【薦】資料分析師崗位職責

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在充滿活力,日益開放的今天,崗位職責使用的頻率越來越高,崗位職責主要強調的是在工作範圍內所應盡的責任。制定崗位職責的注意事項有許多,你確定會寫嗎?以下是小編為大家整理的資料分析師崗位職責,希望能夠幫助到大家。

【薦】資料分析師崗位職責

資料分析師崗位職責1

職責:

1、對海量業務資料進行處理和分析,發現和跟蹤其中的問題。能夠從業務和產品的角度出發,利用資料發現產品、系統或是業務的`瓶頸,並提出優化的方案

2、分析海量使用者行為資料,優化使用者生命週期流程,提升使用者規模

3、利用資料探勘,機器學習等技術解決實際問題,比如實現模組或流程自動化,業務報表系統的建設,離線資料流程的建設,資料視覺化等

4、建立各種業務邏輯模型和數學模型,幫助公司改善運營管理,節省成本

任職要求

1、計算機、數學、統計相關專業,本科及以上學歷

2、熟練掌握:mysql、hdfs/hive/資料庫使用,較強的資料庫及SQL能力,並對Hadoop技術體系有所瞭解和研究

3、具備資料敏感性和探知慾、分析、解決問題的能力,能夠承受工作中的壓力,專注資料的價值發現和變現轉化

4、工作認真、負責、仔細,有良好的團隊合作精神,良好的分析問題能力、溝通技巧及資料呈現能力

資料分析師崗位職責2

職責:

1、對公司app的整體資料進行分析併產出分析報告;

2、對APP產品功能使用資料等各方面資料進行分析併產出分析報告;

3、APP重要資料監控,資料異常波動需進一步分析並查詢原因;

4、管理把控產品需求所需上報資料;

5、整理設計資料視覺化報表,跟進並完成報表驗收;

6、向服務端大資料團隊提出資料查詢的需求,跟進完成需求;

7、對接運營市場等其他部門,必要時提供資料支援;

任職要求:

1、本科及以上學歷,數學、統計學、計算機相關專業;

2、3年以上移動網際網路產品資料分析工作經驗,熟練掌握Excelsql,具備專業的資料處理和分析能力,有較強的邏輯性;

3、針對產品問題能建立相應的'資料模型,對資料有較強的敏感度,指導產品邏輯的設計和優化;

4、具備獨立思考、分析問題的能力,能承受一定的工作壓力;

5、有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。

資料分析師崗位職責3

職責:

1、製作常規報表,監控核心資料指標,對公司業務資料進行管理。

2、負責相關業務線產品的使用者分析,營收分析,行為分析、活動效果評估等,產出相應報告,為產品優化和業務運營提供支援。

3、監測並分析行業競品情況,收集並解讀相關使用者和市場研究報告/資訊,為公司產品規劃提供支援。

4、在充分熟悉業務邏輯的情況下,根據公司發展的方向和戰略,對資料進行分析和深度挖掘,提出有針對性的.建議,解決業務痛點。

技能要求:

1、全日制碩士及以上學歷,數學、統計學、計算機資訊類等相關專業。

2、3年以上的網際網路行業資料分析處理經驗,在大型的網際網路公司有經驗者優先。

3、熟練使用SQL讀取資料,掌握一種或多種分析工具軟體(SAS、R、Python等)。

4、能獨立完成從資料提取到模型構建,部門溝通到輸出分析報告,提出並解決具體的業務問題。

資料分析師崗位職責4

職責:

1.定期整理交易資料,向上級領導賬戶分析結果;

2.按照要求進行技術和基本面規律的分析,進行資料的蒐集及整理;

3.嚴格執行公司各項制度,配合部門領導有關工作;

4.負責為客戶提供完善的`理財計劃及資訊諮詢;

5.遵守公司的各項管理制度,承辦領導交辦的其他工作。

要求:

1、對金融經濟知識感興趣,希望踏足金融圈的;

2、有無經驗亦可,金融專業以及具有操作經驗者優先考慮;

3、有較強的學習能力,公司提供完善免費的交易培訓;

4、有求知慾,有集體榮譽感,有上進心,有賺錢的信心和慾望;

5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力,能夠堅持己見。

資料分析師崗位職責5

職責:

1、 負責搭建資料模型,分析業務變化趨勢,用資料驅動產品改進、業務發展,有網際網路產品GrowthHacker相關運營經驗,有研發或資料分析背景優先;

2、 專題性探索,深入資料,對現有業務漏斗分析、使用者路徑分析、其產品轉化、留存率、使用者畫像等;

3、 深入理解產品、業務需求,通過資料探勘分析商業前景和商業價值,為管理層決策提供資料支援;

4、通過資料驅動的.方法,不斷迭代 A/B測試試驗;

5、關注整個使用者生命週期 ,持續優化營銷內容和流程設計;

6、建立和完善使用者增長相關的資料探索工具,提升業務效率。

任職要求:

1、 本科或以上學歷,統計學、數學、計算機等相關專業,熟練掌握演算法、資料結構等基礎知識;

2、 3年以上資料探勘分析相關工作經驗,參與過完整的資料採集、整理、分析、挖掘工作,有電商直播平臺經驗優先;

3、 掌握大資料海量資料處理技術,或者其他大規模資料處理經驗,熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;

資料分析師崗位職責6

職責:

1、研究大資料新技術分析發展方向;

2、負責資料倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立,開發報表,進行資料分析;

3、負責資料倉庫的業務探索(Business Discovery)以及資訊探索(Information Discovery)的工作;

4、負責對原始資料進行加工清洗;

5、參與資料平臺的設計、開發、維護與優化,滿足上層資料運營體系各項需求;

6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實現工作;

任職要求:

1、對資料敏感,熟悉數學建模整個過程,擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮;

2、熟悉常用的資料分析演算法及資料探勘演算法,熟悉機器學習演算法的原理及應用,熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;

3、3年以上軟體類AI/BI專案開發經驗,1年以上架構設計經驗,具有大型門戶/AI/BI等大型專案架構設計經驗優先;

4、熟悉資料倉庫實施方法論,熟悉資料建模,瞭解資料倉庫體系架構,瞭解資料集市;

5、熟悉主資料、元資料、資料質量等企業資料管理相關的體系和方法;

6、熟悉與架構設計相關的.資料儲存/效能調優等相關領域知識;能夠解決專案過程中的技術難題;

7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計;

8、理解BI系統建設各層面,對BI建設思路和建設方向有清晰的認識,至少熟悉一種設計工具進行ETL,如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先;

10、熟悉linux,使用Shell,python指令碼經驗優先;

12、熟悉Hadoop/Spark生態系統,例如Hive、Hbase等,有實際的叢集搭建和使用經驗者優先;

13、有大資料平臺建設經驗者優先。

資料分析師崗位職責7

職責:

1、參與各類資料提取、處理、分析、建模,參與建立並優化公司的核心資料決策體系

2、與業務和技術團隊合作,為業務發展和產品開發提供資料分析支援

3、從不同的`角度分析各業務運營情況,形成分析報告,幫助業務改進,為領導層決策提供參考。

【崗位要求】

1、全日制統招本科及以上學歷,數學、統計、軟體、計算機或者相關專業;

2、學習力強,積極向上,希望和一群文化價值觀OPEN、正直、進取的人一起奮鬥;

3、對資料分析相關工作有濃厚的興趣,具備嚴謹的邏輯思維能力,高度的資料和商業敏感性;

4、有較強的文字功底和表達能力,優秀的資訊蒐集、整合、分析並形成洞察報告的能力;

5、熟練掌握SQL,熟練使用Hive以及相關工具,熟悉大資料平臺相關元件的使用。

6、熟悉SAS、python或R其中一種,掌握常用資料建模方法。

7、有網際網路工作經歷優先,出行行業工作經驗優先。

資料分析師崗位職責8

職責:

1、負責產品資料體系生命週期的設計、建設和維護;

2、不定期開展專項資料分析,能迅速定位問題或發現機會,並形成資料分析報告,及時反饋;

3、定期輸出專題分析報告,對業務問題進行深度挖掘分析,為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的資料支援。

4、形成一套完整有效的資料分析方法論,並在團隊內進行分享和互動。

崗位要求

1、三年或以上網際網路資料運營或資料分析從業經歷,統計、數學、計算機專業等相關專業本科以上學歷,具備資料倉庫、資料視覺化相關經驗者優先;

2、具有紮實的統計學、資料分析、資料探勘基礎。熟練掌握SQL等相關資料提取工具技能,可熟練通過SQL獨立完成相應資料分析需求,熟練掌握至少一種資料分析工具(SPSS、Python、R等),有一定的程式設計功底;

3、有不少1年的模型構建實操經驗,豐富的資料模型建立和資料化運營經驗,能夠搭建根據業務資料和場景需求的定製化指數模型;

4、有豐富的`跨團隊、部門的專案資源整合能力,能夠獨立開展研究專案;

5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力,具備資料分析報告講解能力;

6、熟悉遊戲業務,精通遊戲資料邏輯,理解遊戲社交、生態遊戲,善於把握虛擬世界互動和玩家心理。

資料分析師崗位職責9

職責:

1 研究企業資料,進行資料探勘和使用者行為分析,為公司運營方向提出方案和建議。

2 通過先進的技術手段、科學的資料建模方式,對大資料進行挖掘、研究、分析、創新和優化;

3 和軟體工程師對接,提出研發需求,並指導建立資料探勘系統,協助完成模型系統的設計、測試和優化。

4 設計移動平臺功能,開發新產品

5 完成領導交代的其他工作事項。

崗位要求:

1、大學本科及以上學歷,數學、統計學、等相關專業;

2、3年以上資料探勘或資料分析工作經驗,有網際網路、大資料行業從業經驗者優先;

3、熟悉SAS、SPSS 、SQL、MATALAB等至少一種資料處理工具;

4、具備良好的溝通能力和業務素質,能獨立構建模型完成分析工作;

5、具有良好的`資料敏感度,對資料探勘工作積極主動、有持久的熱情和興趣;

資料分析師崗位職責10

職責:

1.挖掘資料背後的市場方向、規律、短板,為業務提供決策依據;

2.針對具體的業務事件,研究業務開拓中的侷限性或亮點,進行資料分析並提出優化方案或提煉可複製的模板;

3.針對專案關鍵指標以及運營各業務線輸出專項分析報告,及時發現問題,為專案、運營決策、使用者營銷、渠道推廣優化等提供決策支援和優化方向;

4.資料研究與分析,通過挖掘資料的內在關係,發現運營與推廣中的問題,並推動問題的解決;

5.藉助阿里大資料平臺(資料銀行、策略中心為主),為品牌提供全方位的資料賦能服務,包括但不限於淘內外投放提效,電商營銷計劃制定、消費者洞察、產品/生意策略指導及優化等。

6.能夠深入理解各行業品牌/產品特點,結合品牌痛點和市場挑戰提供定製化的行業策略分析、資料運營規劃思路及落地執行建議,將基於資料的分析轉化為可執行的商業洞察。

7.分析服務品牌消費者行為資料、品牌營銷資料,由資料總結經驗、反推結果;

8.為品牌企業資料營銷提供有價值的資料分析結果,產出對業務有直接推動作用的策略建議;

9.有機會參與演算法研究和針對戰略問題的.深度分析;

10.確立品牌營銷資料分析報告的商業模式;

11.作為專案成員獨立完成基於大資料或BI專案的部分實施開發工作

12.直接與客戶溝通,能理解客戶真實需求,並需要時給客戶在技術/資料探勘提供相關培訓

任職要求:

1.本科及以上學歷,統計學、計算機、數學心理學專業優先

2.市場研究、數字營銷、電商、大資料分析等相關領域大品牌客戶服務經驗

3.具有較強結構化思維、邏輯思維能力,優異的學習能力;

4.對資料敏感並有資料想象力,具備優秀的資訊整合和分析能力,善於通過資料洞察市場或商業現象,瞭解網際網路常用的資料分析方法和思路。

5.優秀的邏輯思維及發散性思維,PPT撰寫及指導能力以及優秀的溝通能力和提案能力。

6.熟練使用SPSS等資料統一分析工具。

7.有資料銀行、策略中心服務經驗者優先。

資料分析師崗位職責11

職責:

1、與業務部門對接,進行線上教育產品、內容推薦策略的培訓,解答產品相關問題。與業務團隊溝通市場戰略,瞭解線上教育,共同完成業績專案;

2、與產品、研發團隊對接,及時後臺管理系統的問題,提出資料看板的改善方案;

3、系統的建立監控分析預測體系,及時發現功能使用問題,優化使用者體驗;

4、研究使用者畫像、定期進行使用者行為資料分析、梳理產品使用的核心場景,提高市場投放和運營策略的收益能力。

任職資格:

1、全日制本科學歷及以上,2年以上相關經驗;

2、熟悉線上教育行業;有基本資料運營的'知識,有網際網路平臺相關工作經驗;

3、有使用易觀千帆、七麥資料等第三方資料平臺的實戰專案經驗;

4、有使用神策、微信小程式、GrowingIO等資料分析工具的使用和有埋點經驗;

5、熟悉SQL、hive、excel等資料查詢及分析工具;對資料敏感,能獨立進行資料分析;

6、能快速掌握業務知識,發現問題,分析問題並提出解決方案;

7、具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優秀的團隊合作意識,善於溝通協調各部門合作。

資料分析師崗位職責12

1、對公司各條線產品優化提供量化資料分析支援,包括產品定價、產品監控、產品運營等資料分析工作;

2、負責客戶畫像分析與客戶資料進行解讀,輸出有價值的報告,支撐新產品目標客群定位與客群特點鎖定;

3、完成客戶所需的各種日常資料分析需求與資料分析報告;

4、設計並完成公司各產品日常經營資料報表,提供各相關部門查詢,作為資料輸出視窗;

5、協助部門各項資料分析需求。

資料分析師崗位職責13

職責:

1.負責大學/學科排名專案,包括方法設計、結果分析、報告撰寫等;

2.組織、落實各類資料調查或採集計劃;

3.研究市場需求、業務需求和行業動態,開發新排名;

4.參加各類會議和活動,進行主題演講;

5.完成上級安排的其他工作任務。

崗位要求:

1.博士學位,有長期海外經歷者優先考慮;

2.優秀的資料建模和分析能力,主導過指數研究工作者優先;

3.優秀的中文、英文報告撰寫能力;

4.優秀的.演講、溝通能力;

5.認同創業文化,事業心強。

資料分析師崗位職責14

職責:

1、能夠協助產品經理開展機床裝置狀態監測、資料分析相關的科研立項、科研任務的方案設計、任務分解及實施;

2、進行資料探索和資料分析,對機床的效能建模、故障診斷、故障預測等PHM應用建模方案進行驗證和優化,開發演算法並實現產品化;

3、能夠熟練掌握主流機器學習演算法原理,並能使用python語言實現,熟悉各種工具包;

4、能夠對多種資料來源進行深度診斷、組合分析、挖掘、分析和建模和模型評估,並將演算法設計應用於工業領域,負責模型的後期優化與驗證。

崗位要求:

1、計算機、統計、數學、資訊科技等理科專業,211、985院校碩士及以上學歷(985院校優先,有電氣、機械、機電、能源與動力等工科相關背景優先);

2、熟練使用QT,labview、Python等工具;

3、能夠獨立開展研究專案;具備良好的.職業素養和溝通能力,對工作有較強的責任心與耐心;

4、熟悉Oracle、mysql等資料庫技術,熟練運用SQL;

5、有良好的資料敏感度,分析能力、邏輯思維能力強;

6、具備較強的團隊合作意識,有良好溝通協調能力,有主動學習的能力。

資料分析師崗位職責15

職責:

1.負責酷家樂業務資料分析,包括報表設計、資料建模等;針對產品和使用者,有能力在海量資料中進行特徵提取與分析;

2.配合平臺產品或業務線線對其使用者資料進行深度分析與挖掘,提供資料支撐,並持續優化分析系統;能獨立完成業務資料建模;並將結果轉化為運營指標;

3.完善資料報表體系,及時準確監控運營狀況,並提供專業分析報告。關注產品線日常運營資料報表,從資料出發給業務部門提出相應的優化建議。

崗位要求:

1.熟悉並熱衷於網際網路產品,對業務有敏銳的觀察力和資料洞見;

2.精通Excel、SQL、hadoop海量資料處理,有構建海量資料資料倉庫經驗優先,擅長python有計算機相關專業背景者優先;

3.對數字有敏銳的觀察力,喜歡和數字打交道,嚴謹細緻; 較強的.分析能力,邏輯推理能力;

4.較強的書面及口頭表達能力; 具有較強的自主學習能力,樂於接受挑戰;

5.有責任心、具有團隊合作精神,能承受一定的工作壓力。

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