高階資料分析師崗位職責23篇
在日新月異的現代社會中，越來越多地方需要用到崗位職責，制定崗位職責可以有效規範操作行為。那麼崗位職責的格式，你掌握了嗎？下面是小編幫大家整理的高階資料分析師崗位職責，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。
高階資料分析師崗位職責1
職責：
1 研究企業資料，進行資料探勘和使用者行為分析，為公司運營方向提出方案和建議。
2 通過先進的技術手段、科學的資料建模方式，對大資料進行挖掘、研究、分析、創新和優化;
3 和軟體工程師對接，提出研發需求，並指導建立資料探勘系統，協助完成模型系統的設計、測試和優化。
4 設計移動平臺功能，開發新產品
5 完成領導交代的其他工作事項。
崗位要求：
1、大學本科及以上學歷，數學、統計學、等相關專業;
2、3年以上資料探勘或資料分析工作經驗，有網際網路、大資料行業從業經驗者優先;
3、熟悉SAS、SPSS 、SQL、MATALAB等至少一種資料處理工具;
4、具備良好的溝通能力和業務素質，能獨立構建模型完成分析工作;
5、具有良好的資料敏感度，對資料探勘工作積極主動、有持久的熱情和興趣;
高階資料分析師崗位職責2
職責：
1、深入瞭解商業業務，挖掘業務問題和痛點，通過商業分析為公司運營決策、產品規劃、運營規劃提供資料支援;
2、負責建立以客戶為中心的資料體系，分析客戶行為特徵，提供相應的運營及CRM建議;
3、以資料為依託制定精準營銷模型，對營銷進行資料分析和評估，提供資料報表和改善建議，提升營銷效果;
4、建立商業反欺詐模型;
5、整合運營資料分析與應用需求，設計運營相關資料產品;
崗位要求：
1、2年以上資料分析、資料探勘等專案經驗，統計學、應用數學、計算機、資訊學、經濟學等相關專業本科以上學歷;
2、熟練掌握資料分析或統計學的基礎理論和方法(如分類、聚類、迴歸、關聯規則、神經網路等)，並具備相關專案經驗;
3、熟悉資料庫技術，熟練運用SQL，能高效的與技術團隊進行溝通;
4、具備良好的資料敏感度，能從大量資料提煉核心結果，並用簡潔清晰的方式呈現資料分析背後的業務邏輯;
高階資料分析師崗位職責3
職責：
1、與客戶溝通，理解、細化客戶的資料分析需求，瞭解客戶對資料需求背後的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求範圍包括：企業網路輿情、品牌網路口碑、消費者洞察、社會化運營資料、產品體驗和創新等;
2、根據商業背景和相關行業背景，搭建清晰的研究框架，設計研究方案，將客戶需求落地;
3、基於多維大資料以及不同資料特點，使用公司自有大資料分析工具，洞悉資料背後的資訊，滿足客戶的分析需求;結合自身和團隊的研究經驗，基於資料洞察結果提出合理的解決方案和意見，提升資料價值;
4、承擔分析報告撰寫的主筆工作。
任職資格：
1、本科以上學歷;
2、有3年以上的諮詢公司、廣告/公關公司或大型企業市場研究或使用者研究部門工作背景;
3、對製造、快消、網際網路、零售等行業及商業模式有一定的瞭解，對資料有較高的敏銳性;
4、具備資料操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統計軟體;
5、具備獨立完成PPT製作，報告撰寫能力;
6、良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;
7、良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。
高階資料分析師崗位職責4
職責：
1、日常資料監控，包括日報設計、開發、維護等，完善資料報表體系，及時準確監控運營狀況，並提供專業分析報告;
2、針對運營環節中的問題、薄弱環節和漏洞，做詳細分析報告以及優化方案的推進執行;
3、參與資料探勘模型的構建、維護、部署和評估，構建使用者資料模型，挖掘使用者屬性及使用者喜好等需求，為業務運營提供支援;
4、資料驅動運營，通過業務資料分析得到有價值的資訊，為公司運營決策、產品方向、運營策略提供資料支援。
任職要求：
1、本科學歷須211院校以上，碩士及以上學歷不限院校，審計、統計、數學等專業背景優先;
2、三年(含)以上資料分析或運營管理的相關工作經驗;
3、【懂業務】對資料驅動業務有深入理解，有很強的資料處理及數理統計分析能力，對資料與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;
4、【懂分析】有一定的資料統計和資料探勘專業知識，具備利用資料分析問題、解決問題的能力;使用過邏輯迴歸、神經網路、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;
5、【懂工具】精通使用數理統計、資料分析、資料探勘工具軟體(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種)，精通SQL，熟悉資料採集，具備大資料處理能力，掌握Hive等相關資料工具;
6、熟悉報表工具，並可以熟練設計並開發報表;
7、具有網際網路業務行業專案經驗的相關經驗者優先考慮，有使用者行為資料分析經驗者、團隊管理或新人指導經驗者優先。
高階資料分析師崗位職責5
職責：
1、分析資料行情，輔助領導製作出每日操作計劃;
2、定期進行資料總結，即時準確彙報公司各項賬戶資訊;
3、嚴格執行公司各項制度，並定期整理操作資料，向上級領導賬戶分析結果。
任職要求：
1、大專及以上學歷，或者對金融行業感興趣，有經驗者優先;
2、有很強的資料運算能力及巨集觀經濟資料分析能力，電腦操作熟練;
3、具備很強的邏輯思維和統籌規劃能力、組織管理能力、突發事件的應變能力。
高階資料分析師崗位職責6
職責：
1、深入瞭解網際網路/電商業務，建立基於業務場景的資料分析需求，解決各類資料分析問題;
2、充分利用各種產品/服務，在遵循業務規則的前提下與客戶合作制定出資料分析策略;
3、基於資料分析，與客戶銷售、服務、產品管理以及其他主要相關方開展跨職能協作，助力相關產品/服務取得成功;
4、提供高階分析技術支援，並與內部及外部客戶建立成功的長期合作關係;
5、與團隊內其他成員共同設計資料分析平臺，建立資料分析的流程，規範和方法。
職位要求：
1、本科以上學歷，經濟學、統計學、計算機等和資料處理高度相關專業，3年及以上網際網路公司資料分析工作經驗，英語四級或以上水平;
2、具備傑出的定量分析能力，在推動業務拓展方面擁有豐富的經驗;
3、具有優秀的商業敏感度和突出的分析能力，能夠靈活利用資料，設計分析方案解決複雜的商業問題;
4、擅長與內部及外部合作團隊交流溝通，具有優秀的報告講解及溝通能力，能夠獨立的分析和解決問題;
5、有資料建模實踐經驗(3年以上相關工作經驗)者優先，熟悉Hive，熟練使用SQL等資料庫查詢語言;熟練使用至少一門程式語言者優先;
6、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，對資料敏感，具備優秀的資訊整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷。
高階資料分析師崗位職責7
職責：
1. 負責大學/學科排名專案，包括方法設計、結果分析、報告撰寫等;
2. 組織、落實各類資料調查或採集計劃;
3. 研究市場需求、業務需求和行業動態，開發新排名;
4. 參加各類會議和活動，進行主題演講;
5. 完成上級安排的`其他工作任務。
崗位要求：
1. 博士學位，有長期海外經歷者優先考慮;
2. 優秀的資料建模和分析能力，主導過指數研究工作者優先;
3. 優秀的中文、英文報告撰寫能力;
4. 優秀的演講、溝通能力;
5. 認同創業文化，事業心強。
高階資料分析師崗位職責8
1. 深刻理解公司的產品和業務模式及資料內容，以量化分析的方法驅動決策，通過分析多維度資料，建立客戶全生命週期價值管理模型，為不同客戶設計優化相應營銷和產品策略，滿足客戶需求同時達到公司業務和盈利增長;
2. 通過定量分析的方法從業務全流程發現優化改進點，跟蹤產品的整個流程，從前端流量、運營、風險等各個方面利用資料分析提高產品各個環節，最終完成業務線指標;
3. 為各類產品、運營、風控、市場渠道等創新專案，提供可行性分析及產品效果檢驗的資料支援，推動不同的創新產品的孵化落地;
4. 負責輸出針對海量業務資料進行深度及多維度分析，如使用者畫像、關聯度模型、NPV/PV，響應模型預測及預警模型等，參與建立並優化公司的核心大資料決策體系;
高階資料分析師崗位職責9
職責：
1、資料收集設計：根據專案目標，設計爬取資料的關鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接資料收集工作。
2、資料處理和清理：對海量業務資料進行處理和分析，清洗文字資訊，資料標籤。
3、資料分析輔助：配合業務分析團隊和演算法團隊，進行使用者標籤體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，專案資料分析輔助。
專業及其他要求：
1、計量經濟學、運籌學、資訊系統、統計學、計算機軟體相關專業，碩士優先；
2、流利的英語讀寫能力將是加分項。
3、 3年以上相關工作經驗，紮實的程式設計基礎，熟悉Java、python等程式語言，有海量文字資料處理經驗優先；
4、能夠使用MySQL，Python，Excel完成資料查詢與清洗；
5、對解決非結構和非標準的資料問題有巨大的熱情。
6、瞭解tableau等統計軟體
7、有強烈的上進心和自我提升的意願，對大資料和AI技術有飽滿的熱情
高階資料分析師崗位職責10
職責：
1、基於跨境電商的業務場景，理解業務指標體系，監測和衡量業務運營狀況;
2、分析國際物流相關資料，發現業務的風險和機會，提供決策建議，推動方案落地執行，並進行效果監測&反饋，實現業務效率提升&業務成本降低;
3、其他專題/專案分析工作。
任職資格：
1、2年及以上資料分析經驗，有物流供應鏈分析經驗者優先;
2、熟練使用資料分析基本工具，Excel、SQL。
3、對業務&資料敏感，優秀的思維能力、分析能力及報告能力;
4、精通英語，能常駐海外者優先。
高階資料分析師崗位職責11
職責：
1、負責公司大氣資料分析業務產品的開發指導，資料視覺化方案的構建;
2、負責處理客戶的現場諮詢、環境分析研判指導、資料分析指導、專家會商等需求;
3、負責區域大氣汙染成因分析指導及分析報告模板編制;
4、負責協助重要專案實施的技術指導和技術支撐工作。
任職要求：
1、大氣科學、環境科學、大氣物理或氣象等相關專業博士，或碩士特別優秀者;
2、掌握大氣汙染理論，對汙染擴散模型、汙染預警、汙染溯源等技術有實踐經驗;
3、對環保業務部門(包括環保局、監測站、環科院等)的具體工作了解，有相關工作經驗者優先;
4、要求創新能力強，善於利用新方法新工具解決新問題;
5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善於和人交流。
高階資料分析師崗位職責12
職責:
1. 負責金融領域的大資料應用，利用機器學習建立金融行業資料模型，包括特徵工程、資料建模、模型測試評估及模型應用等工作;
2. 建立高價值客戶挖掘模型、產品推薦模型、RFM模型、流失預測等業務模型，基於模型結果提升客戶業務價值;
3. 根據一方和三方資料來源，對資料進行甄別、清洗和整合;
任職資格:
1. 本科及以上學歷，具有統計、數學、計算機類專業背景，有金融行業建模經驗優先;
2. 熟悉Python/R/SAS，至少3年以上資料探勘工作經驗，至少親身完成一箇中大型建模專案;
3. 熟悉各類機器學習演算法，包括分類、邏輯迴歸、XGBoot、隨機森林等，精通有監督式學習，無監督式學習，並使用最優化理論提升模型效能;
4. 自我驅動能力很強，積極學習能力較強，善於溝通，團隊協作能力優秀;
5. 對銀行業務特別是零售銀行、風控業務瞭解優先
高階資料分析師崗位職責13
職責：
1、資料監測與跟蹤: 負責資料的監控和跟蹤分析，對異常情況進行深入分析和定位，並提出優化方案
2、資料決策支援：充分發揮對資料的敏感性，給產品、運營、市場、銷售等決策提供有價值的資料支援和分析見解
3、資料分析：根據各業務的實際業務要求，較深入的專項資料分析及使用者研究
4、資料模型：深入瞭解業務，建立基於業務場景的資料模型，解決各類業務問題
要求：
1、全日制統招大學本科以上學歷，統計學、數學、計算機、數理統計或資料探勘專業優先
2、網際網路行業3年以上資料分析經驗
3、工作認真努力，具有團隊合作精神，良好的跨部門溝通和組織能力
4、思維敏捷，具備較強的資料分析能力和資料敏感性
5、相關技術要求：
高階資料分析師崗位職責14
1、建立各部門報表體系,規範化各部門報表
2、優化各部門流程,報表自動化處理
3、建立調配補模型,使得商品配貨補貨及時、準確
4、建立賣場陳列模型,用資料推動陳列,通過關聯分析為店鋪主推提供方向
5、特價預警,迅速處理特價商品,提高貨品週轉速度
6、新品採購模型,通過歷史資料分析,一定程度上提高了採購的準確率
7、定價分析、活動分析、商品分析
8、銷售預測、指標分解
高階資料分析師崗位職責15
職責：
1、對既有業務的資料的蒐集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的分析報告；
2、對產品生命週期以及相關資料等進行深度的分析和挖掘；
3、對日常業務團隊過程、結果分析，發現問題，給出解決方案，推動業務發展；
4、支援業務部門的報表處理及資料需求；挖掘分析主題，開展資料分析工作，基於資料分析成果，為管理層和業務部門提供商業策略分析、業務優化以及開發產品改善建議，持續改進運營效果；
5、制定資料分析的工作流程和規範，確保資料資訊保安；
6、具備底層資料維護經驗，能夠獨立完成常規資料庫維護；
7、檢測所有投放渠道廣告效果並對其投放資料進行分析，總結投放問題，提出並優化策略。
我們對您的期待：
1、本科及以上學歷，三年以上資料分析經驗，經驗資深，有跨境行業優先考慮；熟悉倉儲物流，銷售分析；
2、對資料敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力；
4、思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力；
5、良好的文件撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力；
6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過來演示面談。
高階資料分析師崗位職責16
職責：
1、能夠協助產品經理開展機床裝置狀態監測、資料分析相關的科研立項、科研任務的方案設計、任務分解及實施;
2、進行資料探索和資料分析，對機床的效能建模、故障診斷、故障預測等PHM應用建模方案進行驗證和優化，開發演算法並實現產品化;
3、能夠熟練掌握主流機器學習演算法原理，並能使用python語言實現，熟悉各種工具包;
4、能夠對多種資料來源進行深度診斷、組合分析、挖掘、分析和建模和模型評估，並將演算法設計應用於工業領域，負責模型的後期優化與驗證。
崗位要求：
1、計算機、統計、數學、資訊科技等理科專業，211、985院校碩士及以上學歷(985院校優先，有電氣、機械、機電、能源與動力等工科相關背景優先);
2、熟練使用QT，labview、Python等工具;
3、能夠獨立開展研究專案;具備良好的職業素養和溝通能力，對工作有較強的責任心與耐心;
4、熟悉Oracle、mysql等資料庫技術，熟練運用SQL;
5、有良好的資料敏感度，分析能力、邏輯思維能力強;
6、 具備較強的團隊合作意識，有良好溝通協調能力，有主動學習的能力。
高階資料分析師崗位職責17
職責：
1、數值預報模式計算及除錯，平臺功能開發，環境業務資料統計分析；
2、網格化監測大資料統計分析、排放清單編制和空氣質量模擬等工作；
3、為客戶提供專案服務過程中的各級別資料分析服務，形成資料分析報告，為客戶揭示汙染過程成因、汙染源與空氣質量動態關係以及長期的大氣汙染治理措施建議；
4、負責不斷完善和創新資料分析架構，不斷應用創新的資料分析工具，提升各類資料分析報告質量；
5、協助不斷創新完善售前方案和投標方案，定期整理資料分析需求，配合各部門資料分析功能資訊化；
任職要求：
1、大氣科學、環境工程、應用數學和計算科學相關學科本科及以上學歷；
2、3年以上相關領域從業或研究經驗，大氣科學、汙染氣象學、數理統計分析等相關專業優先；有大氣汙染防治、汙染物來源解析、空氣質量達標等相關大氣專案經驗，通過環保工程師資格考試者優先；
3、精通相關等辦公軟體、地圖軟體，掌握氣象、空氣質量、高斯模型，具有較強的資料統計分析能力，對空氣質量、氣象資料等具有統計經驗。
4、掌握Origin和SPSS等資料分析軟體及NCL、GrADS、Matlab等專業繪圖軟體，瞭解大氣環境領域數值預報模式常用資料格式，如NetCDF，grd等，對空氣質量數值預報模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式較為了解者優先；
5、思維邏輯能力強，具有良好的資料分析能力和報告撰寫能力，有較強的溝通和學習能力，願意投身於治理城市霧霾的創新事業中。
高階資料分析師崗位職責18
職責：
1、負責產品資料體系生命週期的設計、建設和維護;
2、不定期開展專項資料分析，能迅速定位問題或發現機會，並形成資料分析報告，及時反饋;
3、定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的資料支援。
4、形成一套完整有效的資料分析方法論，並在團隊內進行分享和互動。
任職資格：
1、三年或以上網際網路資料運營或資料分析從業經歷，統計、數學、計算機專業等相關專業本科以上學歷，具備資料倉庫、資料視覺化相關經驗者優先;
2、具有紮實的統計學、資料分析、資料探勘基礎。熟練掌握SQL等相關資料提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應資料分析需求，熟練掌握至少一種資料分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的程式設計功底;
3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的資料模型建立和資料化運營經驗，能夠搭建根據業務資料和場景需求的定製化指數模型;
4、有跨團隊、部門的專案資源協調能力，能夠獨立完成專案資料規劃設計和資料分析;
5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備資料體系的規劃，設計，建設，維護能力;
6、有資料後臺(BI系統)設計搭建經驗;遊戲行業優先;
高階資料分析師崗位職責19
職責:
1.與業務部門對接，進行線上教育產品、內容推薦策略的培訓，解答產品相關問題。與業務團隊溝通市場戰略，瞭解線上教育，共同完成業績專案;
2.與產品、研發團隊對接，及時後臺管理系統的問題，提出資料看板的改善方案;
3.系統的建立監控分析預測體系，及時發現功能使用問題，優化使用者體驗;
4.研究使用者畫像、定期進行使用者行為資料分析、梳理產品使用的核心場景，提高市場投放和運營策略的收益能力。
任職資格:
1.全日制本科學歷及以上，2年以上相關經驗;
2.熟悉線上教育行業;有基本資料運營的知識，有網際網路平臺相關工作經驗;
3.有使用易觀千帆、七麥資料等第三方資料平臺的實戰專案經驗;
4.有使用神策、微信小程式、GrowingIO等資料分析工具的使用和有埋點經驗;
5.熟悉SQL、hive、excel等資料查詢及分析工具;對資料敏感，能獨立進行資料分析;
6.能快速掌握業務知識，發現問題，分析問題並提出解決方案;
7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優秀的團隊合作意識，善於溝通協調各部門合作。
高階資料分析師崗位職責20
職責：
1、對金融經濟知識感興趣，希望踏足金融圈的;
2、有無經驗亦可，金融專業以及具有操作經驗者優先考慮;
3、有較強的學習能力，公司提供完善免費的投資培訓;
4、有求知慾，有集體榮譽感，有上進心，有賺錢的信心和慾望;
5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見。
崗位職責：
1.定期整理投資資料，向上級領導賬戶分析結果;
2.按照要求進行技術和基本面規律的分析，進行資料的蒐集及整理;
3.嚴格執行公司各項制度，配合部門領導有關工作;
4.負責為客戶提供完善的理財計劃及資訊諮詢;
5.遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作。
高階資料分析師崗位職責21
職責：
1. 對接風控模型團隊，參與模型技術設計、資料提取清洗、資料衍生變換、模型開發、模型驗證評估到最終模型實施的專案全生命週期，解決不同場景下的風控業務問題，包含但不限於審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;
2.瞭解結構化及非結構化資料探勘方法，熟悉統計建模、機器學習等量化建模方法。
3.協助部門建立風險資料庫，瞭解同行業最新模型及分析技術，結合業務現狀進行模型優化;
4、完成領導交辦的其他工作
技能：
1、熟悉Scala、Java、Python語言
2、熟悉SQL，關係型資料庫(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)
3、熟悉各類數學演算法，從資料中發現現有系統和演算法的不足，提出改進的演算法並推動實現
4、瞭解大資料Hadoop、Spark生態系統元件
5、良好的溝通、學習、團隊協作能力
6、有統計學數學知識，海量資料處理、資料分析和挖掘專案經驗優先
高階資料分析師崗位職責22
職責：
1、對海量資料清洗、分析、挖掘、建模，參與模型的維護、部署、評估工作，並形成相應的模型產品;
2、深入研究公司資料來源，整理和發掘資料價值，形成資料產品並推動落地;
3、深入瞭解網際網路金融信貸業務模式，分析客戶的基本屬性及行為資料;
4、對貸後資產包進行精細化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報告，建立與產品、客群、業務環節相適應的細分模型。
崗位要求：
1、本科以上學歷，統計學，數學，計算機等相關專業，較好工程能力優先考慮;
2、1-3年以上資料分析/模型開發經驗，具有較強的資料整合，資料分析/挖掘，和解決業務問題的能力;
3、熟練使用SQL，Python進行資料分析和模型開發;
4、精通多種機器學習演算法，並具備良好的模型調優能力;
5、能夠整體搭建資料架構，構建高質量的特徵，建立完善的特徵體系;
6、有大型網際網路金融公司從業經驗。
高階資料分析師崗位職責23
職責：
1、 負責搭建資料模型，分析業務變化趨勢，用資料驅動產品改進、業務發展，有網際網路產品GrowthHacker相關運營經驗，有研發或資料分析背景優先;
2、 專題性探索，深入資料，對現有業務漏斗分析、使用者路徑分析、其產品轉化、留存率、使用者畫像等;
3、 深入理解產品、業務需求，通過資料探勘分析商業前景和商業價值，為管理層決策提供資料支援;
4、通過資料驅動的方法，不斷迭代 A/B測試試驗;
5、關注整個使用者生命週期 ，持續優化營銷內容和流程設計;
6、建立和完善使用者增長相關的資料探索工具，提升業務效率。
任職要求：
1、 本科或以上學歷，統計學、數學、計算機等相關專業，熟練掌握演算法、資料結構等基礎知識;
2、 3年以上資料探勘分析相關工作經驗，參與過完整的資料採集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經驗優先;
3、 掌握大資料海量資料處理技術，或者其他大規模資料處理經驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;
