數據庫面試常見問題

數據庫面試常見問題有哪些呢？你想知道嗎？下面是小編整理的數據庫面試常見問題，歡迎大家閲讀！

　　1、SQL的表連接方式有哪些？

SQL中連接按結果集分為：內連接，外連接，交叉連接

內連接：inner join on，兩表都滿足的組合。內連接分為等值連接，不等連接，自然連接。

等值連接：兩表中相同的列都會出現在結果集中。

自然連接：兩表中具體相同列表的列會合併為同一列出現在結果集中。

外連接：分為左（外）連接，右（外）連接，全連接

左（外）連接：A left (outer) join B,以A表為基礎，A表的全部數據，B表有的組合，沒有的為null。

右（外）連接：A right(outer) join B,以B表為基礎，B表的全部數據，A表有的組合，沒有的位null。

全連接：A full (outer) join 兩表相同的組合在一起，A表有，B表沒有的數據（顯示為null），同樣B表有，A表沒有的顯示為null。

交叉連接：cross join,就是笛卡爾乘積。

　　2、三範式

1NF:表中的字段都是單一屬性，不再可分。

2NF：在1NF的基礎上，表中所有的非主屬性都必須完全依賴於任意一組候選鍵，不能僅依賴於候選鍵中的某個屬性。

3NF：在2NF的基礎上，表中所有的屬性都不依賴其他非主屬性。

簡單的説就是：1NF表示每個屬性不可分割，2NF表示非主屬性不存在對主鍵的部分依賴，3NF表示不存在非主屬性對主鍵的依賴傳遞。

　　3、表的操作

表的創建：create table 表名 (列名1 類型 約束，列2 類型 約束…)

表的刪除： 表名

表的更改（結構的更改，不是記錄的更新）：alter table 表名 add|drop 列名|約

束名

插入記錄： into 表名…values…

更新記錄：表名 set 列名=值 where 條件

刪除記錄： from 表名 where 條件

　　4、數據的完整性

數據完整性指的是存儲在數據庫中的數據的一致性和準確性。

完整性分類：

（1）實體完整性：主鍵值必須唯一且非空。（主鍵約束）

（2） 引用完整性（也叫參照完整性）：外鍵要麼為空，要麼引用主表中存在的記錄。（外鍵約束）。

（3）用户自定義完整性：針對某一具體關係數據庫中的約束條件。

　　5、SQL的查詢優化

（1）從表連接的角度優化：儘量使用內連接，因為內連接是兩表都滿足的行的組合，而外連接是以其中一個表的全部為基準。

（2）儘量使用存儲過程代替臨時寫SQL語句：因為存儲過程是預先編譯好的SQL語句的集合，這樣可以減少編譯時間。

（3）從索引的角度優化：對那些常用的查詢字段簡歷索引，這樣查詢時值進行索引掃描，不讀取數據塊。

（4）還有一些常用的select優化技巧：

（5）A.只查詢那些需要訪問的字段，來代替select*

B、將過濾記錄越多的where語句向前移：在一個SQL語句中，如果一個where條件過濾的數據庫記錄越多，定位越準確，則該where條件越應該前移。

　　6、索引的作用，聚集索引與非聚集索引的區別

索引是一個數據庫對象，使用索引，可以是數據庫程序無須對整個數據進行掃描，就可以在其中找到目標數據，從而提高查找效率。索引的底層採用的是B樹。

聚集索引：根據記錄的key再表中排序數據行。

非聚集索引：獨立於記錄的結構，非聚集所以包含的key，且每個鍵值項都有指向該簡直的.數據行的指針。

聚集索引與非聚集索引的區別：

（1）聚集索引的物理存儲按索引排序，非聚集所以的物理存儲不按索引排序。

（2） 聚集索引插入，更新數據的速度比非聚集索引慢，單查詢速度更快。

（3） 聚集索引的葉級結點保存的是時間的數據項，而非聚集結點的葉級結點保存的是指向數據項的指針。

（4）一個表只能有一個聚集索引（因為只有一種排序方式），但可以有多個非聚集索引。

7、存儲過程與函數的區別

（1）函數有返回值，存儲過程沒有返回值。

（2） 因為存儲過程沒有返回值，所以不能將存儲過程的執行結果賦值給變量；函數有返回值類型，調用函數時，可以將函數的執行結果賦值給變量。也就是説，函數可以在select語句中使用，而存儲過程則不能。