基於物聯網的水稻田智慧監控系統設計方案

為了確保事情或工作科學有序進行，預先制定方案是必不可少的，方案具有可操作性和可行性的特點。那麼你有了解過方案嗎？下面是小編整理的基於物聯網的水稻田智慧監控系統設計方案，希望對大家有所幫助。

物聯網被視為計算機與網際網路之後世界資訊產業的第三浪潮，通過物聯網與各個行業的結合，能夠有效提高各行業的產出效率。本系統基於物聯網和javaweb技術，在實驗級平臺上對水稻田水體溫度，PH值進行實時監控。然後對監控資料進行統計學分析，判斷目標田地是否處於易感病蟲狀態；最後將預測結果反饋給使用者，從而實現對水稻田患病實時監控，能夠在水稻出現患病傾向時對其進行預防，提高水稻產量。

1 概述

物網作為新一代資訊科技的重要組成部分，倡導物物相連的網際網路，實現了物與物的資訊互動；這種概念在各行業中得到有效施行，並取得較大成果。同時中國作為一個農業大國，農業資源使用的控制問題和提高農業產出問題一直受到各方關注。因此農業和物聯網的結合是必然的。

2 系統分析

本系統通過將javaweb技術和物聯網技術相結合，實現稻田水體實時監控和水稻患病預測。感測器將採集到的資料經zigbee模組無線傳輸網路及相關上位機程式寫入到資料庫對應表格中；利用水稻病害預測演算法對資料庫中的資料進行統計學分析，最後結合水稻患病標準資料表將水稻病害預測演算法的預測結果以圖表的形式反饋給使用者。

3 系統各板塊實現

3.1 資料採集與處理

資料採集過程中，溫溼度感測器每隔2小時對水體的溼度，溫度，PH值資料進行採集，將採集到的`資料通過zigbee無線通訊模組傳送至電腦終端，然後通過上位機將收到的資料進行字串劃分處理寫入資料庫對應的表格中。

資料處理過程中，系統每天00：00自動從資料庫中拿取前一日資料進行統計學計算，將計算結果存會資料庫判定表。每天08：00系統對判定表中連續一週的資料進行取出判定，若其中有3天符合水稻患病表中的同一種病害患病條件，則系統以圖表和郵件形式向用戶傳送警告，提醒使用者進行處理。

3.2 感測器狀態檢測

由於本系統中感測器處於外接狀態，為保障資料的完整性，每次收到資料後對各感測器狀態進行檢測，若某一感測器資料缺失，則對其進行統計，展示在使用者主介面。並向用戶發出提醒。

3.3 相關資料展示

為清晰展示各資料，本系統採用折線圖，柱形圖和表格對各田地資料進行展示，使用者可以自行選擇。如圖1為表格所展示相關資料。

4 小結

在過去的農業水稻生產中，由於水體的變化是人眼無法察覺的，也無法做到每天進行大量的檢測，而即使能夠花費大量的時間做了水體檢測，所得的資料會相對較大，再對大量的資料進行統計學運算需要耗費更多的人力，這樣的侷限使得水稻種植過程中水稻的病害只能通過後期彌補，而不能前期預測。

而後期彌補往往是在水稻患病過後，通過其顯示特徵判別其所患病，再進行治理，這一顯示過程總是需要一個較長的時間段。如若水稻感染的是傳染性病毒，將造成不可估量的後果。而通過水體監測技術可以通過對水稻所處水體環境的檢測對水體的微觀變化進行實時監控，達到水稻田和使用者的實時“通訊”，實現水稻患病預防。