資料分析師的崗位職責彙編15篇

在我們平凡的日常裡，崗位職責對人們來說越來越重要，崗位職責可以明確每個人工作職責是什麼內容，該承擔什麼樣的工作、擔當什麼樣的責任、如何更好的去做、什麼是不該做的等等。想必許多人都在為如何制定崗位職責而煩惱吧，以下是小編精心整理的資料分析師的崗位職責，供大家參考借鑑，希望可以幫助到有需要的朋友。

資料分析師的崗位職責1

職責：

1、資料收集設計：根據專案目標，設計爬取資料的關鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接資料收集工作。

2、資料處理和清理：對海量業務資料進行處理和分析，清洗文字資訊，資料標籤。

3、資料分析輔助：配合業務分析團隊和演算法團隊，進行使用者標籤體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，專案資料分析輔助。

專業及其他要求：

1、計量經濟學、運籌學、資訊系統、統計學、計算機軟體相關專業，碩士優先;

2、流利的英語讀寫能力將是加分項。

3、 3年以上相關工作經驗，紮實的程式設計基礎，熟悉Java、python等程式語言，有海量文字資料處理經驗優先;

4、能夠使用MySQL，Python，Excel完成資料查詢與清洗;

5、對解決非結構和非標準的資料問題有巨大的熱情。

6、瞭解tableau等統計軟體

7、有強烈的上進心和自我提升的意願，對大資料和AI技術有飽滿的熱情

資料分析師的崗位職責2

1、建立各部門報表體系,規範化各部門報表

2、優化各部門流程,報表自動化處理

3、建立調配補模型,使得商品配貨補貨及時、準確

4、建立賣場陳列模型,用資料推動陳列,通過關聯分析為店鋪主推提供方向

5、特價預警,迅速處理特價商品,提高貨品週轉速度

6、新品採購模型,通過歷史資料分析,一定程度上提高了採購的準確率

7、定價分析、活動分析、商品分析

8、銷售預測、指標分解

資料分析師的崗位職責3

職責：

1、研究大資料新技術分析發展方向；

2、負責資料倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發報表，進行資料分析；

3、負責資料倉庫的業務探索（Business Discovery）以及資訊探索（Information Discovery）的工作；

4、負責對原始資料進行加工清洗；

5、參與資料平臺的設計、開發、維護與優化，滿足上層資料運營體系各項需求；

6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實現工作；

任職要求：

1、對資料敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮；

2、熟悉常用的資料分析演算法及資料探勘演算法，熟悉機器學習演算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；

3、3年以上軟體類AI/BI專案開發經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門戶/AI/BI等大型專案架構設計經驗優先；

4、熟悉資料倉庫實施方法論，熟悉資料建模，瞭解資料倉庫體系架構，瞭解資料集市；

5、熟悉主資料、元資料、資料質量等企業資料管理相關的體系和方法；

6、熟悉與架構設計相關的資料儲存/效能調優等相關領域知識；能夠解決專案過程中的技術難題；

7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計；

8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；

9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先；

10、熟悉linux，使用Shell，python指令碼經驗優先；

12、熟悉Hadoop/Spark生態系統，例如Hive、Hbase等，有實際的叢集搭建和使用經驗者優先；

13、有大資料平臺建設經驗者優先。

資料分析師的崗位職責4

職責:

1、與業務部門對接，進行線上教育產品、內容推薦策略的培訓，解答產品相關問題。與業務團隊溝通市場戰略，瞭解線上教育，共同完成業績專案;

2、與產品、研發團隊對接，及時後臺管理系統的問題，提出資料看板的改善方案;

3、系統的建立監控分析預測體系，及時發現功能使用問題，優化使用者體驗;

4、研究使用者畫像、定期進行使用者行為資料分析、梳理產品使用的核心場景，提高市場投放和運營策略的收益能力。

任職資格:

1、全日制本科學歷及以上，2年以上相關經驗;

2、熟悉線上教育行業;有基本資料運營的知識，有網際網路平臺相關工作經驗;

3、有使用易觀千帆、七麥資料等第三方資料平臺的實戰專案經驗;

4、有使用神策、微信小程式、GrowingIO等資料分析工具的使用和有埋點經驗;

5、熟悉SQL、hive、excel等資料查詢及分析工具;對資料敏感，能獨立進行資料分析;

6、能快速掌握業務知識，發現問題，分析問題並提出解決方案;

7、具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優秀的團隊合作意識，善於溝通協調各部門合作。

資料分析師的崗位職責5

職責：

1、負責公司各項運營相關資料分析，對銷售資料、管理資料進行分析;

2、負責公司日常運營資料的調取和收集，根據需求及時製作相關資料報表;

3、製作相關資料報表模板，為資料分析提供必要的'資料支援;

4、建立業務資料模型與指標體系，持續跟蹤業務資料，監測業務發展態勢，為業務指標提供預警、監測和解讀;

5、利用專業工具和系統，監控運營相關資料，解讀運營資料波動，從而發現問題，提出相應的解決方案，為領導層提供資料參考;

6、對資料進行梳理及存檔，以及各種臨時性資料的整理和分析;

7、各類資料分析模板的應用，建立資料平臺，為公司各專案提供資料分析支援。

任職要求：

1、本科及以上學歷，電子商務、計算機、數學、統計等相關專業;

2、有搭建資料分析平臺經驗或電商資料分析相關工作經驗優先考慮;

3、熟練操作EXCEL、各類資料分析工具;

4、資料敏銳度高，具備較強的資料整合、統計、挖掘與分析能力，較強的市場敏感度。

資料分析師的崗位職責6

職責：

1、日常資料監控，包括日報設計、開發、維護等，完善資料報表體系，及時準確監控運營狀況，並提供專業分析報告;

2、針對運營環節中的問題、薄弱環節和漏洞，做詳細分析報告以及優化方案的推進執行;

3、參與資料探勘模型的構建、維護、部署和評估，構建使用者資料模型，挖掘使用者屬性及使用者喜好等需求，為業務運營提供支援;

4、資料驅動運營，通過業務資料分析得到有價值的資訊，為公司運營決策、產品方向、運營策略提供資料支援。

任職要求：

1、本科學歷須211院校以上，碩士及以上學歷不限院校，審計、統計、數學等專業背景優先;

2、三年(含)以上資料分析或運營管理的相關工作經驗;

3、【懂業務】對資料驅動業務有深入理解，有很強的資料處理及數理統計分析能力，對資料與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

4、【懂分析】有一定的資料統計和資料探勘專業知識，具備利用資料分析問題、解決問題的能力;使用過邏輯迴歸、神經網路、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;

5、【懂工具】精通使用數理統計、資料分析、資料探勘工具軟體(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種)，精通SQL，熟悉資料採集，具備大資料處理能力，掌握Hive等相關資料工具;

6、熟悉報表工具，並可以熟練設計並開發報表;

7、具有網際網路業務行業專案經驗的相關經驗者優先考慮，有使用者行為資料分析經驗者、團隊管理或新人指導經驗者優先。

資料分析師的崗位職責7

職責：

1、支援各種常規或臨時資料分析需求;

2、 提供各類業務相關的分析及建議;

3、通過建模深入挖掘使用者或產品方面的有價值的資訊;

4、和各部門溝通協調需求並提出各種新的資料分析專案或方案;

5、持續地改進資料採集、處理、分析、報告等各個流程上的工作。

任職要求：

1、數學、統計、計算機及相關專業本科以上學歷;

2、 3年以上資料分析或資料探勘方面經驗;

3、有出色的資料處理、分析能力，對資料敏感，能夠從日常資料中分析使用者行為、深度挖掘使用者需求並提出優化建議。

4、熟悉一種或者幾種資料分析方面的工具，比如SQL、Excel(VBA)、SPSS、R、Python等;

5、熟悉一種或者幾種主流資料庫,如Mysql、Oracle、MS SQL Server 、Teradata等;

資料分析師的崗位職責8

職責：

1、負責移動業務安全管理平臺運營資料支撐，平臺作業運營策略、量化指標、資料考核統計與分析等工作；

2、負責安全管理平臺資源管理，負責相關月度、周度資料報告的定期產出，結合業務資料進行運營分析；

3、協助管理人員進行日常工作統籌支撐；

4、協助管理人員進行專案整體控制；

任職資格：

1、本科以上學歷，具備2年含（以上）運營資料分析工作經驗；

2、對移動公司的體系安全管理業務執行有一定的瞭解；

3、有一定基礎運維、LINUX和資料查詢分析工作經驗；

4、認真細緻；善於思考和發現問題，並能獨立解決問題；有一定的抗壓能力；

5、尊重客戶，團隊協作意識強，良好的溝通協調能力，良好的文件編寫能力

資料分析師的崗位職責9

職責：

1、製作常規報表，監控核心資料指標，對公司業務資料進行管理。

2、負責相關業務線產品的使用者分析，營收分析，行為分析、活動效果評估等，產出相應報告，為產品優化和業務運營提供支援。

3、監測並分析行業競品情況，收集並解讀相關使用者和市場研究報告/資訊，為公司產品規劃提供支援。

4、在充分熟悉業務邏輯的情況下，根據公司發展的方向和戰略，對資料進行分析和深度挖掘，提出有針對性的建議，解決業務痛點。

技能要求：

1、全日制碩士及以上學歷，數學、統計學、計算機資訊類等相關專業。

2、3年以上的網際網路行業資料分析處理經驗，在大型的網際網路公司有經驗者優先。

3、熟練使用SQL讀取資料，掌握一種或多種分析工具軟體(SAS、R、Python等)。

4、能獨立完成從資料提取到模型構建，部門溝通到輸出分析報告，提出並解決具體的業務問題。

資料分析師的崗位職責10

職責：

1、清晰認識公司的業務方向和戰略重心,建立基於業務場景的資料分析框架和完善的資料報告流程規範。

2、定期追蹤公司關鍵指標,並從銷售端、使用者端、活動營銷等業務層面解析大盤波動原因,洞察業務動作。

3、基於對業務的深度理解,通過資料探勘與分析,針對公司關鍵指標以及運營各業務線輸出專項分析報告,及時發現問題,為運營決策、使用者營銷、等提供決策支援和優化方向。

4、與產品、專案運營、車商運營等團隊開展跨部門協作,基於資料分析的結論提出解決方案並落地執行。

任職資格:

1、全日制本科或以上學歷。;

2、數學,經濟學、統計學、計算機、心理學等和資料處理高度相關專業,3年網際網路公司資料分析工作經驗。

3、具有較強結構化思維、邏輯思維能力,優異的學習能力,對資料敏感,具備優秀的資訊整合和分析能力,能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷,瞭解網際網路常用的資料分析方法和思路。

4、熟練使用sql,熟悉各種資料技術平臺,例如: hadoop、 mysql等,能高效的與資料技術團隊進行溝通。

資料分析師的崗位職責11

職責：

1、蒐集相關的外匯市場諮詢，完善外匯品種資料庫

2、研究外匯市場相關制度，分析外匯市場相關制度

3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導

4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關部門參考和使用，

任職要求：

1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善於溝通，

2、本科以上學歷、專業不限、經驗不限，免費提供0基礎崗前培訓

3、有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者優先錄取

4、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、免費提供0基礎崗前培訓

5、熱愛金融行業，有勵志於長期發展這個行業的意願

6、接受免費統一的專業學習培訓和模擬訓練;

7、認同公司的發展理念，願意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關領域的分析評論。

9、可接受公司安排的因公出差，出國深造

資料分析師的崗位職責12

職責：

1、建立並維護自動化報表體系，監控並反饋業務運營狀況;

2、負責各產品線的資料分析報告，進行客戶分層及業務對比分析判斷;

3、建立並完善資料模型，優化資料指標，監控並預測業務走勢;

4、深入理解業務及產品，跨部門協調和溝通，響應臨時性資料分析需求;

5、分析資料成因及業務運營關聯性，發現問題併為企業決策提供支援。

崗位要求：

1、統招本科及以上學歷,統計學、數學及計算機等相關專業;

2、有2年以上資料分析等相關工作經驗，熟悉資料分析方法和思路;

3、精通EXCEL,熟練運用MySQL等資料庫工具，具備一定Python等程式設計能力;

4、資料高度敏感，邏輯思維縝密，出色的資料分析能力;

5、善於跨部門協調和溝通，有良好的學習能力和一定的抗壓能力。

資料分析師的崗位職責13

職責：

1、負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;

2、根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的使用者行為進行統計分析，對站內搜尋行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;

3、對平臺的使用者行為路徑做統計分析，設定轉化目標和佈局跟蹤程式碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，並且提出相對應的優化意見;

4、對已經形成訂單的客戶和訂單管理系統中收集來的資料做整理，按照相應的邏輯進行分類，並配合其他市場人員進行營銷和推廣;

5、對各個推廣平臺的資料進行整理，統一優化整個系統的資料資源配合進行全渠道營銷設計資料分析和挖掘方案，從大量資料中總結規律、挖掘潛在價值，產出資料分佈規律、變化趨勢、關聯關係和分類聚類;

6、根據公司業務需求，進行資料分析並提供決策依據;

7、參與模型涉及演算法測試。

崗位要求：

1、數學、統計、計算機、電子、自動化相關專業本科及以上學歷，一年工作經驗及以上;

2、有資料分析、挖掘等相關工作經驗，有獨立製作過敏捷BI或儀表盤的更佳;熟悉資料探勘模型的特徵工程、模型調參、模型評估、落地優化的全過程，熟悉隨機森林、GBDT、邏輯迴歸、SVM等模型的更佳;

3、熟練掌握任一種分析工具，例Python、SPSS、SAS、R語言、MatLab;

4、對電商業務有一定了解，熟悉Google Analytics或者Omniture按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來佈局資料監控程式碼，並且測試資料的準確性，形成相關的報表;

5、具有良好的需求文件、設計文件編寫能力。

資料分析師的崗位職責14

職責：

1、在網站資料和營銷傳播兩個方向上提供多維資料分析服務，並根據資料分析結果提出業務策略建議;

2、負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;

3、根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的使用者行為進行統計分析，對站內搜尋行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;

4、對平臺的使用者行為路徑做統計分析，設定轉化目標和佈局跟蹤程式碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，並且提出相對應的優化意見;

5、對平臺使用者的地域分佈、年齡比例，性別比例，職業構成等進行統計和分析，給出相應的建議;

6、對已經形成訂單的客戶和訂單管理系統中收集來的資料做整理，按照相應的邏輯進行分類，並配合其他市場人員進行營銷和推廣;

7、對各個推廣平臺的資料進行整理，統一優化整個系統的資料資源配合進行全渠道營銷。

任職要求：

1、兩年以上媒體網站、電商網站、網路營銷資料分析崗位相關工作經歷，有電商平臺工作經歷優先考慮;

2、熟悉Google Analytics或者Omniture按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來佈局資料監控程式碼，並且測試資料的準確性，形成相關的報表;

3、熟練使用各種辦公軟體，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫資料分析報告;

4、熟悉電子商務網站的資料分析模型和使用者資料分析模型，瞭解如何通過資料分析優化電商平臺;

5、精通至少一種資料分析/挖掘軟體操作，如SAS，SPSS等;

6、對資料驅動業務有深入理解，對資料與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

7、具備良好的溝通能力和團隊合作精神。

資料分析師的崗位職責15

職責：

1、負責後臺產品資料採集整理並進行深度分析;

2、備貨資料分析，運營資料分析，產品資料分析;

3、為公司電商運營決策、產品方向提供資料支援;

4、獨自完成資料提取、報表製作、深入分析等;

5、協助產品運營對運營資料進行深入分析，為產品銷售提供更合理的優化建議;

任職要求：

1、全日制本科以上學歷，計算機資訊管理、統計、市場營銷等相關專業;

2、半年以上市場調研或資料分析工作經驗;

3、熟悉資料分析、統計軟體，掌握資料蒐集和分析的方法;

4、嚴謹、細緻，資料分析能力強，能夠獨立撰寫資料分析報告;

5、有過零售行業資料分析經驗的優先錄用;