗優先；

12、熟悉Hadoop/Spark生態系統，例如Hive、Hbase等，有實際的叢集搭建和使用經驗者優先；

13、有大資料平臺建設經驗者優先。

高階資料分析師崗位職責8

職責：

1.以資料為基礎提供分析結果和決策建議。

2.利用資料探勘技術，預測使用者行為，發現使用者特徵，能夠對使用者進行合理分群，分析產品使用者流失問題，根據資料反饋不斷優化產品模型。

3.負責以資料驅動業務增長，把結論應用到產品/系統的優化。

4.根據使用者行為構建使用者畫像，解決個性化情感問題。

5.定期評估產品功能改版對業務的影響。

任職要求：

1.本科及以上學歷，統計/數學/資訊科學等專業優先。

2.2年以上的資料分析、資料產品工作經驗。

3.對業務資料邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力。

4.具備統計學相關知識，數學模型相關演算法如：迴歸、相關、因子、決策樹、聚類等，並有實戰經驗。

5.熟練使用hive、sql、Excel，熟悉spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop其中一種工具進行資料分析建模。

高階資料分析師崗位職責9

職責：

1、資料收集設計：根據專案目標，設計爬取資料的關鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接資料收集工作。

2、資料處理和清理：對海量業務資料進行處理和分析，清洗文字資訊，資料標籤。

3、資料分析輔助：配合業務分析團隊和演算法團隊，進行使用者標籤體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，專案資料分析輔助。

專業及其他要求：

1、計量經濟學、運籌學、資訊系統、統計學、計算機軟體相關專業，碩士優先；

2、流利的英語讀寫能力將是加分項。

3、 3年以上相關工作經驗，紮實的程式設計基礎，熟悉Java、python等程式語言，有海量文字資料處理經驗優先；

4、能夠使用MySQL，Python，Excel完成資料查詢與清洗；

5、對解決非結構和非標準的資料問題有巨大的熱情。

6、瞭解tableau等統計軟體

7、有強烈的上進心和自我提升的意願，對大資料和AI技術有飽滿的熱情

高階資料分析師崗位職責10

職責：

1、日常資料監控，包括日報設計、開發、維護等，完善資料報表體系，及時準確監控運營狀況，並提供專業分析報告;

2、針對運營環節中的問題、薄弱環節和漏洞，做詳細分析報告以及優化方案的推進執行;

3、參與資料探勘模型的構建、維護、部署和評估，構建使用者資料模型，挖掘使用者屬性及使用者喜好等需求，為業務運營提供支援;

4、資料驅動運營，通過業務資料分析得到有價值的資訊，為公司運營決策、產品方向、運營策略提供資料支援。

任職要求：

1、本科學歷須211院校以上，碩士及以上學歷不限院校，審計、統計、數學等專業背景優先;

2、三年(含)以上資料分析或運營管理的相關工作經驗;

3、【懂業務】對資料驅動業務有深入理解，有很強的資料處理及數理統計分析能力，對資料與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

4、【懂分析】有一定的資料統計和資料探勘專業知識，具備利用資料分析問題、解決問題的能力;使用過邏輯迴歸、神經網路、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;

5、【懂工具】精通使用數理統計、資料分析、資料探勘工具軟體(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種)，精通SQL，熟悉資料採集，具備大資料處理能力，掌握Hive等相關資料工具;

6、熟悉報表工具，並可以熟練設計並開發報表;

7、具有網際網路業務行業專案經驗的相關經驗者優先考慮，有使用者行為資料分析經驗者、團隊管理或新人指導經驗者優先。

高階資料分析師崗位職責11

職責：

1、 負責搭建資料模型，分析業務變化趨勢，用資料驅動產品改進、業務發展，有網際網路產品GrowthHacker相關運營經驗，有研發或資料分析背景優先;

2、 專題性探索，深入資料，對現有業務漏斗分析、使用者路徑分析、其產品轉化、留存率、使用者畫像等;

3、 深入理解產品、業務需求，通過資料探勘分析商業前景和商業價值，為管理層決策提供資料支援;

4、通過資料驅動的方法，不斷迭代 A/B測試試驗;

5、關注整個使用者生命週期 ，持續優化營銷內容和流程設計;

6、建立和完善使用者增長相關的資料探索工具，提升業務效率。

任職要求：

1、 本科或以上學歷，統計學、數學、計算機等相關專業，熟練掌握演算法、資料結構等基礎知識;

2、 3年以上資料探勘分析相關工作經驗，參與過完整的資料採集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經驗優先;

3、 掌握大資料海量資料處理技術，或者其他大規模資料處理經驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;

高階資料分析師崗位職責12

職責：

1、負責股票app的資料分析體系建設；

2、負責股票app中資料埋點；

3、挖掘資料背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據；

4、分析運營與推廣需求，固化常規資料報表，提升資料支援運營與推廣的能力；

5、通過資料分析工具，滿足業務方對資料的各類取、過濾、分析等需求；

6、完善資料評估機制，推動公司的資料化運營。

任職要求：

1、統計學、經濟學、計算機相關專業，本科以上學歷，5年以上資料經驗；

2、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種資料工具/語言；

3、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用資料整理工具和圖表製作工具；

4、有過搭建資料分析體系經歷，有獨立開展分析研究專案經驗；

5、良好的商業嗅覺和資料敏感度，豐富的資料分析經驗，能從海量資料提煉核心結果；

6、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。

高階資料分析師崗位職責13

職責：

1、對既有業務的資料的蒐集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的分析報告；

2、對產品生命週期以及相關資料等進行深度的分析和挖掘；

3、對日常業務團隊過程、結果分析，發現問題，給出解決方案，推動業務發展；

4、支援業務部門的報表處理及資料需求；挖掘分析主題，開展資料分析工作，基於資料分析成果，為管理層和業務部門提供商業策略分析、業務優化以及開發產品改善建議，持續改進運營效果；

5、制定資料分析的工作流程和規範，確保資料資訊保安；

6、具備底層資料維護經驗，能夠獨立完成常規資料庫維護；

7、檢測所有投放渠道廣告效果並對其投放資料進行分析，總結投放問題，提出並優化策略。

我們對您的期待：

1、本科及以上學歷，三年以上資料分析經驗，經驗資深，有跨境行業優先考慮；熟悉倉儲物流，銷售分析；

2、對資料敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力；

4、思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力；

5、良好的文件撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力；

6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過來演示面談。

高階資料分析師崗位職責14

職責：

1、對市場合作渠道效果資料進行分析，出具分析報告，提出優化效果的可行性方案；

2、產出部門周/月/季度運營報告，為部門決策提供資料支撐和建議；

3、基於使用者行為、年齡、學歷等多維度分析，為市場投放提供專業建議；

4、基於流量、轉化率等市場核心指標、異常資料監控分析，滿足部門日常資料運營需求。

任職資格：

1、本科及以上學歷，2年以上資料分析工作經驗；

2、較強的邏輯判斷，嚴謹的分析態度；

3、具備敏銳的業務洞察力和資料分析技能，具備較強的分析能力；

4、自發、主動、注重細節，精益求精，積極向上。

高階資料分析師崗位職責15

職責：

1、負責公司整體日常銷售和相關KPI考核報表的輸出和分析。

2、負責和品牌對天貓、京東等平臺店鋪的線上交易資料的對賬、差異處理及結算跟蹤。

3、公司貨品庫存資料的校對及在途資料跟蹤。

4、公司400萬會員資料和10億以上的交易資料分析幫助銷售部門提供建議和指導。

5、領導交辦的相關資料分析和處理工作。

任職要求：

1、有3年以上資料統計、處理、分析相關經驗;

2、本科及以上學歷，數學、統計等相關專業;

3、熟練使用EXCEL/PPT，熟悉資料庫尤佳;

4、具備較好的溝通能力和協作能力;

5、責任心強、工作細緻。