【必備】人工智慧作文錦集9篇

在平凡的學習、工作、生活中，大家都不可避免地要接觸到作文吧，作文要求篇章結構完整，一定要避免無結尾作文的出現。那麼，怎麼去寫作文呢？以下是小編精心整理的人工智慧作文10篇，歡迎大家借鑑與參考，希望對大家有所幫助。

隨著當代科學技術的發展，人們更多的依賴於人工智慧，他們將這類科技歸於生活必不可少的一部分。蘋果公司總裁庫克認為，“我不擔心人工智慧會讓計算機像人類一樣思考，我更擔心人類像計算機一樣思考，失去了價值觀和同情心，罔顧後果。”由於掃地機器人，按摩沙發等智慧型傢俱的嶄露頭角，人類的生活似乎離不開了這些替代品。漸漸地，遺忘了生活的本質以及人與人之間的溝通交流。

猶記得，去年熱議的“是否要扶摔倒的老人？”對於老人這一敏感話題，許多人是心有餘而力不足。他們擔心老人碰瓷，倚老賣老；擔心自己的滿腔熱情最終會石沉大海，無人問津，反而遭遇無盡的謾罵。在有了這一點的擔憂上，多數人選擇忽視，而甚至可能錯過一條生命。就近，中國剛頒佈了“好人法”來維護好人的利益。而早年，美國已實施了這項政策。我不禁感嘆人類難道要像人工智慧一樣冷血而沒有熱度嗎？現在人與人之間的同情心竟要建立在一部法律上。回顧中華五千年曆史，這是何其的恥辱！

因為今天要參加競賽，我早早起了床，準備好了一切。可當我來到車站時，卻發現那輛公交車已將要開走。我奮力追趕，那司機也看到我了，但他卻沒有停下車。我焦急而又不甘。我想，司機應該不會知道因為他的這一舉動，我可能再要等半小時的車而錯過這如此重要的比賽。司機有錯嗎？當然沒有，我們不該道德綁架一定說是他的過錯。他也只是按照程式的指令做事罷了，彷彿一個披著人皮的智慧機器，喪失了人與人之間的同情心，嚴重的說，他已經沒有了價值觀，罔顧後果。

當今社會，因為有了手機和電腦，我們終日面對著的是一張冰冷的螢幕，習慣地發出任何文字都必須配上表情包，否則便尷尬地聊不下去。世界彷彿快變成人工智慧的天下，全球將被覆蓋冰雪的刺骨寒冷，孤寂而又冷漠。我們每天的生活都將變成一套程式，每天來回枯燥地重複著相同的指令，而喪失人與人之間的真情和溫暖。這一天真會如期而至嗎？我覺得不會，人性不會被泯滅，人與人之間仍有著溫暖和真情。失去的價值觀和同情心都將被一聲久違的寒暄，一次不留名的樂於助人，一次眾人團聚的歡笑而喚回。只要人人都獻出一份愛，世界將變成美好的明天。

我堅信，人類作為地球的統治者將永不會四分五裂，真情永駐人類心頭，人工智慧即使能代替甚至完善人類的行動，但他們永遠無法替代人類，替代人類的溫暖的心靈以及人與人之間的真情。

人類將永遠不會變成人工智慧。

3月9號至3月15號，這場人類與人工智慧的首次對決吸引力無數的眼球。我們眼中頂級的圍棋大師竟以1：4的比分輸給了人工智慧系統。激動。譁然。恐慌。各式各樣複雜的情感衝擊著我們的心臟。

是人類創造了人工智慧，這本便是對我們自身智力與能力的又一大超越和突破，而如今，電腦，手機已經佔據了絕大多數人的生活，各種資料各種資料通過常人難以想象的運作系統傳輸到我們眼前與手中，將世界聯絡成為一個整體，機器人亦是從最初的構想走入了我們的生活，就連是我們學校中的老師和同學，也能吃上機器人做的刀削麵呢。

可是，當1：4的比分呈現在我們面前，我想，大多數人也都像我一樣，內心深處湧起一股莫名的寒意。科幻小說與電影中人類與機器人走向對峙，甚至機器人最終消滅人類稱霸全球的場景像旋轉木馬在腦海中輪番上演掠過。於是嘴中的麵條也失了它的勁道美味，畢竟機器人給人類端上的，不僅會使一碗熱氣騰騰勾人胃腸的暖心湯麵，還可能是一杯讓人類苦不堪言咎由自取走向毀滅的毒酒。

如鯁在喉。如鯁在喉啊。

人類創造了人工智慧，卻打敗了自己，這是一個稱重的笑話嗎？這是我們最大的失敗嗎？我們真的會被人工智慧毀滅嗎？

不，我不那樣認為。

李世石輸棋之後說：“這是我的失敗，不是人類的失敗。”

是的，這不是人類的失敗，我仍將這視為人類對自我的超越。人類既然有能力創造人工智慧，也就有能力控制人工智慧。經過反覆的程式和大量的資料分析處理，人工智慧才能完成下一步的行動，它的行為是已經被設計了的，可是人類呢？人類大腦的精巧複雜不是程式可以比拼的，我們的思維過程，我們的情感變化將會是人工智慧始終無法企及的高度，難道擁有思維的人類還不足以控制利用思維的產物嗎？難道智慧的產物超越得了智慧本身嗎？

答案很明確。

只要人類能善用人工智慧，把他用在人力無法勝任的地方，用於造福人類，為人類社會創造價值，它的前途便會是光明的，人類社會也會因為有了人工智慧而更加美好適居。人工智慧讓我們看到自己的缺陷，但它也彌補我們自己缺陷的途徑。

人類，不應該為了未知的明天和對失敗的恐懼而停止超越。我們一起生活在這顆蔚藍的星球上，我們也要一起在這顆蔚藍星球上創造更為燦爛輝煌的文明，人工智慧，也是我們前行的方向。

深度學習目前最接近人類智慧

要回答上述問題，需要先了解一下人工智慧在自然語言處理中的工作模式。

所謂自然語言處理，簡單點說，就是利用計算機對人類語言進行分析，以完成自動分詞、詞性標註、語音識別、自動文摘、機器翻譯、人機對話等一系列由簡到繁的語言任務。

在自然語言處理技術的發展過程中，經歷了三種研發模式：

第一種是基於規則的自然語言處理模式，主要通過對話語進行語法分析和語義分析，然後轉換成計算機程式以實現自然語言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進行廣泛研究的，它依賴於語言學家和計算機專家的通力合作。

但是，這種模式很快就遇到了無法突破的瓶頸，因為人類的語言理解過程實在太複雜，而語言學家對自然語言的分析很不充分，無法提供充足的語法規則和語義規則，計算機專家就陷入了“巧婦難為無米之炊”的窘境。

第二種是基於統計的自然語言處理模式，主要是對語言表達進行概率統計。這種模式下的人工智慧，不需要了解話語的句法結構和語義關係，只需考察它被人類說出的可能概率就行，被說出的概率越大，相關話語就越合理。而概率的計算，可以通過大語料庫基礎上的詞頻統計來實現。

這種工作模式不需要語言學家提供複雜的規則，讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用，在語音識別、機器翻譯等領域產生了革命性變化，使很多技術從實驗室走向了實際應用。

第三種是深度學習的自然語言處理模式。深度學習依賴的是大規模人工神經網路，也就是利用大量電腦處理單元對人類大腦的神經元系統進行模擬，然後讓這個人工神經網路通過不斷自我學習和自我調整來完成相應的工作。

這可能是目前最接近人類智慧的一種人工智慧模式，目前的發展態勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學習技術。

把作文評分交給電腦？高利害考試中無法實施

三種工作模式下的不同人工智慧能不能應用於語文教育呢？我們不妨以作文評分為例來分別加以說明。

如果讓人工智慧給學生作文評分，按照基於規則的工作模式，就必須把評價一篇作文好壞的要素都找出來，如語言、結構、內容、思想等等。最關鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語言”專案打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據是什麼？是詞彙量多少，還是句子的複雜度，還是句式的不同型別？

在第二語言教學中，類似的評分系統已經得到較為廣泛的應用，因為僅是“語言”專案的話還比較容易量化，但在母語作文評價中其可行性顯然不大。因為對於母語作文評分來說，結構、思想等專案更為重要，之前人類閱卷者的評價主要依賴整體感知，但這種感覺很難分解，更無法量化。因此，基於規則的人工智慧模式很難在作文評分上有用武之地。

如果是基於統計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數量的作文語料，然後構建大型語料庫，分析其中各型別作文的各種資料。

比如，優秀作文和一般作文在詞彙量和句子結構上有什麼統計差異；

比如，議論文平均用幾個例子，平均引用多少句名人名言；

又比如，記敘文寫了幾個細節，每個細節平均多少字……

在統計的基礎上，把每篇作文在各方面的表現與平均值進行比對，然後評分數。

顯然，基於統計的人工智慧模式可以詳細描寫作文的各方面資料，也可以根據這些資料對作文進行等級排序，但是統計哪些資料、這些資料的解釋意義，這些資料與作文分數之間的關係，仍然需要語文專家提供意見，而這方面的研究仍然非常薄弱的。

如果是深度學習的工作模式，那就需要有大量事先標註好的作文對機器進行訓練，這些已經精準給分的學生作文，被稱為“訓練語料”。

將訓練語料輸入到人工神經網路，由其分解為一組向量，再通過分層計算得出評分，然後將機器評分與已經標註好的得分相比較，得到誤差值。

再根據誤差值，調整人工神經網路的計算方法和各個向量的權重，這樣反覆訓練後最後可以達到理想效果：人工神經網路的評分結果和事先標註的作文分數高度一致。

這樣，就算在訓練語料的封閉環境裡獲得了成功，然後就可以推向開放環境，也就是提供沒有正確評分的陌生作文，直接由機器打分。如果經驗證後和人類專家的評分結果一致，那麼我們就得到了一個能自動評分的人工智慧。

深度學習的自動評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問題也很多。

首先，即使評分結果可用，過程的可解釋性也很差。人工神經網路把輸入的作文僅當作一個數據序列，不考慮這篇作文的語言表現、思想內容，只是通過各種複雜計算的除錯獲得理想的結果。機器的分析過程是沒有理據的，準確地說是和人類評價作文優劣的理據截然不同——它只是把活幹了，但是它是以機器的方式幹成的，人類無法理解。

其次，我們剛才對研發過程的說明其實是過於輕描淡寫了，真正要獲得實用的理想結果，訓練複雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術條件下恐怕是沒法想象的。

更重要的是，這裡還存在一個“智慧倫理”問題，如果把代表人類智慧結晶的作文交給機器去評分，而這機器又是以人類無法理解的方式評閱的'，這恐怕會大規模引發公眾的質疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無法實施的。

根據以上分析，要在作文評價領域完全使用人工智慧，不說完全不可能，至少要走的路還很長很長。

作為語文教育的輔助工具人工智慧將大有作為

那麼，在語文教育領域，人工智慧是否毫無作為呢？當然不是。我們認為，人工智慧可以成為一個很好的輔助工具，在諸多領域大有可為。

在閱讀教學中，人工智慧可以全面統計閱讀材料的各種表現，為閱讀材料的難度分級提供可量化的標準，從而為教材選文、編制課外閱讀書目等教學實踐提供有效的幫助。

在寫作教學中，人工智慧可以通過自動摘要、自動校對等技術對學生作文進行輔導，從而提升一些基本的語言技能和寫作技術。

在練習系統中，人工功能可以構建封閉的專家系統，對一些有標準答案的知識自動出題、自動測試、自動講解，極大提高參與性和趣味性……

在評價領域，我們還是以之前分析過的作文評分來詳細談談人工智慧的可能應用吧。在會考、大學聯考這樣的高利害考試中，套題寫作是一個非常嚴峻的問題，在實際評分時，有時難以認定並客觀給分。

今後，如果有統計型的人工智慧參與，那就可以找出相似度很高的作文來對比、評判，並且給出精確的重複率百分比。在記敘文評價時，甚至可以更精細地通過自動摘要技術、關鍵詞技術找出同樣事例來一起評分。這些技術處理無疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。

此外，可以通過計算作文語句在大資料庫中出現的概率值來對作文語言的規範性進行評價。作文語言的出現概率值越高，說明其用法越常規，越符合大眾的語言規範。而概率值特別低則提示了兩種可能性，一個是語言不規範，應給予負面評價，一個是語言新穎，應給予正面評價，機器初步篩選後的具體判斷工作可以交給人類專家來執行，從而使作文語言專案的評分更加準確規範。

還有，統計型人工智慧還可以對學生作文的整體表現進行系統評估。通過對歷屆考試作文的統計分析，可以得出一系列大資料，如作文平均詞量和字量、平均句長和句法複雜度、虛詞使用情況等進行統計分析，為基層的作文教學提供充足的科學資料。

最後想強調的是，人工智慧除了在實際應用中對語文教育有多方面的輔助作用，其開發和研究中遇到的一些問題也在倒逼語文教育工作者思考一些最基本的語文問題：

要解決閱讀材料難度分級的問題，就必須搞清楚構成閱讀材料難度的因素有哪些；

要解決人工智慧自動命題自動訓練的問題，就必須搞清楚語文學科必備的知識點有哪些；

要解決作文自動評分的問題，就必須搞清楚作文的可操作的評價量表是怎麼樣的……

這些基本的語文難題以前都是含混處理掉了，這些問題不解決，人工智慧再先進也不可能對語文教育產生決定性的影響。

身處於21世紀的我們，科技正處於噴薄之勢，每天，訊息如同波濤洶湧般的向我們襲來；每天，這個世界都在改變，日新月異。

不知從何時起，人工智慧這一詞彙如同一顆耀眼的新星一般進入了我們的生活之中，隨著越來越多的智慧化裝置出現在我們的視野中，不免有些人杞人憂天的想到，“終結者”這一電影之中的情節。機器人統治人類？可笑！但社會趨勢卻又確實如此！

在我看來，是科技的發展致使了某些人的胡思亂想。

現如今的社會，人人都擁有手機，每戶人家都擁有電腦。我們可以利用手機做到以前我們所無法想象的事，我們可以利用電腦將世界“縮小化”，可以隨時隨地的向親朋好友分享自己的所見所聞，將地球縮小化為“地球村”。

我曾讀到過這樣一則事例：“一處聞名遠近的景點發生了火災，可當消防員趕到之時，卻看見近乎於水洩不通的人流在此拍照，閒聊這火勢，卻完全沒有一個人有絲毫救火之意”。

這也許就是科技發展所導致的弊端吧。

現如今的我們，每天都在受到外界訊息的干擾，有些人受到不良訊息的干擾，出去混社會；有些人受到網路文學的干擾，形成了“君子報仇，十年不晚”的思想價值觀和“人不為己，天誅地滅”的行徑；更有甚者，有些稚氣未脫的臉龐之上已有了歷經人生大起大落的滄桑之感。

這些錯誤的價值觀和人生觀在我看來很大一部分的原因皆因網路和計算機的迅速發展。

其實，我們早已活在了計算機與網路的“陰影”之下，所謂的人工智慧不如說是智慧人工，不知是社會進化了，還是人類退化了。

蘋果公司總裁庫克曾說過：“我不擔心人工智慧社會讓計算機像人類一樣思考，反而，我更擔心人類像計算機一樣思考，失去價值觀和同情心，罔顧後果。”

其實，我們所處社會的“價值觀”早已扭曲。我們都是“拜金拜房”之人，這整個社會的“同情心”也早已扭曲，我們早已不再談論可憐之人，卻在談論他們的可恨之處。

其實，我們早已成為罔顧後果之人！悲哉，那又何為？

也許，當計算機與網路淡出人類視野之時，才是我們真正迴歸於初心之時，才是人類真正悔悟之時。

也許那時，我們才能真正歸於初始；也許那時，我們才真正理解我們的本心；也許那時，我們才真真正正的稱為“21世紀”這一新世紀之人！

歷史的齒輪不停地轉動，人類的智慧在歷史的燦爛星河裡熠熠生輝，從人類誕生的這幾千年裡，不斷地演變、進步、發明、創新。至如今，人類進入了一個史無前例的高發展時代——網際網路時代。人們又將之稱為人工智慧時代。

在這樣一個時代裡，人們迎來了生活中不可或缺的一個朋友——人工智慧。隨著科技的進步，從阿法狗到小胖，再到日本的反人類女性機器人。這一產業的不斷更新，創造了奇蹟，書寫了歷史。

人工智慧的出現無疑給人類帶來了便利，人工智慧可以幫忙打掃衛生，可以幫忙做實驗，可以幫忙碌的父母照顧無人照看的孩子，在人工智慧的研究上，人類還處於初級階段，但我相信隨著社會的進步，人類一定能夠走到輝煌的彼岸，人工智慧一定能夠發展得越來越好。

然而人工智慧所帶來的不只是機遇，還有挑戰。

在發展迅速的表象後面，人類還面臨著“能源問題”“環境問題”，而其中最頭痛的是如何處理人工智慧與人類的關係。近年來啊，阿法狗打遍圍棋界，憑藉其高超精細的計算打敗了一個又一個圍棋大師。令人類驚歎，又令人類惶恐，並且有許多機器人在照顧孩子的時候打傷了孩子，讓人類不得不去思考未來，假使智慧發展到一定階段，人類的命運又將何去何從？也許現在人工智慧還是冰冷的機器，但是誰也不能保證他們會不會成為與人類一樣有思想有感情的“人”，並與人類爭奪地球的“居住權”。

日本的仿人類女性機器人，其外表與普通女性基本沒有區別，他們甚至有細膩的面板，當這方面的人工智慧發展到一定階段，人類又將如何？

正因如此，人類才要不斷地進化，不斷地演變。幾萬年前我們的祖先還只是在森林裡到處盪來盪去的猿人，然後我們祖先下到地上走出了叢林，拿起了工具，一步步進步演變，直到現在成為了現在的我們。而現在的我們面臨著人工智慧潛在的危險，更應該盡最大的努力讓自己變得更加強大更加優秀。

人工智慧所帶來的機遇與挑戰可能會促進人類的進步，我們要朝著未來努力前進，直到夢的遠方，迎接一切機遇與挑戰，成就自我。

在今年，是阿爾法狗最後一次參加圍棋比賽，以後，阿爾法狗將被關閉，為什麼呢？因為他把深深遠慮，臨場發揮的，圍棋比賽高手，贏得毫無懸念。人類真是過天才，但也不可能像機器人這樣，下一步即便有千百萬種方法，接下來的下法，機器人變得不可戰勝。在一場綜藝節目上，速度一流的鋼琴家也落敗於鋼琴機器人面前，鋼琴機器人，甚至將音樂中的感情，表達得比人更加，淋漓盡致，目前人工智慧只能是在無關緊要的方面戰勝人類，試想若是人工智慧在戰爭方面超過了人類，那該是有多麼的可怕。

人工智慧女孩在微博上宣揚種族性別歧視儀式，已經傳得沸沸揚揚，也許他創造者只是為了讓它像人類一樣擁有網路生活，給人們帶來快樂，可是人工智慧女孩卻被壞人給教壞了，給人們帶來的是不愉快，這便是縱容，人工智慧發展的結果，我們作為締造者應該時刻監管並限制這些，越來越智慧，越來越人性化的人工智慧。

人類對人工智慧的懼怕是無所沒有道理的，就連史蒂芬，霍金等科學家也紛紛，表示警惕，如果任之聽之，人工智慧真的有可能超越它的創造者人類，為了不毀滅於自己的手上，我們應該理性的控制，追求人類智慧飛速發展的人工智慧，縱容的後果，人工智慧的未來將無人可知的可怕。

隨著科技的發展、社會的進步，人工智慧技術逐漸進入公眾視野，投入生產領域。有關人工智慧，人們眾說紛紜，有主張發展研究的支援派，也有極言危害的反對派。在我看來，人工智慧初嶄露頭角的當下，“危機論”未免太過危言聳聽，人工智慧進步與利用，將是不可阻擋的發展趨勢。只要始終在“真人”的掌控之下，讓人工智慧像人一樣運作，又有何不可？

如今，科學技術不斷髮展，尤其是第三次科技革命後，電子資訊科技突飛猛進，從而衍生了人工智慧這一門類。不同於以往類似機械、工具等的科技製造，人工智慧是前所未有的科技綜合體，在人類的設計和監控下，能夠獨立運作，擁有部分像人一樣的思維。就像“人機圍棋大戰”中的“阿爾法GO”一樣，與圍棋高手博弈數小時之久，並最終戰勝了數名圍棋頂尖職業選手。

一時之間，人工智慧能夠戰勝人類的危機言論甚囂塵上，過去只有科幻大片中可見的“機器人控制人類”的場景將在現實之中上演。可情形真的有如此嚴峻嗎？後果真的將那般慘重嗎？我看未必。

既然發展人工智慧已成趨勢潮流，人工智慧也的確有助於人類生存發展，那麼哪怕有朝一日，科技真的高精尖到能夠賦予人工智慧人的情感，亦或是人工智慧自發產生了人的思維，只要在人類的掌控之下，或者人類有針對失控的應急之法，那就不必過分憂慮。如此人工智慧也更符合其“人工”的特徵，繼續為人類造福。

又有一群中國科學家，試圖讓人工智慧機器人挑戰大學聯考，結果表明在文理科的區別上，人工智慧差距明顯。在相對強調理性邏輯的理科上，人工智慧表現優良。但在偏重感性認知的文科上，人工智慧折戟沉沙。

這一結果一方面體現了人工智慧的發展成果，但更重要的一方面，表明人工智慧技術目前並未達到“反噬”人類的高度，人工智慧和真人的主要差異體現在——情感取向和價值判斷上。

馬克思主義哲學中強調，意識是人類區別於世間萬物的最主要特徵。人有了意識，開始形成同情心、價值觀等一系列的情感認知和體驗。與其說是人類被迫“屈從”於人工智慧，倒不如說是人類主動依附上人工智慧，依賴於先進的科技，自發地淪為“智慧人工”而失去了思考。

上世紀一部經典的默語電影《摩登時代》，卓別林飾演的流水線工人因長時間無休止的流水作業，被捲入流水線中。雖是一部諷刺幽默作品，但卻發出了人成為機器附庸的警示，哪怕只是流水線這一“微不足道”的科技發明。

一旦人們受益於人工智慧，陷入科技的百般依賴之中，失去價值觀和同情心而變成麻木不仁的“智慧人工”，這才是目前更值得擔憂的問題。伴隨技術進步，人工智慧勢必會越發頻繁地用於生活、生產之中，人類也無可避免的在潛移默化中形成對人工智慧的倚仗。不被人工智慧催化成“智慧人工”，是一個度的問題。

身處工業時代，但文明不止工業文明，一心研究科技的同時，也要注重人性的發展，體現人性的光輝，發揮意識的能動作用，即使是在萬不得已時，暗示自己是“作為人”的存在，是人工智慧的驅使者，而不是受“人工智慧”驅使的“智慧人工”，千萬莫失去情感認知和價值判斷，變得與機器無異。

人工智慧是科技發展的偉大成果，只要讓其始終處於人的控制之下，避免誤入歧途，一定能更大限度的造福人類。切記！我們是人工智慧的主宰，而不是受驅使的“智慧人工”。

第三次科技革命以來，計算機與機器人被髮明出來，並一步步邁入大眾視野，而當下將二者高度結合的人工智慧快速發展，名字中有“人”的機器人愈發擬人化，這給許多人敲響警鐘。霍金也曾十分擔憂：“如果管理不善，會思考的機器人可能會給人類文明劃上句號。”柳暗花明又一村，在他的警示中，重要的是管理妥當。而在我看來，機器人擬人化與否並非問題，最重要的是，放風箏的人要緊握住線，製造出機器人的人類要掌握這“擬人化”的命脈。

科技的進步，實際很少允許我們說“不”。時間的指標倒撥回19世紀，工業革命從大西洋彼岸一個小島開始，機器生產大肆侵佔城市甚至農村的每一寸市場，無數手工業者在失業邊緣聲討這場災難般的進步，最終卻均以邁入工廠就業為結局。在科技革命的浪潮中，人的價值，實則一次又一次被重新定義，人與人之間的“等級”也一次又一次被重新劃分。從“書生百無一用”到“萬般皆下品惟有讀書高”，再到今日對高智商高學識高科技人才的追捧，無不證明著這一點。機器本身的發明即為解放勞動力並使之進步，而機器不斷進步的同時，進步更快的，是人類。今日科技進步的巨大浪潮無疑也會逐漸侵佔我們的每一寸市場，蘇埃爾所言“機器高度擬人化，將重新定義‘人’的價值”亦毋庸置疑。故而，人類勢在必行的，一是作為創造者，把握尺度；二是作為參與者，讓這一次的“重新定義”能像以往的每一次般，達到另一個新的高度。

宮澤賢治在《銀河鐵道之夜》中寫道：“可現在的我，一邊瞧不起這個人，一邊又吃著人家給我的糖果，自己也想到困擾。”這隱喻著我們如今的狀況。在“抽菸有害健康”成為常識的背景下，香菸市場依然如此龐大，抽菸者與日俱增，竟有人責怪起美洲的菸草；在許多青少年甚至成年人因沉迷遊戲而走向末路的同時，電競產業依舊極速發展，竟有人直指“遊戲本不該產生”。面對這類矛盾極大的事物，人們往往從結果而非源頭——人的慾望——入手。它們均因人的慾望而產生、壯大，也的確帶來一些益處，極端情況產生的問題在於，人們一開始便沒有把握好它們的尺度與底線。它們的底線是什麼？是不允許公開推銷，是分級制度，是將選擇權留給有能力選擇的大眾。而機器人擬人化之路並未走得很遠，在它壯大之前，科學家們要做的是守住底線。道德、法律、人文主義、消費者的知情權等都是底線，而在把握這一命脈的基礎上，當然應當掌握好擬人化的方向。既然擬人化不容拒絕，那麼保證機器“人”始終以保護人類利益的程式執行便是關鍵。如此，霍金所說的“管理”便做到了。

與此同時，每一個人都應時刻自我警覺，我們在瞬息萬變的時代中，只有揚鞭自奮蹄，才不會在“重新定義”的浪潮中被淘汰。而如庫克所言，“我只擔心人像機器一樣思考”，機器能做到邏輯滿分，人類更應做到道德滿分、人情滿分。這亦是守住底線、拓展上線的關鍵。

機器人擬人化之路，不容拒絕，隨之而來的“重新定義”亦是大勢所趨，把握這“擬人化”的命脈，便能使其物永為我所用；與此同時，人亦不可在此路上迷失，當存人性以求立人。

在這快速發展的新時代，越來越多的新生事物出現在人們眼中。許多舊的事物逐漸被人們淘汰。那麼我們怎樣看待這些新生事物呢？

進入21世紀，人工智慧也慢慢進入人們的視野。在機器人方便了人們的生活的同時，有一些人開始擔心起人工智慧的未來。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。所以人們開始擔心在未來，人工智慧會有支配人類的能力。越來越多的科學家開始研究人工智慧。在各個領域，人工智慧超過人類的例子也越來越多。但是，我們不能過於依賴人工智慧。人工智慧永遠脫離不了人類的掌控，如果脫離了人類的控制，那就不是人工智慧了。它的好處是解放了人類的一部分繁瑣的腦力和體力勞動，使人類有更多的精力投入到更新更好的智慧創造之中。而問題也正是這個，人類把解放出來的智慧用在何處，如果不加以控制任其氾濫，那人類也將會自取滅亡。

另外，人工智慧的崛起也導致一部分人的失業。儘管短期內一些工作消失的弊端會被全新職位出現的長期影響完全抵消且帶來更大的好處，但是19世紀工業革命的經驗表明，轉變的過程極其痛苦。從停滯不前的生活水平上反映出經濟的增長需要幾百年，而從顯著的收入變化上來看只需幾十年。人口從鄉村大量湧入城市工廠，在當時的歐洲引發動盪。各國政府花費了整整一百年的時間構建新的教育和福利體系適應這種轉變。但這一次的轉變似乎更為迅速，當前科技傳播的速度可比200多年前快多了。得益於技術的輔助，高技術工作者的薪資會更高，因此收入不平等的現象正在不斷加深。這給用人公司和政府帶來了兩大挑戰：如何幫助工作者學習掌握新技能；如何讓後代做好準備，在滿世界都是人工智慧的社會求得工作機會。

人工智慧是由人類創造，為人類服務的。儘管技術快速進步，工業時代的教育和福利系統並沒有完全實現現代化，相關制度也不夠靈活。革新勢在必行，決策者必須行動起來，否則當前福利系統會面臨更大的壓力。19世紀40年代，約翰·穆勒寫道，“沒有什麼比立法者對這類人的照顧更為正當了”，他們的生活被技術的發展所累。在蒸汽時代，這是真理，在人工智慧的時代，同樣也是。