多維資料分析方法
多維資料分析也稱為聯機分析處理，是以海量資料為基礎的複雜分析技術。以下是“多維資料分析方法”，希望給大家帶來幫助！
1電力營銷現狀
1.1壟斷
世界多數大國在近一百多年來在供電上採取的模式是集發電、輸電、配電為一身的壟斷模式。國家在電力供應上大多數或全部由國家壟斷經營，廣大電力使用者就是消費者。這種壟斷經營在短時間內使電力工業聚集了大量的資金，電力工業持續發展，同時避免了重複設施的出現，為電網的統一規劃和建設提供了有力的支援。
1.2發電競爭
發電競爭模式，競爭主要體現在發電環節，輸電和配電仍然採取壟斷經營。在電力經營過程中對電力市場進行開放，引入發電企業，在市場中由壟斷企業對發電企業生產的電力進行買斷，然後由壟斷企業統一賣給電力使用者，這種供電模式的引入加大了市場中電力的供給量。
1.3電力轉運
電力運轉模式就是合理的將發電、輸電、配電三個過程進行分離，每個發電廠都獨立成為一個企業，各個發電廠之間採取公平競爭。市場中的用電大戶，可以低價從電力企業直接購買電力，利用統一電網實現電力運轉。在電力運轉模式中，部分競爭市場、壟斷經營市場和競爭市場同時存在。
1.4配電網開放
配電網開放模式的主要特點是：發電、輸電、配電三個環節適當分離，三個環節都各自成為獨立的經營體系，三者之間存在電力買賣關係。這種經營模式將發電、輸電、配電三者打破了傳統的電力運營管理模式，電力市場形成了多種商家相互競爭的形式，這不僅增加了發電企業之間的相互競爭，客戶可以通過自己的需求來選取適當的發電商，而且電力消費者和生產者之間形成了一種真正的買賣格局，從而為電力顯示商品特性提供了便利條件。
2企業多維資料分析具有的特點
2.1多維性
多維資料分析的一個最重要特點就是多維性。多維性不僅體現了人們在觀察世界時的多角度，同時也體現了多層次觀察。例如，在銷售量資料的檢視上可以從時間維入手，同時還可以從年、季、月等時間層次上進行檢視。對資料進行分層檢視，不僅符合事物的客觀執行規律，而且也能讓使用者全面地掌握資料情況。
2.2實時性
實時性不僅滿足了使用者在時間上對資訊的需求，而且可以快速查詢多維資料的分析結果，同時實現了實時的接受使用者所反饋的資料。
2.3開放性
多維資料分析支援多資料來源和系統平臺。因此，在實際工作中，不論資料儲存量有多大，儲存在何處，採取何種方式對資料進行儲存，都可以及時獲取到儲存的資料，並且可以以多種方式將分析結果提供給不通過平臺上的客戶使用。
2.4可分析性
可以從不同的角度對資料的最大值、平均值、最小值、彙總進行記錄和處理，將龐大的`有用資料提供給客戶，此外還具有資料分析和資料查詢等能力。
2.5安全性
確保資訊的安全，避免受到欺詐，對使用者進行分級管理，資料分析過程中，對於資料分析結果只能提供給相應的使用者。如果在實際工作中，存在多個使用者共同應用同一個分析時，應當對客戶的級別進行合理劃分，依據客戶所處的安全級別，允許客戶檢視對應層次的資訊。
3電力營銷多維資料分析過程
（1）依據決策者和企業業務在資訊上的需求，對多維資料分析主題進行確定，在進行多位資料分析時，依據面向主題分析獲取資訊，從而實現為決策者提供資訊的目的。
（2）收集資料，目前供電企業資訊系統收集了電量的業務資料，這些資料都儲存在各個供電企業的資訊系統中，為了使其能夠更好的為企業所用，應當建立資料庫伺服器，採集供電企業中資料。多維資料分析在電力決策的實際應用中，資料採集工作需要依據多維資料分析主體進行，要對資料庫系統進行確認，並且在構建面向分析時選擇資料庫，從資料庫系統中抽取、轉換企業需要的資料。資料倉庫是整合的、面向主題的且在實際執行過程中容易因為時間變化而發生改變的一個數據集合。資料倉庫是企業為資料分析工作而設計的，利用資料倉庫可以為多維資料分析提供更加穩定且具有針對性的資料，目前許多電氣企業都構建了資料伺服器。
（3）多維資料模型的建立，多維資料分析需要以多維資料模型為基礎，從哪些角度對多維資料模型進行觀察，對哪些資料進行分析，可以通過多維資料分析決定哪些資料需要仔細分析歷史資料結構來獲得，從獲取的資料中找到有用的資料構建成適當的度量、維度從而構成高效的多維資料模型。
（4）設計人員依據現有的多維資料模型，選取適當的度量和維度，結合報表利用適當的統計方法，通過圖表直觀地展現企業的大量了歷史資料。
（5）釋出資訊，通過靈活的方式將電力企業想要釋出的相關資訊直接提供給決策者。
4分析電力影響資料主題
在電力營銷決策中，每一個主體都對應一個具體的分析，表示一種營銷決策者在工作中需要掌握的資訊。本文在研究上將分析主體分為使用者情況、購電情況、電價情況、電費回收、裝置資產情況等，並對較大的主體進行了進一步劃分，針對電力營銷的資料分析，應當從巨集觀到微觀，從多個角度對電氣企業的資料進行科學分析，為電力企業的各級領導者提供決策資訊。因此，在分析上還需要確定分析層次和分析角度。
5結論
綜上所述，近年來電力營銷工作得到了一定的發展，但在管理過程中，同一營銷管理因為時間、地點上的差異，管理者通過不同的角度觀看資訊，資訊的呈現方式都會所差別。同時因為多維資料的儲存、分析不斷的發展，多維資料分析在電力營銷決策中的應用是一個漫長的過程，因此需要依據需求的變化進行不斷地改進和完善。
