【荐】数据分析师岗位职责

在充满活力，日益开放的今天，岗位职责使用的频率越来越高，岗位职责主要强调的是在工作范围内所应尽的责任。制定岗位职责的注意事项有许多，你确定会写吗？以下是小编为大家整理的数据分析师岗位职责，希望能够帮助到大家。

数据分析师岗位职责1

职责：

1、对海量业务数据进行处理和分析，发现和跟踪其中的问题。能够从业务和产品的角度出发，利用数据发现产品、系统或是业务的`瓶颈，并提出优化的方案

2、分析海量用户行为数据，优化用户生命周期流程，提升用户规模

3、利用数据挖掘，机器学习等技术解决实际问题，比如实现模块或流程自动化，业务报表系统的建设，离线数据流程的建设，数据可视化等

4、建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本

任职要求

1、计算机、数学、统计相关专业，本科及以上学历

2、熟练掌握：mysql、hdfs/hive/数据库使用，较强的数据库及SQL能力，并对Hadoop技术体系有所了解和研究

3、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，能够承受工作中的压力，专注数据的价值发现和变现转化

4、工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析问题能力、沟通技巧及数据呈现能力

数据分析师岗位职责2

职责：

1、对公司app的整体数据进行分析并产出分析报告；

2、对APP产品功能使用数据等各方面数据进行分析并产出分析报告；

3、APP重要数据监控，数据异常波动需进一步分析并查找原因；

4、管理把控产品需求所需上报数据；

5、整理设计数据可视化报表，跟进并完成报表验收；

6、向服务端大数据团队提出数据查询的需求，跟进完成需求；

7、对接运营市场等其他部门，必要时提供数据支持；

任职要求：

1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业；

2、3年以上移动互联网产品数据分析工作经验，熟练掌握Excelsql，具备专业的数据处理和分析能力，有较强的逻辑性；

3、针对产品问题能建立相应的'数据模型，对数据有较强的敏感度，指导产品逻辑的设计和优化；

4、具备独立思考、分析问题的能力，能承受一定的工作压力；

5、有较强的团队合作意识及跨部门沟通能力。

数据分析师岗位职责3

职责：

1、制作常规报表，监控核心数据指标，对公司业务数据进行管理。

2、负责相关业务线产品的用户分析，营收分析，行为分析、活动效果评估等，产出相应报告，为产品优化和业务运营提供支持。

3、监测并分析行业竞品情况，收集并解读相关用户和市场研究报告/信息，为公司产品规划提供支持。

4、在充分熟悉业务逻辑的情况下，根据公司发展的方向和战略，对数据进行分析和深度挖掘，提出有针对性的.建议，解决业务痛点。

技能要求：

1、全日制硕士及以上学历，数学、统计学、计算机信息类等相关专业。

2、3年以上的互联网行业数据分析处理经验，在大型的互联网公司有经验者优先。

3、熟练使用SQL读取数据，掌握一种或多种分析工具软件(SAS、R、Python等)。

4、能独立完成从数据提取到模型构建，部门沟通到输出分析报告，提出并解决具体的业务问题。

数据分析师岗位职责4

职责：

1.定期整理交易数据，向上级领导账户分析结果;

2.按照要求进行技术和基本面规律的分析，进行数据的搜集及整理;

3.严格执行公司各项制度，配合部门领导有关工作;

4.负责为客户提供完善的`理财计划及信息咨询;

5.遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作。

要求：

1、对金融经济知识感兴趣，希望踏足金融圈的;

2、有无经验亦可，金融专业以及具有操作经验者优先考虑;

3、有较强的学习能力，公司提供完善免费的交易培训;

4、有求知欲，有集体荣誉感，有上进心，有赚钱的信心和欲望;

5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力，能够坚持己见。

数据分析师岗位职责5

职责：

1、 负责搭建数据模型，分析业务变化趋势，用数据驱动产品改进、业务发展，有互联网产品GrowthHacker相关运营经验，有研发或数据分析背景优先;

2、 专题性探索，深入数据，对现有业务漏斗分析、用户路径分析、其产品转化、留存率、用户画像等;

3、 深入理解产品、业务需求，通过数据挖掘分析商业前景和商业价值，为管理层决策提供数据支持;

4、通过数据驱动的.方法，不断迭代 A/B测试试验;

5、关注整个用户生命周期 ，持续优化营销内容和流程设计;

6、建立和完善用户增长相关的数据探索工具，提升业务效率。

任职要求：

1、 本科或以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业，熟练掌握算法、数据结构等基础知识;

2、 3年以上数据挖掘分析相关工作经验，参与过完整的数据采集、整理、分析、挖掘工作，有电商直播平台经验优先;

3、 掌握大数据海量数据处理技术，或者其他大规模数据处理经验，熟练使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等语言;

数据分析师岗位职责6

职责：

1、研究大数据新技术分析发展方向；

2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立，开发报表，进行数据分析；

3、负责数据仓库的业务探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；

4、负责对原始数据进行加工清洗；

5、参与数据平台的设计、开发、维护与优化，满足上层数据运营体系各项需求；

6、参与应用分析平台的系统分析、设计以及实现工作；

任职要求：

1、对数据敏感，熟悉数学建模整个过程，拥有国家/国际数学建模获奖经历优先考虑；

2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法，熟悉机器学习算法的原理及应用，熟悉R、Python等至少一种挖掘工具；

3、3年以上软件类AI/BI项目开发经验，1年以上架构设计经验，具有大型门户/AI/BI等大型项目架构设计经验优先；

4、熟悉数据仓库实施方法论，熟悉数据建模，了解数据仓库体系架构，了解数据集市；

5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法；

6、熟悉与架构设计相关的.数据存储/性能调优等相关领域知识；能够解决项目过程中的技术难题；

7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计；

8、理解BI系统建设各层面，对BI建设思路和建设方向有清晰的认识，至少熟悉一种设计工具进行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；

9、能够熟练的使用Kettle等开源ETL工具进行开发者优先；

10、熟悉linux，使用Shell，python脚本经验优先；

12、熟悉Hadoop/Spark生态系统，例如Hive、Hbase等，有实际的集群搭建和使用经验者优先；

13、有大数据平台建设经验者优先。

数据分析师岗位职责7

职责：

1、参与各类数据提取、处理、分析、建模，参与建立并优化公司的核心数据决策体系

2、与业务和技术团队合作，为业务发展和产品开发提供数据分析支持

3、从不同的`角度分析各业务运营情况，形成分析报告，帮助业务改进，为领导层决策提供参考。

【岗位要求】

1、全日制统招本科及以上学历，数学、统计、软件、计算机或者相关专业;

2、学习力强，积极向上,希望和一群文化价值观OPEN、正直、进取的人一起奋斗;

3、对数据分析相关工作有浓厚的兴趣，具备严谨的逻辑思维能力，高度的数据和商业敏感性;

4、有较强的文字功底和表达能力，优秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察报告的能力;

5、熟练掌握SQL，熟练使用Hive以及相关工具，熟悉大数据平台相关组件的使用。

6、熟悉SAS、python或R其中一种，掌握常用数据建模方法。

7、有互联网工作经历优先，出行行业工作经验优先。

数据分析师岗位职责8

职责：

1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;

2、不定期开展专项数据分析，能迅速定位问题或发现机会，并形成数据分析报告，及时反馈;

3、定期输出专题分析报告，对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持。

4、形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行分享和互动。

岗位要求

1、三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等相关专业本科以上学历，具备数据仓库、数据可视化相关经验者优先;

2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的编程功底;

3、有不少1年的模型构建实操经验，丰富的数据模型建立和数据化运营经验，能够搭建根据业务数据和场景需求的定制化指数模型;

4、有丰富的`跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目;

5、良好的逻辑分析能力和文字表达能力，具备数据分析报告讲解能力;

6、熟悉游戏业务，精通游戏数据逻辑，理解游戏社交、生态游戏，善于把握虚拟世界交互和玩家心理。

数据分析师岗位职责9

职责：

1 研究企业数据，进行数据挖掘和用户行为分析，为公司运营方向提出方案和建议。

2 通过先进的技术手段、科学的数据建模方式，对大数据进行挖掘、研究、分析、创新和优化;

3 和软件工程师对接，提出研发需求，并指导建立数据挖掘系统，协助完成模型系统的设计、测试和优化。

4 设计移动平台功能，开发新产品

5 完成领导交代的其他工作事项。

岗位要求：

1、大学本科及以上学历，数学、统计学、等相关专业;

2、3年以上数据挖掘或数据分析工作经验，有互联网、大数据行业从业经验者优先;

3、熟悉SAS、SPSS 、SQL、MATALAB等至少一种数据处理工具;

4、具备良好的沟通能力和业务素质，能独立构建模型完成分析工作;

5、具有良好的`数据敏感度，对数据挖掘工作积极主动、有持久的热情和兴趣;

数据分析师岗位职责10

职责：

1.挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;

2.针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;

3.针对项目关键指标以及运营各业务线输出专项分析报告，及时发现问题,为项目、运营决策、用户营销、渠道推广优化等提供决策支持和优化方向;

4.数据研究与分析，通过挖掘数据的内在关系，发现运营与推广中的问题，并推动问题的解决;

5.借助阿里大数据平台(数据银行、策略中心为主)，为品牌提供全方位的数据赋能服务，包括但不限于淘内外投放提效，电商营销计划制定、消费者洞察、产品/生意策略指导及优化等。

6.能够深入理解各行业品牌/产品特点，结合品牌痛点和市场挑战提供定制化的行业策略分析、数据运营规划思路及落地执行建议，将基于数据的分析转化为可执行的商业洞察。

7.分析服务品牌消费者行为数据、品牌营销数据，由数据总结经验、反推结果;

8.为品牌企业数据营销提供有价值的数据分析结果，产出对业务有直接推动作用的策略建议;

9.有机会参与算法研究和针对战略问题的.深度分析;

10.确立品牌营销数据分析报告的商业模式;

11.作为项目成员独立完成基于大数据或BI项目的部分实施开发工作

12.直接与客户沟通，能理解客户真实需求，并需要时给客户在技术/数据挖掘提供相关培训

任职要求：

1.本科及以上学历，统计学、计算机、数学心理学专业优先

2.市场研究、数字营销、电商、大数据分析等相关领域大品牌客户服务经验

3.具有较强结构化思维、逻辑思维能力，优异的学习能力;

4.对数据敏感并有数据想象力，具备优秀的信息整合和分析能力，善于通过数据洞察市场或商业现象，了解互联网常用的数据分析方法和思路。

5.优秀的逻辑思维及发散性思维，PPT撰写及指导能力以及优秀的沟通能力和提案能力。

6.熟练使用SPSS等数据统一分析工具。

7.有数据银行、策略中心服务经验者优先。

数据分析师岗位职责11

职责:

1、与业务部门对接，进行在线教育产品、内容推荐策略的培训，解答产品相关问题。与业务团队沟通市场战略，了解在线教育，共同完成业绩项目;

2、与产品、研发团队对接，及时后台管理系统的问题，提出数据看板的改善方案;

3、系统的建立监控分析预测体系，及时发现功能使用问题，优化用户体验;

4、研究用户画像、定期进行用户行为数据分析、梳理产品使用的核心场景，提高市场投放和运营策略的收益能力。

任职资格:

1、全日制本科学历及以上，2年以上相关经验;

2、熟悉在线教育行业;有基本数据运营的'知识，有互联网平台相关工作经验;

3、有使用易观千帆、七麦数据等第三方数据平台的实战项目经验;

4、有使用神策、微信小程序、GrowingIO等数据分析工具的使用和有埋点经验;

5、熟悉SQL、hive、excel等数据查询及分析工具;对数据敏感，能独立进行数据分析;

6、能快速掌握业务知识，发现问题，分析问题并提出解决方案;

7、具有良好的沟通能力及抗压能力;有优秀的团队合作意识，善于沟通协调各部门合作。

数据分析师岗位职责12

1、对公司各条线产品优化提供量化数据分析支持，包括产品定价、产品监控、产品运营等数据分析工作；

2、负责客户画像分析与客户数据进行解读，输出有价值的报告，支撑新产品目标客群定位与客群特点锁定；

3、完成客户所需的各种日常数据分析需求与数据分析报告；

4、设计并完成公司各产品日常经营数据报表，提供各相关部门查询，作为数据输出窗口；

5、协助部门各项数据分析需求。

数据分析师岗位职责13

职责：

1.负责大学/学科排名项目，包括方法设计、结果分析、报告撰写等;

2.组织、落实各类数据调查或采集计划;

3.研究市场需求、业务需求和行业动态，开发新排名;

4.参加各类会议和活动，进行主题演讲;

5.完成上级安排的其他工作任务。

岗位要求：

1.博士学位，有长期海外经历者优先考虑;

2.优秀的数据建模和分析能力，主导过指数研究工作者优先;

3.优秀的中文、英文报告撰写能力;

4.优秀的.演讲、沟通能力;

5.认同创业文化，事业心强。

数据分析师岗位职责14

职责：

1、能够协助产品经理开展机床设备状态监测、数据分析相关的科研立项、科研任务的方案设计、任务分解及实施；

2、进行数据探索和数据分析，对机床的性能建模、故障诊断、故障预测等PHM应用建模方案进行验证和优化，开发算法并实现产品化；

3、能够熟练掌握主流机器学习算法原理，并能使用python语言实现，熟悉各种工具包；

4、能够对多种数据源进行深度诊断、组合分析、挖掘、分析和建模和模型评估，并将算法设计应用于工业领域，负责模型的后期优化与验证。

岗位要求：

1、计算机、统计、数学、信息技术等理科专业，211、985院校硕士及以上学历（985院校优先，有电气、机械、机电、能源与动力等工科相关背景优先）；

2、熟练使用QT，labview、Python等工具；

3、能够独立开展研究项目；具备良好的.职业素养和沟通能力，对工作有较强的责任心与耐心；

4、熟悉Oracle、mysql等数据库技术，熟练运用SQL；

5、有良好的数据敏感度，分析能力、逻辑思维能力强；

6、具备较强的团队合作意识，有良好沟通协调能力，有主动学习的能力。

数据分析师岗位职责15

职责：

1.负责酷家乐业务数据分析，包括报表设计、数据建模等;针对产品和用户，有能力在海量数据中进行特征提取与分析;

2.配合平台产品或业务线线对其用户数据进行深度分析与挖掘，提供数据支撑，并持续优化分析系统;能独立完成业务数据建模;并将结果转化为运营指标;

3.完善数据报表体系，及时准确监控运营状况，并提供专业分析报告。关注产品线日常运营数据报表，从数据出发给业务部门提出相应的优化建议。

岗位要求：

1.熟悉并热衷于互联网产品，对业务有敏锐的观察力和数据洞见;

2.精通Excel、SQL、hadoop海量数据处理，有构建海量数据数据仓库经验优先，擅长python有计算机相关专业背景者优先;

3.对数字有敏锐的观察力，喜欢和数字打交道，严谨细致; 较强的.分析能力，逻辑推理能力;

4.较强的书面及口头表达能力; 具有较强的自主学习能力，乐于接受挑战;

5.有责任心、具有团队合作精神，能承受一定的工作压力。