資料分析師崗位職責集合15篇
在充滿活力，日益開放的今天，崗位職責起到的作用越來越大，崗位職責具有提高內部競爭活力，更好地發現和使用人才的作用。想必許多人都在為如何制定崗位職責而煩惱吧，下面是小編為大家整理的資料分析師崗位職責，歡迎閱讀與收藏。
資料分析師崗位職責1
職責：
1、收集部門資料需求，協助完成日常運營指標體系搭建;
2、挖掘資料背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;
3、分析運營與推廣需求，固化常規資料報表，提升資料支援運營與推廣的能力;
4、通過資料分析工具，滿足業務方對資料的各類取、過濾、分析等需求;
5、完善資料評估機制，推動公司的資料化運營。
任職要求：
1、本科以上學歷，數學/計算機/商業分析等與資料分析相關專業;
2、3年以上網際網路從業經驗，有使用者型產品資料分析經驗者優先，有保險、汽車、高速公路等行業經驗優先;
3、具有較出色的資料和資訊收集、分析、消化的能力，能夠描繪使用者畫像，輸出推廣分析類報告和方案;
4、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種資料工具/語言;
5、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用資料整理工具和圖表製作工具;
6、資料敏感度高，邏輯分析能力強，良好的溝通能力。
資料分析師崗位職責2
職責：
1、負責公司大氣資料分析業務產品的開發指導，資料視覺化方案的構建;
2、負責處理客戶的現場諮詢、環境分析研判指導、資料分析指導、專家會商等需求;
3、負責區域大氣汙染成因分析指導及分析報告模板編制;
4、負責協助重要專案實施的技術指導和技術支撐工作。
任職要求：
1、大氣科學、環境科學、大氣物理或氣象等相關專業博士，或碩士特別優秀者;
2、掌握大氣汙染理論，對汙染擴散模型、汙染預警、汙染溯源等技術有實踐經驗;
3、對環保業務部門(包括環保局、監測站、環科院等)的具體工作了解，有相關工作經驗者優先;
4、要求創新能力強，善於利用新方法新工具解決新問題;
5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善於和人交流。
資料分析師崗位職責3
職責：
1、與客戶溝通，理解、細化客戶的資料分析需求，瞭解客戶對資料需求背後的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求範圍包括：企業網路輿情、品牌網路口碑、消費者洞察、社會化運營資料、產品體驗和創新等；
2、根據商業背景和相關行業背景，搭建清晰的研究框架，設計研究方案，將客戶需求落地；
3、基於多維大資料以及不同資料特點，使用公司自有大資料分析工具，洞悉資料背後的資訊，滿足客戶的分析需求；結合自身和團隊的研究經驗，基於資料洞察結果提出合理的解決方案和意見，提升資料價值；
4、承擔分析報告撰寫的主筆工作；
5、管理資料分析團隊，並與其它團隊高效協同工作。
任職條件
1、本科以上學歷；
2、有5年以上的諮詢公司、廣告/公關公司或大型企業市場研究或使用者研究部門工作背景；
3、對製造、快消、網際網路、零售等行業及商業模式有一定的瞭解，對資料有較高的敏銳性；
4、具備資料操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統計軟體；
5、具備獨立完成PPT製作，報告撰寫能力；
6、良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告；
7、良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。
資料分析師崗位職責4
職責：
1、負責出行平臺層面司乘使用者分析，給平臺相關業務及策略建設輸入洞察和方法；
2、形成天、周和月度的分析報告，傳遞給公司管理層並進行定期彙報；
3、可獨立完成針對特定問題的分析解讀，支援臨時型研究專案，產出使用者留存及遷移的分析結論，用於輸出給各品類優化營銷產品的運營策略；
4、參與產品上線前的預估，上線時的資料埋點，上線後的效果評估及優化，構建乘客端營銷工具的分析體系。
5、保持資料敏感，監控與發現問題、將資料轉化為可落地的和有說服力的洞察，輔助推進業務決策
崗位要求：
1、資料分析相關工作經驗，瞭解使用者需求，網際網路相關領域優先，應用數學，統計學，計算機，經濟學相關專業碩士優先；
2、具備大資料的處理能力，掌握hive、SQL等相關資料提取工具，熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具；
3、具有較強的思維邏輯能力，良好的資料敏感度，能從海量資料提煉核心結果；有豐富的資料分析、挖掘、建模的經驗；
4、具備良好的溝通協調能力，有獨立開展分析研究專案經驗；
5、一定的抗壓能力和和團隊精神；能有效的推動資料結論的落地
資料分析師崗位職責5
職責：
1、負責公司業務、產品線資料、日常經營資料的整理和分析；
2、負責業務資料分析包含但不限於，業務營收、流水，新增、減少、留存、負評等異常資料的分析；
3、深入理解業務，通過資料分析為業務團隊提供資料支援；
4、負責通過系統後臺的資料進行資料較驗、抽取、報送、報表查詢等技術支撐工作。
任職要求：
1、計算機、數學或統計學專業本科以上學歷；
2、熟悉EXCEL各類函式、對PPT等辦公軟體有一定的經驗；
3、對資料敏感、有較強的邏輯思維能力和獨立專項分析能力；
4、具有良好的溝通能力，能清晰表達問題內容。
資料分析師崗位職責6
職責：
1、負責日常銷售和運營端資料分析，能快速響應業務端需求，進行資料的梳理彙總和跟蹤監控；
2、結合業務需求，對資料進行定性和定量分析；基於平臺效果方面的資料建立業務分層資料模型；
3、能從資料分析角度支撐業務運營的決策，並對效果進行評估分析，不斷推動業務優化。
職位要求：
1、本科及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關專業優先；三年以上資料相關工作經驗，有一線網際網路公司資料分析經驗者優先；
2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流資料庫；
3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經驗者優先。
資料分析師崗位職責7
職責：
1.以資料為基礎提供分析結果和決策建議。
2.利用資料探勘技術，預測使用者行為，發現使用者特徵，能夠對使用者進行合理分群，分析產品使用者流失問題，根據資料反饋不斷優化產品模型。
3.負責以資料驅動業務增長，把結論應用到產品/系統的優化。
4.根據使用者行為構建使用者畫像，解決個性化情感問題。
5.定期評估產品功能改版對業務的影響。
任職要求：
1.本科及以上學歷，統計/數學/資訊科學等專業優先。
2.2年以上的資料分析、資料產品工作經驗。
3.對業務資料邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力。
4.具備統計學相關知識，數學模型相關演算法如：迴歸、相關、因子、決策樹、聚類等，並有實戰經驗。
5.熟練使用hive、sql、Excel，熟悉spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop其中一種工具進行資料分析建模。
資料分析師崗位職責8
職責：
1、對海量業務資料進行處理和分析，發現和跟蹤其中的問題。能夠從業務和產品的角度出發，利用資料發現產品、系統或是業務的瓶頸，並提出優化的方案
2、分析海量使用者行為資料，優化使用者生命週期流程，提升使用者規模
3、利用資料探勘，機器學習等技術解決實際問題，比如實現模組或流程自動化，業務報表系統的建設，離線資料流程的建設，資料視覺化等
4、建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本
任職要求
1、計算機、數學、統計相關專業，本科及以上學歷
2、熟練掌握：mysql、hdfs/hive/資料庫使用，較強的資料庫及SQL能力，並對Hadoop技術體系有所瞭解和研究
3、具備資料敏感性和探知慾、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注資料的價值發現和變現轉化
4、工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及資料呈現能力
資料分析師崗位職責9
職責：
1、梳理核心商品管理業務的數理分析邏輯，負責支援資料分析及報表的開發和維護;
2、負責集團各品牌的會員資料分析，進行資料梳理彙總和跟蹤監控，幫助業務部門開展相關專題分析;
3、從資料角度支撐業務運營的決策，幫助segment marketing深入分析，不斷推動業務優化;
4、協助業務部門開展市場營銷活動的方案設計與效果分析，負責AB Test及DOE資料分析策劃及推動執行，衡量各類營銷活動及專案效益，挖掘趨勢及提升空間
任職資格：
1、3-5年以上數字營銷或商業統計洞察經驗，供應鏈分析等領域從業經驗;
2、本科及以上學歷，統計學、運籌學、資訊與計算科學、市場營銷、經濟學、工商管理或相關專業;
3、熟練使用Excel或對其中一款軟體SAS / SPSS / R / Python / ILOG有較深刻理解;
4、邏輯思維清晰，適應能力強，善於溝通，團隊合作能力強;
資料分析師崗位職責10
職責：
1、建立並維護自動化報表體系，監控並反饋業務運營狀況;
2、負責各產品線的資料分析報告，進行客戶分層及業務對比分析判斷;
3、建立並完善資料模型，優化資料指標，監控並預測業務走勢;
4、深入理解業務及產品，跨部門協調和溝通，響應臨時性資料分析需求;
5、分析資料成因及業務運營關聯性，發現問題併為企業決策提供支援。
崗位要求：
1、統招本科及以上學歷,統計學、數學及計算機等相關專業;
2、有2年以上資料分析等相關工作經驗，熟悉資料分析方法和思路;
3、精通EXCEL,熟練運用MySQL等資料庫工具，具備一定Python等程式設計能力;
4、資料高度敏感，邏輯思維縝密，出色的資料分析能力;
5、善於跨部門協調和溝通，有良好的學習能力和一定的抗壓能力。
資料分析師崗位職責11
職責：
1.負責大學/學科排名專案，包括方法設計、結果分析、報告撰寫等;
2.組織、落實各類資料調查或採集計劃;
3.研究市場需求、業務需求和行業動態，開發新排名;
4.參加各類會議和活動，進行主題演講;
5.完成上級安排的其他工作任務。
崗位要求：
1.博士學位，有長期海外經歷者優先考慮;
2.優秀的資料建模和分析能力，主導過指數研究工作者優先;
3.優秀的中文、英文報告撰寫能力;
4.優秀的演講、溝通能力;
5.認同創業文化，事業心強。
資料分析師崗位職責12
職責：
1.挖掘資料背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;
2.針對具體的業務事件，研究業務開拓中的侷限性或亮點，進行資料分析並提出優化方案或提煉可複製的模板;
3.針對專案關鍵指標以及運營各業務線輸出專項分析報告，及時發現問題,為專案、運營決策、使用者營銷、渠道推廣優化等提供決策支援和優化方向;
4.資料研究與分析，通過挖掘資料的內在關係，發現運營與推廣中的問題，並推動問題的解決;
5.藉助阿里大資料平臺(資料銀行、策略中心為主)，為品牌提供全方位的資料賦能服務，包括但不限於淘內外投放提效，電商營銷計劃制定、消費者洞察、產品/生意策略指導及優化等。
6.能夠深入理解各行業品牌/產品特點，結合品牌痛點和市場挑戰提供定製化的行業策略分析、資料運營規劃思路及落地執行建議，將基於資料的分析轉化為可執行的商業洞察。
7.分析服務品牌消費者行為資料、品牌營銷資料，由資料總結經驗、反推結果;
8.為品牌企業資料營銷提供有價值的資料分析結果，產出對業務有直接推動作用的策略建議;
9.有機會參與演算法研究和針對戰略問題的深度分析;
10.確立品牌營銷資料分析報告的商業模式;
11.作為專案成員獨立完成基於大資料或BI專案的`部分實施開發工作
12.直接與客戶溝通，能理解客戶真實需求，並需要時給客戶在技術/資料探勘提供相關培訓
任職要求：
1.本科及以上學歷，統計學、計算機、數學心理學專業優先
2.市場研究、數字營銷、電商、大資料分析等相關領域大品牌客戶服務經驗
3.具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優異的學習能力;
4.對資料敏感並有資料想象力，具備優秀的資訊整合和分析能力，善於通過資料洞察市場或商業現象，瞭解網際網路常用的資料分析方法和思路。
5.優秀的邏輯思維及發散性思維，PPT撰寫及指導能力以及優秀的溝通能力和提案能力。
6.熟練使用SPSS等資料統一分析工具。
7.有資料銀行、策略中心服務經驗者優先。
資料分析師崗位職責13
職責：
1、深入瞭解網際網路/電商業務，建立基於業務場景的資料分析需求，解決各類資料分析問題;
2、充分利用各種產品/服務，在遵循業務規則的前提下與客戶合作制定出資料分析策略;
3、基於資料分析，與客戶銷售、服務、產品管理以及其他主要相關方開展跨職能協作，助力相關產品/服務取得成功;
4、提供高階分析技術支援，並與內部及外部客戶建立成功的長期合作關係;
5、與團隊內其他成員共同設計資料分析平臺，建立資料分析的流程，規範和方法。
職位要求：
1、本科以上學歷，經濟學、統計學、計算機等和資料處理高度相關專業，3年及以上網際網路公司資料分析工作經驗，英語四級或以上水平;
2、具備傑出的定量分析能力，在推動業務拓展方面擁有豐富的經驗;
3、具有優秀的商業敏感度和突出的分析能力，能夠靈活利用資料，設計分析方案解決複雜的商業問題;
4、擅長與內部及外部合作團隊交流溝通，具有優秀的報告講解及溝通能力，能夠獨立的分析和解決問題;
5、有資料建模實踐經驗(3年以上相關工作經驗)者優先，熟悉Hive，熟練使用SQL等資料庫查詢語言;熟練使用至少一門程式語言者優先;
6、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，對資料敏感，具備優秀的資訊整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷。
資料分析師崗位職責14
職責：
1. 在網站資料和營銷傳播兩個方向上提供多維資料分析服務，並根據資料分析結果提出業務策略建議;
2. 負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;
3. 根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的使用者行為進行統計分析，對站內搜尋行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;
4. 對平臺的使用者行為路徑做統計分析，設定轉化目標和佈局跟蹤程式碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，並且提出相對應的優化意見;
5. 對平臺使用者的地域分佈、年齡比例，性別比例，職業構成等進行統計和分析，給出相應的建議;
6. 對已經形成訂單的客戶和訂單管理系統中收集來的資料做整理，按照相應的邏輯進行分類，並配合其他市場人員進行營銷和推廣;
7. 對各個推廣平臺的資料進行整理，統一優化整個系統的資料資源配合進行全渠道營銷。
任職要求：
1. 兩年以上媒體網站、電商網站、網路營銷資料分析崗位相關工作經歷， 有電商平臺工作經歷優先考慮;
2. 熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來佈局資料監控程式碼，並且測試資料的準確性，形成相關的報表;
3. 熟練使用各種辦公軟體，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫資料分析報告;
4. 熟悉電子商務網站的資料分析模型和使用者資料分析模型，瞭解如何通過資料分析優化電商平臺;
5. 精通至少一種資料分析/挖掘軟體操作，如SAS，SPSS等;
6. 對資料驅動業務有深入理解，對資料與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;
7. 具備良好的溝通能力和團隊合作精神。
資料分析師崗位職責15
1、建立各部門報表體系,規範化各部門報表
2、優化各部門流程,報表自動化處理
3、建立調配補模型,使得商品配貨補貨及時、準確
4、建立賣場陳列模型,用資料推動陳列,通過關聯分析為店鋪主推提供方向
5、特價預警,迅速處理特價商品,提高貨品週轉速度
6、新品採購模型,通過歷史資料分析,一定程度上提高了採購的準確率
7、定價分析、活動分析、商品分析
8、銷售預測、指標分解
