高階資料分析師的崗位職責(15篇)
在學習、工作、生活中，崗位職責的使用頻率呈上升趨勢，崗位職責是指工作者具體工作的內容、所負的責任，及達到上級要求的標準，完成上級交付的任務。相信很多朋友都對制定崗位職責感到非常苦惱吧，以下是小編為大家收集的高階資料分析師的崗位職責，歡迎大家借鑑與參考，希望對大家有所幫助。
高階資料分析師的崗位職責1
職責：
1、負責金融領域的大資料應用，利用機器學習建立金融行業資料模型，包括特徵工程、資料建模、模型測試評估及模型應用等工作；
2、建立高價值客戶挖掘模型、產品推薦模型、RFM模型、流失預測等業務模型，基於模型結果提升客戶業務價值；
3、根據一方和三方資料來源，對資料進行甄別、清洗和整合；
任職資格：
1、本科及以上學歷，具有統計、數學、計算機類專業背景，有金融行業建模經驗優先；
2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上資料探勘工作經驗，至少親身完成一箇中大型建模專案；
3、熟悉各類機器學習演算法，包括分類、邏輯迴歸、XGBoot、隨機森林等，精通有監督式學習，無監督式學習，並使用最優化理論提升模型效能；
4、自我驅動能力很強，積極學習能力較強，善於溝通，團隊協作能力優秀；
5、對銀行業務特別是零售銀行、風控業務瞭解優先
高階資料分析師的崗位職責2
職責：
1、對公司app的整體資料進行分析併產出分析報告；
2、對APP產品功能使用資料等各方面資料進行分析併產出分析報告；
3、APP重要資料監控，資料異常波動需進一步分析並查詢原因；
4、管理把控產品需求所需上報資料；
5、整理設計資料視覺化報表，跟進並完成報表驗收；
6、向服務端大資料團隊提出資料查詢的需求，跟進完成需求；
7、對接運營市場等其他部門，必要時提供資料支援；
任職要求：
1、本科及以上學歷，數學、統計學、計算機相關專業；
2、3年以上移動網際網路產品資料分析工作經驗，熟練掌握Excelsql，具備專業的資料處理和分析能力，有較強的邏輯性；
3、針對產品問題能建立相應的資料模型，對資料有較強的敏感度，指導產品邏輯的設計和優化；
4、具備獨立思考、分析問題的能力，能承受一定的工作壓力；
5、有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。
高階資料分析師的崗位職責3
職責：
1、通過對資料的敏銳洞察以及定性和定量分析，迅速定位內部問題、發現潛在機會，獨立編寫分析報告，並提出可落地方案；
2、協助推進、建立完善的業務指標監控體系，針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析；
3、梳理業務常規分析體系、常用指標體系，根據日常資料監控及專案分析，輸出業務意見，為決策做支援，推進報表自動化專案、提升監控資料準確性。
任職要求：
1、本科以上學歷，統計學、數學、計算機、市場營銷等相關專業，3年以上年商業分析、運營分析經驗；
2、具備較強的總結匯報能力，能做出深入的業務專項資料分析，並形成資料分析報告；
3、邏輯思維能力強，較強的業務和行業洞察；責任心強，踏實肯幹，對業務有想法和熱情；動手和實操能力強；
4、熟悉網站流量分析，運營，瞭解各類營銷活動場景，善於活動分析；
5、熟練操作SQL、EXCEL，PPT，至少掌握一種分析工具，如R，SPSS、SAS等。
高階資料分析師的崗位職責4
職責：
1、資料收集設計：根據專案目標，設計爬取資料的關鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接資料收集工作。
2、資料處理和清理：對海量業務資料進行處理和分析，清洗文字資訊，資料標籤。
3、資料分析輔助：配合業務分析團隊和演算法團隊，進行使用者標籤體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，專案資料分析輔助。
專業及其他要求：
1、計量經濟學、運籌學、資訊系統、統計學、計算機軟體相關專業，碩士優先；
2、流利的英語讀寫能力將是加分項。
3、 3年以上相關工作經驗，紮實的程式設計基礎，熟悉Java、python等程式語言，有海量文字資料處理經驗優先；
4、能夠使用MySQL，Python，Excel完成資料查詢與清洗；
5、對解決非結構和非標準的資料問題有巨大的熱情。
6、瞭解tableau等統計軟體
7、有強烈的上進心和自我提升的意願，對大資料和AI技術有飽滿的熱情
高階資料分析師的崗位職責5
職責：
1、負責主營業務的財務資料模型與動態定價模型設計；
2、負責創新業務的使用者行為資料整理與分析；
3、負責運營支撐相關資料系統的設計與實施；
4、負責資料需求對接流程優化；
5、參與推薦系統建設，直接向CTO彙報。
任職資格：
1、全日制大學本科及以上學歷，數學、統計、計算機等相關專業；
2、3年以上資料統計相關經驗；
3、強烈的責任心，良好的溝通能力，細緻耐心的工作態度，為人開朗樂觀；
4、良好的學習能力，邏輯清晰，對資料敏感；
5、具有簡單開發與資料探勘演算法基礎優先優先。
高階資料分析師的崗位職責6
職責：
1、負責出行平臺層面司乘使用者分析，給平臺相關業務及策略建設輸入洞察和方法；
2、形成天、周和月度的分析報告，傳遞給公司管理層並進行定期彙報；
3、可獨立完成針對特定問題的分析解讀，支援臨時型研究專案，產出使用者留存及遷移的分析結論，用於輸出給各品類優化營銷產品的運營策略；
4、參與產品上線前的預估，上線時的資料埋點，上線後的效果評估及優化，構建乘客端營銷工具的分析體系。
5、保持資料敏感，監控與發現問題、將資料轉化為可落地的和有說服力的洞察，輔助推進業務決策
崗位要求：
1、資料分析相關工作經驗，瞭解使用者需求，網際網路相關領域優先，應用數學，統計學，計算機，經濟學相關專業碩士優先；
2、具備大資料的處理能力，掌握hive、SQL等相關資料提取工具，熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具；
3、具有較強的思維邏輯能力，良好的資料敏感度，能從海量資料提煉核心結果；有豐富的資料分析、挖掘、建模的經驗；
4、具備良好的溝通協調能力，有獨立開展分析研究專案經驗；
5、一定的抗壓能力和和團隊精神；能有效的推動資料結論的落地
高階資料分析師的崗位職責7
職責：
1、對既有業務的資料的蒐集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的分析報告；
2、對產品生命週期以及相關資料等進行深度的分析和挖掘；
3、對日常業務團隊過程、結果分析，發現問題，給出解決方案，推動業務發展；
4、支援業務部門的報表處理及資料需求；挖掘分析主題，開展資料分析工作，基於資料分析成果，為管理層和業務部門提供商業策略分析、業務優化以及開發產品改善建議，持續改進運營效果；
5、制定資料分析的工作流程和規範，確保資料資訊保安；
6、具備底層資料維護經驗，能夠獨立完成常規資料庫維護；
7、檢測所有投放渠道廣告效果並對其投放資料進行分析，總結投放問題，提出並優化策略。
我們對您的期待：
1、本科及以上學歷，三年以上資料分析經驗，經驗資深，有跨境行業優先考慮；熟悉倉儲物流，銷售分析；
2、對資料敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力；
4、思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力；
5、良好的文件撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力；
6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過來演示面談。
高階資料分析師的崗位職責8
職責：
1、負責公司大氣資料分析業務產品的開發指導，資料視覺化方案的構建;
2、負責處理客戶的現場諮詢、環境分析研判指導、資料分析指導、專家會商等需求;
3、負責區域大氣汙染成因分析指導及分析報告模板編制;
4、負責協助重要專案實施的技術指導和技術支撐工作。
任職要求：
1、大氣科學、環境科學、大氣物理或氣象等相關專業博士，或碩士特別優秀者;
2、掌握大氣汙染理論，對汙染擴散模型、汙染預警、汙染溯源等技術有實踐經驗;
3、對環保業務部門(包括環保局、監測站、環科院等)的具體工作了解，有相關工作經驗者優先;
4、要求創新能力強，善於利用新方法新工具解決新問題;
5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善於和人交流。
高階資料分析師的崗位職責9
職責：
1、清晰認識公司的業務方向和戰略重心，建立基於業務場景的資料分析框架和完善的資料報告流程規範。
2、定期追蹤公司關鍵指標，並從銷售端、使用者端、活動營銷等業務層面解析大盤波動原因，洞察業務動作。
3、基於對業務的深度理解，通過資料探勘與分析，針對公司關鍵指標以及運營各業務線輸出專項分析報告，及時發現問題，為運營決策、使用者營銷、等提供決策支援和優化方向。
4、與產品、專案運營、車商運營等團隊開展跨部門協作，基於資料分析的結論提出解決方案並落地執行。
任職資格：
1、全日制本科或以上學歷。
2、數學，經濟學、統計學、計算機、心理學等和資料處理高度相關專業，3年網際網路公司資料分析工作經驗。
3、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優異的學習能力，對資料敏感，具備優秀的資訊整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷，瞭解網際網路常用的資料分析方法和思路。
4、熟練使用sql，熟悉各種資料技術平臺，例如：hadoop、 mysql等，能高效的與資料技術團隊進行溝通。
高階資料分析師的崗位職責10
職責：
1、日常資料監控，包括日報設計、開發、維護等，完善資料報表體系，及時準確監控運營狀況，並提供專業分析報告;
2、針對運營環節中的問題、薄弱環節和漏洞，做詳細分析報告以及優化方案的推進執行;
3、參與資料探勘模型的構建、維護、部署和評估，構建使用者資料模型，挖掘使用者屬性及使用者喜好等需求，為業務運營提供支援;
4、資料驅動運營，通過業務資料分析得到有價值的資訊，為公司運營決策、產品方向、運營策略提供資料支援。
任職要求：
1、本科學歷須211院校以上，碩士及以上學歷不限院校，審計、統計、數學等專業背景優先;
2、三年(含)以上資料分析或運營管理的相關工作經驗;
3、【懂業務】對資料驅動業務有深入理解，有很強的'資料處理及數理統計分析能力，對資料與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;
4、【懂分析】有一定的資料統計和資料探勘專業知識，具備利用資料分析問題、解決問題的能力;使用過邏輯迴歸、神經網路、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;
5、【懂工具】精通使用數理統計、資料分析、資料探勘工具軟體(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種)，精通SQL，熟悉資料採集，具備大資料處理能力，掌握Hive等相關資料工具;
6、熟悉報表工具，並可以熟練設計並開發報表;
7、具有網際網路業務行業專案經驗的相關經驗者優先考慮，有使用者行為資料分析經驗者、團隊管理或新人指導經驗者優先。
高階資料分析師的崗位職責11
職責：
1、對海量業務資料進行處理和分析，發現和跟蹤其中的問題。能夠從業務和產品的角度出發，利用資料發現產品、系統或是業務的瓶頸，並提出優化的方案
2、分析海量使用者行為資料，優化使用者生命週期流程，提升使用者規模
3、利用資料探勘，機器學習等技術解決實際問題，比如實現模組或流程自動化，業務報表系統的建設，離線資料流程的建設，資料視覺化等
4、建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本
任職要求
1、計算機、數學、統計相關專業，本科及以上學歷
2、熟練掌握：mysql、hdfs/hive/資料庫使用，較強的資料庫及SQL能力，並對Hadoop技術體系有所瞭解和研究
3、具備資料敏感性和探知慾、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注資料的價值發現和變現轉化
4、工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及資料呈現能力
高階資料分析師的崗位職責12
職責：
1、基於跨境電商的業務場景，理解業務指標體系，監測和衡量業務運營狀況;
2、分析國際物流相關資料，發現業務的風險和機會，提供決策建議，推動方案落地執行，並進行效果監測&反饋，實現業務效率提升&業務成本降低;
3、其他專題/專案分析工作。
任職資格：
1、2年及以上資料分析經驗，有物流供應鏈分析經驗者優先;
2、熟練使用資料分析基本工具，Excel、SQL。
3、對業務&資料敏感，優秀的思維能力、分析能力及報告能力;
4、精通英語，能常駐海外者優先。
高階資料分析師的崗位職責13
職責：
1、研究大資料新技術分析發展方向；
2、負責資料倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發報表，進行資料分析；
3、負責資料倉庫的業務探索（Business Discovery）以及資訊探索（Information Discovery）的工作；
4、負責對原始資料進行加工清洗；
5、參與資料平臺的設計、開發、維護與優化，滿足上層資料運營體系各項需求；
6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實現工作；
任職要求：
1、對資料敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮；
2、熟悉常用的資料分析演算法及資料探勘演算法，熟悉機器學習演算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；
3、3年以上軟體類AI/BI專案開發經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門戶/AI/BI等大型專案架構設計經驗優先；
4、熟悉資料倉庫實施方法論，熟悉資料建模，瞭解資料倉庫體系架構，瞭解資料集市；
5、熟悉主資料、元資料、資料質量等企業資料管理相關的體系和方法；
6、熟悉與架構設計相關的資料儲存/效能調優等相關領域知識；能夠解決專案過程中的技術難題；
7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計；
8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；
9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先；
10、熟悉linux，使用Shell，python指令碼經驗優先；
12、熟悉Hadoop/Spark生態系統，例如Hive、Hbase等，有實際的叢集搭建和使用經驗者優先；
13、有大資料平臺建設經驗者優先。
高階資料分析師的崗位職責14
職責：
1、負責日常銷售和運營端資料分析，能快速響應業務端需求，進行資料的梳理彙總和跟蹤監控；
2、結合業務需求，對資料進行定性和定量分析；基於平臺效果方面的資料建立業務分層資料模型；
3、能從資料分析角度支撐業務運營的決策，並對效果進行評估分析，不斷推動業務優化。
職位要求：
1、本科及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關專業優先；三年以上資料相關工作經驗，有一線網際網路公司資料分析經驗者優先；
2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流資料庫；
3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經驗者優先。
高階資料分析師的崗位職責15
職責：
1. 對接風控模型團隊，參與模型技術設計、資料提取清洗、資料衍生變換、模型開發、模型驗證評估到最終模型實施的專案全生命週期，解決不同場景下的風控業務問題，包含但不限於審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;
2.瞭解結構化及非結構化資料探勘方法，熟悉統計建模、機器學習等量化建模方法。
3.協助部門建立風險資料庫，瞭解同行業最新模型及分析技術，結合業務現狀進行模型優化;
4、完成領導交辦的其他工作
技能：
1、熟悉Scala、Java、Python語言
2、熟悉SQL，關係型資料庫(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)
3、熟悉各類數學演算法，從資料中發現現有系統和演算法的不足，提出改進的演算法並推動實現
4、瞭解大資料Hadoop、Spark生態系統元件
5、良好的溝通、學習、團隊協作能力
6、有統計學數學知識，海量資料處理、資料分析和挖掘專案經驗優先
