意識到網際網路資料分析重要性之後的對策
艾搜聯合告訴您在意識到資料分析的重要性之後，就要付諸實際行動。資料分析並不是簡單的羅列歸納大量的資料，在這方面做的還是很不錯的，可以參考一下。這家網上購物商城建立了客戶行為分析資料庫，用來測評每位訪問者、訪問的網頁、訪問者在網站上的瀏覽方式以及採取的行動。此外，資料庫還捕獲使用者人口資訊、購物車大小和轉化率、訂單數量及意向數量。
與單純分析訪問者數量不同的是，網站所採用的資料分析系統可通過對比每類促銷活動的實際訪問者 (電子郵件、廣告、關鍵詞等) 分析轉化率 (購物車、立即採購、意向清單、採購完成)，因此可以詳細分析渠道效率。同時，可以確認每類促銷活動訪問者搜尋使用最多的關鍵詞、位置和採購的商品。頁面覆蓋功能可以測量頁面中每一項的點選率和訪問者數量，測量頁面中每個位置的價值，找出熱點和非熱點區域。
利用這種功能，網站可以立即更換流量低的貨品，優化頁面，並且開展有針對性的營銷。更進一步，網站將資料分析的重點從下訂單的過程延伸至購物車，以期找到阻礙客戶購物的`環節，提高轉化率。通過分析訪問者購物前的運動模式以及退出點，預測客戶的購物模式，洞察每位客戶的行為、需求和興趣，以此來更加有效地促進客戶採購，提高客戶滿意度。
通過網際網路資料分析之後的結果，在實踐中，Lotte僅通過用資料識別分析放棄購物車的原因，第一年網站的銷售額便增加了1000萬美元。
這正是資料分析所發揮的作用，它將人為的感性判斷轉化為定量分析，在提升客戶體驗上發揮著重要的作用。在網際網路行業，資料對客戶行為的分析很有意義。比如將行為相似的客戶聚成相同的類。有些網民是職業女性，其網路瀏覽行為模式，如時間段、關注的網頁內容、訪問的頻道與家庭主婦不太一樣。
另外，公司面臨的市場競爭愈益劇烈，會不斷地有客戶流失的問題。而客戶流失的特徵和模式要做資料分析之後才能知道一定的規律和特徵。例如，一家航空公司在對客戶訂購流程的資料分析中，人們發現有較多客戶總是會在某個步驟中停頓不前，最後放棄，結果發現網頁和提示內容不合理，誤將客戶輸入“資訊無效”提示為“艙位已無”，導致了一些生意機會流失。
對於網際網路企業，通過分析客戶線上行為資料模式，可以發現很多改進機會，一方面改善了客戶體驗，同時也為企業帶來了實實在在的利潤。
