建設工程專案投資估算探討論文
一般來講，建設工程專案的週期相對較長、技術相對較複雜，在整個過程中，計價步驟要進行很多次，其中，投資估算對整個工程專案產生的影響最顯著，不僅能夠對專案的投資計劃進行合理制定，還能夠確保專案資金的合理使用。隨著建設工程專案的不斷髮展，投資估算也越來越受到相關部門的普遍重視。但由於投資估算環節的特殊性與不可預見性，其在實際操作過程中比較粗略，編制方面也存在一些問題，因此，需要找到一個能夠對投資進行科學高效估算的方法。
一、建設工程投資估算
對一個建設工程專案來說，費用估算是不可或缺的重要步驟，隨著工程的進度實施，工程需要運用的相關資訊也更多，工程造價需要進行更加精細的估算，且整個過程也會更加複雜。而在建設專案工程中，投資估算這一步驟相對靠前，在對投資進行估算時，很多因素都沒有辦法進行詳細準確的確定，而且，在工程施工與執行時，不可避免的會出現一些影響因素，對工程造價產生不可預見的影響，這也讓專案投資難以進行準確的估算，因此，前期估算就會面臨更多的不確定性，估算過程也相對粗糙，但投資估算對整個工程費用的影響程度是非常大的。投資估算主要存在於專案前期，是專案計價最重要的環節，能夠對專案的資金籌措與經濟評價產生影響，對工程的基礎建設規模，投資決策方案、投資實施進度、專案設計成果、投資經濟效果等，都有直接影響，更關係到建設工程是否能夠順利進行。傳統的估算方法主要有比例估演算法、資金週轉率法、綜合指標法、生產力指數法等，雖然這些方法也能夠對投資進行大體上估算，但有些需要細分工程量，有些更傾向於經驗估算，在當前條件下，已經無法完全滿足建設工程專案在投資方面的估算需求了。而國外一些工程專案在估算過程中，普遍會運用歷史資料分析法，在理論方面也有很多投資估算的模型，但在實際操作過程中，這些理論模型並不實用。因此，筆者選用多元統計法對工程專案中的投資進行估算與分析，以確保估算資料的準確與高效。
二、資料的整理與分析
1.資料的收集與分析。
為了構建起資料模型，需要對歷史資料進行分析，從工程費用指數入手，對相關費用進行等價轉換。歷史資料對於模型的構建來說是不可或缺的輸入元素，對模型引數與分析方法的選擇有很大影響。筆者從某工程諮詢企業中獲得了89個建設工程的`相關資料，主要涉及的內容有：建築的標號、年限、型別、地點、面積、結構、可利用率等，實際成本主要指的是專案工程的總造價與單位造價。在迴歸方程中，自變數主要指的是一些比較典型的建築物引數，這些引數具有一定特徵，能夠對單位造價產生影響，主要包括：總面積、層數、層高空間可利用率、結構等，這些引數也是在建築初期能夠基本確定下來的。
2.資料的篩選。
因為樣本中的工程型別較多，工程型別的不同所產生的單位造價也會不同，為了準確的將變數分佈的偏離量鑑別出來，在運用多元迴歸法進行分析以前，需要檢驗變數的分佈情況，以不同建築型別為基礎，對資料進行合理篩選。可以運用R軟體中的plot語句來實現。經過篩選之後，可以剔除一些特殊的樣本，本實驗中沒有發現特殊樣本。之後在89個樣本中選取9個專案，分別為3號、8號、13號、17號、34號、45號、53號、61號、82號，剩下的80個數據則用於迴歸模型的構建與分析。
三、以多元統計為基礎的分析模型
在會計領域中，迴歸分析是一種比較常見的數理分析方法，主要以事物發展為基礎，對事物的主要矛盾進行分析，並研究主要矛盾之間的關係，之後構建起相應的數學模型，對模型進行預測。在建設工程專案中，投資的估算與上述過程非常類似，單位造價與建設專案工程中的很多因素都有一定的聯絡，這些因素相結合，能夠在很大程度上對工程的單位造價產生影響。由於大部分多元非線性迴歸問題都能夠變成多元線性迴歸問題，因此，本文在建立模型時選用多元線性迴歸進行模型的建立與投資的估算。
1.建立數學模型。
將單位造價設成Y，X1表示總面積，X2表示層高，X3表示空間可利用率、X4表示層數，X5與X6表示的是結構因變數（如果X5=1，X6=0，建築是磚混結構；如果X5=0，X6=1，建築是框架結構；如果X5、X6=0，建築是鋼結構），上述六個為非隨機因素。Y會受到的影響除了這六個因素以外，還會受到隨機因素的影響，用ε表示，Y與上述因素之間存線上性聯絡，可以用公式表示如下：Y=Xβ+ε，其中，β表示的是常數，該式可以看成一元多種迴歸。
2.擬合迴歸模型。
將歷史資料製作成與之相對應的文字檔案，將程式程式碼輸入到R軟體中，便可以得到相應的投資估計方程。從計算結果來看，X1與Y之間的關係並不大，因此，可以將這一資料剔除。從邏輯角度看，與投資中單位造價存在較大聯絡的是空間可利用率，在空間可利用率一定的情況下，總面積的變化不會對單位造價產生太大影響。一般情況下，總面積主要是通過其他變數間接對單位造價產生影響的，舉例來說，某建設工程的層數、房間數都一定，總面積的增加會導致空間可利用率變大，單位造價會隨之減小；而在層數與空間可利用率一定的情況下，總面積增加會使房間數增多，而單位造價不會發生很大變化，因此，可以剔除總面積這一變數。
3.判斷有效性。
在剔除X1以後，可以在R軟體中對迴歸方程進行重新擬合，但所得到資料之間的迴歸效果並不理想。如果假設模型正確，則可以通過迴歸函式進行推斷，但在此之前，需要對模型的適應性進行檢驗，以對模型的有效性進行合理判斷。從檢驗結果來看，將X1剔除之後的迴歸方程殘差圖呈現出散開的漏斗狀，這說明誤差方差並不相等，所以，之後需要對Y進行變化，這一過程可以運用Box—Cox的方法。運用迴歸函式線性、誤差齊性、誤差獨立性以及誤差服從性，可以對變化之後的迴歸方程進行有效性分析，得出新的殘差圖。新的殘差圖所顯示出來的資料點基本上散佈在一條線上，滿足同方差性.
四、結語
綜上所述，本文從會計學的角度，運用了多元迴歸的方法，構建出了建設專案在投資過程中的單位造價。首先論述了建設工程投資估算的概述，之後對相關資料進行了整理、分析以及篩選，選擇了自變數與因變數進行迴歸模型的構建，利用R軟體進行了模型的擬合迴歸，以歷史資料為基礎，證明了這一模型是準確且有效的。雖然在建設工程專案的投資估算過程中，運用多元線性迴歸模型是一種非常有效的方式，但也存在一些侷限，無法無限逼近位置的複雜函式。
