高階資料分析師崗位職責20篇

隨著社會不斷地進步，崗位職責的使用頻率呈上升趨勢，任何崗位職責都是一個責任、權力與義務的綜合體，有多大的權力就應該承擔多大的責任，有多大的權力和責任應該盡多大的義務，任何割裂開來的做法都會發生問題。大家知道崗位職責的格式嗎？下面是小編整理的高階資料分析師崗位職責，歡迎大家分享。

高階資料分析師崗位職責1

職責：

1、深入瞭解商業業務，挖掘業務問題和痛點，通過商業分析為公司運營決策、產品規劃、運營規劃提供資料支援;

2、負責建立以客戶為中心的資料體系，分析客戶行為特徵，提供相應的運營及CRM建議;

3、以資料為依託制定精準營銷模型，對營銷進行資料分析和評估，提供資料報表和改善建議，提升營銷效果;

4、建立商業反欺詐模型;

5、整合運營資料分析與應用需求，設計運營相關資料產品;

崗位要求：

1、2年以上資料分析、資料探勘等專案經驗，統計學、應用數學、計算機、資訊學、經濟學等相關專業本科以上學歷;

2、熟練掌握資料分析或統計學的基礎理論和方法(如分類、聚類、迴歸、關聯規則、神經網路等)，並具備相關專案經驗;

3、熟悉資料庫技術，熟練運用SQL，能高效的與技術團隊進行溝通;

4、具備良好的資料敏感度，能從大量資料提煉核心結果，並用簡潔清晰的方式呈現資料分析背後的業務邏輯;

高階資料分析師崗位職責2

職責：

1、負責使用者及相關資料(訂單、產品等)的分析與探索;

2、基於業務場景進行專題分析，為業務決策提供資料支援;

3、以提升使用者體驗及終身價值為導向，進行資料探勘併產生應用價值;

4、推動使用者與銷售經營生產資料的融合通過使用者指標、跨部門資料合作等不斷推進使用者資料應用。

崗位要求：

1、本科學歷，數學、統計學、計算機相關專業;

2、具有2年以上資料分析工作;

3、掌握SQL等資料庫技術,能夠獨立編寫mysql、oracle等資料庫儲存過程以及sql調優;

4、熟悉主流的資料分析方法(迴歸分析、關聯分析、預測分析等)及資料統計模型。

高階資料分析師崗位職責3

職責：

1.定期做公司電商平臺店鋪的運營資料統計、資料整理並向上級彙報;

2.藉助公司已有的系統軟體整理成本，利潤等資料;

3.對需求部門資料進行統計分析，及時與銷售部門溝通資料分析中發現的問題，分析業務進展及推進情況，提出自己的建議，並給出相對的資料框架(表格設計);

4.收集各項財務資料、業務資料建立行業經營狀況資料庫;蒐集、整理、分析行業各項資訊與資料，建立相應明細報表及綜合分析統計報表，據此提交研究、評估和預測;

5.建立完善的商品資料庫，為後期資料統計工作提供支援;

6.其他上級臨時交付的工作任務。

任職要求：

1.大專及以上學歷有半年以上統計工作經驗;

2.熟練運用office辦公軟體，熟練掌握、運用excel表格函式，有較強的資料統計、分析能力;

3.工作認真積極進取有較強的工作責任感和事業心有強烈的集體認同感和團隊合作精神。

高階資料分析師崗位職責4

職責：

1、梳理核心商品管理業務的數理分析邏輯，負責支援資料分析及報表的開發和維護;

2、負責集團各品牌的會員資料分析，進行資料梳理彙總和跟蹤監控，幫助業務部門開展相關專題分析;

3、從資料角度支撐業務運營的決策，幫助segment marketing深入分析，不斷推動業務優化;

4、協助業務部門開展市場營銷活動的方案設計與效果分析，負責AB Test及DOE資料分析策劃及推動執行，衡量各類營銷活動及專案效益，挖掘趨勢及提升空間

任職資格：

1、3-5年以上數字營銷或商業統計洞察經驗，供應鏈分析等領域從業經驗;

2、本科及以上學歷，統計學、運籌學、資訊與計算科學、市場營銷、經濟學、工商管理或相關專業;

3、熟練使用Excel或對其中一款軟體SAS / SPSS / R / Python / ILOG有較深刻理解;

4、邏輯思維清晰，適應能力強，善於溝通，團隊合作能力強;

高階資料分析師崗位職責5

職責：

1、承擔資料抽取、清洗、轉化等資料處理，根據產品功能、效能和擴充套件，解決並實現業務需求;

2、負責利用外部資料和內部資料定性與定量分析、使用者研究、競品研究，資料分析評估產品使用、營銷效果，併為產品提出營銷/產品優化建議;

3、基於對產品需求的充分理解，設計資料分析和洞察方案，洞察資料分佈規律、變化趨勢、關聯關係等設計資料分析模型並輸出資料分析和產品策略建議報告;

4、通過洞察分析，制定詳細的產品方案/營銷策略/產品調整，並對落地結果持續追蹤監控，及時調整持續優化，改進策略並推進執行。

5、負責平臺、產品、行業、客戶資料的收集分析，並整理編寫商業資料分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為產品發展提供決策支援;

6、根據產品、需求等部門的專題分析需求，編寫相應的分析報告;

崗位要求

1、3年以上相關工作經驗，本科及以上，數學、統計學相關專業，應用數學或計算機專業優先;

2、熱愛電商行業，喜歡與資料打交道，有優秀的資料分析能力，能發掘各項資料的問題所在，並能提出合理化建議;

3、掌握基本的統計方法，熟練使用SQL，熟悉至少一種資料庫軟體(如：ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等)，能夠熟練的利用Excel進行資料整理和編輯、統計分析和高階分析;

4、掌握Python、Shell等指令碼語言，擁有海量資料處理和挖掘、資料清洗、資料分析、資料平臺搭建等相關工作經驗優先;

5、具有良好的溝通能力、優秀的分析問題能力、較強解決問題能力。

高階資料分析師崗位職責6

職責：

1、利用相關軟體進行金融資料的收集整理，彙總資料;

2、進行基本面規律的分析和技術層面的深度分析;

3、掌握各種類別的分析方法，定期對金融市場定向研究;

4、遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作;

任職要求：

1、全日制經濟、金融、財務等相關專業本科以上學歷，有相關經驗者可放寬至大專;

2、熟悉金融投資或二級市場具備從事相關工作經驗者優先考慮;

3、有較強的團隊領導和決策能力;

4、清晰的邏輯思維能力、較強的語言表達能力和文字能力;

5、外向型，出色的人際溝通和交往能力、較強的團隊合作意識和敬業精神;

6、上述能力優秀者，可適當放寬任職硬性指標。

高階資料分析師崗位職責7

職責：

1、負責專案的資料需求調研、資料質量治理、資料分析及資料探勘建模等工作;建立有效的分析模型，為政府類客戶的應用及業務發展提供決策支援;

2、根據政府的實際業務要求，與團隊內其他成員共同設計完成資料分析平臺，建立資料分析的流程，規範和方法;共同探索使用者洞察，綜合運用定性、定量的多種研究方法，深刻理解使用者，研究使用者不斷變化的訴求，研究行業同類產品的資料，分析研究使用者的喜愛相關性，輸出使用者需求分析和滿足使用者需求的方向和方法;

3、對交付部門進行資料需求支援，挖掘分析主題，開展資料分析工作，基於資料分析成果，為管理層和交付部門提供維護策略分析和業務優化建議，持續改進;

4、基於海量資料執行資料分析，制定多維度獲取相關資料的策略;通過對資料和業務的挖掘，持續給出優化、升級方案;完成上級交辦的其他工作。

任職要求：

1、大學本科及以上學歷;統計學、應用數學、計算機等相關專業;5年以上資料統計分析、資料探勘、資料演算法等相關工作經驗;

2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統計相關軟體或工具，會資料建模者優先考慮;擅長資料分析，對資料具有足夠的敏感性、對資料分析極為細心，熟悉資料建模知識、資料探勘理論，掌握資料分析體系方法，統計方法;

3、熟悉資料產品的設計、開發流程，有類似業務分析場景經驗，對資料分析思路開闊;

4、熟悉聚類、決策樹、迴歸、樸素貝葉斯演算法、SVM、神經網路等演算法，有實際的演算法開發經驗和建模經驗優先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一資料分析工具;熟悉SQL指令碼編寫快速準確進行資料提取和處理，為決策提供資料支撐;有hadoop進行分散式資料處理經驗，對hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計算開發技術，實際開發過實時資料應用者優先邏輯思維能力較強，能獨立思考和分析問題，善於將業務問題轉化為資料探勘模型;

5、自我驅動，快速學習能力，抗壓能力;

6、有政府類使用者資料治理分析經驗優先，知名網際網路公司經驗優先，有海量資料分析、處理經驗及大資料分析計算平臺的開發經優先。

高階資料分析師崗位職責8

職責：

1.以資料為基礎提供分析結果和決策建議。

2.利用資料探勘技術，預測使用者行為，發現使用者特徵，能夠對使用者進行合理分群，分析產品使用者流失問題，根據資料反饋不斷優化產品模型。

3.負責以資料驅動業務增長，把結論應用到產品/系統的優化。

4.根據使用者行為構建使用者畫像，解決個性化情感問題。

5.定期評估產品功能改版對業務的影響。

任職要求：

1.本科及以上學歷，統計/數學/資訊科學等專業優先。

2.2年以上的資料分析、資料產品工作經驗。

3.對業務資料邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力。

4.具備統計學相關知識，數學模型相關演算法如：迴歸、相關、因子、決策樹、聚類等，並有實戰經驗。

5.熟練使用hive、sql、Excel，熟悉spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop其中一種工具進行資料分析建模。

高階資料分析師崗位職責9

職責：

1.挖掘資料背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

2.針對具體的業務事件，研究業務開拓中的侷限性或亮點，進行資料分析並提出優化方案或提煉可複製的模板;

3.針對專案關鍵指標以及運營各業務線輸出專項分析報告，及時發現問題,為專案、運營決策、使用者營銷、渠道推廣優化等提供決策支援和優化方向;

4.資料研究與分析，通過挖掘資料的內在關係，發現運營與推廣中的問題，並推動問題的解決;

5.藉助阿里大資料平臺(資料銀行、策略中心為主)，為品牌提供全方位的資料賦能服務，包括但不限於淘內外投放提效，電商營銷計劃制定、消費者洞察、產品/生意策略指導及優化等。

6.能夠深入理解各行業品牌/產品特點，結合品牌痛點和市場挑戰提供定製化的行業策略分析、資料運營規劃思路及落地執行建議，將基於資料的分析轉化為可執行的商業洞察。

7.分析服務品牌消費者行為資料、品牌營銷資料，由資料總結經驗、反推結果;

8.為品牌企業資料營銷提供有價值的資料分析結果，產出對業務有直接推動作用的策略建議;

9.有機會參與演算法研究和針對戰略問題的深度分析;

10.確立品牌營銷資料分析報告的商業模式;

11.作為專案成員獨立完成基於大資料或BI專案的部分實施開發工作

12.直接與客戶溝通，能理解客戶真實需求，並需要時給客戶在技術/資料探勘提供相關培訓

任職要求：

1.本科及以上學歷，統計學、計算機、數學心理學專業優先

2.市場研究、數字營銷、電商、大資料分析等相關領域大品牌客戶服務經驗

3.具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優異的學習能力;

4.對資料敏感並有資料想象力，具備優秀的資訊整合和分析能力，善於通過資料洞察市場或商業現象，瞭解網際網路常用的資料分析方法和思路。

5.優秀的邏輯思維及發散性思維，PPT撰寫及指導能力以及優秀的溝通能力和提案能力。

6.熟練使用SPSS等資料統一分析工具。

7.有資料銀行、策略中心服務經驗者優先。

高階資料分析師崗位職責10

職責：

負責制定資料質量標準、資料治理體系和流程

負責大資料基礎平臺及大資料分析的相關工作，深度理解公司產品業務方向和戰略，負責資料採集、資料清洗、資料標籤及資料建模;

深入理解業務運作邏輯，利用資料分析手段對業務運作進行資料監測、分析、統計，發現業務問題並提出行動建議;

對資料進行清洗，同時能應用先進的統計建模、資料探勘、機器學習等方法建立資料模型進行場景預測;

部門領導交代的其他事項。

任職資格：

1、本科以上學歷，應用數學、統計學、計算機等和資料處理高度相關專業，3年及以上資料分析工作經驗;

2、熟悉資料治理、資料標準、資料建模、主資料、元資料管理方法論，並有一定的專案經驗;

3、根據特定的業務場景、分析需求，對業務資料進行提取、分析、挖掘、輸出資料分析報告;

4、熟練使用至少2種資料分析工具(R、SPSS、MATLAB、SAS、Python、STATA)及OFFICE軟體(word/excel/ppt等)

5、熟悉Hadoop生態環境，瞭解Hbase、Spark、Kafka、Storm、Flink、Flume的原理及使用

6、熟練使用TableaupythonR等工具，具有文字分析、大資料使用者畫像分析、標籤處理相關工作經驗者優先;

7、有政務大資料等相關工作經驗者優先

8、具有較好的溝通協調能力、團隊合作能力、文件編寫能

高階資料分析師崗位職責11

職責:

1、蒐集行業相關資訊，為相關需求者提供更準確的資訊。

2、協助部門經理完善部門管理制度。

3、進行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告。

任職要求：

1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，善於溝通，

2、無經驗可以免費提供0基礎崗前培訓，有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者可直接上崗

3、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、

4、認同公司的發展理念，願意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

高階資料分析師崗位職責12

職責：

1、參與各類資料提取、處理、分析、建模，參與建立並優化公司的核心資料決策體系

2、與業務和技術團隊合作，為業務發展和產品開發提供資料分析支援

3、從不同的角度分析各業務運營情況，形成分析報告，幫助業務改進，為領導層決策提供參考。

【崗位要求】

1、全日制統招本科及以上學歷，數學、統計、軟體、計算機或者相關專業;

2、學習力強，積極向上,希望和一群文化價值觀OPEN、正直、進取的人一起奮鬥;

3、對資料分析相關工作有濃厚的興趣，具備嚴謹的邏輯思維能力，高度的資料和商業敏感性;

4、有較強的文字功底和表達能力，優秀的資訊蒐集、整合、分析並形成洞察報告的能力;

5、熟練掌握SQL，熟練使用Hive以及相關工具，熟悉大資料平臺相關元件的使用。

6、熟悉SAS、python或R其中一種，掌握常用資料建模方法。

7、有網際網路工作經歷優先，出行行業工作經驗優先。

高階資料分析師崗位職責13

職責：

1、深入瞭解網際網路/電商業務，建立基於業務場景的資料分析需求，解決各類資料分析問題;

2、充分利用各種產品/服務，在遵循業務規則的前提下與客戶合作制定出資料分析策略;

3、基於資料分析，與客戶銷售、服務、產品管理以及其他主要相關方開展跨職能協作，助力相關產品/服務取得成功;

4、提供高階分析技術支援，並與內部及外部客戶建立成功的長期合作關係;

5、與團隊內其他成員共同設計資料分析平臺，建立資料分析的流程，規範和方法。

職位要求：

1、本科以上學歷，經濟學、統計學、計算機等和資料處理高度相關專業，3年及以上網際網路公司資料分析工作經驗，英語四級或以上水平;

2、具備傑出的定量分析能力，在推動業務拓展方面擁有豐富的經驗;

3、具有優秀的商業敏感度和突出的分析能力，能夠靈活利用資料，設計分析方案解決複雜的商業問題;

4、擅長與內部及外部合作團隊交流溝通，具有優秀的報告講解及溝通能力，能夠獨立的分析和解決問題;

5、有資料建模實踐經驗(3年以上相關工作經驗)者優先，熟悉Hive，熟練使用SQL等資料庫查詢語言;熟練使用至少一門程式語言者優先;

6、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，對資料敏感，具備優秀的資訊整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷。

高階資料分析師崗位職責14

職責：

1.負責構建公司資料分析平臺，支撐業務專題分析和科學決策;

2.與運營管理團隊緊密協作，應用資料探勘技術，把業務問題轉化為資料模型，分析和挖掘業務機會和問題，支撐產品運營決策。包括不限於：使用者聚類分析、Growth hacking分析、獲客渠道效率分析、使用者留存和啟用分析，使用者Cohort分析，使用者CLV價值分析，運營人效分析、供需與運價預測、訂單分發策略分析、交易誠信風控分析等等業務分析專題;

3.研究大資料領域前沿的資料探勘技術，並應用到業務分析實踐中。

任職要求

1.統計學、應用數學、計算機本科及以上學歷，1-2年以上網際網路行業、金融保險等行業的資料探勘工作經驗;

2.紮實的機器學習和資料探勘的`理論基礎和實踐經驗，熟悉hadoop、spark等分散式計算平臺，有大規模資料處理和資料分析挖掘經驗;熟練掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等資料處理和分析工具;

3.對資料敏感，邏輯嚴謹，能快速理解業務，發掘業務場景和資料之間的聯絡;

4.有較強的溝通能力，積極樂觀、誠信、有責任心，具備強烈的進取心、求知慾及團隊合作精神。

高階資料分析師崗位職責15

職責：

1、對市場合作渠道效果資料進行分析，出具分析報告，提出優化效果的可行性方案；

2、產出部門周/月/季度運營報告，為部門決策提供資料支撐和建議；

3、基於使用者行為、年齡、學歷等多維度分析，為市場投放提供專業建議；

4、基於流量、轉化率等市場核心指標、異常資料監控分析，滿足部門日常資料運營需求。

任職資格：

1、本科及以上學歷，2年以上資料分析工作經驗；

2、較強的邏輯判斷，嚴謹的分析態度；

3、具備敏銳的業務洞察力和資料分析技能，具備較強的分析能力；

4、自發、主動、注重細節，精益求精，積極向上。

高階資料分析師崗位職責16

職責：

1.負責大學/學科排名專案，包括方法設計、結果分析、報告撰寫等;

2.組織、落實各類資料調查或採集計劃;

3.研究市場需求、業務需求和行業動態，開發新排名;

4.參加各類會議和活動，進行主題演講;

5.完成上級安排的其他工作任務。

崗位要求：

1.博士學位，有長期海外經歷者優先考慮;

2.優秀的資料建模和分析能力，主導過指數研究工作者優先;

3.優秀的中文、英文報告撰寫能力;

4.優秀的演講、溝通能力;

5.認同創業文化，事業心強。

高階資料分析師崗位職責17

1、構建資料評估體系;

2、通過資料分析支援產品改進及新模式的探索;

3、負責專案的需求調研、資料分析、商業分析和資料探勘模型等;

4、參與資料探勘模型的構建、維護、部署和評估;

5、構建業務資料分析體系，幫助確定各項業務資料指標;

6、參與業務部門臨時資料分析需求的調研、分析及實現;

7、整理編寫商業資料分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為業務發展提供決策支援。

高階資料分析師崗位職責18

職責：

1.從海量資料中提取關鍵資訊，挖掘有效使用者特徵。

2.負責日常運維維護工作，監控資料特徵，監控異常點。

3、參與設計開發模型、策略的監控報表，對於模型進行監控並可以跟進調優。

4、對業界的機器學習演算法和應用有廣泛瞭解並且能夠跟蹤最新進展。

5、上級交辦的其他工作。

應聘要求：

1、統計、數學，計算機等專業本科以上學歷，3年以上資料分析工作經驗。

2、熟悉機器學習、分類演算法等金融量化分析有一定研究。

3、熟練掌握SQL、SAS、Python及相關統計進行分析的工具，Coding能力較強,有Java和Kettle語言程式設計經驗的優先。

4、良好的溝通能力和團隊合作精神，有一定的組織協調能力和較好的抗壓能力;

5、對資料敏感，分析資料，抽象問題，對於把大資料和人工智慧分析的結果能夠應用到實際業務場景商業價值具有強烈的熱情;

6、有消費金融行業資料分析從業經驗或曾任職知名消費金融企業者優先。

高階資料分析師崗位職責19

職責：

1.資料體系建設：負責業務的資料體系建設，把控資料生產質量把控、資料埋點規劃、日常產品運營優化;

2.業務問題分析：主動識別產品運營問題，主導專項分析，通過資料研究和分析，改善和提升業務效果，輸出相關分析報告，包括日報，週報，月報，專項報告;

3.模型研究：分析使用者行為資料，構建演算法模型;

崗位要求：

1.本科及以上學歷，數學，統計專業優先;

2.3年以上資料分析，挖掘等資料相關工作經驗，擁有數倉建模、ETL資料抽取、報表開發、任務排程等經驗者優先;

3.擅長溝通與彙報，具有專業的報告分析與撰寫能力，有優秀的溝通協調能力及團隊合作精神，善於思考、總結並具備分享精神;

4.熟練使用python,SQL,PowerBI;

高階資料分析師崗位職責20

職責：

1、利用Python，SQL，Excel等內部資料分析工具，充分理解並利用公司內外部大資料進行各類深度挖掘分析採集並清洗業務各環節模型所需的資料;

2、具備業務敏感度，將業務需求轉化為資料需求，發現數據應用場景，運用統計分析方法，獨立或參與完成營運預測模型構建、維護、部署和評估，完成分析報告，作為商業決策參考;

3、協助技術團隊建立大資料分析模型，實現資料分析自動化，助力資料變現;

4、擁有良好業務理解能力，優秀的口頭和書面表達與溝通能力，團隊合作能力，且能適應快速變動的工作步調，堅持獨立思考，保持高度熱情，勇於改變現狀，以結果為導向。

崗位要求：

1、本科以上，計算機或資料相關專業，如統計學，數學等

2、二年以上資料模型開發及實施經驗，精通訊用評級、模型開發驗證實施、資料質量管理、資料報告、資料監測等方面工作的優先;

3、有機器學習、深度學習相關領域經驗優先;

4、熟悉資料分析與資料探勘理論並有實際使用經驗，具備較強的數理統計相關知識和模型演算法，精通MySQL，熟練使用至少一種軟體：SAS/ R/ SPSS/ Python/ MATLAB等;

5、具備較強的研究精神，關注各類前沿模型演算法技術;