網站資料分析全攻略

來源：果殼範文吧 1.03W

對於網站資料分析初學者，需要先弄清楚幾個問題基礎問題。億瑪客就這些問題詳細講解一下。

步驟/方法

1.網站資料分析是什麼?

2為什麼要分析網站資料?

3哪些資料指標值得分析?

4網站資料分析是什麼?

網站資料分析即網站訪客行為分析,通過對網站資料進行定量和定性的分析，來不斷驅動和提高訪問者在網站中的體驗，並將訪客轉化為你的商業目標。

網站資料分析的過程主要是收集使用者資料→確立優化方向→提升商業回報

如何去收集網站資料並把這些資料處理提取出有用的資訊呢?

我們通常都通過第三方協助網站或軟體，可以獲得網站訪客的流量資訊。但這些獲取的資料沒有經過處理，我們稱之為原始資料。原始資料中能反映出的資訊很少，更不會為制定決策提供什麼價值了。收集網站資料大多通過統計工具，我的博文《網站分析的資料來源》中詳細說明了網站資料的'來源。

對於資料的處理要從兩方面入手，會話(Session)與頁面(Page)。

會話(Session)是指標對一個使用者，他在你網站的行為，包括訪問來源(Referrers)、著陸頁面(Landing Page)、離開頁面(Exit)、開始時間(Begin Time)、結束時間(End Time)、訪問時長(Time On Site)、訪問頁面數(Depth Of Visit)。

頁面(Page)是指標對一個頁面，它被使用者訪問產生的資訊，主要是訪問時間、頁面停留時間、使用者屬性(Cookies)。

5為什麼要分析網站資料?

6流失率

網站流量雖然很大，但轉化率(轉化率=完成KPI使用者量/總使用者量)很低，那就意味著網站的流失率很大。網站資料分析判斷網站流失率的大小。

7惡意點選

通過競價、廣告等推廣形式獲取的付費流量中可能包含競爭對手的惡意點選，通過網站資料分析篩選出惡意點選流量，並制定相應的推廣策略。

8.流量源優化

在網站資料統計中值得關注的就是通過各種渠道獲取的流量中，哪些轉化率高，哪些回報率低。

9行為監測

觀察和挖掘使用者在網站的哪些行為會帶來更多的商業回報。

對於電子商務和企業網站，資料分析則更能體現出它的價值所在。

資料分析提升電商轉化率