資料分析師崗位職責(合集15篇)

來源:果殼範文吧 2.62W

在當下社會,越來越多人會接觸到崗位職責,崗位職責主要強調的是在工作範圍內所應盡的責任。相信很多朋友都對制定崗位職責感到非常苦惱吧,以下是小編為大家收集的資料分析師崗位職責,僅供參考,歡迎大家閱讀。

資料分析師崗位職責(合集15篇)

資料分析師崗位職責1

職責:

1、協助分析師蒐集行業相關資訊,為相關需求者提供更準確的資訊。

2、協助部門經理完善部門管理制度。

3、協助資料分析師進行演講講座,定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢,以及對需求者進行交易分析

4、對基本面、技術面進行分析研究,給出行情走勢分析和判斷,撰寫研究報告上交公司,

5、分析大盤行情走勢,為其他部門提供有價值的資訊

任職要求:

1、年齡:20-45歲,五官端正,性格開朗,責任心強,組織紀律性;反應靈敏,執行力強。

2、熱愛金融行業,有勵志於長期發展這個行業的意願,

3、接受公司安排的免費、統一的專業學習培訓

4、具有良好的人品與職業操守,踏實細緻的工作作風,良好的溝通能力和團隊合作精神。

資料分析師崗位職責2

職責:

1、蒐集相關的外匯市場諮詢,完善外匯品種資料庫

2、研究外匯市場相關制度,分析外匯市場相關制度

3、完成外匯演講講座,定期為需求者講解外匯市場最近趨勢,以及對需求者進行交易指導

4、對基本面、技術面進行分析研究,給出行情走勢分析和判斷,撰寫研究報告上交公司,供相關部門參考和使用,

任職要求:

1、年齡:20-55歲,五官端正,性格開朗,善於溝通,

2、本科以上學歷、專業不限、經驗不限,免費提供0基礎崗前培訓

3、有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者優先錄取

4、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、免費提供0基礎崗前培訓

5、熱愛金融行業,有勵志於長期發展這個行業的意願

6、接受免費統一的專業學習培訓和模擬訓練;

7、認同公司的發展理念,願意與公司共同發展,具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

8、需要具備良好的分析判斷能力,對全球外匯,大宗商品,股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力,能獨立完成相關領域的分析評論。

9、可接受公司安排的因公出差,出國深造

資料分析師崗位職責3

職責:

1、日常資料監控,包括日報設計、開發、維護等,完善資料報表體系,及時準確監控運營狀況,並提供專業分析報告;

2、針對運營環節中的問題、薄弱環節和漏洞,做詳細分析報告以及優化方案的推進執行;

3、參與資料探勘模型的構建、維護、部署和評估,構建使用者資料模型,挖掘使用者屬性及使用者喜好等需求,為業務運營提供支援;

4、資料驅動運營,通過業務資料分析得到有價值的資訊,為公司運營決策、產品方向、運營策略提供資料支援。

任職要求:

1、本科學歷須211院校以上,碩士及以上學歷不限院校,審計、統計、數學等專業背景優先;

2、三年(含)以上資料分析或運營管理的相關工作經驗;

3、【懂業務】對資料驅動業務有深入理解,有很強的資料處理及數理統計分析能力,對資料與業務方面有足夠敏感性,有較強的邏輯分析能力,有較強的獨立思考能力;

4、【懂分析】有一定的資料統計和資料探勘專業知識,具備利用資料分析問題、解決問題的能力;使用過邏輯迴歸、神經網路、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;

5、【懂工具】精通使用數理統計、資料分析、資料探勘工具軟體(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種),精通SQL,熟悉資料採集,具備大資料處理能力,掌握Hive等相關資料工具;

6、熟悉報表工具,並可以熟練設計並開發報表;

7、具有網際網路業務行業專案經驗的相關經驗者優先考慮,有使用者行為資料分析經驗者、團隊管理或新人指導經驗者優先。

資料分析師崗位職責4

職責:

1、負責出行平臺層面司乘使用者分析,給平臺相關業務及策略建設輸入洞察和方法;

2、形成天、周和月度的分析報告,傳遞給公司管理層並進行定期彙報;

3、可獨立完成針對特定問題的分析解讀,支援臨時型研究專案,產出使用者留存及遷移的分析結論,用於輸出給各品類優化營銷產品的運營策略;

4、參與產品上線前的預估,上線時的資料埋點,上線後的效果評估及優化,構建乘客端營銷工具的分析體系。

5、保持資料敏感,監控與發現問題、將資料轉化為可落地的和有說服力的洞察,輔助推進業務決策

崗位要求:

1、資料分析相關工作經驗,瞭解使用者需求,網際網路相關領域優先,應用數學,統計學,計算機,經濟學相關專業碩士優先;

2、具備大資料的處理能力,掌握hive、SQL等相關資料提取工具,熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;

3、具有較強的思維邏輯能力,良好的資料敏感度,能從海量資料提煉核心結果;有豐富的資料分析、挖掘、建模的經驗;

4、具備良好的溝通協調能力,有獨立開展分析研究專案經驗;

5、一定的抗壓能力和和團隊精神;能有效的推動資料結論的落地

資料分析師崗位職責5

職責:

1、資料收集設計:根據專案目標,設計爬取資料的關鍵詞,與爬蟲工程師溝通對接資料收集工作。

2、資料處理和清理:對海量業務資料進行處理和分析,清洗文字資訊,資料標籤。

3、資料分析輔助:配合業務分析團隊和演算法團隊,進行使用者標籤體系模型搭建,知識圖譜建立和維護,專案資料分析輔助。

專業及其他要求:

1、計量經濟學、運籌學、資訊系統、統計學、計算機軟體相關專業,碩士優先;

2、流利的英語讀寫能力將是加分項。

3、 3年以上相關工作經驗,紮實的程式設計基礎,熟悉Java、python等程式語言,有海量文字資料處理經驗優先;

4、能夠使用MySQL,Python,Excel完成資料查詢與清洗;

5、對解決非結構和非標準的資料問題有巨大的熱情。

6、瞭解tableau等統計軟體

7、有強烈的上進心和自我提升的意願,對大資料和AI技術有飽滿的熱情

資料分析師崗位職責6

職責:

1、對公司app的整體資料進行分析併產出分析報告;

2、對APP產品功能使用資料等各方面資料進行分析併產出分析報告;

3、APP重要資料監控,資料異常波動需進一步分析並查詢原因;

4、管理把控產品需求所需上報資料;

5、整理設計資料視覺化報表,跟進並完成報表驗收;

6、向服務端大資料團隊提出資料查詢的需求,跟進完成需求;

7、對接運營市場等其他部門,必要時提供資料支援;

任職要求:

1、本科及以上學歷,數學、統計學、計算機相關專業;

2、3年以上移動網際網路產品資料分析工作經驗,熟練掌握Excelsql,具備專業的資料處理和分析能力,有較強的邏輯性;

3、針對產品問題能建立相應的資料模型,對資料有較強的敏感度,指導產品邏輯的設計和優化;

4、具備獨立思考、分析問題的能力,能承受一定的工作壓力;

5、有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。

資料分析師崗位職責7

職責:

1、負責主營業務的財務資料模型與動態定價模型設計;

2、負責創新業務的使用者行為資料整理與分析;

3、負責運營支撐相關資料系統的設計與實施;

4、負責資料需求對接流程優化;

5、參與推薦系統建設,直接向CTO彙報。

任職資格:

1、全日制大學本科及以上學歷,數學、統計、計算機等相關專業;

2、3年以上資料統計相關經驗;

3、強烈的責任心,良好的溝通能力,細緻耐心的工作態度,為人開朗樂觀;

4、良好的學習能力,邏輯清晰,對資料敏感;

5、具有簡單開發與資料探勘演算法基礎優先優先。

資料分析師崗位職責8

職責:

1、負責使用者及相關資料(訂單、產品等)的分析與探索;

2、基於業務場景進行專題分析,為業務決策提供資料支援;

3、以提升使用者體驗及終身價值為導向,進行資料探勘併產生應用價值;

4、推動使用者與銷售經營生產資料的融合通過使用者指標、跨部門資料合作等不斷推進使用者資料應用。

崗位要求:

1、本科學歷,數學、統計學、計算機相關專業;

2、具有2年以上資料分析工作;

3、掌握SQL等資料庫技術,能夠獨立編寫mysql、oracle等資料庫儲存過程以及sql調優;

4、熟悉主流的資料分析方法(迴歸分析、關聯分析、預測分析等)及資料統計模型。

資料分析師崗位職責9

職責:

1、基於跨境電商的業務場景,理解業務指標體系,監測和衡量業務運營狀況;

2、分析國際物流相關資料,發現業務的風險和機會,提供決策建議,推動方案落地執行,並進行效果監測&反饋,實現業務效率提升&業務成本降低;

3、其他專題/專案分析工作。

任職資格:

1、2年及以上資料分析經驗,有物流供應鏈分析經驗者優先;

2、熟練使用資料分析基本工具,Excel、SQL。

3、對業務&資料敏感,優秀的思維能力、分析能力及報告能力;

4、精通英語,能常駐海外者優先。

資料分析師崗位職責10

職責:

1、配合產品、運營的需求,對使用者行為資料進行資料探勘、深度分析以及形成分析報告;

2、通過資料的挖掘,針對性的'進行使用者細分、關聯推薦、精準營銷等分析,提升營銷效率和客戶體驗;

3、負責各渠道的每日運營、銷售資料的收集和彙總,通過每天的資料,分析當前的運營情況並發現問題後與運營進行溝通解決;

4、監控、分析運營各渠道的銷售指標完成情況,並將分析結果和建議給到運營進行優化和調整;

5、參與獎金的核算;

6、部門主管臨時交辦的工作;

任職資格:

1、大學本科以上,統計學、財務、數學等相關專業優先,有電商工作經驗者為佳;

2、熟練word、excel等辦公軟體,熟悉SQL語言和BI分析工具優先;

3、有商業分析或諮詢相關經驗加分,有電商運營經驗加分。

4、有較強的邏輯分析能力,對數字敏感;

5、善於溝通,工作細心,執行能力強,能承受一定的工作壓力。細心、耐心,願意從事繁瑣的資料分析工作。;

6、具備溝通協調能力及團隊合作精神;

資料分析師崗位職責11

1、對公司各條線產品優化提供量化資料分析支援,包括產品定價、產品監控、產品運營等資料分析工作;

2、負責客戶畫像分析與客戶資料進行解讀,輸出有價值的報告,支撐新產品目標客群定位與客群特點鎖定;

3、完成客戶所需的各種日常資料分析需求與資料分析報告;

4、設計並完成公司各產品日常經營資料報表,提供各相關部門查詢,作為資料輸出視窗;

5、協助部門各項資料分析需求。

資料分析師崗位職責12

職責:

1、負責為客戶提供專業的投資理財、外匯資訊分析研究;

2、負責公司外匯業務分析及上市報表管理;

3、負責對外匯行業的資訊管理系統進行業務系統分析;

4、負責對外匯進行業務管理和分析,提出優化管理流程的策略或建議;

5、負責跟蹤巨集觀經濟發展動態,尋找投資機會;

6、配合銷售人員進行市場營銷和客戶培訓。

崗位要求:

1、中專及以上學歷,經濟、金融等相關專業;

2、具有金融分析投資經驗,有分析師執業資格者優先;

3、具有豐富的金融基礎理論知識,善於進行行業研究和挖掘;

4、熟悉外匯股票公司決策流程和各個交易管理系統;

5、具有較強的邏輯思維能力、創新和鑽研精神;

6、具有很強的文字表達能力和金融分析能力;

7、具有很強的工作責任心和團隊精神

資料分析師崗位職責13

職責:

1.定期整理交易資料,向上級領導賬戶分析結果;

2.按照要求進行技術和基本面規律的分析,進行資料的蒐集及整理;

3.嚴格執行公司各項制度,配合部門領導有關工作;

4.負責為客戶提供完善的理財計劃及資訊諮詢;

5.遵守公司的各項管理制度,承辦領導交辦的其他工作。

要求:

1、對金融經濟知識感興趣,希望踏足金融圈的;

2、有無經驗亦可,金融專業以及具有操作經驗者優先考慮;

3、有較強的學習能力,公司提供完善免費的交易培訓;

4、有求知慾,有集體榮譽感,有上進心,有賺錢的信心和慾望;

5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力,能夠堅持己見。

資料分析師崗位職責14

職責:

1、研究大資料新技術分析發展方向;

2、負責資料倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立,開發報表,進行資料分析;

3、負責資料倉庫的業務探索(Business Discovery)以及資訊探索(Information Discovery)的工作;

4、負責對原始資料進行加工清洗;

5、參與資料平臺的設計、開發、維護與優化,滿足上層資料運營體系各項需求;

6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實現工作;

任職要求:

1、對資料敏感,熟悉數學建模整個過程,擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮;

2、熟悉常用的資料分析演算法及資料探勘演算法,熟悉機器學習演算法的原理及應用,熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;

3、3年以上軟體類AI/BI專案開發經驗,1年以上架構設計經驗,具有大型門戶/AI/BI等大型專案架構設計經驗優先;

4、熟悉資料倉庫實施方法論,熟悉資料建模,瞭解資料倉庫體系架構,瞭解資料集市;

5、熟悉主資料、元資料、資料質量等企業資料管理相關的體系和方法;

6、熟悉與架構設計相關的資料儲存/效能調優等相關領域知識;能夠解決專案過程中的技術難題;

7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計;

8、理解BI系統建設各層面,對BI建設思路和建設方向有清晰的認識,至少熟悉一種設計工具進行ETL,如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先;

10、熟悉linux,使用Shell,python指令碼經驗優先;

12、熟悉Hadoop/Spark生態系統,例如Hive、Hbase等,有實際的叢集搭建和使用經驗者優先;

13、有大資料平臺建設經驗者優先。

資料分析師崗位職責15

崗位職責

工作職責

1、熟練使用秒針系統相關軟體進行廣告監測,提取相關資料並製作報告;

2、分析資料並對資料進行多角度挖掘,為客戶提供資料層面的策略指導;

3、負責客戶的定製化需求,提供相關資料支援,滿足客戶的潛在及延展性需要;

4、與客戶及相關執行人員的協調溝通,保證監測活動資料的準確及有效達成;

職位要求

1、對數字敏感,踏實,重視細節,邏輯能力與學習能力強;

2、具有團隊協作精神,協調能力強,能在壓力下保證工作效率;

3、善於從資料中發現規律,有一定的總結概括能力,具備較強的溝通與表達能力;

4、熟練使用Excel、PowerPoint、Word等辦公軟體,對Flash軟體有一定的瞭解;

5、有廣告公司數字營銷工作背景優先,無相關經驗但認為自己能夠勝任這份工作的,同樣歡迎。

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