Excel製表技巧 資料分析
用Excel做資料分析移動平均
某化工反應過程，每隔2分鐘對系統測取一次壓力資料。由於反應的特殊性，需要考察每8分鐘的壓力平均值，如果該壓力平均值高於15MPa，則認為自屬於該平均值計算範圍內的第一個壓力資料出現時進入反應階段，請使用Excel給出反應階段時間的區間。
移動平均就是對一系列變化的資料按照指定的資料數量依次求取平均，並以此作為資料變化的趨勢供分析人員參考。移動平均在生活中也不乏見，氣象意義上的四季界定就是移動平均最好的應用。
注:本功能需要使用Excel擴充套件功能，如果您的Excel尚未安裝資料分析，請依次選擇“工具”-“載入巨集”，在安裝光碟支援下載入“分析資料庫”。載入成功後，可以在“工具”下拉選單中看到“資料分析”選項。
操作步驟
1.開啟原始資料表格，製作本例項的原始資料要求單列，請確認資料的型別。本例項為壓力隨時間變化成對資料，在資料分析時僅採用壓力資料列.
需要注意的是，因為平均值的求取需要一定的資料量，那麼就要求原始資料量不少於求取平均值的個數，在Excel中規定資料量不少於4。
2.選擇“工具”-“資料分析”-“直方圖”後，出現屬性設定框，依次選擇:
輸入區域:原始資料區域;如果有資料標籤可以選擇“標誌位於第一行”;
輸出區域:移動平均數值顯示區域;
間隔:指定使用幾組資料來得出平均值;
圖表輸出;原始資料和移動平均數值會以圖表的形式來顯示，以供比較;
標準誤差:實際資料與預測資料(移動平均資料)的標準差，用以顯示預測與實際值的差距。數字越小則表明預測情況越好。
3.輸入完畢後，則可立即生成相應的資料和圖表。
從生成的圖表上可以看出很多資訊。
根據要求，生成的移動平均數值在9:02時已經達到了15.55MPa，也就是說，包含本次資料在內的四個資料前就已經達到了15MPa，那麼說明在8分鐘前，也就是8:56時，系統進入反應階段;採用同樣的分析方法可以知道，反映階段結束於9:10，反應階段時間區間為8:56-9:10，共持續14分鐘。
單擊其中一個單元格“D6”，可以看出它是“B3-B6”的平均值，而單元格“E11”則是“SQRT(SUMXMY2(B6:B9,D6:D9)/4)”，它的意思是B6-B9，D6-D9對應資料的差的平方的平均值再取平方根，也就是陣列的標準差。
用Excel做資料分析抽樣分析工具
省教育廳派專家組進行某校檢查學生考試試卷，專家組擬對總體進行抽樣調查，對學校某班的全體同學隨機抽取25名作為調查樣本。為了保證結果的非人為性，採用Excel幫助專家組做出抽查的結果。
抽樣分析工具以資料來源區域為總體，從而為其建立一個樣本。當總體太大而不能進行處理或繪製時，可以選用具有代表性的樣本。如果確認資料來源區域中的資料是週期性的，還可以對一個週期中特定時間段中的數值進行取樣。也可以採用隨機抽樣，滿足使用者保證抽樣的代表性的要求。
注：本功能需要使用Excel擴充套件功能，如果您的Excel尚未安裝資料分析，請依次選擇“工具”-“載入巨集”，在安裝光碟的支援下載入“資料分析庫”。載入成功後，可以在工具的下拉選單中看到“資料分析”選項。
操作步驟：
1.開啟原始資料表格，製作本例項的原始資料無特殊要求，只要滿足行或列中為同一屬性數值即可。例項中顯示的是學生學號。
2.選擇“工具”“資料分析”“抽樣”後，出現對話方塊，依次選擇：
輸入區域：把原始總體資料放在此區域中，資料型別不限，數值型或者文字型均可;
抽樣方法：有間隔和隨機兩種。間隔抽樣需要輸入週期間隔，輸入區域中位於間隔點處的數值以及此後每一個間隔點處的數值將被複制到輸出列中。當到達輸入區域的末尾時，抽樣將停止。(在本例題中沒有采用);隨機抽樣是指直接輸入樣本數，電腦自行進行抽樣，不用受間隔的規律限制;
樣本數：在此輸入需要在輸出列中顯示需要抽取總體中資料的個數。每個數值是從輸入區域中的隨機位置上抽取出來的，請注意：任何數值都可以被多次抽取!所以抽樣所得資料實際上會有可能小於所需數量。本文末尾給出了一種處理方法;
輸出區域：在此輸入對輸出表左上角單元格的引用。所有資料均將寫在該單元格下方的單列裡。如果選擇的是“週期”，則輸出表中數值的個數等於輸入區域中數值的個數除以“間隔”。如果選擇的是“隨機”，則輸出表中數值的個數等於“樣本數”;
3.然後單擊確定就可以顯示結果了(這是電腦自行隨機抽樣的結果)。
需要說明的情況：
由於隨機抽樣時總體中的每個資料都可以被多次抽取，所以在樣本中的資料一般都會有重複現象，解決此問題有待於程式的完善。可以使用“篩選”功能對所得資料進行篩選。
選中樣本資料列，依次執行“資料”-“篩選”-“高階篩選”，如下圖所示。
最後的'樣本結果如下圖所示，請您根據經驗適當調整在資料樣本選取時的數量設定，以使最終所得樣本數量不少於所需數量。
用Excel做資料分析相關係數與協方差化學合成實驗中經常需要考察壓力隨溫度的變化情況。某次實驗在兩個不同的反應器中進行同一條件下實驗得到兩組溫度與壓力相關資料，試分析它們與溫度的關聯關係，並對在不同反應器內進行同一條件下反應的可靠性給出依據。相關係數是描述兩個測量值變數之間的離散程度的指標。用於判斷兩個測量值變數的變化是否相關，即，一個變數的較大值是否與另一個變數的較大值相關聯(正相關);或者一個變數的較小值是否與另一個變數的較大值相關聯(負相關);還是兩個變數中的值互不關聯(相關係數近似於零)。設(X,Y)為二元隨機變數，那麼:
為隨機變數X與Y的相關係數。p是度量隨機變數X與Y之間線性相關密切程度的數字特徵。
注:本功能需要使用Excel擴充套件功能，如果您的Excel尚未安裝資料分析，請依次選擇“工具”-“載入巨集”，在安裝光碟中載入“分析資料庫”。載入成功後，可以在“工具”下拉選單中看到“資料分析”選項。
操作步驟
1.開啟原始資料表格，製作本例項的原始資料需要滿足兩組或兩組以上的資料，結果將給出其中任意兩項的相關係數。
2.選擇“工具”-“資料分析”-“描述統計”後，出現屬性設定框，依次選擇:
輸入區域:選擇資料區域，注意需要滿足至少兩組資料。如果有資料標誌，注意同時勾選下方“標誌位於第一行”;
分組方式:指示輸入區域中的資料是按行還是按列考慮，請根據原資料格式選擇;
輸出區域可以選擇本表、新工作表組或是新工作簿;
3.點選“確定”即可看到生成的報表。可以看到，在相應區域生成了一個3×3的矩陣，資料專案的交叉處就是其相關係數。顯然，資料與本身是完全相關的，相關係數在對角線上顯示為1;兩組資料間在矩陣上有兩個位置，它們是相同的，故右上側重複部分不顯示資料。左下側相應位置分別是溫度與壓力A、B和兩組壓力資料間的相關係數。
從資料統計結論可以看出，溫度與壓力A、B的相關性分別達到了0.95和0.94，這說明它們呈現良好的正相關性，而兩組壓力資料間的相關性達到了0.998，這說明在不同反應器內的相同條件下反應一致性很好，可以忽略因為更換反應器造成的系統誤差。
協方差的統計與相關係數的活的方法相似，統計結果同樣返回一個輸出表和一個矩陣，分別表示每對測量值變數之間的相關係數和協方差。不同之處在於相關係數的取值在-1和+1
