淺談對產品資料分析的理解

一個產品的資料和資料分析到底能給我們帶來什麼呢??1、能讓我們瞭解產品現狀：?(1)每個產品都有指標性資料，如：使用者數、登陸使用者數、會員數、PV、UV、帖子數、視訊數等等，當然根據產品的不同，對指標性資料的定義會不同;這些資料會從整體上告訴你，這個產品目前是一個什麼狀況;?(2)其次在指標性資料之後，還有一些特徵性資料可以讓你，更詳細的瞭解產品，如：使用者的年齡和性別分佈、使用者的活躍度比例、帖子的型別分佈、使用者搜尋的關注點是什麼、PV的內容類別分佈等;通過這些資料我們能做到就是了解這個產品的基本面，僅此而已;其實對我們真正做產品的幫助不是很大，雖然很重要。2、能讓我們瞭解趨勢：?除了指標性資料和特徵性資料之外，我們會經常用到變化資料，如：一個月或幾個月裡整個站點PV的變化、或者某個功能的PV變化、登陸使用者數的變化、內容分佈的變化等，通過變化曲線圖，我們會發現，產品正走向良性發展，還是走向低谷!趨勢資料帶給我們一個很重要的資訊：產品的發展是否健康，是否朝著我們預期的方向在發展。通過趨勢資料分析我們很容易發現產品是否有問題，是否存在不足，但趨勢分析是不能讓我們清楚問題具體在哪裡，和解決辦法的。3、能幫助我們發現問題所在：?在進一步資料分析後，我們會發現針對某個功能的資料分析，以及某個功能的上下游關係分析，會讓我們更清楚的知道產品，那些環節是重要的，哪些環節是有問題的，比如：?(1)針對產品新增的功能的分析，我們可以觀察使用這個功能的使用者的變化，來判斷這個功能是否受歡迎;觀察這個功能頁面的使用者來源和去向頁面，來判斷這個功能，給產品帶來了多大價值，或者在整個產品的各環節中，佔到了什麼樣的比例。再結合功能的'使用趨勢，可以決定我們是否要加大對其的投入，或改善他沒有達到我們預期的方面;?(2)針對產品使用者體驗流程的資料分析，你還會發現，使用者是如何到達，我們的最核心內容頁面的，這個流程的分佈，會對我們改善流程提供借鑑。這個時候，我們就已經從認識產品，到利用資料來改善產品了!這個才是資料分析的核心價值所在!4、能幫助我們認清使用者：?這個也是資料分析的核心價值所在。?我們會發現，其實我們是可以挖掘到使用者的行為資料的，比如：使用者喜歡看什麼樣的內容、使用者喜歡什麼樣的互動方式，使用者點選頁面的熱度分析等，這些會從更深一個層次完善我們的產品，從產品設計的角度，給使用者提供更個性化的東西。當然這裡的技術難度相應也會更高!我們常說用資料說話，實際上做到的人並不多，而真正靈活應用的就更少了。?舉個小例子，當一個新功能推出後，自我感覺還比較良好，這時突然收到使用者投訴，說這個功能不好用，怎麼辦?是直接按照使用者改呢，還是置之不理?建議是：?1、收集看這樣反饋的人有多少?都是什麼樣的人(背景)?他們為什麼覺得不好用，是個人習慣還是確實存在體驗漏洞??2、到後臺好好的看看資料，這個功能的使用情況，有可能觀察2天，看資料的變化情況和使用者的反饋情況。?最後再綜合的做判斷，通過深入的瞭解和抓住真實的使用者資料，才不容易被資料所矇蔽。