高級數據分析師崗位職責合集15篇
在現在的社會生活中,很多情況下我們都會接觸到崗位職責,制定崗位職責可以有效規範操作行為。我們該怎麼制定崗位職責呢?以下是小編精心整理的高級數據分析師崗位職責,僅供參考,歡迎大家閲讀。
高級數據分析師崗位職責1
職責:
1、研究大數據新技術分析發展方向;
2、負責數據倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立,開發報表,進行數據分析;
3、負責數據倉庫的業務探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;
4、負責對原始數據進行加工清洗;
5、參與數據平台的設計、開發、維護與優化,滿足上層數據運營體系各項需求;
6、參與應用分析平台的系統分析、設計以及實現工作;
任職要求:
1、對數據敏感,熟悉數學建模整個過程,擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮;
2、熟悉常用的數據分析算法及數據挖掘算法,熟悉機器學習算法的原理及應用,熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;
3、3年以上軟件類AI/BI項目開發經驗,1年以上架構設計經驗,具有大型門户/AI/BI等大型項目架構設計經驗優先;
4、熟悉數據倉庫實施方法論,熟悉數據建模,瞭解數據倉庫體系架構,瞭解數據集市;
5、熟悉主數據、元數據、數據質量等企業數據管理相關的體系和方法;
6、熟悉與架構設計相關的數據存儲/性能調優等相關領域知識;能夠解決項目過程中的技術難題;
7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計;
8、理解BI系統建設各層面,對BI建設思路和建設方向有清晰的認識,至少熟悉一種設計工具進行ETL,如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;
9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先;
10、熟悉linux,使用Shell,python腳本經驗優先;
12、熟悉Hadoop/Spark生態系統,例如Hive、Hbase等,有實際的集羣搭建和使用經驗者優先;
13、有大數據平台建設經驗者優先。
高級數據分析師崗位職責2
職責:
1. 對接風控模型團隊,參與模型技術設計、數據提取清洗、數據衍生變換、模型開發、模型驗證評估到最終模型實施的項目全生命週期,解決不同場景下的風控業務問題,包含但不限於審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;
2.瞭解結構化及非結構化數據挖掘方法,熟悉統計建模、機器學習等量化建模方法。
3.協助部門建立風險數據庫,瞭解同行業最新模型及分析技術,結合業務現狀進行模型優化;
4、完成領導交辦的其他工作
技能:
1、熟悉Scala、Java、Python語言
2、熟悉SQL,關係型數據庫(如:mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)
3、熟悉各類數學算法,從數據中發現現有系統和算法的不足,提出改進的算法並推動實現
4、瞭解大數據Hadoop、Spark生態系統組件
5、良好的溝通、學習、團隊協作能力
6、有統計學數學知識,海量數據處理、數據分析和挖掘項目經驗優先
高級數據分析師崗位職責3
職責:
1.挖掘數據背後的市場方向、規律、短板,為業務提供決策依據;
2.針對具體的業務事件,研究業務開拓中的侷限性或亮點,進行數據分析並提出優化方案或提煉可複製的模板;
3.針對項目關鍵指標以及運營各業務線輸出專項分析報告,及時發現問題,為項目、運營決策、用户營銷、渠道推廣優化等提供決策支持和優化方向;
4.數據研究與分析,通過挖掘數據的內在關係,發現運營與推廣中的問題,並推動問題的解決;
5.藉助阿里大數據平台(數據銀行、策略中心為主),為品牌提供全方位的數據賦能服務,包括但不限於淘內外投放提效,電商營銷計劃制定、消費者洞察、產品/生意策略指導及優化等。
6.能夠深入理解各行業品牌/產品特點,結合品牌痛點和市場挑戰提供定製化的行業策略分析、數據運營規劃思路及落地執行建議,將基於數據的分析轉化為可執行的商業洞察。
7.分析服務品牌消費者行為數據、品牌營銷數據,由數據總結經驗、反推結果;
8.為品牌企業數據營銷提供有價值的數據分析結果,產出對業務有直接推動作用的策略建議;
9.有機會參與算法研究和針對戰略問題的深度分析;
10.確立品牌營銷數據分析報告的商業模式;
11.作為項目成員獨立完成基於大數據或BI項目的部分實施開發工作
12.直接與客户溝通,能理解客户真實需求,並需要時給客户在技術/數據挖掘提供相關培訓
任職要求:
1.本科及以上學歷,統計學、計算機、數學心理學專業優先
2.市場研究、數字營銷、電商、大數據分析等相關領域大品牌客户服務經驗
3.具有較強結構化思維、邏輯思維能力,優異的學習能力;
4.對數據敏感並有數據想象力,具備優秀的信息整合和分析能力,善於通過數據洞察市場或商業現象,瞭解互聯網常用的.數據分析方法和思路。
5.優秀的邏輯思維及發散性思維,PPT撰寫及指導能力以及優秀的溝通能力和提案能力。
6.熟練使用SPSS等數據統一分析工具。
7.有數據銀行、策略中心服務經驗者優先。
高級數據分析師崗位職責4
職責:
1、負責日常銷售和運營端數據分析,能快速響應業務端需求,進行數據的梳理彙總和跟蹤監控;
2、結合業務需求,對數據進行定性和定量分析;基於平台效果方面的數據建立業務分層數據模型;
3、能從數據分析角度支撐業務運營的決策,並對效果進行評估分析,不斷推動業務優化。
職位要求:
1、本科及以上學歷,計算機、統計學、數學等相關專業優先;三年以上數據相關工作經驗,有一線互聯網公司數據分析經驗者優先;
2、精通excel和ppt,熟練使用SQL,熟悉主流數據庫;
3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神,有一年以上的管理經驗者優先。
高級數據分析師崗位職責5
職責:
1、負責項目的數據需求調研、數據質量治理、數據分析及數據挖掘建模等工作;建立有效的分析模型,為政府類客户的應用及業務發展提供決策支持;
2、根據政府的實際業務要求,與團隊內其他成員共同設計完成數據分析平台,建立數據分析的流程,規範和方法;共同探索用户洞察,綜合運用定性、定量的多種研究方法,深刻理解用户,研究用户不斷變化的訴求,研究行業同類產品的數據,分析研究用户的喜愛相關性,輸出用户需求分析和滿足用户需求的方向和方法;
3、對交付部門進行數據需求支持,挖掘分析主題,開展數據分析工作,基於數據分析成果,為管理層和交付部門提供維護策略分析和業務優化建議,持續改進;
4、基於海量數據運行數據分析,制定多維度獲取相關數據的策略;通過對數據和業務的挖掘,持續給出優化、升級方案;完成上級交辦的其他工作。
任職要求:
1、大學本科及以上學歷;統計學、應用數學、計算機等相關專業;5年以上數據統計分析、數據挖掘、數據算法等相關工作經驗;
2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統計相關軟件或工具,會數據建模者優先考慮;擅長數據分析,對數據具有足夠的敏感性、對數據分析極為細心,熟悉數據建模知識、數據挖掘理論,掌握數據分析體系方法,統計方法;
3、熟悉數據產品的設計、開發流程,有類似業務分析場景經驗,對數據分析思路開闊;
4、熟悉聚類、決策樹、迴歸、樸素貝葉斯算法、SVM、神經網絡等算法,有實際的算法開發經驗和建模經驗優先;精通Excel,掌握Python、R、SAS、SPSS等任一數據分析工具;熟悉SQL腳本編寫快速準確進行數據提取和處理,為決策提供數據支撐;有hadoop進行分佈式數據處理經驗,對hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計算開發技術,實際開發過實時數據應用者優先邏輯思維能力較強,能獨立思考和分析問題,善於將業務問題轉化為數據挖掘模型;
5、自我驅動,快速學習能力,抗壓能力;
6、有政府類用户數據治理分析經驗優先,知名互聯網公司經驗優先,有海量數據分析、處理經驗及大數據分析計算平台的開發經優先。
高級數據分析師崗位職責6
職責:
1. 負責大學/學科排名項目,包括方法設計、結果分析、報告撰寫等;
2. 組織、落實各類數據調查或採集計劃;
3. 研究市場需求、業務需求和行業動態,開發新排名;
4. 參加各類會議和活動,進行主題演講;
5. 完成上級安排的其他工作任務。
崗位要求:
1. 博士學位,有長期海外經歷者優先考慮;
2. 優秀的數據建模和分析能力,主導過指數研究工作者優先;
3. 優秀的中文、英文報告撰寫能力;
4. 優秀的演講、溝通能力;
5. 認同創業文化,事業心強。
高級數據分析師崗位職責7
職責:
1、對海量業務數據進行處理和分析,發現和跟蹤其中的問題。能夠從業務和產品的角度出發,利用數據發現產品、系統或是業務的瓶頸,並提出優化的方案
2、分析海量用户行為數據,優化用户生命週期流程,提升用户規模
3、利用數據挖掘,機器學習等技術解決實際問題,比如實現模塊或流程自動化,業務報表系統的建設,離線數據流程的建設,數據可視化等
4、建立各種業務邏輯模型和數學模型,幫助公司改善運營管理,節省成本
任職要求
1、計算機、數學、統計相關專業,本科及以上學歷
2、熟練掌握:mysql、hdfs/hive/數據庫使用,較強的數據庫及SQL能力,並對Hadoop技術體系有所瞭解和研究
3、具備數據敏感性和探知慾、分析、解決問題的能力,能夠承受工作中的壓力,專注數據的價值發現和變現轉化
4、工作認真、負責、仔細,有良好的團隊合作精神,良好的分析問題能力、溝通技巧及數據呈現能力
高級數據分析師崗位職責8
職責:
1、深入瞭解互聯網/電商業務,建立基於業務場景的數據分析需求,解決各類數據分析問題;
2、充分利用各種產品/服務,在遵循業務規則的前提下與客户合作制定出數據分析策略;
3、基於數據分析,與客户銷售、服務、產品管理以及其他主要相關方開展跨職能協作,助力相關產品/服務取得成功;
4、提供高級分析技術支持,並與內部及外部客户建立成功的長期合作關係;
5、與團隊內其他成員共同設計數據分析平台,建立數據分析的流程,規範和方法。
職位要求:
1、本科以上學歷,經濟學、統計學、計算機等和數據處理高度相關專業,3年及以上互聯網公司數據分析工作經驗,英語四級或以上水平;
2、具備傑出的定量分析能力,在推動業務拓展方面擁有豐富的經驗;
3、具有優秀的商業敏感度和突出的分析能力,能夠靈活利用數據,設計分析方案解決複雜的商業問題;
4、擅長與內部及外部合作團隊交流溝通,具有優秀的報告講解及溝通能力,能夠獨立的分析和解決問題;
5、有數據建模實踐經驗(3年以上相關工作經驗)者優先,熟悉Hive,熟練使用SQL等數據庫查詢語言;熟練使用至少一門編程語言者優先;
6、具有較強結構化思維、邏輯思維能力,對數據敏感,具備優秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷。
高級數據分析師崗位職責9
職責:
1.與業務部門對接,進行在線教育產品、內容推薦策略的培訓,解答產品相關問題。與業務團隊溝通市場戰略,瞭解在線教育,共同完成業績項目;
2.與產品、研發團隊對接,及時後台管理系統的問題,提出數據看板的改善方案;
3.系統的建立監控分析預測體系,及時發現功能使用問題,優化用户體驗;
4.研究用户畫像、定期進行用户行為數據分析、梳理產品使用的核心場景,提高市場投放和運營策略的收益能力。
任職資格:
1.全日制本科學歷及以上,2年以上相關經驗;
2.熟悉在線教育行業;有基本數據運營的知識,有互聯網平台相關工作經驗;
3.有使用易觀千帆、七麥數據等第三方數據平台的實戰項目經驗;
4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數據分析工具的使用和有埋點經驗;
5.熟悉SQL、hive、excel等數據查詢及分析工具;對數據敏感,能獨立進行數據分析;
6.能快速掌握業務知識,發現問題,分析問題並提出解決方案;
7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優秀的團隊合作意識,善於溝通協調各部門合作。
高級數據分析師崗位職責10
職責:
1、梳理核心商品管理業務的數理分析邏輯,負責支持數據分析及報表的開發和維護;
2、負責集團各品牌的會員數據分析,進行數據梳理彙總和跟蹤監控,幫助業務部門開展相關專題分析;
3、從數據角度支撐業務運營的決策,幫助segment marketing深入分析,不斷推動業務優化;
4、協助業務部門開展市場營銷活動的方案設計與效果分析,負責AB Test及DOE數據分析策劃及推動執行,衡量各類營銷活動及項目效益,挖掘趨勢及提升空間
任職資格:
1、3-5年以上數字營銷或商業統計洞察經驗,供應鏈分析等領域從業經驗;
2、本科及以上學歷,統計學、運籌學、信息與計算科學、市場營銷、經濟學、工商管理或相關專業;
3、熟練使用Excel或對其中一款軟件SAS / SPSS / R / Python / ILOG有較深刻理解;
4、邏輯思維清晰,適應能力強,善於溝通,團隊合作能力強;
高級數據分析師崗位職責11
職責:
1、對市場合作渠道效果數據進行分析,出具分析報告,提出優化效果的可行性方案;
2、產出部門周/月/季度運營報告,為部門決策提供數據支撐和建議;
3、基於用户行為、年齡、學歷等多維度分析,為市場投放提供專業建議;
4、基於流量、轉化率等市場核心指標、異常數據監控分析,滿足部門日常數據運營需求。
任職資格:
1、本科及以上學歷,2年以上數據分析工作經驗;
2、較強的邏輯判斷,嚴謹的分析態度;
3、具備敏鋭的業務洞察力和數據分析技能,具備較強的分析能力;
4、自發、主動、注重細節,精益求精,積極向上。
高級數據分析師崗位職責12
職責:
1、數據收集設計:根據項目目標,設計爬取數據的關鍵詞,與爬蟲工程師溝通對接數據收集工作。
2、數據處理和清理:對海量業務數據進行處理和分析,清洗文字信息,數據標籤。
3、數據分析輔助:配合業務分析團隊和算法團隊,進行用户標籤體系模型搭建,知識圖譜建立和維護,項目數據分析輔助。
專業及其他要求:
1、計量經濟學、運籌學、信息系統、統計學、計算機軟件相關專業,碩士優先;
2、流利的英語讀寫能力將是加分項。
3、 3年以上相關工作經驗,紮實的編程基礎,熟悉Java、python等編程語言,有海量文本數據處理經驗優先;
4、能夠使用MySQL,Python,Excel完成數據查詢與清洗;
5、對解決非結構和非標準的數據問題有巨大的熱情。
6、瞭解tableau等統計軟件
7、有強烈的上進心和自我提升的意願,對大數據和AI技術有飽滿的熱情
高級數據分析師崗位職責13
職責:
1、分析數據行情,輔助領導製作出每日操作計劃;
2、定期進行數據總結,即時準確彙報公司各項賬户信息;
3、嚴格執行公司各項制度,並定期整理操作數據,向上級領導賬户分析結果。
任職要求:
1、大專及以上學歷,或者對金融行業感興趣,有經驗者優先;
2、有很強的數據運算能力及宏觀經濟數據分析能力,電腦操作熟練;
3、具備很強的邏輯思維和統籌規劃能力、組織管理能力、突發事件的應變能力。
高級數據分析師崗位職責14
職責:
1、負責公司整體日常銷售和相關KPI考核報表的輸出和分析。
2、負責和品牌對天貓、京東等平台店鋪的在線交易數據的對賬、差異處理及結算跟蹤。
3、公司貨品庫存數據的校對及在途數據跟蹤。
4、公司400萬會員數據和10億以上的交易數據分析幫助銷售部門提供建議和指導。
5、領導交辦的相關數據分析和處理工作。
任職要求:
1、有3年以上數據統計、處理、分析相關經驗;
2、本科及以上學歷,數學、統計等相關專業;
3、熟練使用EXCEL/PPT,熟悉數據庫尤佳;
4、具備較好的溝通能力和協作能力;
5、責任心強、工作細緻。
高級數據分析師崗位職責15
職責:
1、負責具體數據分析需求的實施工作,協調相關業務方和數據管理方協調數據資源;
2、制定數據分析主題工作方案,制定項目實施任務計劃;
3、基於海量用户行為,建立用户營銷數據挖掘模型,獨立或參與完成模型的構建、維護、部署和評估工作;
4、負責分析主題相關的日常溝通,協助項目經理把控客户需求邊界,管控實施進度;
5、配合項目經理編寫相關項目交付文檔、彙報材料,以及項目主題相關的交付工作;
6、配合項目經理及業務方,對大數據分析應用技術進行可行性研究工作;
任職要求:
1、具有獨立的需求溝通、方案編制、模型開發能力;
2、熟練使用SQL、R、Python等數據分析編程語言;
3、熟悉企業數據分析應用流程和技術架構,具備完整的企業級數據分析項目工作經驗,有自然語言處理、文本分析經驗尤佳;
4、具備良好的數據分析報告、彙報材料等文檔編輯能力,具備一定的數據可視化能力;
5、具備良好的文檔編輯能力,從事過電網數據分析、諮詢服務工作者尤佳;
6、掌握一定Linux系統操作能力,有數據分析環境部署經驗;
7、對Hadoop、Spark、Hive等大數據技術有一定了解;
8、對Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等數據倉庫技術有一定了解;
9、具備較強的溝通能力強和服務意識,有紮實的數學基礎,嚴謹的思維邏輯,學習能力強,能快速理解客户需求,並提出可行的解決方案。