dsp是什麼晶片

數字訊號處理，英文原名為digital signal processing，簡稱DSP。是將訊號以數字方式表示並處理的理論和技術，也就是用數值計算的方式對訊號進行加工的理論和技術。數字訊號處理與模擬訊號處理是訊號處理的子集。此外，DSP也是digital signal processor的簡稱，即數字訊號處理器，它是整合專用計算機的一種晶片，只有一枚硬幣那麼大。

簡單地說，數字訊號處理就是用數值計算的方式對訊號進行加工的理論和技術，它的英文原名叫digitalsignalprocessing，簡稱DSP。另外DSP也是digitalsignalprocessor的簡稱，即數字訊號處理器，它是整合專用計算機的一種晶片，只有一枚硬幣那麼大。有時人們也將DSP看作是一門應用技術，稱為DSP技術與應用。

《數字訊號處理》這門課介紹的是：將事物的運動變化轉變為一串數字，並用計算的方法從中提取有用的資訊，以滿足我們實際應用的需求。

本定義來自《數字訊號處理》楊毅明著，由機械工業出版社2012年發行。

大部分訊號的初始形態是事物的運動變化，為了測量它們和處理它們，先要用感測器把它們的特徵轉換成電訊號，等到這些電訊號處理完後，再把它們轉變為我們能看見、能聽見或能利用的形態。

數字訊號處理前後需要一些輔助電路，它們和數字訊號處理器構成一個系統。圖1是典型的數字訊號處理系統，它由7個單元組成。

初始訊號代表某種事物的運動變換，它經訊號轉換單元可變為電訊號。例如聲波，它經過麥克風後就變為電訊號。又如壓力，它經壓力感測器後變為電訊號。電訊號可視為許多頻率的正弦波的組合。

低通濾波單元濾除訊號的部分高頻成分，防止模數轉換時失去原訊號的基本特徵。模數轉換單元每隔一段時間測量一次模擬訊號，並將測量結果用二進位制數表示。

數字訊號處理單元實際上是一個計算機，它按照指令對二進位制的數字訊號進行計算。例如，將聲波訊號與一個高頻正弦波訊號相乘，可實現幅度調製。實際上，數字訊號往往還要變回模擬訊號，才能發揮它的作用。例如，無線電是電磁波通過天線向外發射的，這時的電磁波只能是模擬訊號。

數模轉換單元將處理後的數字訊號變為連續時間訊號，這種訊號的特點是一段一段的直線相連，如圖2所示，有很多地方的變化不平滑。例如，調製後的數字訊號，變成模擬訊號後才能送往天線，通過天線就可以向外發射了。低通濾波單元有平均的作用，不平滑的訊號經低通濾波後，可以變得比較平滑。

平滑的訊號經訊號轉換單元后，就變成某種物質的運動變化。例如揚聲器，它可將電波變為聲波。又如天線，它可將電流變為電磁波。電磁波是一種互相變化的電場和磁場，可以在空間中以波的形式快速移動。

若只考慮電訊號的處理過程，數字訊號處理系統可看作由五個單元組成，如圖3所示。

如果把低通濾波和模數/數模轉換看作一個單元，則數字訊號處理也可看作由三個單元組成，如圖4所示。

現代社會對資料通訊需求正向多樣化、個人化方向發展。而無線資料通訊作為向社會公眾迅速、準確、安全、靈活、高效地提供資料交流的有力手段，其市場需求也日益迫切。正是在這種情況下，3G、4G通訊才會不斷地被推出，但是無論是3G還是4G，未來通訊都將離不開DSP技術(數字訊號處理器)，DSP作為一種功能強大的特種微處理器,主要應用在資料、語音、視像訊號的高速數學運算和實時處理方面，可以說DSP將在未來通訊領域中起著舉足輕重的作用。

為了確保未來的通訊能在各種環境下自由高效地工作，這就要求組成未來通訊的DSP要具有非常高的處理訊號的運算速度，才能實現各種繁雜的計算、解壓縮和編譯碼。而目前DSP按照功能的`側重點不一樣，可以分為定點DSP和浮點DSP，定點DSP以成本低見長，浮點DSP以速度快見長。如果單一地使用一種型別的DSP，未來通訊的潛能就不能得到最大程度的發揮。為了能將定點與浮點的優勢集於一身，突破DSP技術上的瓶頸，人們又推出了一種高階多重處理結構--VLIW結構，該結構可以在不提高時鐘速度的情況下，實現很強的數字訊號處理能力，而且它能同時具備定點DSP和浮點DSP所有的優點。為了能推出一系列更高檔的新技術平臺，人們又開始注重DSP的核心技術的開發，因為DSP的核心就相當於計算機的CPU一樣，被譽為DSP的心臟，大量的演算法和操作都得通過它來完成，因此該核心結構的質量如何，將會直接影響整個DSP晶片的效能、功耗和成本。

考慮到未來無線訪問Internet因特網和開展多媒體業務的需要，現在美國的Sun公司又開始準備准將該公司的拳頭產品--PersonalJava語言嵌入到DSP中，以便能進一步提高DSP在處理訊號方面的自動化程度和智慧化程度。當然，在以前DSP中也潛入了其他軟體語言，例如高階C語言，但這種語言在處理網路資源以及多媒體資訊方面無能為力;而PersonalJava是一種適合個人網路連線和應用的Java環境，基於該環境的個人通訊系統可以從網路和Internet網上下載資料和影象。此外，人們還在研究開發符合MPEG-4無線解壓縮標準DSP，該壓縮標準將為未來通訊傳輸各種多媒體資訊提供了依據。

作為一個案例研究，我們來考慮數字領域裡最通常的功能：濾波。簡單地說，濾波就是對訊號進行處理，以改善其特性。例如，濾波可以從訊號裡清除噪聲或靜電干擾，從而改善其信噪比。為什麼要用微處理器，而不是模擬器件來對訊號做濾波呢?我們來看看其優越性：模擬濾波器(或者更一般地說，類比電路)的效能要取決於溫度等環境因素。而數字濾波器則基本上不受環境的影響。數字濾波易於在非常小的寬容度內進行復制，因為其效能並不取決於效能已偏離正常值的器件的組合。一個模擬濾波器一旦製造出來，其特性(例如通帶頻率範圍)是不容易改變的。使用微處理器來實現數字濾波器，就可以通過對其重新程式設計來改變濾波的特性。