機器人專業發展規劃書

機器人專業發展規劃書1

我以前對職業規劃從沒有真正的考慮深思過，因為“計劃永遠趕不上變化”，我認為與其花時間規劃自己今後的人生還不如花時間在各種能增加自己實力的事情上。但在借鑑古今中外的企業大家的職業歷程之時，我發現他們的成功經驗有共同的一條，那就是：規劃自己的職業，做到剛踏入社會的短短几年就能成為該行業的佼佼者。職業生涯的規劃使自己能夠更好地瞭解自己的優勢和存在的不足，使自己在大學期間有針對性的學習，提高自己的能力，真正做到“取長補短”，成為該行業的佼佼者。以下我將從認識自我、所學專業概述、定位職業、擇優職業目標與路徑、行動計劃與策略等方面來規劃我的職業生涯，以使我能夠在這個競爭激烈的社會不斷提升自我完善自我！

一、認識自我

1.行為風格：穩重、踏實、接受新事物的能力與適應力比較強。肯吃苦耐勞，做事有責任心，對於自己做出的承諾儘自己的全力兌現，有較好的自控能力。

2.個性特徵：樂觀主義者，自信、正直、善良，喜歡結交朋友，喜歡挑戰，對生活、學習充滿熱情，有著強烈進取心和較強的自學能力。

3.興趣愛好：喜歡立體設計、運動、遊覽名勝，此外還喜歡自己設計製造東西。

4.綜合分析：出於對科學技術的嚮往和熱愛，和對機器複雜結構神祕感的好奇，我毅然選擇了機械設計製造及其自動化這個專業。希望用自己的雙手親自揭開它的什麼感，親自制造出更高階、更便利的機械產品。在入大學這一段時間內，我積極學習機械製圖，在學習中愛上它，用自己的雙手畫出設計出自己喜歡的機械產品。

二、所學專業

機械設計製造及其自動化專業培養具備機械設計製造基礎知識與應用能力，能在工業生產第一線從事機械製造領域內的設計製造、科技開發、應用研究、以機械設計與製造為基礎，融入電腦科學、資訊科技、自動控制技術的交叉學科，主要任務是運用先進設計製造技術的理論與方法，解決現代工程領域中的複雜技術問題，以實現產品智慧化的設計與製造，執行管理和經營銷售等方面工作的高階工程技術人才。

需要掌握的知識:機械製圖、工程材料、工程力學，機械原理、機械設計、工程經濟，機械設計基礎、電工與電子技術、液壓傳動與氣壓傳動、機械工程材料、製造技術基礎、微機電系統與製造、互換性測量、控制工程、數控技術、CAD。

所具有的技能：

1.具有較紮實的自然科學基礎較好的人文、藝術和社會科學基礎及正確運用本國語言、文字的表達能力；

2.較系統地掌握本專業領域寬廣的技術理論基礎知識，主要包括力學、機械學、電工與電子技術、機械工程材料、機械設計工程學、機械製造基礎、自動化基礎、市場經濟及企業管理等基礎知識。

3.具有本專業必需的製圖、計算、實驗、測試、文獻檢索和基本工藝操作等基本技能；

4.具有本專業領域內某個專業方向內所必要的專業知識，瞭解其科學前沿發展趨勢；

5.具有初步的科學研究、科技開發及、組織管理能力。

6.具有較強的自學能力和創新意識。

三、定位職業

一方面，從就業機會與社會需求考慮，目前，在國內機械專業學生的就業對口發展現狀和前景都非常好，機械設計製造及其自動化專業的學生多年來一直是個能供不應求，工序比在1：10以上。根據北京上海和深圳等地人才調查顯示，機械設計製造及其自動化專業一直排在人才需求的前列。機械專業畢業生主要在各大城市及沿海地區高新技術的研發和生產單位就業，加入WTO後，中國逐漸成為世界新的製造中心和加工中心，因此該專業就業發展的趨勢良好。

另一方面，自己的穩重，踏實的性格及其愛製作設計，愛發明構思的興趣愛好，兩方面都決定我適合找自己所學專業即機械設計製造及其自動化的相關職業。

我將自己的職業選擇將定位於在製造業中從事數控裝置的開發，工藝工裝的設計，數控機床加工中心等高階智慧裝置的程式設計，設計機械與電氣圖樣，編制數控加工程式，這五個關於機械產品的設計研發上。

四、職業目標與實現路徑

機械專業剛畢業的本科生，現在一般工資行情在1500-20xx/月，從事的都是機械方面的低層次工作。要達到使自己設計，科研開發產品的能力，實現將自己的頭腦轉化為社會財富，就必須使自己做到專家的水準，其待遇收入也非常好，而且從事的是機械方面的高層次研發工作，能最大程度的把自己所想的運用到實際生活中，為社會創造財富與價值，使自己的人生更有價值。

我的職業目標是；能成為一名專家水準的工程師，能在裝置維修、數控維修、裝置設計等方面獨樹一幟，能將自己的智慧轉變成社會財富。而實現科研開發機械產品的途徑就是考取研究生，跟導師學習更深層次的機械知識，研究學習產品的研發設計來使自己達到更高層次的水平，然後實踐，用知識來武裝頭腦，用雙手轉變成現實的財富。

五、行動計劃策略

1.第一個五年計劃

【1】充分利用在校學習的時間，把自己的專業基礎知識夯實好，為自己補充所需的知識和技能，包括：參與社會團體活動，在科大圖書館廣泛閱讀相關書籍，選修旁聽相關課程（時間:大學畢業前）。

【2】多與老師同學討論交流，多與老師同學交換思維，相互表達見解看法，使自己的思維更加寬泛。

【3】充分利用眾多校友的優勢，參加校區之間的聯誼活動，經常和他們接觸交流。

【4】多結交好友，互相“取長補短”，培養學習、工作、生活能力，全面提高個人綜合素質，並作為考研做準備。

2.第二個五年計劃

【1】積極參與眾多研究專案，為自己日後的科研開發產品打基礎。

【2】通過工程師的考核，順利拿到工程師證。

【3】個人發展、人際關係：主要做好職業生涯的基礎工作，加強溝通，虛心求教。進一步擴大交友範圍。適當交際的環境下，儘量形成比較有規律的良好個人習慣，並參加健身運動，養成良好的作息習慣。

【4】參加公司的實踐活動，熟悉工作環境，在自己的.工作崗位上，踏踏實實的貢獻自己的力量。

六、結束語

通過這次職業生涯規劃，我清楚地認識了自己，確立了自己的努力方向和職業定位，這樣就可以使自己保持平穩和正常的心態，按照目標和理想有條不紊、循序漸進地努力。計劃固然好，但更重要的，在於其具體實踐並取得成效。任何目標，只說不做到頭來都會是一場空。可是,現實又是變幻莫測的,自己定的計劃隨時都有可能因為現實的問題而改變,這就要求自己要保持清醒的頭腦,客觀分析和全面的認知,給自己以更清楚的定位。

“播種思想，收穫行動；播種行動，收穫命運”，在此過程中我們必須抱有堅定的信念，持之以恆，達到自己的珠穆朗瑪之峰。

機器人專業發展規劃書2

人工智慧的迅速發展將深刻改變人類社會生活、改變世界。為搶抓人工智慧發展的重大戰略機遇，構築我國人工智慧發展的先發優勢，加快建設創新型國家和世界科技強國，按照黨中央、國務院部署要求，制定本規劃。

一、戰略態勢

人工智慧發展進入新階段。經過60多年的演進，特別是在移動網際網路、大資料、超級計算、感測網、腦科學等新理論新技術以及經濟社會發展強烈需求的共同驅動下，人工智慧加速發展，呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特徵。大資料驅動知識學習、跨媒體協同處理、人機協同增強智慧、群體整合智慧、自主智慧系統成為人工智慧的發展重點，受腦科學研究成果啟發的類腦智慧蓄勢待發，晶片化硬體化平臺化趨勢更加明顯，人工智慧發展進入新階段。當前，新一代人工智慧相關學科發展、理論建模、技術創新、軟硬體升級等整體推進，正在引發鏈式突破，推動經濟社會各領域從數字化、網路化向智慧化加速躍升。

人工智慧成為國際競爭的新焦點。人工智慧是引領未來的戰略性技術，世界主要發達國家把發展人工智慧作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰略，加緊出臺規劃和政策，圍繞核心技術、頂尖人才、標準規範等強化部署，力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導權。當前，我國國家安全和國際競爭形勢更加複雜，必須放眼全球，把人工智慧發展放在國家戰略層面系統佈局、主動謀劃，牢牢把握人工智慧發展新階段國際競爭的戰略主動，打造競爭新優勢、開拓發展新空間，有效保障國家安全。

人工智慧成為經濟發展的新引擎。人工智慧作為新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，並創造新的強大引擎，重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，形成從巨集觀到微觀各領域的智慧化新需求，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式，引發經濟結構重大變革，深刻改變人類生產生活方式和思維模式，實現社會生產力的整體躍升。我國經濟發展進入新常態，深化供給側結構性改革任務非常艱鉅，必須加快人工智慧深度應用，培育壯大人工智慧產業，為我國經濟發展注入新動能。

人工智慧帶來社會建設的新機遇。我國正處於全面建成小康社會的決勝階段，人口老齡化、資源環境約束等挑戰依然嚴峻，人工智慧在教育、醫療、養老、環境保護、城市執行、司法服務等領域廣泛應用，將極大提高公共服務精準化水平，全面提升人民生活品質。人工智慧技術可準確感知、預測、預警基礎設施和社會安全執行的重大態勢，及時把握群體認知及心理變化，主動決策反應，將顯著提高社會治理的能力和水平，對有效維護社會穩定具有不可替代的作用。

人工智慧發展的不確定性帶來新挑戰。人工智慧是影響面廣的顛覆性技術，可能帶來改變就業結構、衝擊法律與社會倫理、侵犯個人隱私、挑戰國際關係準則等問題，將對政府管理、經濟安全和社會穩定乃至全球治理產生深遠影響。在大力發展人工智慧的同時，必須高度重視可能帶來的安全風險挑戰，加強前瞻預防與約束引導，最大限度降低風險，確保人工智慧安全、可靠、可控發展。

我國發展人工智慧具有良好基礎。國家部署了智慧製造等國家重點研發計劃重點專項，印發實施了“網際網路+”人工智慧三年行動實施方案，從科技研發、應用推廣和產業發展等方面提出了一系列措施。經過多年的持續積累，我國在人工智慧領域取得重要進展，國際科技論文發表量和發明專利授權量已居世界第二，部分領域核心關鍵技術實現重要突破。語音識別、視覺識別技術世界領先，自適應自主學習、直覺感知、綜合推理、混合智慧和群體智慧等初步具備跨越發展的能力，中文資訊處理、智慧監控、生物特徵識別、工業機器人、服務機器人、無人駕駛逐步進入實際應用，人工智慧創新創業日益活躍，一批龍頭骨幹企業加速成長，在國際上獲得廣泛關注和認可。加速積累的技術能力與海量的資料資源、巨大的應用需求、開放的市場環境有機結合，形成了我國人工智慧發展的獨特優勢。

同時，也要清醒地看到，我國人工智慧整體發展水平與發達國家相比仍存在差距，缺少重大原創成果，在基礎理論、核心演算法以及關鍵裝置、高階晶片、重大產品與系統、基礎材料、元器件、軟體與介面等方面差距較大；科研機構和企業尚未形成具有國際影響力的生態圈和產業鏈，缺乏系統的超前研發佈局；人工智慧尖端人才遠遠不能滿足需求；適應人工智慧發展的基礎設施、政策法規、標準體系亟待完善。

面對新形勢新需求，必須主動求變應變，牢牢把握人工智慧發展的重大歷史機遇，緊扣發展、研判大勢、主動謀劃、把握方向、搶佔先機，引領世界人工智慧發展新潮流，服務經濟社會發展和支撐國家安全，帶動國家競爭力整體躍升和跨越式發展。

二、總體要求

（一）指導思想。

全面貫徹黨的十八大和十八屆三中、四中、五中、六中全會精神，按照“五位一體”總體佈局和“四個全面”戰略佈局，認真落實黨中央、國務院決策部署，深入實施創新驅動發展戰略，以加快人工智慧與經濟、社會、國防深度融合為主線，以提升新一代人工智慧科技創新能力為主攻方向，發展智慧經濟，建設智慧社會，維護國家安全，構築知識群、技術群、產業群互動融合和人才、制度、文化相互支撐的生態系統，前瞻應對風險挑戰，推動以人類可持續發展為中心的智慧化，全面提升社會生產力、綜合國力和國家競爭力，為加快建設創新型國家和世界科技強國、實現“兩個一百年”奮鬥目標和中華民族偉大復興中國夢提供強大支撐。

（二）基本原則。

科技引領。把握世界人工智慧發展趨勢，突出研發部署前瞻性，在重點前沿領域探索佈局、長期支援，力爭在理論、方法、工具、系統等方面取得變革性、顛覆性突破，全面增強人工智慧原始創新能力，加速構築先發優勢，實現高階引領發展。

系統佈局。根據基礎研究、技術研發、產業發展和行業應用的不同特點，制定有針對性的系統發展策略。充分發揮社會主義制度集中力量辦大事的優勢，推進專案、基地、人才統籌佈局，已部署的重大專案與新任務有機銜接，當前急需與長遠發展梯次接續，創新能力建設、體制機制改革和政策環境營造協同發力。

市場主導。遵循市場規律，堅持應用導向，突出企業在技術路線選擇和行業產品標準制定中的主體作用，加快人工智慧科技成果商業化應用，形成競爭優勢。把握好政府和市場分工，更好發揮政府在規劃引導、政策支援、安全防範、市場監管、環境營造、倫理法規制定等方面的重要作用。

開源開放。倡導開源共享理念，促進產學研用各創新主體共創共享。遵循經濟建設和國防的建設協調發展規律，促進軍民科技成果雙向轉化應用、軍民創新資源共建共享，形成全要素、多領域、高效益的軍民深度融合發展新格局。積極參與人工智慧全球研發和治理，在全球範圍內優化配置創新資源。

（三）戰略目標。

分三步走：

第一步，到20xx年人工智慧總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智慧產業成為新的重要經濟增長點，人工智慧技術應用成為改善民生的新途徑，有力支撐進入創新型國家行列和實現全面建成小康社會的奮鬥目標。

新一代人工智慧理論和技術取得重要進展。大資料智慧、跨媒體智慧、群體智慧、混合增強智慧、自主智慧系統等基礎理論和核心技術實現重要進展，人工智慧模型方法、核心器件、高階裝置和基礎軟體等方面取得標誌性成果。

人工智慧產業競爭力進入國際第一方陣。初步建成人工智慧技術標準、服務體系和產業生態鏈，培育若干全球領先的人工智慧骨幹企業，人工智慧核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。

人工智慧發展環境進一步優化，在重點領域全面展開創新應用，聚集起一批高水平的人才隊伍和創新團隊，部分領域的人工智慧倫理規範和政策法規初步建立。

第二步，到20xx年人工智慧基礎理論實現重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平，人工智慧成為帶動我國產業升級和經濟轉型的主要動力，智慧社會建設取得積極進展。

新一代人工智慧理論與技術體系初步建立，具有自主學習能力的人工智慧取得突破，在多領域取得引領性研究成果。

人工智慧產業進入全球價值鏈高階。新一代人工智慧在智慧製造、智慧醫療、智慧城市、智慧農業、國防的建設等領域得到廣泛應用，人工智慧核心產業規模超過4000億元，帶動相關產業規模超過5萬億元。

初步建立人工智慧法律法規、倫理規範和政策體系，形成人工智慧安全評估和管控能力。

第三步，到20xx年人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智慧創新中心，智慧經濟、智慧社會取得明顯成效，為躋身創新型國家前列和經濟強國奠定重要基礎。

形成較為成熟的'新一代人工智慧理論與技術體系。在類腦智慧、自主智慧、混合智慧和群體智慧等領域取得重大突破，在國際人工智慧研究領域具有重要影響，佔據人工智慧科技制高點。

人工智慧產業競爭力達到國際領先水平。人工智慧在生產生活、社會治理、國防的建設各方面應用的廣度深度極大拓展，形成涵蓋核心技術、關鍵系統、支撐平臺和智慧應用的完備產業鏈和高階產業群，人工智慧核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。

形成一批全球領先的人工智慧科技創新和人才培養基地，建成更加完善的人工智慧法律法規、倫理規範和政策體系。

（四）總體部署。

發展人工智慧是一項事關全域性的複雜系統工程，要按照“構建一個體系、把握雙重屬性、堅持三位一體、強化四大支撐”進行佈局，形成人工智慧健康持續發展的戰略路徑。

構建開放協同的人工智慧科技創新體系。針對原創性理論基礎薄弱、重大產品和系統缺失等重點難點問題，建立新一代人工智慧基礎理論和關鍵共性技術體系，佈局建設重大科技創新基地，壯大人工智慧高階人才隊伍，促進創新主體協同互動，形成人工智慧持續創新能力。

把握人工智慧技術屬性和社會屬性高度融合的特徵。既要加大人工智慧研發和應用力度，最大程度發揮人工智慧潛力；又要預判人工智慧的挑戰，協調產業政策、創新政策與社會政策，實現激勵發展與合理規制的協調，最大限度防範風險。

堅持人工智慧研發攻關、產品應用和產業培育“三位一體”推進。適應人工智慧發展特點和趨勢，強化創新鏈和產業鏈深度融合、技術供給和市場需求互動演進，以技術突破推動領域應用和產業升級，以應用示範推動技術和系統優化。在當前大規模推動技術應用和產業發展的同時，加強面向中長期的研發佈局和攻關，實現滾動發展和持續提升，確保理論上走在前面、技術上佔領制高點、應用上安全可控。

全面支撐科技、經濟、社會發展和國家安全。以人工智慧技術突破帶動國家創新能力全面提升，引領建設世界科技強國程序；通過壯大智慧產業、培育智慧經濟，為我國未來十幾年乃至幾十年經濟繁榮創造一個新的增長週期；以建設智慧社會促進民生福祉改善，落實以人民為中心的發展思想；以人工智慧提升國防實力，保障和維護國家安全。

三、重點任務

立足國家發展全域性，準確把握全球人工智慧發展態勢，找準突破口和主攻方向，全面增強科技創新基礎能力，全面拓展重點領域應用深度廣度，全面提升經濟社會發展和國防應用智慧化水平。

（一）構建開放協同的人工智慧科技創新體系。

圍繞增加人工智慧創新的源頭供給，從前沿基礎理論、關鍵共性技術、基礎平臺、人才隊伍等方面強化部署，促進開源共享，系統提升持續創新能力，確保我國人工智慧科技水平躋身世界前列，為世界人工智慧發展作出更多貢獻。

聚焦人工智慧重大科學前沿問題，兼顧當前需求與長遠發展，以突破人工智慧應用基礎理論瓶頸為重點，超前佈局可能引發人工智慧正規化變革的基礎研究，促進學科交叉融合，為人工智慧持續發展與深度應用提供強大科學儲備。

突破應用基礎理論瓶頸。瞄準應用目標明確、有望引領人工智慧技術升級的基礎理論方向，加強大資料智慧、跨媒體感知計算、人機混合智慧、群體智慧、自主協同與決策等基礎理論研究。大資料智慧理論重點突破無監督學習、綜合深度推理等難點問題，建立資料驅動、以自然語言理解為核心的認知計算模型，形成從大資料到知識、從知識到決策的能力。跨媒體感知計算理論重點突破低成本低能耗智慧感知、複雜場景主動感知、自然環境聽覺與言語感知、多媒體自主學習等理論方法，實現超人感知和高動態、高維度、多模式分散式大場景感知。混合增強智慧理論重點突破人機協同共融的情境理解與決策學習、直覺推理與因果模型、記憶與知識演化等理論，實現學習與思考接近或超過人類智慧水平的混合增強智慧。群體智慧理論重點突破群體智慧的組織、湧現、學習的理論與方法，建立可表達、可計算的群智激勵演算法和模型，形成基於網際網路的群體智慧理論體系。自主協同控制與優化決策理論重點突破面向自主無人系統的協同感知與互動、自主協同控制與優化決策、知識驅動的人機物三元協同與互操作等理論，形成自主智慧無人系統創新性理論體系架構。

佈局前沿基礎理論研究。針對可能引發人工智慧正規化變革的方向，前瞻佈局高階機器學習、類腦智慧計算、量子智慧計算等跨領域基礎理論研究。高階機器學習理論重點突破自適應學習、自主學習等理論方法，實現具備高可解釋性、強泛化能力的人工智慧。類腦智慧計算理論重點突破類腦的資訊編碼、處理、記憶、學習與推理理論，形成類腦複雜系統及類腦控制等理論與方法，建立大規模類腦智慧計算的新模型和腦啟發的認知計算模型。量子智慧計算理論重點突破量子加速的機器學習方法，建立高效能運算與量子演算法混合模型，形成高效精確自主的量子人工智慧系統架構。

開展跨學科探索性研究。推動人工智慧與神經科學、認知科學、量子科學、心理學、數學、經濟學、社會學等相關基礎學科的交叉融合，加強引領人工智慧演算法、模型發展的數學基礎理論研究，重視人工智慧法律倫理的基礎理論問題研究，支援原創性強、非共識的探索性研究，鼓勵科學家自由探索，勇於攻克人工智慧前沿科學難題，提出更多原創理論，作出更多原創發現。

機器人專業發展規劃書3

人工智慧（ArtificialIntelligence，簡稱AI）是研究人類智慧活動的規律，構造具有一定智慧的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬體來模擬人類某些智慧行為的基本理論、方法和技術。人工智慧是計算機學科的一個分支，既被稱為20世紀世界三大尖端科技之一（空間技術、能源技術、人工智慧），也被認為是21世紀三大尖端技術之一（基因工程、奈米科學、人工智慧）。人工智慧被髮達國家視為人類的最後科學尖端，科研領域皇冠上的明珠。隨著硬體層、資料層以及演算法層等各方面技術儲備趨於成熟，科學家提出“深度學習”神經網路，使得人工智慧得以獲得突破性進展。如今，深度學習的應用使得語義識別、影象識別的準確率大幅提升，進而促使人工智慧產業又一次進入快速發展階段。

從上海人工智慧發展情況看，為應對全球新一輪科技革命與產業變革，貫徹落實製造強國策略，推動經濟高質量發展，上海加快了人工智慧研發和製造的發展步伐。產業發展方面，資訊傳輸、軟體和資訊科技服務業（以下簡稱“通訊業”）以及科學研究和技術服務業（以下簡稱“科研業”）這兩個行業發展速度迅猛。據統計，相比20xx年，20xx年末資訊和科研2個行業企業數增幅分別為122%和88%，遠高於46.3%平均線。而就業崗位數增幅分別為64.5%和44.1%，同樣遠高於平均線6.3%。建設規劃方面，上海“十三五”規劃明確了大力發展先進製造業，實現產能升級和打造智慧城市目標。近期又制訂《上海市智慧製造行動計劃》，將汽車、電子資訊、民航、生物醫藥、高階裝備、綠色化工和新材料納入智慧製造重點發展行業；人才引進方面，上海推出“人才30條”政策，重點聚焦積體電路與計算科學、腦科學與人工智慧、高階裝備與智慧製造、物聯網、大資料鐙13個領域的高峰人才。量身定製、一人一策，圍繞事業發展、社會保障、生活便捷、服務措施等方面，系統化解決高峰人才的各項需求。

人工智慧即通過智慧實現人類思維的效果，從巨集觀層面來看，此效果體現在智慧社會與智慧經濟層面，即人工智慧將大幅改善依賴勞動力創造的勞動密集型、簡單重複性的傳統經濟執行模式，並依託此經濟模式構建萬物互聯、智慧協同的產業體系，打造國際領先的智慧社會。從微觀層面來看，人工智慧將替代傳統勞動，帶來新式生產方式，以提升生產效率並降低成本，進而實現企業效益提升、改善人們工作與生活。而隨著機器變得聰明，我們將最終實現人性化人工智慧（HumanisticAI），即通過機器達到擬人的形式並以這類形式延伸人類智慧。鑑於此，同學們在訂立職業規劃時，有必要注意以下四點：

一、注重人際溝通能力的培養。

人際溝通能力，看似與人工智慧風牛馬不相及，實則卻不然。在麥肯錫的中國大學生就業報告中，人際溝通能力一直被認為是職場“最有用”的能力。很多同學包括家長都有一個認知的誤區，覺得自己（孩子）溝通能力差，就去學門技術吧。殊不知現代社會，缺乏溝通能力幾乎寸步難行。在單位，向領導彙報，與同事協作，都需要有效溝通。對客戶，提高產品和服務的滿意度，也需要有效溝通。尤其客戶若是個外行，不但需要您能領會他的意思，還要用通俗易懂的語言讓對方也明白您的意思。

在人工智慧的應用和前景分析中我們看到，人工智慧在實際應用中往往扮演人類“助手”的角色。這個角色要求與使用者有較高的契合度，因此設計者首先要充分了解使用者的需要、習慣，才能創造出完美的“助手”，充分滿足對方需求。而這個“瞭解”的過程，就是溝通。日本某汽車公司在經濟蕭條時請一批設計人員轉行做銷售，待經濟復甦，這批人做回設計後，發現他們設計出的汽車特別好賣，就是因為在與客戶溝通過程中，充分了解了對方的需求。所以無論您將從事何種職業，人際溝通能力都要注重培養。

二、注重計算機基礎知識的學習。

計算機作為工具已經滲透到人類工作、生活的各個角落，聯合國早已將不懂電腦知識列為“文盲”範疇。隨著人工智慧迅速發展，作為助手，它能極大提高您的工作效率，減少您的工作誤差。您可以不懂得原理，但至少要學習如何使用。舉個簡單例子：有家大型國企，原來工資表是寫在紙上，現在是登進電腦。裁員時根據不同方案計算補償金，原來一個方案要計算數日，還要反覆校對；現在只要建立模型，輸入數字，EXCEL表格立即能生成每位職工新的資料結果，而且只需校對公式，無需校對計算結果。未來，計算機知識，尤其是人工智慧相關運用軟體的學習務必重視，因為效率落後，不僅會被企業淘汰，還會被社會淘汰。

有些計算機專業的學生反映軟體更新太快，學校學的都是已經淘汰的知識。其實關鍵看您如何學習。IT行業知識更新週期非常短，學校教材卻需要相對穩定，不然教師也會無所適從。而且IT行業的技術人員都有體會，知名企業面試時往往不僅考察您學習的知識，更重視您的邏輯思維和學習能力。所以在學習時您不僅僅是學習知識，更重要的是學習機器的邏輯思維模式。這也能讓您未來學習新的知識時事半功倍。

三、注重專業技能的技術含量和前景。

越是要求涉及複雜社交關係，要求具備較強溝通能力、創意或複雜推理能力，或者要求在無指導環境下完成體力任務，越是難以被人工智慧替代。因此，提高專業技術含量，是未來職業穩定和發展的重要途徑。不過，在提高技術能力的同時，也要留意行業或職業的發展訊息，注重新知識的學習。一般產業升級並不意味著舊的完全淘汰。例如汽車代替馬車，但畢竟都是在公路上行駛，因此車輪，車身等很多部件的製作標準還是一致的。所以舊產業職工只要能及時更新知識結構，依然能在新產業中找到安身之所。綜上所述，即使找到一份滿意又穩定的工作，也最好建立終身學習的習慣，莫等夕陽西下才追悔莫及。

四、注重可替代性職業，給自己留“備胎”。

幾乎每個職業都有替代性職業，例如護士和醫藥代表，都需要醫學知識和醫院人脈；遊戲製作和運營，都需要對遊戲知識有較深瞭解；銷售和採購，都需要產品知識和溝通技巧。未來沒有人能肯定自己將終身固定在一個單位，一個職業。所以關注可替代性職業，給自己留一個“備胎”，以備不時之需，是對自己負責，也是對家庭負責。

然而我們也知道，一般技術含量越高，替代性職業就越少。因此，一些技術性職業，不妨注重“非專業要素”的培養。例如執行力、團隊精神、溝通能力、寫作能力等。這些“非專業要素”既可幫助您職業生涯成長，也可在您另覓職業時提供幫助。馬雲在創業前是一名教師，美國有不少總統從政前是律師、演員等其它職業。他們能成功轉行不是因為他們專業技術好，而是這些“非專業要素”幫助了他們。

機器人專業發展規劃書4

一、前言

職業生涯規劃具有燈塔、航標等設施的照亮和引導作用，職業方向能為我聚攏心力和有限的資源，揭示出關鍵特質的程度差異。總之，對職業方向與職業特質的堅定把握，是從戰略高度對職業成功的把握，是最有效的把握方式。好的計劃是成功的開始，古語講，凡事“預則立，不預則廢”。所以，在當今競爭激烈的社會，作為一個面臨就業壓力的大二學生，我很有必要自己做一份完善的職業規劃，製作一個我人生的燈塔、航標！

二、自我認識

充分認識自身條件和相關環境，並結合大學生人才培養目標及專業發展要求是設定職業生涯目標和策略的基礎，所以，在進行這個職業生涯規劃之前，我對自己做了一個《霍蘭德測試》，結果如下：您的職業興趣類行為：R實用型，組合類行為：RIC型R（實用型）：

木匠、農民、操作X光的技師、工程師、飛機機械師、魚類和野生動物專家、自動化技師、機械工(車工、鉗工等)、電工、無線電報務員、火車司機、長途公共汽車司機、機械製圖員、機器或電器師。

RIC組合所代表的相應職業：

船上工作人員、接待員、雜誌保管員、牙醫助手、制帽工；磨坊工、石匠、機器製造、機車(火車頭)製造、農業機器裝配、汽車裝配工、縫紉機裝配工、鐘錶裝配和檢驗、電動器具裝配、鞋匠、鎖匠、貨物檢驗員、電梯機修工、託兒所所長、鋼琴調音員、裝配工、印刷工、建築鋼鐵工作、卡車司機。

以上測試能大致看出我的職業發展方向，但還是有必要對自己做一個全面地認識。

1.個性方面

（1）在性格方面：我的性格比較內向，正直、溫和、熱心，易於相處。而且做事比較細心、認真，很符合機械行業的要求。治具技工求職信

（2）在技能方面：我喜歡動手，能較快的接受新事物，喜歡動腦筋。學習了二維製圖軟體（CAD），三維製圖軟體（Solidworks），並且有學習市面上比較常用的幾個三維繪圖的計劃。

（3）在興趣方面：愛自己動手研究，經常拆裝一些小型機械。

（4）在學習方面：我學習比較認真，也能較快的接受新知識，不過我偏重的是理工科，對於社會科學方面就不是那麼得心應手了。

分析

（1）我的競爭優勢（Strength）

學習和適應能力強，能夠在較短的時間內接受新的知識、適應新的環境；性格溫和，能夠與各種人相處，具有較強的團隊意識；正直，責任心強，做事認真；具有創新能力；做事三思而後行，有計劃性。分析和邏輯思考的能力強。對於我們這個專業，還比較熱門，是省重點專業，就業率高。

（2）我的競爭劣勢（Weakness）治具技工求職信

我表達能力弱，個人表現力不強，不愛說話。我們學校是一個地方性的二本院校，在就業競爭方面還是有一定的劣勢。而且，對於我們大學生，最缺乏的還是經驗。

（3）我的機會（Opportunity）

當前，中國正處於快速發展中，急需各方面人才，特別是機械製造業。而且中國的機械製造業還不是很強，很多技術都依賴於國外。而且很多工廠由於缺乏技術工，臨時用了很多編外工，這對於我們大學畢業生來說是一個機會。

（4）我的威脅(threats)

人才市場競爭激烈，職業門檻較高。家庭條件也不是蠻好，在就業方面面臨家庭經濟的壓力。

三、職業環境分析

20xx年以來，全球工程機械行業呈現穩定發展的態勢，在經濟發展，特別是工程建設事業發展的推動下，傳統市場穩定增長，新興市場發展迅速，多數工程機械製造企業盈利豐厚，擴張的慾望強烈。

雖然現在各大高校開設的機械類專業比較多，但是我國作為製造產業大國需要的人才量也是巨大的，再者在這個日新月異的科技時代，數字化越來越普及，這就更需要我們這些懂計算機的人來支撐這個數字化體系了。

在可預見的將來，工程機械行業及市場發展的前景是比較樂觀的，這是目前業內相當一致的看法。

四、職業方向

1．機械工程師

職責說明：根據產品研發設計的需要，構建二維或者三維計算模型；對運動部件及操動機構進行動力學模擬分析，為操動機構及運動部件的設計提供參考；對操動機構的運動特性進行試驗，從而對計算模型進行調整。

必備條件：機械製造或汽車相關專業，具有載貨車、輕卡整車或零部件設計工作及以機械運動機構類產品的工程設計經驗，有較強事業心和責任心；熟練3D設計類軟體。具備機械工程師(CCME)資格認證。治具技工求職信

2．機電工程師

職責說明：負責機電產品、零部件的開發、設計；負責治具、夾具以及裝置的開發設計；設計相應的電子原理圖以及線路板圖；繪製產品裝配圖及零部件圖；指導技工和技術員完成夾具以及裝置的裝配除錯、試產，編寫操作規程；向維修人員講解機械原理及修理要領。

必備條件：專科及以上學歷，機電一體化或機械等相關專業；有機電或自動化設計工作經驗，熟悉機電類產品設計規範和驗收規範，熟悉各類機電系統的設計標準；具備較強的電氣理論基礎，能看懂電氣圖紙，有自動化生產線及電子元件知識，熟練運用AUTO-CAD。治具技工求職信

3．電氣工程師

職責說明：負責專案部施工現場各類電動機具、熱工儀表專業及臨時供電的安全技術管理；負責電器、熱工儀表專業施工組織設計和重大危險專案施工及時措施的審批及技術交底工作；監督檢查、指導安全文明施工，保證專案部安全目標的實現。能夠為工程專案進行專業監督與技術支援，解決工程專案中的專業技術問題。

必備條件：電氣自動化或相關專業，本科以上學歷；熟練掌握和運用工程技術方面的國家技術政策及工程設計、施工、驗收規範；能及時組織貫徹上級有關安全生產指令和安全情報傳達；能獨立判斷電氣、熱工儀表專業安全施工出現異常隱患及不安全因素，並提出改進意見；掌握電氣、熱工儀表專業知識；能對本專業進行安全技術培訓。

4．機械與自動化工程師

職責說明：從事非標準機械裝置的設計工作；指導工人現場安裝裝置；培訓工人使用裝置。

必備條件：助理工程師及以上職稱，機械設計相關專業出身；從事過機械裝置的設計工作；年齡在35歲以下；具有較好的英語聽、說、讀、寫能力。

5．機械工藝工程師

職責說明：根據產品要求對設計圖紙進行工藝方案、工藝流程的設計，編制工藝手冊、質量控制點指導書等工藝檔案；與產品開發部門協作，參與新產品的設計開發，對準備工作和修改工作實行管理；與質量部密切合作，分析解決加工中的工藝問題；參與使用者對產品的認可工作。

必備條件：電氣、模具、機械類專業本科以上學歷；具有產品製造工藝經驗；熟悉機械加工工藝流程、模具加工工藝。

6．認證工程師

職責說明：負責根據各國認證標準推動技術認證和產品相關資格認證；負責資格確認過程中的各個環節，確定所有產品符合資格認證要求；根據認證機構要求，提供設計和測試指導，確認最初的設計是否滿足認證機構要求；組織質量管理體系的內審及外審工作，跟蹤落實質量管理體系的改進。