seo搜尋引擎使用者的資料分析

從搜尋引擎獲取流量的最終目的是不斷提高網站的核心價值。從搜尋引擎獲得的流量，有多少能轉化為網站的核心價值，這就是轉化率。 內容型網站，忠實使用者是核心價值，把搜尋引擎使用者轉變為忠實使用者就是最終目的;SNS網站，註冊使用者是核心價值，讓使用者來你平臺註冊、活動就是最終目的;如果你做電子商務網站，賣東西就是核心價值，把東西賣給顧客就是你要達到的目的。 在統計搜尋引擎收益時，建議將轉化率列為最重要的衡量效果指標。

搜尋引擎使用者在網站上的後續行為決定了這個使用者會不會轉化為忠實使用者，分析使用者行為可以為改進服務提供依據。以下幾個指標可以更好的分析：

1.跳出率：

只瀏覽一頁便離開的使用者的比例，跳出率高，通常代表網站對使用者沒有吸引力，也可能是網站內容之間的聯絡不夠緊密。

2.退出率：

使用者從某個頁面離開次數佔總瀏覽量的比例。流程性強的網站，可以進行轉換流程上的退出率分析，用於優化流程。比如購物網站，從商品頁瀏覽-點選購買-登入-確認商品-付費這一系列的.流程中每一步的退出率都記錄下來，分析退出率異常的步驟，改進設計。

3.使用者停留時間：

使用者停留時間反映了網站粘性及使用者對網站內容質量的判斷。

以上是統計分析的最基本的三個指標。行為分析可以看出使用者的檢索需求有沒有在你網站上得到滿足，更進一步，思考如何更好的滿足他的需求。