人工智慧在計算機網路技術中的應用論文
摘要：人工智慧技術作為一門研究人的智慧模擬、擴充套件、延伸的新興學科，其本身就屬於計算機科學的分支，並與計算機網路存在著密切的聯絡，而隨著大資料時代的到來，計算機網路技術對於人工智慧的依賴也變得越來越大。筆者對人工智慧這一學科進行了簡單的介紹，並從計算機網路資訊保安、系統管理、資料庫技術等方面入手，對人工智慧在計算機網路技術中的應用進行了分析。
關鍵詞：人工智慧；計算機網路技術；網路安全管理
隨著我國資訊化建設的不斷深入，計算機與網際網路逐漸進入了人們的工作與生活之中，而計算機網路技術在現代社會也已得到了非常廣泛的應用，但與此同時，人們對於計算機網路的要求也變得越來越高，僅憑資料運算等傳統功能已遠遠無法滿足人們愈加多樣化的需求，而人工智慧作為優化計算機網路的重要途徑，其在計算機網路技術中的應用也開始得到越來越多的關注。
1人工智慧及其在計算機網路技術中的優勢
從概念上來講，人工智慧可以被認定為一門研究如何通過計算機對人的某些思維過程和智慧行為進行模擬、延伸、拓展的學科。這門學科雖然屬於電腦科學的一個重要分支，但同時也包含了統計學、語言學、社會科學、心理學等多個學科領域，屬於綜合性學科。從目前來看，人工智慧已在短短數十年間迅速發展起來，並在諸多領域中都得到了非常廣泛的應用，而計算機網路技術正是其中最為主要的領域之一。相比於其他傳統科技，人工智慧在計算機網路技術中的優勢是非常明顯的，首先，人工智慧的研究範圍涵蓋了專家系統、神經網路、模糊控制法等等，而其中的模糊控制法使得計算機網路的資料運算速度實現了極大的提升。其次，存在龐大的資訊量，資訊和概念處於不同的層次，所有的資訊都有其自身的價值和意義，人工智慧可以對已有的訓練資料實現有效利用，並通過資料探勘的方式來對海量的資料資訊進行學習、分析與推理，從而獲取其中有價值的資訊，提高資料分析的準確性，而在這一過程中，人工智慧強大的學習能力就得以體現出來，這對於大資料時代的計算機網路技術發展具有非常重要的意義。最後，人工智慧中的控制演算法能夠選擇最優的計算任務，並迅速實現對資料資訊的一次性計算，整個過程十分高效，這使得計算機網路節省大量的計算資源，而計算機網路的管理工作也會得到更好的處理。此外，由於人工智慧具有良好的模糊邏輯能力，因此，基於人工智慧的計算機網路技術還能夠以非準確性需求條件為基礎描述系統數學模型，從而加強對不確定性因素與未知問題的有效管控。
2人工智慧在計算機網路技術中的應用
2.1人工智慧在網路安全管理中的應用
人工智慧在網路安全管理方面的嘗試已並不新鮮，而經過近些年的探索，以人工智慧為基礎的網路安全防範措施也變得更加多樣化，如智慧防火牆、智慧入侵檢測、網路監測、智慧反垃圾郵件等都已取得了不小的成果。其中智慧防火牆主要是利用統計、記憶、概率、決策等智慧方法來實現對資料的自動識別，並通過過濾技術與代理技術來實現訪問控制。相比於傳統防火牆，智慧防火請系統不僅解決了頻繁報警、攔截準確性較差等問題，同時，還具有降低資料運算量、拓寬監控範圍等優勢，能夠更好防護網路安全[1]。智慧反垃圾郵件同樣是通過智慧方法對使用者郵件內容進行掃描，一旦發現其中具有敏感資訊，就可以將其定義為惡意郵件並及時攔截，從而使使用者免受垃圾郵件的騷擾。人工智慧還更新了傳統的入侵檢測技術，基於專家系統、模糊識別等智慧方法，計算機系統能夠實現對海量資料的分類處理與綜合分析，並對其中的可疑資料進行過濾，避免系統受到外部攻擊。同時，智慧入侵檢測技術還可以以報告的形式將計算機網路系統的執行情況呈現出來，以便於使用者瞭解。另外不得不提的是，入侵檢測技術還可以在網路監測中實現同樣的功能，即藉助人工智慧的推理能力、邏輯能力對收集來的網路流量資料資訊展開全面分析，篩選其中的異常資訊並及時應對，這對於網路病毒攻擊、人為惡意入侵等都能夠起到非常好的防範作用。
2.2人工智慧在網路綜合管理中的應用
人工智慧在計算機網路技術的應用中，網路管理的智慧化是一個非常重要的方向。基於人工智慧中的問題解決技術與專家系統，能夠建立起網路綜合管理系統，從而為網路綜合管理工作以及系統評定工作的開展奠定基礎。具體來看，網路綜合管理系統是藉助專家系統對某個行業領域中的專業技術與專家經驗進行分析、總結，最終將其錄入知識庫之中，並形成一段智慧程式。這樣在進行邏輯處理時，就可以調取知識庫中的專家知識進行診斷評估，藉助問題解決技術來制訂解決方案，這在瞬變性、動態性愈加明顯的網路環境中具有非常高的價值[2]。
2.3人工智慧代理技術的應用
人工智慧代理技術又被稱為Agent技術，是一種具有自主性、社會能力與反應特徵的計算機軟體或硬體系統，與傳統智慧技術相比，Agent技術作為一種新興智慧技術能夠感知其所處環境，並根據自身的目標作用於環境的計算實體，從而在沒有人為干預的情況下自主完成給定任務。而在計算機網路技術中，人工智慧代理技術則主要集中在對新生資料的溝通與處理上，它不僅能夠提供資訊的自定義搜尋功能，同時，還可以進行指定位置的資訊傳輸，計算機網路系統能夠提供更加智慧化、人性化的服務[3]。因此，在近幾年來，人工智慧代理技術已在教育、電子商務、模擬環境等多個領域之中得到應用，如在使用者電子商務領域，人工智慧代理技術就能夠為資訊釋出者提供相關資訊要點的註冊功能，同時，為資訊查詢者提供相關資訊需求要點的註冊功能，而通過對這些資訊的綜合，系統就可以對符合使用者需求的資訊要點進行匹配，併為使用者提供與其需求相對應的使用者釋出者的基本資訊，或是向資訊釋出者提供對其釋出資訊存在需求的'需求者資訊，使使用者的需求得到更好的滿足。
2.4人工智慧與資料庫技術的融合
在大資料時代，隨著資料資訊的重要性不斷提高，有關人工智慧與資料庫技術間融合的研究也變得越來越多，其中有很多已初具效果。第一，是將專家系統應用到傳統的關係資料庫中，從而建立起面向知識的問題求解系統，藉助這一系統，資料庫資訊能夠實現高度共享，對於很多領域的實際問題解決都能夠起到很好的效果。第二，是將應用程式中的知識分離出來，並新增到資料庫之中，建立一個類似於傳統資料庫的新型資料庫。第三，是基於人工智慧的推理能力，將智慧演算法融入資料庫系統中，從而實現規則的隨機激發，並對規則啟用時的資料庫裝填以及狀態恢復、一致性維護等進行記錄，從而為一些特殊應用提供啟發式的搜尋查詢服務。第四，是基於資料庫系統與人工智慧系統對應用中的查詢搜尋任務進行最優化分解，並將資料庫搜尋技術與基於人工智慧的高階搜尋技術結合起來，這樣在人工智慧進行資訊搜尋時，其搜尋空間就會大大減少，而搜尋的效率與資源損耗也會大大降低。第五，是要應用人工智慧中的知識獲取技術與機器學習理論，即抽取資料庫中的隱性邏輯蘊涵關係和應用程式中資料操縱間的隱性因果聯絡，並構建一個語義網路，從而實現對資料庫重實體關係的描述，同時，語義網路中的語義知識也可提供給推理機，從而提高資料推理的合理性與準確性。
3結語
總而言之，人工智慧在邏輯推理能力、協調處理能力、學習能力等方面都有著非常顯著的優勢，能夠在計算機網路技術的多個領域中得到有效運用，而隨著人工智慧的不斷完善與發展，其在計算機網路技術中必然會得到更加廣泛的應用，併發揮出更加重要的作用。因此，人們必須要充分認識到人工智慧在計算機網路技術中的作用，同時，促進二者的不斷融合，從而為人類社會的發展作出更大的貢獻。
參考文獻
[1]孫曉霞.人工智慧在計算機網路技術中的應用探究[J].網路安全技術與應用,2016(3):99,101.
[2]周豔芳.淺析計算機網路技術中人工智慧的應用[J].科技風,2015(15):130.
[3]吳振宇.試析人工智慧在計算機網路技術中的運用問題[J].網路安全技術與應用,2015(1):70,74.
