化探分析資料不符合正態分佈-化探資料處理

地學資料處理-正態分佈

自然界的資料，大部分服從近似正態分佈或偏正態分佈。在地質學中，大多數的資料處理方法均是在正態分佈的基礎上的。因此在資料處理的初期，均要通過一些資料處理方法對資料進行處理，使其服從正態分佈。

使資料服從正態分佈的意義是資料統計代表了大多數“意見”，“居中”，“不左也不右”。特別是對資料進行統計時，要對奇異值進行處理，否則會影響統計結果。

因此地質資料處理一般需要以下幾個步驟：

第一步是資料觀察

觀察資料是否服從正態分佈。可以通過頻率圖進行觀察。一般按資料區間平分10等份，然後統計各段資料的累頻。通過統計發現，標準正態分佈一般是兩邊小中間高的鐘形曲線。但由於一般取樣資料均可能出現奇值點(太大或太小)，使線峰偏左或偏右。於是採於一系列數學變換來進行轉換。數學變換的原則是不能改變資料內部特徵。

有些偏峰是資料出現了奇異值，還必須進行剔除後才能處理，一般採用2.5倍以上方差較好。

第二步是數學變換

數學變換的目的.是使資料儘可能的呈現正態分佈，或者統一地質變數資料水平，還有就是改變變量間的關係(非線性變為線性)。要根據不同的目的選擇相應的數學變換方法。

一般最常見的資料變換是對數變換。還有就是平方根變換和正餘弦變換。要根據資料情況選擇相應的變換方法。化探資料處理一般採用對話變換，在資料出現負值時，可以進行資料偏移後再參與計算。

這些方法需要專用軟體處理。可以在SPSS或ANSYS，MATLAB均可以，但數學變換需要進行二次開發,有些變換不是簡單的公式。而要一個複雜的軟體模組才能完成.。