資料分析詳細資訊助你掃盲

一、資料分析概念

資料也稱觀測值，是實驗、測量、觀察、調查等的結果，常以數量的形式給出。資料分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的資料中的資訊集中、萃取和提煉出來，以找出所研究物件的內在規律。在實用中，資料分析可幫助人們作出判斷，以便採取適當行動。資料分析是組織有目的地收集資料、分析資料，使之成為資訊的過程。這一過程是質量管理體系的支援過程。在產品的整個壽命週期，包括從市場調研到售後服務和最終處置的各個過程都需要適當運用資料分析過程，以提升有效性。例如J.開普勒通過分析行星角位置的觀測資料，找出了行星運動規律。又如，一個企業的領導人要通過市場調查，分析所得資料以判定市場動向，從而制定合適的生產及銷售計劃。因此資料分析有極廣泛的應用範圍。

決策和過程控制的需求，提出對資訊的需求。就過程控制而言，管理者應識別需求要利用那些資訊支援評審過程輸入、過程輸出、資源配置的合理性、過程活動的優化方案和過程異常變異的發現。

二、收集資料

有目的的收集資料，是確保資料分析過程有效的基礎。組織需要對收集資料的內容、渠道、方法進行策劃。策劃時應考慮：

①將識別的需求轉化為具體的`要求，如評價供方時，需要收集的資料可能包括其過程能力、測量系統不確定度等相關資料；
②明確由誰在何時何處，通過何種渠道和方法收集資料；
③記錄表應便於使用；
④採取有效措施，防止資料丟失和虛假資料對系統的干擾。

三、分析資料

分析資料是將收集的資料通過加工、整理和分析、使其轉化為資訊，通常用方法有：

老七種工具，即排列圖、因果圖、分層法、調查表、散步圖、直方圖、控制圖；
新七種工具，即關聯圖、系統圖、矩陣圖、KJ法、計劃評審技術、PDPC法、矩陣資料圖；

四、資料分析過程的改進

資料分析是質量管理體系的基礎。組織的管理者應在適當時，通過對以下問題的分析，評估其有效性：

①提供決策的資訊是否充分、可信，是否存在因資訊不足、失準、滯後而導致決策失誤的問題；
②資訊對持續改進質量管理體系、過程、產品所發揮的作用是否與期望值一致，是否在產品實現過程中有效運用資料分析；
③收集資料的目的是否明確，收集的資料是否真實和充分，資訊渠道是否暢通；
④資料分析方法是否合理，是否將風險控制在可接受的範圍；
⑤資料分析所需資源是否得到保障。