資料分析師的崗位職責15篇
在日常生活和工作中，我們可以接觸到崗位職責的地方越來越多，制定崗位職責可以有效地防止因職務重疊而發生的工作扯皮現象。制定崗位職責的注意事項有許多，你確定會寫嗎？以下是小編為大家收集的資料分析師的崗位職責，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。
資料分析師的崗位職責1
職責：
1、與業務部門對接，進行線上教育產品、內容推薦策略的培訓，解答產品相關問題。與業務團隊溝通市場戰略，瞭解線上教育，共同完成業績專案；
2、與產品、研發團隊對接，及時後臺管理系統的問題，提出資料看板的改善方案；
3、系統的建立監控分析預測體系，及時發現功能使用問題，優化使用者體驗；
4、研究使用者畫像、定期進行使用者行為資料分析、梳理產品使用的核心場景，提高市場投放和運營策略的收益能力。
任職資格：
1、全日制本科學歷及以上，2年以上相關經驗；
2、熟悉線上教育行業；有基本資料運營的知識，有網際網路平臺相關工作經驗；
3、有使用易觀千帆、七麥資料等第三方資料平臺的實戰專案經驗；
4、有使用神策、微信小程式、GrowingIO等資料分析工具的使用和有埋點經驗；
5、熟悉SQL、hive、excel等資料查詢及分析工具；對資料敏感，能獨立進行資料分析；
6、能快速掌握業務知識，發現問題，分析問題並提出解決方案；
7、具有良好的溝通能力及抗壓能力；有優秀的團隊合作意識，善於溝通協調各部門合作。
資料分析師的崗位職責2
1、深入理解MDM主資料管理思想和流程；
2、理解業務資料、主資料與元資料的區別與關係；
3、參與過資料模型的設計與開發；
4、深入理解資料清洗，標準化，轉換，匹配，資料質量、安全管理的原理和業務流程；
5、參與過資料ETL開發與設計；
6、熟練運用主流DBMS，nosql資料庫。
資料分析師的崗位職責3
職責：
1、與客戶溝通，理解、細化客戶的資料分析需求，瞭解客戶對資料需求背後的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求範圍包括：企業網路輿情、品牌網路口碑、消費者洞察、社會化運營資料、產品體驗和創新等；
2、根據商業背景和相關行業背景，搭建清晰的研究框架，設計研究方案，將客戶需求落地；
3、基於多維大資料以及不同資料特點，使用公司自有大資料分析工具，洞悉資料背後的資訊，滿足客戶的分析需求；結合自身和團隊的研究經驗，基於資料洞察結果提出合理的解決方案和意見，提升資料價值；
4、承擔分析報告撰寫的主筆工作；
5、管理資料分析團隊，並與其它團隊高效協同工作。
任職條件
1、本科以上學歷；
2、有5年以上的諮詢公司、廣告/公關公司或大型企業市場研究或使用者研究部門工作背景；
3、對製造、快消、網際網路、零售等行業及商業模式有一定的瞭解，對資料有較高的敏銳性；
4、具備資料操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統計軟體；
5、具備獨立完成PPT製作，報告撰寫能力；
6、良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告；
7、良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。
資料分析師的崗位職責4
職責：
1、負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;
2、根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的使用者行為進行統計分析，對站內搜尋行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;
3、對平臺的使用者行為路徑做統計分析，設定轉化目標和佈局跟蹤程式碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，並且提出相對應的優化意見;
4、對已經形成訂單的客戶和訂單管理系統中收集來的資料做整理，按照相應的邏輯進行分類，並配合其他市場人員進行營銷和推廣;
5、對各個推廣平臺的資料進行整理，統一優化整個系統的資料資源配合進行全渠道營銷設計資料分析和挖掘方案，從大量資料中總結規律、挖掘潛在價值，產出資料分佈規律、變化趨勢、關聯關係和分類聚類;
6、根據公司業務需求，進行資料分析並提供決策依據;
7、參與模型涉及演算法測試。
崗位要求：
1、數學、統計、計算機、電子、自動化相關專業本科及以上學歷，一年工作經驗及以上;
2、有資料分析、挖掘等相關工作經驗，有獨立製作過敏捷BI或儀表盤的更佳;熟悉資料探勘模型的特徵工程、模型調參、模型評估、落地優化的全過程，熟悉隨機森林、GBDT、邏輯迴歸、SVM等模型的更佳;
3、熟練掌握任一種分析工具，例Python、SPSS、SAS、R語言、MatLab;
4、對電商業務有一定了解，熟悉Google Analytics或者Omniture按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來佈局資料監控程式碼，並且測試資料的準確性，形成相關的報表;
5、具有良好的需求文件、設計文件編寫能力。
資料分析師的崗位職責5
職責：
1、蒐集相關的外匯市場諮詢，完善外匯品種資料庫
2、研究外匯市場相關制度，分析外匯市場相關制度
3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導
4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關部門參考和使用，
任職要求：
1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善於溝通，
2、本科以上學歷、專業不限、經驗不限，免費提供0基礎崗前培訓
3、有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者優先錄取
4、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、免費提供0基礎崗前培訓
5、熱愛金融行業，有勵志於長期發展這個行業的意願
6、接受免費統一的專業學習培訓和模擬訓練;
7、認同公司的發展理念，願意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。
8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關領域的分析評論。
9、可接受公司安排的因公出差，出國深造
資料分析師的崗位職責6
職責：
1、負責使用者及相關資料（訂單、產品等）的分析與探索；
2、基於業務場景進行專題分析，為業務決策提供資料支援；
3、以提升使用者體驗及終身價值為導向，進行資料探勘併產生應用價值；
4、推動使用者與銷售經營生產資料的融合通過使用者指標、跨部門資料合作等不斷推進使用者資料應用。
崗位要求：
1、本科學歷，數學、統計學、計算機相關專業；
2、具有2年以上資料分析工作；
3、掌握SQL等資料庫技術，能夠獨立編寫mysql、oracle等資料庫儲存過程以及sql調優；
4、熟悉主流的資料分析方法（迴歸分析、關聯分析、預測分析等）及資料統計模型。
資料分析師的崗位職責7
職責：
1、支援各種常規或臨時資料分析需求;
2、 提供各類業務相關的分析及建議;
3、通過建模深入挖掘使用者或產品方面的有價值的資訊;
4、和各部門溝通協調需求並提出各種新的資料分析專案或方案;
5、持續地改進資料採集、處理、分析、報告等各個流程上的工作。
任職要求：
1、數學、統計、計算機及相關專業本科以上學歷;
2、 3年以上資料分析或資料探勘方面經驗;
3、有出色的資料處理、分析能力，對資料敏感，能夠從日常資料中分析使用者行為、深度挖掘使用者需求並提出優化建議。
4、熟悉一種或者幾種資料分析方面的工具，比如SQL、Excel(VBA)、SPSS、R、Python等;
5、熟悉一種或者幾種主流資料庫,如Mysql、Oracle、MS SQL Server 、Teradata等;
資料分析師的崗位職責8
職責：
1、負責公司大氣資料分析業務產品的開發指導，資料視覺化方案的構建;
2、負責處理客戶的現場諮詢、環境分析研判指導、資料分析指導、專家會商等需求;
3、負責區域大氣汙染成因分析指導及分析報告模板編制;
4、負責協助重要專案實施的技術指導和技術支撐工作。
任職要求：
1、大氣科學、環境科學、大氣物理或氣象等相關專業博士，或碩士特別優秀者;
2、掌握大氣汙染理論，對汙染擴散模型、汙染預警、汙染溯源等技術有實踐經驗;
3、對環保業務部門(包括環保局、監測站、環科院等)的具體工作了解，有相關工作經驗者優先;
4、要求創新能力強，善於利用新方法新工具解決新問題;
5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善於和人交流。
資料分析師的崗位職責9
職責：
1、通過對資料的敏銳洞察以及定性和定量分析，迅速定位內部問題、發現潛在機會，獨立編寫分析報告，並提出可落地方案；
2、協助推進、建立完善的業務指標監控體系，針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析；
3、梳理業務常規分析體系、常用指標體系，根據日常資料監控及專案分析，輸出業務意見，為決策做支援，推進報表自動化專案、提升監控資料準確性。
任職要求：
1、本科以上學歷，統計學、數學、計算機、市場營銷等相關專業，3年以上年商業分析、運營分析經驗；
2、具備較強的總結匯報能力，能做出深入的業務專項資料分析，並形成資料分析報告；
3、邏輯思維能力強，較強的業務和行業洞察；責任心強，踏實肯幹，對業務有想法和熱情；動手和實操能力強；
4、熟悉網站流量分析，運營，瞭解各類營銷活動場景，善於活動分析；
5、熟練操作SQL、EXCEL，PPT，至少掌握一種分析工具，如R，SPSS、SAS等。
資料分析師的崗位職責10
職責：
1、結合公司投放計劃，對投放過程、結果、上下游資料、使用者生命週期、回收效率、使用者價值等，進行資料監控，建立資料模型，進行投放分析，並建立過程指標與預警機制，如發現異常快速定位問題原因，提出建議
2、具有較強的主動性，能夠根據業務現狀主動發現問題，形成有效的資料分析方案，推動資料分析結果的應用落地；
3、建立使用者增長模型，對流量增長及結合產品創新落地有豐富的落地經驗，指導公司使用者增長、流量增長；
4、對於不可直接監測的短視訊、新媒體、事件營銷等新型投放方式，建立監測方法、評估模型，並具有一定的業務能力，能夠參與業務並提煉分析
5、能夠結合不同投放方式的效果分析，形成基於資料分析的投放策略，投放方法、優化方案，並能輸出給團隊成員
崗位要求：
1、3年以上網際網路流量獲取及電商等行業分析經驗；深入理解流量增長模型，及有較強推動力經驗者優先；
2、具有一定的投放實操經驗，一定的業務增長能力，並有較強的資料分析、提煉能力
3、具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴謹客觀的分析態度和良好的溝通表達能力、具備時間管理能力。
4、對新鮮事物較為敏銳，如有短視訊、新媒體、事件營銷等分析經驗者優先考慮；
5、對增長黑客模型有深刻認知並實踐者優先考慮；
資料分析師的崗位職責11
職責：
1、資料收集設計：根據專案目標，設計爬取資料的`關鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接資料收集工作。
2、資料處理和清理：對海量業務資料進行處理和分析，清洗文字資訊，資料標籤。
3、資料分析輔助：配合業務分析團隊和演算法團隊，進行使用者標籤體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，專案資料分析輔助。
專業及其他要求：
1、計量經濟學、運籌學、資訊系統、統計學、計算機軟體相關專業，碩士優先；
2、流利的英語讀寫能力將是加分項。
3、 3年以上相關工作經驗，紮實的程式設計基礎，熟悉Java、python等程式語言，有海量文字資料處理經驗優先；
4、能夠使用MySQL，Python，Excel完成資料查詢與清洗；
5、對解決非結構和非標準的資料問題有巨大的熱情。
6、瞭解tableau等統計軟體
7、有強烈的上進心和自我提升的意願，對大資料和AI技術有飽滿的熱情
資料分析師的崗位職責12
職責：
1、負責後臺產品資料採集整理並進行深度分析;
2、備貨資料分析，運營資料分析，產品資料分析;
3、為公司電商運營決策、產品方向提供資料支援;
4、獨自完成資料提取、報表製作、深入分析等;
5、協助產品運營對運營資料進行深入分析，為產品銷售提供更合理的優化建議;
任職要求：
1、全日制本科以上學歷，計算機資訊管理、統計、市場營銷等相關專業;
2、半年以上市場調研或資料分析工作經驗;
3、熟悉資料分析、統計軟體，掌握資料蒐集和分析的方法;
4、嚴謹、細緻，資料分析能力強，能夠獨立撰寫資料分析報告;
5、有過零售行業資料分析經驗的優先錄用;
資料分析師的崗位職責13
職責：
1、配合產品、運營的需求，對使用者行為資料進行資料探勘、深度分析以及形成分析報告；
2、通過資料的挖掘，針對性的進行使用者細分、關聯推薦、精準營銷等分析，提升營銷效率和客戶體驗；
3、負責各渠道的每日運營、銷售資料的收集和彙總，通過每天的資料，分析當前的運營情況並發現問題後與運營進行溝通解決；
4、監控、分析運營各渠道的銷售指標完成情況，並將分析結果和建議給到運營進行優化和調整；
5、參與獎金的核算；
6、部門主管臨時交辦的工作；
任職資格：
1、大學本科以上，統計學、財務、數學等相關專業優先，有電商工作經驗者為佳；
2、熟練word、excel等辦公軟體，熟悉SQL語言和BI分析工具優先；
3、有商業分析或諮詢相關經驗加分，有電商運營經驗加分。
4、有較強的邏輯分析能力，對數字敏感；
5、善於溝通，工作細心，執行能力強，能承受一定的工作壓力。細心、耐心，願意從事繁瑣的資料分析工作。；
6、具備溝通協調能力及團隊合作精神；
資料分析師的崗位職責14
職責：
1、對海量業務資料進行處理和分析，發現和跟蹤其中的問題。能夠從業務和產品的角度出發，利用資料發現產品、系統或是業務的瓶頸，並提出優化的方案
2、分析海量使用者行為資料，優化使用者生命週期流程，提升使用者規模
3、利用資料探勘，機器學習等技術解決實際問題，比如實現模組或流程自動化，業務報表系統的建設，離線資料流程的建設，資料視覺化等
4、建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本
任職要求
1、計算機、數學、統計相關專業，本科及以上學歷
2、熟練掌握：mysql、hdfs/hive/資料庫使用，較強的資料庫及SQL能力，並對Hadoop技術體系有所瞭解和研究
3、具備資料敏感性和探知慾、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注資料的價值發現和變現轉化
4、工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及資料呈現能力
資料分析師的崗位職責15
職責：
1、研究大資料新技術分析發展方向；
2、負責資料倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發報表，進行資料分析；
3、負責資料倉庫的業務探索（Business Discovery）以及資訊探索（Information Discovery）的工作；
4、負責對原始資料進行加工清洗；
5、參與資料平臺的設計、開發、維護與優化，滿足上層資料運營體系各項需求；
6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實現工作；
任職要求：
1、對資料敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮；
2、熟悉常用的資料分析演算法及資料探勘演算法，熟悉機器學習演算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；
3、3年以上軟體類AI/BI專案開發經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門戶/AI/BI等大型專案架構設計經驗優先；
4、熟悉資料倉庫實施方法論，熟悉資料建模，瞭解資料倉庫體系架構，瞭解資料集市；
5、熟悉主資料、元資料、資料質量等企業資料管理相關的體系和方法；
6、熟悉與架構設計相關的資料儲存/效能調優等相關領域知識；能夠解決專案過程中的技術難題；
7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計；
8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；
9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先；
10、熟悉linux，使用Shell，python指令碼經驗優先；
12、熟悉Hadoop/Spark生態系統，例如Hive、Hbase等，有實際的叢集搭建和使用經驗者優先；
13、有大資料平臺建設經驗者優先。
