高階資料分析師的工作職責(合集15篇)
高階資料分析師的工作職責1
職責：
1、負責線上APP/小程式資料、線下門店運營資料分析工作;
2、設計產品功能的資料採集方案，並搭建產品的資料指標體系;
3、監測業務的日常資料，關注資料波動並能夠及時分析和解讀資料異常;
4、針對產品和運營相關的業務問題，能夠進行量化分析和資料建模，並提出優化策略;
5、設計和分析A/B Testing實驗以驗證策略有效性，輔助業務決策。
崗位要求:
1、計算機科學、資料科學、統計學、應用數學等領域本科及以上學歷;
2、敏銳的資料洞察力、嚴謹的邏輯思維能力和系統的分析總結能力;
3、熟練使用SQL語句、Mysql資料庫操作;
4、熟練使用Python/R/SAS等資料分析工具;
5、熟練使用EXCEL/Tableau等資料視覺化工具;
6、具備BI相關工作經驗，參與過完整的資料採集、ETL、OLAP、資料分析和建模工作者優先;
7、有國內外網際網路公司或其他行業的資料科學或使用者增長經驗者優先。
高階資料分析師的工作職責2
職責：
1.對既有業務的資料的蒐集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的分析報告;
2.對產品生命週期以及相關資料等進行深度的分析和挖掘;
3.對日常業務團隊過程、結果分析，發現問題，給出解決方案，推動業務發展;
4.支援業務部門的報表處理及資料需求;挖掘分析主題，開展資料分析工作，基於資料分析成果，為管理層和業務部門提供商業策略分析、業務優化以及開發產品改善建議，持續改進運營效果;
5.制定資料分析的工作流程和規範，確保資料資訊保安;
6.具備底層資料維護經驗，能夠獨立完成常規資料庫維護;
7.檢測所有投放渠道廣告效果並對其投放資料進行分析，總結投放問題，提出並優化策略。
我們對您的期待：
1.本科及以上學歷，三年以上資料分析經驗，經驗資深，有跨境行業優先考慮;熟悉倉儲物流，銷售分析;
2.對資料敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力;
4.思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力;
5.良好的文件撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力;
6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過來演示面談。
高階資料分析師的工作職責3
1、構建資料評估體系;
2、通過資料分析支援產品改進及新模式的探索;
3、負責專案的需求調研、資料分析、商業分析和資料探勘模型等;
4、參與資料探勘模型的構建、維護、部署和評估;
5、構建業務資料分析體系，幫助確定各項業務資料指標;
6、參與業務部門臨時資料分析需求的調研、分析及實現;
7、整理編寫商業資料分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為業務發展提供決策支援。
高階資料分析師的工作職責4
職責：
1.負責公司資料平臺的開發與運營和技術團隊建設。收集各項指標，建立各類分析模型所需要的資料框架
2.負責業務需求調研，梳理指標口徑，豐富BI產品內容。有針對性進行資料分析建模
3.資料監控模型設計，程式碼規範性稽核和作業調優。從分析過程中發現問題，提出改進或建議
4.完成分析報告，並按需求進行設計和優化
5.完成其他上司交待相關工作
要求：
1.本科及以上學歷，5年及以上有大型資料倉庫/BI/資料分析的整體實施或管理經驗，實際參與過資料分析類專案的需求、開發、維護等各項工作。
2.熟練spss，R，SAS，Matlab, python,spark,hadoop等其中一個或多個統計分析軟體;
3.熟練掌握SQL程式設計和優化經驗，熟悉ETL、報表、排程等多種產品。懂得BI報表製作，視覺化展示，及製作分析報告模板
4.有挖掘使用者需求，落地需求成果，推動專案驗收等相關經驗
5.有良好的資料思維，吃苦耐勞的精神和強抗壓能力
高階資料分析師的工作職責5
職責：
1、負責資料報表的製作，做好預警通知和報表視覺化。
2、計算業績考核，對資料進行稽核，提升資料的準確性。
3、積極發現業務中的亮點和問題，撰寫相關資料分析報告。
4、完善資料指標體系，提高資料產出效率。
5、認真執行領導交辦的其他任務。
任職要求
1、熟練使用Excel分析處理大量複雜資料。
2、具備編寫SQL查詢資料庫的實際應用能力。
3、熟練使用Python語言中Pandas資料分析包。
4、熟悉常用的資料分析方法。
5、製作專業資料分析報告的能力。
高階資料分析師的工作職責6
1. 在SIS部門經理領導下開展工作
2. 在分管區域範圍內對銷售系統、模式執行、人員培訓、BUDDY執行、模式安裝&運作維護、健康檢查等專案健康發展負有責任
3. 對分管的模式，在熟悉瞭解的基礎上，對其在安裝中的問題、執行中的問題能及時發現並予以調整(模式方案)予以糾正
4. 主動從各模式橫向比較的資料分析中發現問題，提出解決方案
5. 定期的到實際運作線發現銷售執行、銷售系統模式存在的問題、機會點，提出解決方案
6. 適時的制定有關於銷售系統、銷售模式執行的激勵和考核方案，並在實踐中根據變化不斷改進
7. 經常的橫向比較模式費用的投入和銷量回報情況，在量化分析的基礎上提出解決方案和建議
8. 對於嚴重違反模式規定的運作情況，要求現場給予直接制止，並及時書面彙報上級，保證模式的健康性
9. 具有良好的與各銷售單位、營業所溝通的技巧，以正確的管理理念服務於一線
10. 完成領導交辦的.工作
11. 模式費用稽核在規定時間內反饋
12. 完成領導交辦的其他任務
高階資料分析師的工作職責7
職責：
1、負責專案的資料需求調研、資料質量治理、資料分析及資料探勘建模等工作;建立有效的分析模型，為政府類客戶的應用及業務發展提供決策支援;
2、根據政府的實際業務要求，與團隊內其他成員共同設計完成資料分析平臺，建立資料分析的流程，規範和方法;共同探索使用者洞察，綜合運用定性、定量的多種研究方法，深刻理解使用者，研究使用者不斷變化的訴求，研究行業同類產品的資料，分析研究使用者的喜愛相關性，輸出使用者需求分析和滿足使用者需求的方向和方法;
3、對交付部門進行資料需求支援，挖掘分析主題，開展資料分析工作，基於資料分析成果，為管理層和交付部門提供維護策略分析和業務優化建議，持續改進;
4、基於海量資料執行資料分析，制定多維度獲取相關資料的策略;通過對資料和業務的挖掘，持續給出優化、升級方案;完成上級交辦的其他工作。
任職要求：
1、大學本科及以上學歷;統計學、應用數學、計算機等相關專業;5年以上資料統計分析、資料探勘、資料演算法等相關工作經驗;
2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統計相關軟體或工具，會資料建模者優先考慮;擅長資料分析，對資料具有足夠的敏感性、對資料分析極為細心，熟悉資料建模知識、資料探勘理論，掌握資料分析體系方法，統計方法;
3、熟悉資料產品的設計、開發流程，有類似業務分析場景經驗，對資料分析思路開闊;
4、熟悉聚類、決策樹、迴歸、樸素貝葉斯演算法、SVM、神經網路等演算法，有實際的演算法開發經驗和建模經驗優先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一資料分析工具;熟悉SQL指令碼編寫快速準確進行資料提取和處理，為決策提供資料支撐;有hadoop進行分散式資料處理經驗，對hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計算開發技術，實際開發過實時資料應用者優先邏輯思維能力較強，能獨立思考和分析問題，善於將業務問題轉化為資料探勘模型;
5、自我驅動，快速學習能力，抗壓能力;
6、有政府類使用者資料治理分析經驗優先，知名網際網路公司經驗優先，有海量資料分析、處理經驗及大資料分析計算平臺的開發經優先。
高階資料分析師的工作職責8
職責：
1、重點負責各大分類店鋪商品採買;
2、核對顧客採買資訊及快遞地址資訊、準確發貨及整理訂單資料報表;
3、公司大型營銷活動時，如年中慶、店慶，協助新渠道專員負責在商場各店鋪尋找、拍攝和推廣特惠單品;
4、代購採用購物卡與店鋪結算，每工作日下午與財務對賬，憑購物小票平賬後領出新制購物卡;
5、負責代購產品的售後服務問題跟進;
6、定期進行市場調研，協助渠道主管創新引流和流量轉化手段;
7、定期整理周、月、季度銷售資料報表及分析。
任職要求：
1、大專以上市場營銷、電子商務專業優先;
2、有淘寶售前客服、服裝銷售、代購等相關經驗;
3、熟練美圖秀秀、PS等圖形處理軟體;
4、熱愛銷售，有事業心的，頭腦靈活;
5、熟悉網際網路絡，熟練使用網路交流工具和各種辦公軟體。
高階資料分析師的工作職責9
職責：
1.負責大學/學科排名專案，包括方法設計、結果分析、報告撰寫等;
2.組織、落實各類資料調查或採集計劃;
3.研究市場需求、業務需求和行業動態，開發新排名;
4.參加各類會議和活動，進行主題演講;
5.完成上級安排的其他工作任務。
崗位要求：
1.博士學位，有長期海外經歷者優先考慮;
2.優秀的資料建模和分析能力，主導過指數研究工作者優先;
3.優秀的中文、英文報告撰寫能力;
4.優秀的演講、溝通能力;
5.認同創業文化，事業心強。
高階資料分析師的工作職責10
職責：
1. 負責資料運營報表開發;
2. 響應業務部門的資料問題和請求，從平臺角度給與支撐和指導;
3. 參與資料平臺日常運營工作;
4. 參與資料分析和資料需求策劃、參與評審並跟進專案落地。
崗位要求：
1、本科及以上學歷，計算機、數學、統計學及相關專業;
2、兩年以上資料庫開發相關工作經驗，有網際網路行業資料開發經驗者優先;
3、熟練掌握SQL，PL/SQL，具備海量資料處理優化能力;
4、工作細緻、責任心強，具備較強的學習能力及理解能力;
高階資料分析師的工作職責11
職責：
1.充分理解各個業務指標、各類標籤的定義、規則，和資料架構師、研發工程師一起對資料質量進行保障;
2.參與大資料平臺數據倉庫建設，與開發團隊一起建設資料倉庫模型，快速支援公司決策、資料分析資料需要;
3.深入業務，理解業務運作邏輯，利用資料分析手段，發現業務問題並提出行動建議;
4.對業務運作進行資料監測、分析、統計，持續改進產品與運營策略;
5.應用先進的統計建模、資料探勘、機器學習等方法建立資料模型進行場景預測、分析;
6.按照業務部門的需求或者資料分析需要，開發各類主題分析報表;
7.負責與業務部門溝通，準確把握和理解業務需求，對業務資料進行梳理分析，輸出分析報告，為管理層提供決策支援;
8.結合資料探勘工具，根據客戶需求對資料進行收集、挖掘與整理，同時出具相關分析報告。
任職資格:
1.本科及以上學歷，5年以上工作經驗，數學、統計學、計算機或相關專業;
2.具備獨立思考、分析問題的能力，針對運營問題建立相應的資料模型，對資料有較強的敏感度，能承受一定的工作壓力;
3有資料建模實踐經驗(4年以上相關工作經驗)者優先，熟練使用至少一種資料分析工具(R、Python、spss、sas等);
4.熟悉SQL語句，至少熟悉一種關係型資料庫(MySQL、Oracle、DB2、SQL Server等)
5.瞭解基本的資料加工、計算、分析、資料管理方法與流程;
6.熟悉常用的大資料產品Hadoop、Spark、Hive等優先;
7.網際網路行業資料探勘分析經驗或實際商務智慧(BI)應用者優先;
8.具備專業的資料處理和分析能力，熟練使用辦公軟體，尤其是EXCEL/PPT等;
9.具備良好的表達、溝通與協調能力，保密意識。
高階資料分析師的工作職責12
職責：
1.搭建和完善資料中心的資料指標體系與監控預測體系，並推動系統化實現;
2.負責對市場、行業、競爭對手、產品、客戶、業務運營等方面資料的收集、分析，完成整理出分析報告、提供資料支援、分析建議;
3.對公司經營管理、市場發展需求預測、市場運營決策、產品研發、銷售策略、各部門業績達標等方面提供資料支援，做出分析，編制分析模型，形成有效的結果;
4.負責對接業務部門資料需求，梳理後產品化，負責;
5.快速響應資料需求，通過現有的資料系統和提數平臺獲取資料並輸出資料模型和分析報告，解讀運營資料並提出應對策略，為管理決策提供支援;
6.形成一套完整有效的資料分析方法論，並在團隊內進行分享和互動，提升整個團隊的資料化運營管理能力。
任職要求：
1.大學本科以上學歷，電腦科學、資訊科學、人機互動、統計學、應用數學等領域專業，3年以上資料分析工作經驗;
2.有產品的意識，能推動資料系統化以及系統互動的優化;
3.熟練使用各種辦公軟體，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫資料分析報告;
4.熟練掌握SQL或其他資料庫語言，精通一種或多種資料探勘演算法(如聚類、迴歸、決策樹等)，熟練使用SPSS、Python、R等任意一資料分析挖掘軟體;
5.有爬蟲爬取經驗或使用Python或Perl等指令碼語言提升資料處理能力的經驗優先;
6.較強的資料敏感性、優秀的邏輯分析和學習能力、溝通表達能力、良好的邏輯思維能力和抗壓能力。
高階資料分析師的工作職責13
職責：
1、資料監測與跟蹤: 負責資料的監控和跟蹤分析，對異常情況進行深入分析和定位，並提出優化方案
2、資料決策支援：充分發揮對資料的敏感性，給產品、運營、市場、銷售等決策提供有價值的資料支援和分析見解
3、資料分析：根據各業務的實際業務要求，較深入的專項資料分析及使用者研究
4、資料模型：深入瞭解業務，建立基於業務場景的資料模型，解決各類業務問題
要求：
1、全日制統招大學本科以上學歷，統計學、數學、計算機、數理統計或資料探勘專業優先
2、網際網路行業3年以上資料分析經驗
3、工作認真努力，具有團隊合作精神，良好的跨部門溝通和組織能力
4、思維敏捷，具備較強的資料分析能力和資料敏感性
5、相關技術要求：
高階資料分析師的工作職責14
職責：
1、負責使用者及相關資料(訂單、產品等)的分析與探索;
2、基於業務場景進行專題分析，為業務決策提供資料支援;
3、以提升使用者體驗及終身價值為導向，進行資料探勘併產生應用價值;
4、推動使用者與銷售經營生產資料的融合通過使用者指標、跨部門資料合作等不斷推進使用者資料應用。
崗位要求：
1、本科學歷，數學、統計學、計算機相關專業;
2、具有2年以上資料分析工作;
3、掌握SQL等資料庫技術,能夠獨立編寫mysql、oracle等資料庫儲存過程以及sql調優;
4、熟悉主流的資料分析方法(迴歸分析、關聯分析、預測分析等)及資料統計模型。
高階資料分析師的工作職責15
職責：
1、跟工程師以及其他部門合作，搭建高效可用的基礎資料平臺;
2、參與資料探勘做相關的使用者畫像，使用者行為分析，商品推薦等;
3、深刻理解公司業務，運用資料分析相關模型、工具，挖掘業務層面可落地優化方案;
4、與業務人員一起制定A/B測試策略，並指導進一步的業務/產品優化;
5、與資料科學家配合，建立並實現模型，預測商品銷量，從而指導優化庫存結構;
職位要求：
1、資料分析相關領域的全棧選手;
2、對用資料解決產品、運營、預測等問題有極大熱情;
3、樂於接受挑戰，對新技術有強烈的學習意願和強大的學習能力;
4、精通SQL和具有Hadoop生態經驗者優先;
5、熟悉tableau或者superset者優先;
