SEM相關資料指標

【編者注】資料指標是資料分析的基石，而業務理解的深度決定了資料分析的深度，資料的緯度決定了資料分析的廣度。選擇合適的指標後，有的時候並不需要多複雜的方法，簡單的交叉和對比就能很好的指導我們的運營工作，還有的時候，因為業務理解不透徹，而鬧出這樣或那樣的謬論，讓業務人員指責，而這一切的源頭都是資料指標。

先認識下我們平時需要分析的.幾個百度競價推廣資料，和這幾個資料之間的關係：

展現——點選——消費——對話——資源——成交

百度競價推廣資料解釋：

展現：推廣廣告的展現量。

點選：廣告被點選的數量。

消費：百度競價推廣的花費。

對話：指的是客戶跟客服人員所產生的對話，有多種途徑，1，利用網上聊天溝通工具，2，直接撥打網路電話，3，網上留言等等。

資源：就是留下客戶的有效資訊，目的是進一步促使其成交。

成交：就是客戶已經購買產品或者服務的數量。

百度競價推廣資料分析要點：

展現：體現關鍵詞排名

展現——點選： 1，體現關鍵詞的準確度，2，體現關鍵詞的競爭力，3，體現創意是否有吸引力

點選——消費：體現單價

點選——對話：1，網站是否與客服期望相符，2，網站開啟速度，3，網站客服軟體設定是否得當

對話——資源：體現客服的網路溝通技巧

資源——成交：體現客服的語音溝通技巧

百度競價推廣資料分析轉化率：

點選量轉化率=點選/展現

對話量轉化率=對話/點選

資源量轉化率=資源/對話

成交量轉化率=成交/資源

百度競價推廣資料分析成本計算：

對話成本=消費/對話量：體現一個對話需要多錢

資源成本=消費/資源量：體現一個資源需要多錢

成交成本=消費/成交量：體現一個成交需要多錢，根據客戶的話費可以算出盈利多少。

百度競價推廣資料分析最容易陷入的誤區：

點選量轉化率、對話量轉化率、資源量轉化率都高了，成交量轉化率才會高。這是一個數據分析認識誤區，而且太片面。按照常理來說應該是這樣的，但不同的行業，不同的產品種類分析都會不一樣。

這裡，我們抽取一組進行解釋，比如會出現這樣的情況，對話量轉化率很低，但是最終的成交量卻高了？這隻能說明，核心詞有了排名，而這些詞競爭大，客戶可選性強，開啟好幾家選擇一下進行對話，但這類客戶的購買意向強，因此會出現這樣的情況。

百度競價資料分析，當根據自己的產品靈活分析。