大資料分析崗位職責
在快速變化和不斷變革的今天，我們都跟崗位職責有著直接或間接的聯絡，崗位職責的明確對於企業規範用工、避免風險是非常重要的。崗位職責到底怎麼制定才合適呢？下面是小編為大家整理的大資料分析崗位職責，歡迎大家借鑑與參考，希望對大家有所幫助。
大資料分析崗位職責1
職位描述：
基於健康醫療大資料領域的業務需要，在對醫院資訊化業務有深入理解情況下，獨立研究和解析不同醫院醫學影像資料儲存結構，完成中電醫學影像大資料儲存建模設計與資料對映儲存等工作。
崗位職責：
1、根據中電資料業務需要，獨立研究和解析不同醫院醫學影像資料儲存結構；
2、主導中電資料標準醫學影像資料中心建設，獨立完成醫學影像資料儲存建模設計；
3、能獨立完成不同醫院醫學影像資料到中電醫學影像資料中心的對映儲存等工作；
4、參與醫學影像資料大資料前端採集、資料治理任務的完成；
5、與大資料開發團隊進行有效溝通，推動醫學影像大資料儲存問題的.發現與解決；
6、對接醫學影像資料需求部門，提供資料應用支援。
任職要求：
1、計算機相關專業，本科學歷及以上；
2、掌握pacs知識和dicom標準體系，熟悉ris/his/mpps等系統，具有dicom儲存和讀取的實際開發或工程實施經驗；
3、瞭解相關dicom元件庫，具有pacs專案開發經驗優先；
4、有oracle、sqlserver（sybase、db2）等大型資料庫開發或實施應用經驗。
5、熟悉大資料平臺，瞭解hadoop、hive、hbase，有大型資料中心運維經驗或實施經驗者優先；
6、能承受大壓力，性格穩重，學習能力強，有上進心，具備良好溝通能力和團隊協作意識。
大資料分析崗位職責2
職責描述：
1.協助構建雲數字營銷系統，針對外部市場及競品資料加以整理建模，得出市場分析報告及洞察
2.針對內部資料，定期的端到端分析建模，形成業務洞察，平臺洞察，產品洞察和使用者洞察，內容洞察。指導各部門優化數字營銷推廣計劃。
3.管理整體雲數字體系包含數字營銷體系平臺建立，管理第三方供應商及對接內部各個資料生產出口。
任職要求：
1. 具有5年以上資料分析、資料探勘、bi等相關經驗。
2. 熟練地使用資料分析相關的.語言例如r、python等。
3. 熟悉常用資料探勘演算法(如分類、聚類、迴歸、關聯規則、神經網路等)及其原理，並具備相關專案經驗
4. 精通使用sql訪問和處理資料系統中的資料。
5. 瞭解常用分散式計算和儲存框架hadoop/hdfs/hive/spark等，具備相關專案經驗優先
6. 具備良好的資料敏感度，能從大量資料提煉核心結果，並用簡潔清晰的方式呈現資料分析背後的業務邏輯。
7. 有良好的跨團隊、部門溝通及資源整合能力，能夠獨立開展研究專案。
8. 有it及b2b行業經驗者優先，有dmp平臺建立經驗者優先
大資料分析崗位職責3
大資料分析（r語言）職位要求
1、國外優秀大學本科以上畢業，計算機、數學相關專業背景；2年以上演算法、海量資料探勘相關專案經驗；
2、熟悉r開發，熟悉資料應用，熟悉資料分析過程和業務問題解決；
3、熟練掌握java/python程式語言中的一種；
4、熟悉常用機器學習，資料探勘，推薦系統等相關演算法；
5、主動性強、學習能力強，易溝通，團隊合作精神佳。
大資料分析（r語言）崗位職責
1、通過海量資料探勘、機器學習等方法，構建使用者畫像、個性化推薦、預測、風險控制等系統；
2、參與資料探勘專案的.設計、實現、演算法調研、優化；
3、使用者分析、理解及建模，持續提升使用者產品體驗；
4、調研並促進資料探勘在公司多個業務領域的應用。
大資料分析崗位職責4
職位描述：
1、研究關於醫療領域的相關國家政策和行業發展趨勢，協助公司高層制定公司資料運營戰略以及創新的商業模式。
2、根據醫療領域的行業發展趨勢以及相關關聯領域的合作，負責醫療資料運營領域的商業模式的落地運營。
3、參與公司在資料運營工作中的戰略制定，研判政策方向。
4、負責醫療領域資料運營產品的`規劃、設計工作。
5、負責協調公司內部資源，推動和協助產品的研發落地，滿足市場需求。
6、高效領導團隊、培養團隊，推進戰略專案的實現。
7、指導顧問團隊進行資料運營的產品設計。
8、參加行業高階會議，發表專家觀點。
職位要求：
1、統計類、醫藥類本科學歷及以上；
2、3年及以上資料分析相關工作經驗；
3、熟悉數理統計、預測理論及實踐，掌握資料建模基本方法；
4、熟悉sql語言、spss或sas、r工具，瞭解資料倉庫理論及多維資料分析方法；
5、思維敏銳、邏輯嚴謹，良好的資料洞察能力；
6、具備積極主動的工作心態，與公司跨職能部門協同工作時能保持高度的誠信和責任感；
7、耐心、細緻，善於學習，具有較強的責任心和團隊合作意識。
大資料分析崗位職責5
工作職責：
1、參與大資料平臺的建設維護，持續穩定支撐業務發展
2、實時/離線資料etl過程設計和開發
3、多維度海量資料的分析應用
4、日誌分析、實時分析、平行計算等系統設計和實現；
任職資格：
1、對資料敏感，有意願投身大資料事業
2、具備紮實的數學、ai知識，至少在以下某一領域有深入的.研究：統計機器學習、視覺識別、深度學習；
3、掌握常見分散式計算框架和技術原理，如hadoop、mapreduce、yarn、storm、spark等；
4、熟悉linux作業系統和shell程式設計，熟悉sql程式設計以及效能調優；
5、精通java或者其他主流開發語言；
6、熟悉分散式服務開發，對基於docker的微服務有一定的瞭解；
7、性格積極樂觀、誠信，能自我驅動，有較強的語言表達能力
8、1~3年工作經驗，資深3年以上，具有電子商務、金融、智慧交通行業經驗優先考慮
9、團隊合作無障礙，強烈的自我驅動力和抗壓力
