常用的資料分析工具有那些？

本文觀點最初來源於百度知道：資料處理軟體有那些?百度知道的推薦答案是mathlab SPSSDIMENSION QUANTUM SASSurveycraft 等軟體，這些讓小編想起了大學時代的一些資料處理軟體包，比如計量經濟學中用到的eviews，但是這些遠不夠詳細，本想自己寫一篇資料分析相關軟體的文章，谷歌一下卻發現沈浩老師在幾年前就有過這樣的總結。沈浩老師介紹全文如下：

工欲善其事，必先利其器!

資料分析也好，統計分析也好，資料探勘也好、商業智慧也好都需要在學習的時候掌握各種分析手段和技能，特別是要掌握分析軟體工具!我曾經說過，沈老師的學習方法，一般是先學軟體開始，再去應用，再學會理論和原理，因為是老師，再去教給別人!沒有軟體的方法就不去學了，因為學了也不能做，除非你自己會程式設計序。

那麼在資料分析領域，都有哪些軟體分析工具呢?如何選擇呢?其實很多領域或者說分析方法都有相應的軟體工具，只要你想找就應該能夠找到!

這裡我把軟體分成縱橫四個層次的的象限圖來表達!

第一維度：資料儲存層>資料報表層>資料分析層>資料展現層

第二維度：使用者級>部門級>企業級>BI級

首先，儲存層：

我們必須能夠儲存資料，對個人來講至少應該掌握一種資料庫技術，當然也不一定要熟練操作，但至少要能夠理解資料的儲存和資料的基本結構和資料型別，比如資料的安全性、唯一性、冗餘性，表的關係，粒度，容量等，最好能夠理解SQL查詢語言的基本結構和讀取等等!

Access2003、Access07等：這是最基本的個人資料庫，經常用於個人或部分基本的資料儲存;

MySQL資料庫，這個對於部門級或者網際網路的資料庫應用是必要的，這個時候關鍵掌握資料庫的庫結構和SQL語言的資料查詢能力;

SQL Server 2005或更高版本，對中小企業，一些大型企業也可以採用SQL Server資料庫，其實這個時候本身除了資料儲存，也包括了資料報表和資料分析了，甚至資料探勘工具都在其中了;

DB2，Oracle資料庫都是大型資料庫了，主要是企業級，特別是大型企業或者對資料海量儲存需求的就是必須的了，一般大型資料庫公司都提供非常好的資料整合應用平臺;

BI級，實際上這個不是資料庫，而是建立在前面資料庫基礎上的，這個主要是資料庫的企業應用級了，一般這個時候的資料庫都叫資料倉庫了，Data Warehouse，建立在DW級上的資料儲存基本上都是商業智慧平臺，或許整合了各種資料分析，報表、分析和展現!

第二：報表層

當企業儲存了資料後，首先要解決的報表，還不是分析問題，是要能夠看到，看到報表，各種各樣的報表!國內外有專門提供報表分析服務的企業和軟體。

Crystal Report水晶報表，Bill報表，這都是全球最流行的報表工具，非常規範的報表設計思想，早期商業智慧其實大部分人的'理解就是報表系統，不借助IT技術人員就可以獲取企業各種資訊報表。而且很多資料庫內建的報表也是採用CR報表的開發版嵌入的!

Tableau軟體，這個軟體是近年來非常棒的一個軟體，當然它已經不是單純的資料報表軟體了，而是更為視覺化的資料分析軟體，因為我經常用它來從資料庫中進行報表和視覺化分析，先暫列在報表層;

這個軟體從3.0開始，現在已經有了5.1版本，兩年的時間已經到了伺服器和Web方式了!

當然，如果企業有上萬張報表，需要好好管理起來，還有安全性，併發請求等，就需要有Server版;

博易智訊公司專門提供Crystal Report和Crystal Report Server版銷售和軟體服務;

第三：資料分析層

這個層其實有很多分析工具，當然我們最常用的就是Excel，我經常用的就是統計分析和資料探勘工具;

Excel軟體，首先版本越高越好用這是肯定的;當然對Excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常強大，甚至可以完成所有的統計分析工作!但是我也常說，有能力把Excel玩成統計工具不如專門學會統計軟體;

SPSS軟體：當前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我從3.0開始Dos環境下程式設計分析，到現在版本的變遷也可以看出SPSS社會科學統計軟體包的變化，從重視醫學、化學等開始越來越重視商業分析，現在已經成為了預測分析軟體。

Clementine軟體：當前版本13.0，資料探勘工具，我從6.0開始用，到了13版，已經越來越多的提高了更多有好的建模工具，現在改名叫PASW Modeler 13建模器了。而且與SPSS統計功能有了更多的整合，資料處理也更加靈活和好用。

SAS軟體：SAS相對SPSS其實功能更強大，SAS是平臺化的，EM挖掘模組平臺整合，相對來講，SAS比較難學些，但如果掌握了SAS會更有價值，比如離散選擇模型，抽樣問題，正交實驗設計等還是SAS比較好用，另外，SAS的學習材料比較多，也公開，會有收穫的!

當然，我主要是採用SPSS和Clementine，有時候就是習慣，當然會了一種軟體在學其他的也不是很困難!

JMP分析：SAS的一個分析分支

XLstat：Excel的外掛，可以完成大部分SPSS統計分析功能

Ucinet社會網分析軟體：SNA社會網路分析是非常流行和有價值的分析工具和方法，特別是從關係角度進行分析社會網路，關係分析非常重要，過去我們都是屬性資料分析

大家如果有需要試用版，可以聯絡博易智訊，他們可以提供SPSS和Clementine軟體版本的諮詢。

第四：表現層

最近我一直在研究資料視覺化技術，一方面是因為Excel大家有需求，另一方面就是我第一個購買了Xcelsius，也寫了《Excel高階應用與資料分析》和《資料展現的藝術Xcelsius》。這個領域的軟體，特別是一些小工具非常有價值!

PowerPoint軟體：這個沒得說了，大部分人都是用PPT寫報告;

Visio、SmartDraw軟體：這些都是非常好用的流程圖、營銷圖表、地圖等，而且從這裡可以得到很多零件;

Swiff Chart軟體：製作圖表的軟體，生成的是Flash;

Color Wheel軟體：配色軟體

Yed軟體：網路關係圖、流程圖和圖形分析軟體，類似SNA分析，我經常用來設計流程圖，還有就是分析優化關係圖;

Netdraw軟體：這是社會網路分析展現軟體，主要是視覺化網路關係圖的，讀取Ucinet軟體;

Mindmanager軟體：思維導圖，非常好的軟體，可以把非線性思維很快構建起來，並且專案組織管理、報告設計構想都可以應用，直接生成PPT等，當然這個軟體功能非常強大，我的學生都用它來做筆記和會議記錄;

Xcelsius軟體：Dashboard製作和資料視覺化報表工具，可以直接讀取資料庫，在Excel裡建模，網際網路展現，最大特色還是可以在PPT中實現動態報表;這個是我最希望應用的一個軟體工具，非常有價值!

最後，需要說明的是，我這樣的分層分類並不是區分軟體，只是想說明軟體的應用，其實每個層次的軟體都是相互融合的，追求：平臺化，整合化，智慧化，視覺化，專業化，都是各有特色;價格也不同，有免費的，有上百萬的;有單機版的，有伺服器版的;有正版的，有盜版的!

有時候我們把資料庫就用來進行報表分析，有時候報表就是分析，有時候分析就是展現;當然有時候展現就是分析，分析也是報表，報表就是資料儲存了!沒有最好，只有更好，適合你的就是最好的!

其實還有很多資料分析軟體：

AMOS軟體：結構方程式模型SEM，實證研究和理論模型的重要分析工具，從事學術研究的人，特別是社會科學工作者應該掌握;

Lisrel軟體：結構方程式模型SEM，同上!

HLM軟體：分層線性模型;